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Fast acceleration of “killer” electrons and energetic ions by interplanetary shock stimulated ULF waves in the inner magnetosphere

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Chinese Science Bulletin 2011年第12期56卷 1188-1201页

作者： ZONG QiuGang wang YongFu YUAN chongjing YANG Biao wang ChenRui ZHANG XiangYun Institute of Space Physics and Applied Technology Peking University Beijing 100871 China

Energetic electrons and ions in the Van Allen radiation belt are the number one space weather threat. Understanding how these energetic particles are accelerated within the Van Allen radiation belt is one of the major challenges in space physics. This paper reviews the recent progress on the fast acceleration of "killer" electrons and energetic ions by ultralow frequency (ULF) waves stimulated by the interplanetary shock in the inner magnetosphere. Very low frequency (VLF) wave-particle interaction is considered to be one of the primary electron acceleration mechanisms because electron cyclotron resonances can easily occur in the VLF frequency range. Recently, using four Cluster spacecraft observations, we have found that, after interplanetary shocks impact the Earth’s magnetosphere, energetic electrons in the radiation belt are accelerated almost immediately and continue to accelerate for a few hours. The time scale (a few days) for traditional acceleration mechanisms, based on VLF wave-particle interactions to accelerate electrons to relativistic energies, is too long to explain our observations. Furthermore, we have found that interplanetary shocks or solar wind pressure pulses, with even small dynamic pressure changes, can play a non-negligible role in radiation belt dynamics. Interplanetary shocks interaction with the Earth’s magnetosphere manifests many fundamental space physics phenomena including energetic particle acceleration. The mechanism of fast acceleration of energetic electrons in the radiation belt responding to interplanetary shock impacts consists of three contributing parts: (1) the initial adiabatic acceleration due to strong shock-related magnetic field compression; (2) followed by the drift-resonant acceleration with poloidal ULF waves excited at different L-shells; and (3) particle acceleration due to the quickly damping electric fields associated with ULF waves. Particles end up with a net acceleration because they gain more energy in the fi

关键词：行星际激波高能离子高能电子地球磁层 ULF 激波加速粒子相互作用电子回旋共振

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Dense Blocks-Incorporated Capsule Networks for Image Classification on Complex Datasets

Dense Blocks-Incorporated Capsule Networks for Image Classif...

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第40届中国控制会议

作者： Ru Zeng Yan Song chongjing wang Yanfang Chu Department of Control Science and Engineering University of Shanghai for Science and Technology Informatization and Industrialization Integration Research Institute the China Academy of Information and Communications Technology Shanghai Marine Equipment Research Institute

Capsule network（CapsNet） has received a special concern recently owing to its great capability of guaranteeing the model robustness against the affine transformation and adversarial images. However, most CapsNets perform poor while costing huge at image classification on complex datasets, due probably to the weak feature extraction, the gradient problems and many intermediate variables employed in dynamic routing. To address this issue, a novel CapsNet called dense CapsNet（DenseCap） is proposed. First, dense blocks with short-cuts are stacked before capsule layers to adequately extract abundant essential features from image input while avoiding vanishing gradient. Then, CapsNet ReLU（CapsReLU） function is put forward to squash the capsule such that the sensitivity to the parameter initiation and vanishing gradient are handled. Furthermore, the influence of various dimensions of capsules on the reconstructed images is carefully studied. Finally, empirical results on five benchmark datasets show that the proposed DenseCaps outperform state-of-the-art capsule models.

关键词： Capsule network image classification dense blocks ReLU activation function vanishing gradient

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An Improved Non-negative Latent Factor Model via Momentum-Based Additive Gradient Descent Method

An Improved Non-negative Latent Factor Model via Momentum-Ba...

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第40届中国控制会议

作者： Ming Li Yan Song chongjing wang Yanfang Chu Department of Control Science and Engineering University of Shanghai for Science and Technology Informatization and Industrialization Integration Research Institute the China Academy of Information and Communications Technology Shanghai Marine Equipment Research Institute

Nonnegative latent factor（NLF） model has a great ability of acquiring useful knowledge from symmetric,highdimensional,sparse（SHiDS） ***,the tradition NLF model in terms of the double factorization（DF） technique is somewhat conservative due to the inadequate consideration of difference cases of *** order to address this issue,we propose an improved DF-SNLF（IDF-SNLF） model to extract NLF matrices in various ***,single NLF-dependent and multiplicative update（SNL-MU） learning method is employed to build an NLF model on SHiDS matrices,yet it suffers from a fairly low convergence ***,for the purpose of accelerating the convergence rate,a so-called momentum-based additive gradient descent（MAGD） method is adopted to train the *** studies on two SHiDS matrices demonstrate that our proposed IDF-SNLF model with MAGD can obtain a desirable performance on both prediction accuracy for missing data and the algorithm convergence rate.

