检索结果-南通市图书馆

Fed-DFE: A Decentralized Function Encryption-Based Privacy-Preserving Scheme for Federated Learning

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Computers, Materials & Continua 2022年第4期71卷 1867-1886页

作者： Zhe Sun Jiyuan Feng Lihua Yin Zixu Zhang Ran Li Yu Hu chongning na Cyberspace Institute of Advanced Technology(CIAT) Guangzhou UniversityGuangzhouChina School of Electrical and Data Engineering University of Technology SydneySydneyAustralia Zhejiang Lab HangzhouChina

Federated learning is a distributed learning framework which trains global models by passing model parameters instead of raw data.However,the training mechanism for passing model parameters is still threatened by gradient inversion,inference attacks,etc.With a lightweight encryption overhead,function encryption is a viable secure aggregation technique in federation learning,which is often used in combination with differential privacy.The function encryption in federal learning still has the following problems:a)Traditional function encryption usually requires a trust third party(TTP)to assign the keys.If a TTP colludes with a server,the security aggregation mechanism can be compromised.b)When using differential privacy in combination with function encryption,the evaluation metrics of incentive mechanisms in the traditional federal learning become invisible.In this paper,we propose a hybrid privacy-preserving scheme for federated learning,called Fed-DFE.Specifically,we present a decentralized multi-client function encryption algorithm.It replaces the TTP in traditional function encryption with an interactive key generation algorithm,avoiding the problem of collusion.Then,an embedded incentive mechanism is designed for function encryption.It models the real parameters in federated learning and finds a balance between privacy preservation and model accuracy.Subsequently,we implemented a prototype of Fed-DFE and evaluated the performance of decentralized function encryption algorithm.The experimental results demonstrate the effectiveness and efficiency of our scheme.

关键词： Decentralized function encryption incentive mechanism differential privacy federated learning

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

公文知识图谱构建与应用

小型微型计算机系统 2024年第6期45卷 1281-1291页

作者：李炜卓周文博卢冰洁高辉边宇阳张浩魏那崇宁许文杰南京邮电大学现代邮政学院南京210003 之江实验室杭州311121 南京邮电大学计算机学院南京210023

海量电子公文的高效管理一直是社会服务研究的热门话题.现有的研究工作主要聚焦在公文归档与要素抽取上,但并未提供开源的公文数据集,同时对于公文之间的关联性与时效性缺乏深入分析.文中的工作致力于从多个领域收集公文,构建一个高质... 详细信息

海量电子公文的高效管理一直是社会服务研究的热门话题.现有的研究工作主要聚焦在公文归档与要素抽取上,但并未提供开源的公文数据集,同时对于公文之间的关联性与时效性缺乏深入分析.文中的工作致力于从多个领域收集公文,构建一个高质量、开源的公文知识图谱,以此来填补上述研究工作存在的鸿沟.文中详细地展示了公文知识图谱的构建框架,包括轻量级本体的设计、面向小样本场景的要素抽取算法以及面向实体对齐的知识融合算法,以此让不同来源的公文能够共享更多的链接.此外,文中进一步讨论了公文知识图谱的潜在应用,并面向公文关联发现场景提出了一种基于要素抽取增强的网络表示学习公文推荐算法.实验表明,所提方法在评估指标Rankmin与MAP上整体效果均好于已有方法.

关键词：知识图谱要素抽取公文归档公文推荐网络表示学习

维普期刊数据库博看期刊

基于小样本StyleGAN的多类别车损图像生成方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程与应用 2023年第23期59卷 202-210页

作者：丁锴杨佳熹杨耀那崇宁之江实验室杭州311121

现有车损图像数据集存在样本量少、多样性不足、分布不均衡等问题,这些问题可通过图像生成缓解。StyleGAN是较新的能生成高分辨率且不失真图像的方法,被证明对医学和人脸图像增强有效,但针对小样本和多样性较强的样本的研究较少。针对... 详细信息

现有车损图像数据集存在样本量少、多样性不足、分布不均衡等问题,这些问题可通过图像生成缓解。StyleGAN是较新的能生成高分辨率且不失真图像的方法,被证明对医学和人脸图像增强有效,但针对小样本和多样性较强的样本的研究较少。针对车损图像,研究小样本、高样本多样性的条件StyleGAN生成方法。针对有限车损图像样本对抗模型训练过程中影响模型收敛的因素,进行参数分析及优化,在约1 500个样本、128×128分辨率的多类别车损图像数据集上将FID值降低到41.3,解决了传统方法因样本较少导致模型不收敛的问题。在此基础上构建了随机生成、样式混合生成及解耦放缩生成等三种基于对抗模型的多类别车损图像生成方法。基于此三种图像生成方法实现对车损图像训练集的扩增,并通过数值实验证明了其对下游图像分类任务的有效性。研究了生成模型的空间潜向量解耦方法,并分析解耦方向的实际物理含义以及不同图像生成方式对图像分类任务提升效果的差异及原因,对未来进一步提升对抗模型的多类别车损图像生成方法提供了一些线索和依据。数据集与代码已公开于https://***/derby-ding/StyleGAN_cardemage_class。

