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A VORONOI-BASED ALGORITHM FOR POINT CLUSTER GENERALIZATION

A VORONOI-BASED ALGORITHM FOR POINT CLUSTER GENERALIZATION

引用

第十一届几何与图学国际会议

作者： Haowen YAN Zhilin LILanzhou Jiaotong University Lanzhou 730070 chinadepartment of land Surveying and {2.-informatics The Hong Kong Polytechnic University Kowloon Hong Kong

＜正＞The main purpose of the algorithms for point feature generalization is to correctly transmit information contained by point clusters with the reduction of point number, however two groups of existing algorithms are not satisfactory: the incremental algorithms for settlement selection （Langran and Poiker, 1986;van Krevel et al, 1995） can’t deal with topological information well, while the Voronoi-based algorithm （Ai and Liu, 2.02. doesn’t take into consideration the importance values （thematic information） of points. To overcome their shortcomings, an integrated algorithm is given. The new algorithm employs two methods to ensure different kinds of information can be transmitted correctly: （1） determine the point number on resulting maps by the radical law （Topfer and Pillewizer, 1966）, so that statistical （positional） information is transmitted correctly;（2. recursively construct Voronoi diagrams of the retained points, and delete points by comparing the significance value of a point with those of its Voronoi neighbors, so that topological, thematic and geometrical information are transmitted correctly. The drawback of this algorithm is that the symbolization of point features is not considered, which may cause overlap and congestion of map symbols on resulting maps.

关键词： Point feature generalization Voronoi diagrams Algorithms

来源： cnki会议评论

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