关键词： Nonnegative latent factor(NLF) model Symmetric,high-dimensional and sparse(SHiDS)matrices Single NLF-dependent and multiplicative update(SNL-MU) learning method Momentum-based additive gradient descent(MAGD) method

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人工智能技术与产业发展态势分析

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电信网技术 2017年第7期 46-51页

作者：王冲鶄中国信息通信研究院工业化和信息化融合研究所集成电路与软件研究部

人工智能正成为全球信息领域产业竞争的新一轮焦点,已触发并加速推动新一轮科技革命和产业革命进程。本文针对人工智能技术与产业发展情况,研究提出全球人工智能技术体系、产业体系、生态组织模式,全面分析全球和我国人工智能技术与产... 详细信息

人工智能正成为全球信息领域产业竞争的新一轮焦点,已触发并加速推动新一轮科技革命和产业革命进程。本文针对人工智能技术与产业发展情况,研究提出全球人工智能技术体系、产业体系、生态组织模式,全面分析全球和我国人工智能技术与产业的发展态势,并给出我国发展人工智能的建议和举措。

关键词：人工智能技术产业生态

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求解多重背包问题的限速粒子群算法

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计算机工程与应用 2015年第9期51卷 244-247页

作者：崔建双王憧憬北京科技大学东凌经济管理学院北京100083

提出了一种限速粒子群算法用于求解多重背包问题。通过对迭代过程中不同位置的限速更新,使得搜索效率大大提高,获得最优值的概率也大幅提高。给出了算法流程图,分析了限速值对计算结果的影响。算例的计算结果证明了该算法的有效性。

关键词：多重背包问题粒子群算法限速

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行动者网络下的乡村社会价值供给格局形成机理

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地理学报 2024年第10期79卷 2477-2494页

作者：张志成方斌张红娟王艺荣王崇璟魏丝雨南京师范大学地理科学学院南京210023 南京师范大学新型城镇化与土地问题研究中心南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 河南大学黄河文明与可持续发展研究中心开封475001 西北大学城市与环境学院西安710127

乡村振兴战略实施以来,乡村社会经济结构快速转变,但乡村社会价值如何提升正成为迫切问题,而多元主体对价值增长的推动性是其解决的前提。基于对乡村社会价值内涵的深入解析,本文以中国发达乡村地域之一的八桥镇为例,利用SolVES模型评... 详细信息

乡村振兴战略实施以来,乡村社会经济结构快速转变,但乡村社会价值如何提升正成为迫切问题,而多元主体对价值增长的推动性是其解决的前提。基于对乡村社会价值内涵的深入解析,本文以中国发达乡村地域之一的八桥镇为例,利用SolVES模型评估乡村社会价值,分析其供给格局;并基于深度访谈构建驱动案例村社会价值供给格局形成的行动者网络,梳理格局的形成机理,提炼格局构建与优化的基本路径。结果显示:①社会价值供给呈空间不均衡性,供给源聚集区与高价值指数区存在空间错位。②人类行动者以村两委为核心,以打造或优化供给源为手段,驱动供给格局的形成。③非人类行动者以自身功能属性塑造价值的空间形态,亦可在人类行动者的引导下转化为价值供给源。④乡村社会价值供给格局构建的过程也是异质行动者让利益相关者在特定时空感知到既定价值的过程。综上,本文提出“行动目标设立—供给源设计与布局—利益相关者感知强化”价值供给格局构建与优化的基本路径。上述结论对完善乡村价值理论、推动社会价值高效供给和优化乡村多元治理体系具有指导意义。

关键词：乡村社会价值供给格局异质行动者驱动机理八桥镇

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十一届三中全会前30年间党的非公有制经济政策的回顾与思考

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学习论坛 2005年第10期21卷 26-29页

作者：王崇景河南大学哲学与公共管理学院河南开封475001

十一届三中全会前30年间,党始终未能形成适合中国生产力发展水平状况的稳定的非公有制经济政策。总结其中的经验教训,对当前社会主义所有制改革有所助益。

关键词：非公有制经济回顾思考

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模糊数学评判和数值模拟相结合的土质边坡稳定性综合评价

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中国地质灾害与防治学报 2023年第6期34卷 69-76页

