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Fuzzy Clustering Based on Re-classification of Border Data for Incomplete Dataset 36

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A hybrid-model optimization algorithm based on the Gaussian process and particle swarm optimization for mixed-variable CNN hyperparameter automatic search

第36届中国控制会议

作者： Xiaorui Xu Dan Li chongquan zhong School of Control Science and Engineering Dalian University of Technology

ISBN: (纸本)9781538629185

When clustering incomplete datasets,data on cluster border（border data） are more likely to be *** at this problem,the proposed algorithm focuses on the re-classification of "suspected misclassified" border data（abbreviated as SM border data）.Based on the preliminary clustering results of classical FCM-based algorithm for incomplete data and the KNN（k nearest neighbor） principle,a simple SM border data detection method is *** then it is proposed to use correlation of attributes as new similarity measure to perform re-classification on SM border ***,by increasing the clustering accuracy of SM border data,the clustering performance of incomplete datasets can be *** experiments on artificial dataset which fits shifting-scaling model and two real datasets,we show our algorithm outperforms the classical FCM-based algorithms for incomplete *** the experimental results indicate that our method can be applied to complete dataset as well.

关键词： Incomplete dataset correlation KNN FCM

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2023年第11期24卷 1557-1573页

作者： Han YAN chongquan zhong Yuhu WU Liyong ZHANG Wei LU School of Control Science and Engineering Dalian University of TechnologyDalian 116024China

Convolutional neural networks(CNNs)have been developed quickly in many real-world ***,CNN’s performance depends heavily on its hyperparameters,while finding suitable hyperparameters for CNNs working in application fields is challenging for three reasons:(1)the problem of mixed-variable encoding for different types of hyperparameters in CNNs,(2)expensive computational costs in evaluating candidate hyperparameter configuration,and(3)the problem of ensuring convergence rates and model performance during hyperparameter *** overcome these problems and challenges,a hybrid-model optimization algorithm is proposed in this paper to search suitable hyperparameter configurations automatically based on the Gaussian process and particle swarm optimization(GPPSO)***,a new encoding method is designed to efficiently deal with the CNN hyperparameter mixed-variable ***,a hybrid-surrogate-assisted model is proposed to reduce the high cost of evaluating candidate hyperparameter ***,a novel activation function is suggested to improve the model performance and ensure the convergence *** experiments are performed on image-classification benchmark datasets to demonstrate the superior performance of GPPSO over state-of-the-art ***,a case study on metal fracture diagnosis is carried out to evaluate the GPPSO algorithm performance in practical *** results demonstrate the effectiveness and efficiency of GPPSO,achieving accuracy of 95.26%and 76.36%only through 0.04 and 1.70 GPU days on the CIFAR-10 and CIFAR-100 datasets,respectively.

关键词： Convolutional neural network Gaussian process Hybrid model Hyperparameter optimization Mixed-variable Particle swarm optimization

EPA系统数据发送时间片的自适应调整方法研究

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仪器仪表学报 2009年第11期30卷 2298-2304页

作者：刘宁仲崇权滕弘飞大连理工大学机械工程学院大连116024 大连理工大学电信学院大连116024

根据EPA(ethernet for plant automation)系统中数据发送时间片的设置规则及其与确定性调度参数的相互作用机制,提出了一种数据发送时间片自适应调整方案EPA-TSA(EPA timeslice self-adaptive adjustment),该方案能够实现数据发送时间... 详细信息

根据EPA(ethernet for plant automation)系统中数据发送时间片的设置规则及其与确定性调度参数的相互作用机制,提出了一种数据发送时间片自适应调整方案EPA-TSA(EPA timeslice self-adaptive adjustment),该方案能够实现数据发送时间片根据网络负载的变化自动调整以使其利用效率得到提高.应用该方案,各个设备首先通过打时间戳的方法获得其数据发送需求时间,再调用自适应设置算法确定时间片自适应设置值,然后通过在非周期数据发送声明报文中增加字段的方法实现该值的传输,最后各个设备根据自适应设置值调整其确定性调度参数,以此完成数据发送时间片的调整设置.文中效果分析和实例分析表明该方案能够有效提高系统的实时性能.

关键词： EPA系统数据发送时间片调整自适应

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交流伺服系统网络控制的仿真研究

系统仿真学报 2019年第8期31卷 1674-1682页

作者：王琳仲崇权大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 大连交通大学电气信息工程学院辽宁大连116028

交流伺服系统网络化趋势日益显著,针对永磁同步电机的研究主要集中在不断改进的控制策略上,很少与解决实际网络时延和丢包等问题相结合。研究了永磁同步电机(PMSM)矢量控制策略,针对网络环境下存在的时延和丢包,推导出网络控制系统(NCS... 详细信息

交流伺服系统网络化趋势日益显著,针对永磁同步电机的研究主要集中在不断改进的控制策略上,很少与解决实际网络时延和丢包等问题相结合。研究了永磁同步电机(PMSM)矢量控制策略,针对网络环境下存在的时延和丢包,推导出网络控制系统(NCS)数学模型;建立基于TrueTime和Simulink的仿真模型,模拟系统网络传输时的时延和丢包现象。结果表明时延使系统超调增大、调节时间加长,PI调节器对其影响有一定的鲁棒性,丢包导致系统稳定性变差。

关键词：交流伺服系统永磁同步电机 TrueTime 网络时延网络丢包

改进CPSO算法在电子产品生产调度中的应用

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2016年第11期35卷 1370-1376页

作者：宋阳仲崇权赵亮大连理工大学控制科学与工程学院辽宁大连116024

为解决电子制造企业生产计划的调度问题,以总完工时间最小为优化目标,建立生产调度优化模型,采用改进混沌粒子群(CPSO)算法进行求解.该算法中引入一种叠加Logistic扰动的Tent算子,使得算法在迭代过程陷入局部最优时能够进入混沌搜索机制... 详细信息

