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Ocular image-based deep learning for predicting refractive error:A systematic review

Advances in Ophthalmology Practice and Research 2024年第3期4卷 164-172页

作者： Samantha Min er Yew Yibing Chen Jocelyn Hui Lin Goh David Ziyou Chen Marcus Chun Jin Tan Ching-Yu Cheng Victor Teck Chang Koh Yih Chung Tham Department of Ophthalmology Yong Loo Lin School of MedicineNational University of SingaporeSingapore Centre for Innovation and Precision Eye Health Yong Loo Lin School of MedicineNational University of SingaporeSingapore School of Chemistry Chemical Engineeringand BiotechnologyNanyang Technological UniversitySingapore Singapore Eye Research Institute Singapore National Eye CentreSingapore Department of Ophthalmology National University HospitalSingapore Ophthalmology and Visual Sciences(Eye ACP) Duke-NUS Medical SchoolSingapore

ackground:Uncorrected refractive error is a major cause of vision impairment worldwide and its increasing prevalent necessitates effective screening and management ***,deep learning,a subset of Artificial Intelligence,has significantly advanced ophthalmological diagnostics by automating tasks that required extensive clinical *** recent studies have investigated the use of deep learning models for refractive power detection through various imaging techniques,a comprehensive systematic review on this topic is has yet be *** review aims to summarise and evaluate the performance of ocular image-based deep learning models in predicting refractive *** text:We search on three databases(PubMed,Scopus,Web of Science)up till June 2023,focusing on deep learning applications in detecting refractive error from ocular *** included studies that had reported refractive error outcomes,regardless of publication *** systematically extracted and evaluated the continuous outcomes(sphere,SE,cylinder)and categorical outcomes(myopia),ground truth measurements,ocular imaging modalities,deep learning models,and performance metrics,adhering to PRISMA *** studies were identified and categorised into three groups:retinal photo-based(n=5),OCT-based(n=1),and external ocular photo-based(n=3).For high myopia prediction,retinal photo-based models achieved AUC between 0.91 and 0.98,sensitivity levels between 85.10%and 97.80%,and specificity levels between 76.40%and 94.50%.For continuous prediction,retinal photo-based models reported MAE ranging from 0.31D to 2.19D,and R^(2) between 0.05 and *** OCT-based model achieved an AUC of 0.79–0.81,sensitivity of 82.30%and 87.20%and specificity of 61.70%–68.90%.For external ocular photo-based models,the AUC ranged from 0.91 to 0.99,sensitivity of 81.13%–84.00%and specificity of 74.00%–86.42%,MAE ranges from 0.07D to 0.18D and accuracy ranges from 81.60%to 96.70%.The reported papers colle

关键词： Deep Learning Artificial Intelligence Refractive error Retinal images Optical Coherence Tomography Photorefraction Ocular images Prediction

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Amygdalin ameliorates apoptosis and imbalance of osteogenic/lipogenic homeostasis caused by NOX4/ROS/p38MAPK signaling activation to treat glucocorticoid-associated necrosis of the femoral head

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Food Science and Human Wellness 2024年

作者： Huihui Xu Kai'ao Zou Haipeng Huang Qinghe Zeng Xu Wang Ping'er Wang Wenhua Yuan Luwei Xiao Jiali Chen Peijian Tong Hongting Jin he First Affiliated Hospital of Zhejiang Chinese Medical University (Zhejiang Provincial Hospital of Chinese Medicine) The First College of Clinical Medicine， Zhejiang Chinese Medical University Institute of Orthopaedics and Traumatology of Zhejiang Province

The study aimed to explore the efficacy and potential mechanisms of a naturally aromatic cyanogenic compound-amygdalin (AMY) in treating glucocorticoid (GC)-associated necrosis of the femoral head (GANFH). We demonstrated that GC exacerbates the oxidative stress (OS) microenvironment via promoting nicotinamide adenine dinucleotide phosphate oxidase 4 (NOX4) expression in human， rat， and mesenchymal stem cells (MSCs) samples， thus generating excessive ROS， leading to increased apoptosis and unbalanced osteolipogenic differentiation. Furthermore， computational docking results revealed that AMY could bind specifically to the predicted binding sites of NOX4. Additionally， AMY ameliorated the OS microenvironment of MSCs via decreasing NOX4 expression and inhibiting NOX4/ROS/p38MAPK signaling， thereby reversing the GC-induced apoptosis and imbalanced osteolipogenic differentiation， and ultimately alleviating GANFH. In summary， we demonstrated for the first time that AMY attenuated apoptosis and maintained osteolipogenic differentiation balance in MSCs via specifically targeting NOX4， inhibiting NOX4/ROS/p38MAPK signaling， thereby treating GANFH.