作者：王崇敬张龙刘国伟山西工程技术学院地球科学与工程系山西阳泉045000 辽宁工程技术大学矿业学院辽宁阜新123000 中国建筑第六工程局有限公司天津300450 中国地质环境监测院北京100081

影响黄土区人工边坡稳定性的因素具有复杂性与不确定性,难以通过单一方法作出客观准确的评价。为了研究山西太原古交市营立村采石场人工土质边坡稳定性,基于坡体工程地质条件采用模糊数学构建了模糊综合评价模型,进而结合相互关系矩阵... 详细信息

影响黄土区人工边坡稳定性的因素具有复杂性与不确定性,难以通过单一方法作出客观准确的评价。为了研究山西太原古交市营立村采石场人工土质边坡稳定性,基于坡体工程地质条件采用模糊数学构建了模糊综合评价模型,进而结合相互关系矩阵评价其稳定性,最后通过FLAC3D软件模拟分析了降雨条件下该土质边坡稳定性变化规律。结果表明:模糊数学理论评价营立村采石场人工土质边坡天然条件下稳定性系数为1.429(>1.15),处于稳定状态;FLAC3D模拟显示天然状态下边坡稳定系数为1.426,日降雨量增加引起了浅层土体稳定性短暂上升后下降,降雨量150 mm/d时边坡稳定系数趋近于1,已处于极限稳定状态,可能诱发滑坡地质灾害。联合运用两种方法相互佐证能够提高评价准确性,使结果更符合边坡实际情况。

关键词：土质边坡 FLAC3D模拟极端降雨稳定性

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人工智能开源平台发展态势研究

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信息通信技术与政策 2018年第8期 56-61页

作者：王冲鶄陈丝中国信息通信研究院信息化与工业化融合研究所

人工智能成为全球信息领域产业竞争的新一轮焦点。从产业角度讲,开源平台占据人工智能产业生态的核心地位,具有统领产业进步节奏、带动终端场景与云端服务协同发展的重要作用,处于承上启下的关键地位。本文针对人工智能开源平台发展情况... 详细信息

人工智能成为全球信息领域产业竞争的新一轮焦点。从产业角度讲,开源平台占据人工智能产业生态的核心地位,具有统领产业进步节奏、带动终端场景与云端服务协同发展的重要作用,处于承上启下的关键地位。本文针对人工智能开源平台发展情况,研究分析发展历程、发展模式、关键技术,全面分析全球和我国发展态势,并给出我国发展人工智能开源平台的建议和举措。

关键词：人工智能开源平台产业技术

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基于分子标志物的有机质成熟度评价参数选择及其适用范围分析

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地质科技情报 2018年第4期37卷 202-211页

作者：王崇敬张鹤李世宇文龙辽宁工程技术大学矿业学院辽宁阜新123000 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

分子标志物作为反映有机质热演化信息的重要载体,具有随温度升高发生侧链断裂、异构化和芳构化的性质,部分对温度增高具有良好响应的分子标志物参数具备表征成熟度的基本条件。根据分子标志物在热演化中的结构变化规律及其有效性和适用... 详细信息

分子标志物作为反映有机质热演化信息的重要载体,具有随温度升高发生侧链断裂、异构化和芳构化的性质,部分对温度增高具有良好响应的分子标志物参数具备表征成熟度的基本条件。根据分子标志物在热演化中的结构变化规律及其有效性和适用性,甄选出可用于有机质成熟度评价的多种分子标志物参数:姥鲛烷异构化指数(PIR)、锥满烷指数(DHR)(8β(H)-锥满烷/8β(H)-高锥满烷)、藿烷(Ts/(Tm+Ts))、重排甾烷(20S/(20S+20R))、金刚烷、烷基萘、甲基菲以及烷基二苯并噻吩(DBTs)。鉴于不同参数优点与适用范围的差异性,多参数联合使用可提高评价的准确性。研究结果表明:C29甾烷参数与单芳甾烷联合使用适用于Ro≤0.7%的有机质成熟度评价,Ts/(Tm+Ts)、单芳甾烷、甲基菲比值(MPR)、甲基菲指数(MPI)、DHR与甲基二苯并噻吩分布指数(MDBI)的联合使用可评价0.7%≤Ro≤1.3%范围内的有机质成熟度,MPI、DHR、烷基萘指数、甲基双金刚烷成熟度指标(IMD),即4-MD/(1-MD+3-MD+4-MD)和PIR的联合使用可评价1.3%≤Ro≤2.0%范围内的有机质成熟度,当Ro≥2.0%时,则仅有PIR具有有效性。

关键词：分子标志物异构化芳构化成熟度评价

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