为解决电子制造企业生产计划的调度问题,以总完工时间最小为优化目标,建立生产调度优化模型,采用改进混沌粒子群(CPSO)算法进行求解.该算法中引入一种叠加Logistic扰动的Tent算子,使得算法在迭代过程陷入局部最优时能够进入混沌搜索机制.该算法利用算子良好的均匀分布特性随机更新代表产品加工顺序的粒子位置向量,保证种群的多样性,减少出现早熟现象.利用标准测试算例与某电子制造企业生产调度实例,分别对所提出的改进算法和标准PSO算法进行对比.研究结果表明:改进算法在解的平均值和标准差上优于标准PSO算法,适用于解决实际生产调度问题.

关键词：生产调度混沌算子粒子群算法优化总完工时间

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基于事件图的网络化PLC控制程序编译方法

计算机工程与应用 2014年第13期50卷 29-36页

作者：陈晨仲崇权大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116023

针对网络化PLC控制系统特点,提出了基于事件图的控制程序建模与编译方法。通过将控制系统映射为离散事件系统,建立了控制程序的事件图模型;通过改进的深度优先搜索算法实现了事件图解耦,将串行执行的控制程序分解为可并行执行的事件序列... 详细信息

针对网络化PLC控制系统特点,提出了基于事件图的控制程序建模与编译方法。通过将控制系统映射为离散事件系统,建立了控制程序的事件图模型;通过改进的深度优先搜索算法实现了事件图解耦,将串行执行的控制程序分解为可并行执行的事件序列;根据IO变量位置以及指令预期执行时间为事件序列分组,并下载至最佳设备;通过插入网络通讯指令,实现设备间变量同步。实验结果表明该方法可有效识别与提取控制程序中的并行任务,将其合理分配下载至不同的控制器中,同时保证控制逻辑的正确与同步。

关键词：离散事件系统事件图网络化PLC控制系统系统建模程序编译

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全负载DC-DC变换器电荷平衡数字控制

中国电机工程学报 2013年第18期33卷 40-47,17页

作者：邱楹陈希有仲崇权齐琛大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁省大连市116023

提出一种适用于连续模式和断续模式DC-DC变换器的电荷平衡数字控制方法。该方法基于并行运算和组合逻辑,通过连续计算和比较平均充电电流和输出电流从而生成期望的占空比。得益于该机制,新的方法对跨越两种导通模式的扰动仍具有良好的... 详细信息

提出一种适用于连续模式和断续模式DC-DC变换器的电荷平衡数字控制方法。该方法基于并行运算和组合逻辑,通过连续计算和比较平均充电电流和输出电流从而生成期望的占空比。得益于该机制,新的方法对跨越两种导通模式的扰动仍具有良好的动态性能。该方法通过引入双模控制策略利用线性补偿器消除稳态误差,且适用于包括Buck,Boost和Buck-Boost在内的3种基本变换器。对同相Buck-Boost变换器的仿真与实验验证了该方法的有效性。

关键词： DC-DC变换器连续模式断续模式数字控制电荷平衡

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一种机器人最优加速度轨迹规划算法研究

大连理工大学学报 2017年第2期57卷 177-183页

作者：赵亮仲崇权郑飞翔大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024 华为数字技术有限公司江苏苏州215000

针对机器人调试过程中遇到的超限问题,提出了一种满足运动约束的加速度最优T型速度曲线控制方法,利用拉格朗日法分析了码垛机器人的动力学性能,论述了机器人轨迹规划算法的实现过程.该算法在保证运动平稳的基础上,充分发挥了驱动关节的... 详细信息

针对机器人调试过程中遇到的超限问题,提出了一种满足运动约束的加速度最优T型速度曲线控制方法,利用拉格朗日法分析了码垛机器人的动力学性能,论述了机器人轨迹规划算法的实现过程.该算法在保证运动平稳的基础上,充分发挥了驱动关节的驱动性能.与传统速度曲线的对比表明,无论单轴还是轴组模式下,机器人的控制效果均得到了明显的提高.

关键词：码垛机器人动力学轨迹规划最优加速度

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实时以太网控制系统的功能块执行方法

计算机工程与应用 2019年第13期55卷 112-118,128页

作者：刘宁仲崇权薛铜龙河南理工大学机械与动力工程学院河南焦作454000 大连理工大学电子信息与电气工程学部辽宁大连116024

为了提高实时以太网控制系统的运行效率和通信性能,在EPA(Ethernet for Plant Automation)确定性通信调度的基础上提出了一种功能块执行方法。该方法将现场设备中所有需要远程通信的功能块整合为功能任务,并且按照功能块执行与数据通信... 详细信息

为了提高实时以太网控制系统的运行效率和通信性能,在EPA(Ethernet for Plant Automation)确定性通信调度的基础上提出了一种功能块执行方法。该方法将现场设备中所有需要远程通信的功能块整合为功能任务,并且按照功能块执行与数据通信周期同步的原理确定了功能任务的执行规律:功能任务在单个通信宏周期中只能单次执行,当周期报文空窗期满足功能任务执行需求时,功能任务在周期报文传输任务结束时执行;当周期报文空窗期不能满足功能任务执行需求时,功能任务在非周期报文传输任务结束时执行。实验证明,该方法实现了系统中功能任务与通信任务的周期同步,避免了功能块的无效执行与数据的无效传输,提高了系统的运行效率和通信性能。

关键词：实时以太网控制系统通信性能功能块