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以新质生产力推进共同富裕:逻辑机理与实现路径

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党政研究 2024年第4期 37-49,125页

作者：杨二美中共中央党校(国家行政学院)科学社会主义教研部北京100091

新质生产力是以创新为引力,以数智为驱动的新型生产力形态,其与共同富裕所要求的物质与精神财富极大增长、全体人民共同创造和分享财富的理念不谋而合。以新质生产力推动共同富裕,有助于生产力在规模、质量以及分配上实现新的突破。其一... 详细信息

新质生产力是以创新为引力,以数智为驱动的新型生产力形态,其与共同富裕所要求的物质与精神财富极大增长、全体人民共同创造和分享财富的理念不谋而合。以新质生产力推动共同富裕,有助于生产力在规模、质量以及分配上实现新的突破。其一,新质生产力有利于推进共同富裕的物质积累机制;其二,新质生产力有利于推进共同富裕的精神文明引领机制;其三,新质生产力有利于推进共同富裕的普惠共享机制。未来需要进一步健全宏观调控机制、完善技术人才支撑体系、加快推动产业转型以及强化制度保障,将新质生产力与共同富裕紧密结合起来,通过发展新质生产力加快推进共同富裕。

关键词：新质生产力共同富裕生产关系生产力三要素精神富裕

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圆弧形带状弹簧纯弯曲峰值力矩分析

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工程力学 2024年第9期41卷 225-233页

作者：闫中曦吴明儿同济大学土木工程学院上海200092

带状弹簧的应用中,峰值力矩是一项重要的设计指标。基于Calladine对于圆管峰值力矩的预测模型,建立了带状弹簧反向弯曲时的应变能与弯矩解析模型,对带状弹簧的峰值力矩进行了预测。将带状弹簧弯曲分为截面扁平化和纵向弯曲两个阶段,截... 详细信息

带状弹簧的应用中,峰值力矩是一项重要的设计指标。基于Calladine对于圆管峰值力矩的预测模型,建立了带状弹簧反向弯曲时的应变能与弯矩解析模型,对带状弹簧的峰值力矩进行了预测。将带状弹簧弯曲分为截面扁平化和纵向弯曲两个阶段,截面扁平化过程中,将截面变形量用多项式表示,并根据最小势能原理求解多项式的系数,从而推导出弯矩表达式,求得峰值力矩。用ABAQUS软件建立带状弹簧反向弯曲的有限元模型,并将数值分析结果与理论模型计算结果进行比较,验证了理论模型的准确性。利用理论模型进行参数分析,考察了带状弹簧截面半径、圆心角和厚度对峰值力矩与Mises应力的影响规律。

关键词：带状弹簧弯曲峰值力矩预测模型数值分析

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基于属性散射中心卷积核调制的SAR目标识别深层网络

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雷达学报（中英文） 2024年第2期13卷 443-456页

作者：李毅杜兰周可儿杜宇昂西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室西安710071

卷积神经网络(CNN)的特征提取能力与其参数量有关,一般来说,参数量越多,CNN的特征提取能力越强。但要学好这些参数需要大量的训练数据,而在实际应用中,可用于模型训练的合成孔径雷达(SAR)图像往往是有限的。减少CNN的参数量可以降低对... 详细信息