关键词：图像生成对抗生成网络小样本学习数据增强

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于网络表示学习的车险欺诈溯因分析研究

计算机科学 2023年第2期50卷 300-309页

作者：李炜卓卢冰洁杨骏铭那崇宁南京邮电大学现代邮政学院南京210003 之江实验室金融科技研究中心杭州311100 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

车险欺诈检测对促进汽车保险业的良性健康发展有着重要意义。由于欺诈的判断涉及公民权利等核心内容,需要车险专家对案件进行核查,提供欺诈原因。尽管基于机器学习的方法泛化能力强、精确度高,但缺少可解释性,而基于专家系统的规则方法... 详细信息

车险欺诈检测对促进汽车保险业的良性健康发展有着重要意义。由于欺诈的判断涉及公民权利等核心内容,需要车险专家对案件进行核查,提供欺诈原因。尽管基于机器学习的方法泛化能力强、精确度高,但缺少可解释性,而基于专家系统的规则方法尽管有较好的可解释性,但受限于规则复杂的触发条件。为了解决未触发专家系统欺诈规则而被机器学习方法检测为“欺诈”的案件无法被解释的问题,文中提出了基于网络表示学习的车险欺诈溯因分析方法。该方法首先定义了车险欺诈溯因分析任务,然后采用网络表示学习对已触发专家系统中欺诈规则的案件进行案件-规则因子网络的建模,学习欺诈规则中因子的分布式向量表示。为了更好地度量“欺诈”案件与专家系统中因子未全部触发规则之间的相似度,该方法基于溯因缺省原理,设计了一种规则因子的加权拼接策略来缓解训练数据不足的问题。实验结果表明,所提方法相较于已有方法在车险欺诈溯因预测任务的3项指标中均能取得更好的效果。

关键词：汽车保险欺诈网络表示学习溯因推理专家系统可解释性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机器学习模型在车险欺诈检测的研究进展

计算机工程与应用 2022年第5期58卷 34-49页

作者：卢冰洁李炜卓那崇宁牛作尧陈奎之江实验室杭州311121 南京邮电大学现代邮政学院南京210003 东南大学苏州联合研究生院江苏苏州215123 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

随着保险行业的蓬勃发展,保险欺诈问题也显得日趋严重。车险欺诈一直是保险欺诈的“重灾区”,对保险行业的发展至关重要。因此,车险欺诈检测技术一直是国内外学者研究的热点问题。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方相对滞后,而国外... 详细信息

随着保险行业的蓬勃发展,保险欺诈问题也显得日趋严重。车险欺诈一直是保险欺诈的“重灾区”,对保险行业的发展至关重要。因此,车险欺诈检测技术一直是国内外学者研究的热点问题。鉴于我国在机动车辆保险欺诈检测技术方相对滞后,而国外的研究成果又较少对我国车险业务数据进行有效建模与分析,首次针对机器学习模型应用在车险欺诈检测的研究工作进行了文献调研,对二十多年来的研究工作进行系统化的归纳与总结。通过引入车险欺诈流程的简介,对专家系统与智能理赔系统在车险欺诈检测的流程进行了叙述;依次从国外和国内的角度介绍了机器学习模型应用在车险欺诈检测的具体研究进展,并进行了宏观的对比;基于国内某车险公司提供近5年来高质量的车险数据选取具有代表性的机器学习模型进行建模,并进行了全面的测试与分析;探讨了车险欺诈检测技术未来的研究方向。

关键词：汽车保险欺诈机器学习深度学习数据不均衡保险监管

多肽探针结合纳米银催化反应-吸收测定HCG

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

广西师范大学学报（自然科学版） 2017年第4期35卷 91-97页

作者：李重宁潘宏程刘庆业梁爱惠蒋治良桂林理工大学化学与生物工程学院广西桂林541006 广西师范大学环境与资源学院广西桂林541004

在pH7.4的na_2HPO_4-naH_2PO_4缓冲溶液及人绒毛膜促性腺激素多肽探针(HCGP)存在下,银纳米粒子(AgNPs)发生聚集;当加入人绒毛膜促性腺激素(HCG)后,形成稳定的HCGP-HCG复合物,AgNPs能够稳定地分散在溶液中。该多肽反应液中分散的AgNPs对H... 详细信息