卷积神经网络(CNN)的特征提取能力与其参数量有关,一般来说,参数量越多,CNN的特征提取能力越强。但要学好这些参数需要大量的训练数据,而在实际应用中,可用于模型训练的合成孔径雷达(SAR)图像往往是有限的。减少CNN的参数量可以降低对训练样本的需求,但同时也会降低CNN的特征表达能力,影响其目标识别性能。针对此问题,该文提出一种基于属性散射中心(ASC)卷积核调制的SAR目标识别深层网络。由于SAR图像具有电磁散射特性,为了提取更符合SAR目标特性的散射结构和边缘特征,所提网络使用预先设定的具有不同指向和长度的ASC核对少量CNN卷积核进行调制以生成更多卷积核,从而在降低网络参数量的同时保证其特征提取能力。此外,该网络在浅层使用ASC调制卷积核来提取更符合SAR图像特性的散射结构和边缘特征,而在高层使用CNN卷积核来提取SAR图像的语义特征。由于同时使用ASC调制卷积核和CNN卷积核,该网络能够兼顾SAR目标的电磁散射特性和CNN的特征提取优势。使用实测SAR图像进行的实验证明了所提网络可以在降低对训练样本需求的同时保证优秀的SAR目标识别性能。

关键词：合成孔径雷达(SAR) 目标识别卷积神经网络(CNN) 属性散射中心(ASC) 卷积核调制

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带空气狭缝倒置结构的脊型硫系光波导后向受激布里渊散射研究

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物理学报 2024年第1期73卷 201-210页

作者：杨熙飞尚磊邹林儿沈云南昌大学物理与材料学院南昌330031

受激布里渊散射效应具有光谱线宽窄、频率稳定和增益方向敏感等优点,常用于激光器,慢光产生和微波光子滤波器等.本文基于As_(2)S_(3)硫系玻璃、以SiO_(2)为衬底设计了一种亚微米尺寸的带空气狭缝倒置结构脊型波导结构,具有高达8.22×10^... 详细信息

受激布里渊散射效应具有光谱线宽窄、频率稳定和增益方向敏感等优点,常用于激光器,慢光产生和微波光子滤波器等.本文基于As_(2)S_(3)硫系玻璃、以SiO_(2)为衬底设计了一种亚微米尺寸的带空气狭缝倒置结构脊型波导结构,具有高达8.22×10^(4)W^(–1)·m^(–1)的后向受激布里渊散射增益系数.研究显示在该结构的同种光学和声学模式下,更小的声光场有效模场面积具有更高的后向受激布里渊散射增益系数.还分析了硫系玻璃的光学损耗对后向受激布里渊散射的影响,发现当波导长度超过最优值后,斯托克斯光波功率开始下降,而增大泵浦光功率不仅可以提高斯托克斯光波功率的极大值,同时还会增大波导长度的最优值.当所输入的泵浦光功率为20 mW时,受激布里渊散射增益达到100 d B波导长度仅需要2 cm,这非常有利于光子器件的片上集成.

关键词：受激布里渊散射硫系光波导有效模场面积光学损耗

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教育强国建设进程中教师队伍建设的战略与路径——习近平总书记关于教师的重要论述的逻辑与理论体系

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民族教育研究 2024年第2期35卷 43-51页

作者：薛二勇李健北京师范大学中国教育政策研究院北京100875 北京师范大学国际与比较教育研究院北京100875

教师队伍建设是教育强国建设的基础性和战略性支撑。围绕什么是好老师、如何认识教师、采用什么方法、通过什么路径建设教师队伍的问题,习近平总书记提出了一系列新观点新思想,构成了新时代建设高素养专业化创新型教师队伍的战略思路和... 详细信息

教师队伍建设是教育强国建设的基础性和战略性支撑。围绕什么是好老师、如何认识教师、采用什么方法、通过什么路径建设教师队伍的问题,习近平总书记提出了一系列新观点新思想,构成了新时代建设高素养专业化创新型教师队伍的战略思路和实践遵循。本体论上,从教师本身角度,教师要做“四有好老师”;从学生发展角度,教师要做“四个引路人”;从品质提升角度,教师要具备“教育家精神”。认识论上,教师作为立教之本、兴教之源,要做到经师和人师的统一,是“中国梦”得以实现的“筑梦人”与“大先生”。方法论上,坚持把师德师风作为教师第一标准、教师首先要明道信道、以“四个统一”协同育人、加强思想政治教师队伍建设。实践论上,教育优先发展中优先建设教师队伍、教师队伍建设中优先建设乡村教师、提高教师职业待遇、在教师群体中加强党的组织建设。

关键词：习近平总书记教育强国教师队伍教育思想教育战略

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双逻辑下乡村生态产品价值实现的路径——基于35位乡村干部访谈文本的扎根理论研究

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价格月刊 2024年第3期 1-10页

作者：张二进中央党校(国家行政学院)社会和生态文明教研部北京100089

生态产品价值实现是推动高水平保护与高质量发展有机融合、实现共同富裕的重要内容。以乡村生态产品价值实现为例,基于北京、浙江、山东、青海、贵州5个省份的27个乡镇和35位乡村干部的访谈文本和文件资料,运用扎根理论方法,探讨乡村生... 详细信息

生态产品价值实现是推动高水平保护与高质量发展有机融合、实现共同富裕的重要内容。以乡村生态产品价值实现为例,基于北京、浙江、山东、青海、贵州5个省份的27个乡镇和35位乡村干部的访谈文本和文件资料,运用扎根理论方法,探讨乡村生态产品价值实现的影响因素和实现路径。研究发现,乡村生态产品价值实现受到政府和社会双重逻辑的影响。产品提质、政府主导、社会参与、基层治理这4个要素是影响乡村生态产品价值实现的关键。在提炼范畴的基础上,归纳出基础、推动、提升和保障四大对应机制,阐述乡村生态产品价值实现的具体运行机理。在政府主导和社会参与的合力作用下通过扩大优质产品供给、刺激生态产品消费需求、完善基础调查监测体系、培育市场交易机制、提高支撑能力、发挥社会组织带动作用等措施促进乡村生态产品价值实现,进而助力共同富裕,实现生态共富。

关键词：乡村生态产品政府-社会融合扎根理论

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生态修复何以促进生态产品价值实现——基于多案例的模糊集定性比较分析

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价格月刊 2024年第8期 1-9页

作者：张二进中共中央党校(国家行政学院)社会和生态文明教研部北京100089

生态修复是中国生态文明建设的重要内容,生态产品价值实现是践行“绿水青山就是金山银山”理念的关键路径。基于可持续发展理论,以自然资源部公布的18个中国典型生态修复案例为研究样本,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,从组态视角出... 详细信息

生态修复是中国生态文明建设的重要内容,生态产品价值实现是践行“绿水青山就是金山银山”理念的关键路径。基于可持续发展理论,以自然资源部公布的18个中国典型生态修复案例为研究样本,运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,从组态视角出发,探究在生态修复中影响生态产品价值实现多重因素间的动态联动效应。研究发现:在生态修复中,生态产品价值实现受到生物多样性、人为干扰、公众满意、服务提升、经济增长、产业转型等多种因素的联动影响;生态产品价值实现呈现多样化路径,表现为生态稳定驱动型、经济发展驱动型、社会健康驱动型。同时,多种驱动类型互动耦合共同促进生态产品价值实现,最终实现高水平保护与高质量发展协同并进。

关键词：生态修复生态产品价值 fsQCA

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基于卷积神经网络的超分辨率失真控制图像重构研究

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包装工程 2024年第7期45卷 222-233页

作者：舒忠郑波儿荆楚理工学院电子信息工程学院湖北荆门448000 荆门融媒网络科技有限公司湖北荆门448000

目的解决超分辨率图像重构模型中存在的功能单元之间关联性差,图像色度特征提取完整性不强、超分辨率重构失真控制和采样过程残差控制偏弱等问题。方法通过在卷积神经网络模型引入双激活函数,提高模型中各功能单元之间的兼容连接性;引... 详细信息

目的解决超分辨率图像重构模型中存在的功能单元之间关联性差,图像色度特征提取完整性不强、超分辨率重构失真控制和采样过程残差控制偏弱等问题。方法通过在卷积神经网络模型引入双激活函数,提高模型中各功能单元之间的兼容连接性;引用密集连接卷积神经网络构建超分辨率失真控制单元,分别实现对4个色度分量进行卷积补偿运算;将残差插值函数应用于上采样单元中,使用深度反投影网络规则实现超分辨率色度特征插值运算。结果设计的模型集联了内部多个卷积核,实现了超分辨率色度失真补偿,使用了统一的处理权值,确保了整个模型内部组成单元的有机融合。结论相关实验结果验证了本文图像重构模型具有良好可靠性、稳定性和高效性。

关键词：卷积神经网络超分辨率激活函数转置卷积深度反投影网络模型图像重构

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