在pH7.4的na_2HPO_4-naH_2PO_4缓冲溶液及人绒毛膜促性腺激素多肽探针(HCGP)存在下,银纳米粒子(AgNPs)发生聚集;当加入人绒毛膜促性腺激素(HCG)后,形成稳定的HCGP-HCG复合物,AgNPs能够稳定地分散在溶液中。该多肽反应液中分散的AgNPs对H_2O_2还原HAuCl_4生成金纳米粒子的反应具有较强的催化作用,其产物金纳米微粒在550nm处有一较强的表面等离子体共振(SPR)吸收峰。随着HCG浓度增大,反应液中分散的AgNPs增加,催化作用增强,550nm处的吸光度增大。HCG浓度在0.5~15μg/L与吸光度增大值ΔA_(550nm)成线性,检出限为0.2μg/L。据此,建立了简便、价廉、灵敏检测HCG的多肽探针纳米银催化光度新方法。

关键词：多肽探针人绒毛膜促性腺激素 AgNPs 纳米催化 SPR光度法

拟南芥花粉与花药发育相关基因调控的研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

贵州农业科学 2020年第4期48卷 9-14页

作者：贾崇宁梁塔娜赵永张艳欣李丽丽温琦赵慧博黄凤兰内蒙古民族大学生命科学学院内蒙古通辽028000 东北林业大学黑龙江哈尔滨150040 内蒙古自治区高校蓖麻产业工程技术研究中心内蒙古通辽028000 内蒙古自治区蓖麻育种重点实验室内蒙古通辽028000 内蒙古自治区蓖麻产业协同创新培育中心内蒙古通辽028000 蓖麻产业技术协同创新内蒙古自治区工程研究中心内蒙古通辽028000

拟南芥是重要的模式植物,基因高度纯合,用理化因素易获得突变体且易获得突变植株,是研究植物基因组的理想材料;被子植物的花是其有性繁殖的重要器官,花的正常发育对于植物的生长和繁殖有重要意义。为其他植物花粉花药生长发育的研究提... 详细信息

拟南芥是重要的模式植物,基因高度纯合,用理化因素易获得突变体且易获得突变植株,是研究植物基因组的理想材料;被子植物的花是其有性繁殖的重要器官,花的正常发育对于植物的生长和繁殖有重要意义。为其他植物花粉花药生长发育的研究提供参考,从花粉萌发及其突变体小孢子表达、花粉识别及水合、花粉壁的发育模式、花粉管的生长发育、药开裂及花粉粒释放和花药的育性等方面对拟南芥花粉与花药发育相关基因的调控机制进行概述。

关键词：拟南芥花粉花药基因

微等离子体射频治疗萎缩性痤疮瘢痕临床疗效及安全性观察

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

临床皮肤科杂志 2018年第4期47卷 245-248页

作者：兰婷肖艳唐莉夏爱爱罗娜尹锐中国人民解放军第三军医大学西南医院皮肤科重庆400038

目的:观察微等离子体射频治疗面部萎缩性痤疮瘢痕的临床疗效及安全性。方法:采用微等离子体射频治疗面部萎缩性痤疮瘢痕40例。每2个月治疗1次,共5次,分别于末次治疗结束后第1、3、6个月随访观察临床疗效及不良反应。通过分析治疗前、后... 详细信息

目的:观察微等离子体射频治疗面部萎缩性痤疮瘢痕的临床疗效及安全性。方法:采用微等离子体射频治疗面部萎缩性痤疮瘢痕40例。每2个月治疗1次,共5次,分别于末次治疗结束后第1、3、6个月随访观察临床疗效及不良反应。通过分析治疗前、后的数码照片、VISIA皮肤图像评估疗效。结果:所有患者痤疮瘢痕均有不同程度的改善,痤疮瘢痕权重评分(伢chelle devaluation clinique descicatrices dacn伢,ECCA)均有下降(P0.05)。治疗时的主要不良反应是疼痛,平均疼痛评分为6.15分;治疗后会出现一过性红肿、渗出、结痂,平均红斑持续时间为6.58 d,平均结痂持续时间为5.3 d。结论:微等离子体射频是一种安全、有效的治疗萎缩性痤疮瘢痕的方法。

关键词：微等离子体射频痤疮瘢痕临床疗效安全性