检索结果-南通市图书馆

Journal of Environmental sciences 2012年第10期24卷 1816-1822页

作者： Hai Yan huasheng wang Junfeng wang Chunhua Yin Song Max Xiaolu Liu Xueyao Yin School of Chemical and Biological engineering University of Science and Technology BeijingBeijing 100083China School of architectural and Surveying&mapping engineering Jiangxi University of Science and TechnologyGanzhou 341000China

Harmful cyanobacterial blooms are a growing environmental problem worldwide in natural waters, the biodegradation is found to be the most efficient method for removing microcystins 0VICs） produced by harmful cyanobacteria. Based on the isolation of a promising bacterial strain of Sphingopyxis sp. USTB-05 for biodegrading MCs, we for the first time cloned and expressed a gene USTB-O5-A （HM245411） that is responsible for the first step in the biodegradation of microcystin LR （MC-LR） in E. coli DH5ct, with a cloning vector of pGEM-T easy and an expression vector of pGEX-4T-1, respectively. The cell-free extracts （CE） of recombinant E. coli DH5ct containing USTB-O5-A had high activity for biodegrading MC-LR. The initial MC-LR concentration of 40 mg/L was completely biodegraded within 1 hr in the presence of CE with a protein concentration of 0.35 mg/mL. Based on an analysis of the liquid chromatogram-mass spectrum （LC-MS）, the enzyme encoded by gene USTB-O5-A was found to be active in cleaving the target peptide bond between 3-amino-9-methoxy-2,6, 8-trimethyl-10-phenyl-deca-4,6-dienoic acid （Adda） and arginine of MC-LR, and converting cyclic MC-LR to linear MC-LR as a first product that is much less toxic than parent MC-LR, which offered direct evidence for the first step on the pathway of MC-LR biodegradation by Sphingopyxis sp. USTB-05.

关键词： microcystin LR Sphingopyxis sp. USTB-05 biodegradation gene

微囊藻毒素降解酶MlrA的生物学特征及催化机理研究进展

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化工学报 2020年第3期71卷 945-954页

作者：潘禹王华生詹鸿峰孙缓缓江西理工大学建筑与测绘工程学院江西赣州341000

蓝藻水华产生并释放的微囊藻毒素(microcystins, MCs)在自然环境中高度稳定,难以被传统水处理技术有效去除,对饮用水安全及生态系统构成严重威胁。通过微生物代谢作用,可实现MCs的高效原位酶促降解。目前,已从天然水体及其沉积物中表征... 详细信息

蓝藻水华产生并释放的微囊藻毒素(microcystins, MCs)在自然环境中高度稳定,难以被传统水处理技术有效去除,对饮用水安全及生态系统构成严重威胁。通过微生物代谢作用,可实现MCs的高效原位酶促降解。目前,已从天然水体及其沉积物中表征部分具有高效降解MCs能力的细菌,且在酶促途径中鉴别出负责催化起始反应的关键水解酶MlrA(即microcystinase)。本文在阐明MlrA进化关系的基础上,就该酶的活性特征、分子结构与催化机理进行了综述,并对MlrA的研究方向进行了展望,以期为水环境的生物修复提供参考。

关键词：微囊藻毒素酶生物催化 MlrA 分子生物学

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离子型稀土矿矿山废水检测与分析

中国稀土学报 2020年第4期38卷 550-556,I0004页

作者：詹鸿峰王华生潘禹孙缓缓刘祖文江西理工大学建筑与测绘工程学院江西赣州341000 江西省环境岩土与工程灾害控制重点实验室江西赣州341000

从赣州某一离子型稀土矿山的不同区域取了3个废水水样进行研究,采用《水和废水监测分析方法(第四版)》中的方法检测了其氨氮、硝态氮、亚硝态氮浓度、COD以及pH值,采用X射线荧光光谱仪检测了废水所含金属元素种类及大致含量,并采用单道... 详细信息

从赣州某一离子型稀土矿山的不同区域取了3个废水水样进行研究,采用《水和废水监测分析方法(第四版)》中的方法检测了其氨氮、硝态氮、亚硝态氮浓度、COD以及pH值,采用X射线荧光光谱仪检测了废水所含金属元素种类及大致含量,并采用单道扫描电感耦合等离子体发射光谱检测了废水所含的稀土元素种类及含量。检测发现废水中氨氮浓度严重超标,高达880 mg·L^-1;酸度也高达3.8左右;而硝态氮、亚硝态氮和COD的含量很少甚至为0;钙、镁、铁等金属离子在废水中所占比例较高;废水中还含有较多的镧(La)、钕(Nd)、镨(Pr)、钇(Y)等稀土元素,含量分别为0.70,0.15,0.25,0.14 mg·L^-1左右。对上述检测结果进行分析讨论,结合目前稀土废水处理现状,指出当前探索所遇到的问题以及未来研究的发展趋势,以期为该领域的进一步研究提供参考。

关键词：稀土离子型氨氮废水酸性废水钙镁离子

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微囊藻毒素活性炭吸附技术研究进展

水处理技术 2018年第8期44卷 6-11,16页

作者：潘禹王华生刘祖文闫海江西理工大学建筑与测绘工程学院江西赣州341000 江西省环境岩土与工程灾害控制重点实验室江西赣州341000 北京科技大学化学与生物工程学院北京100083

针对蓝藻水华出现的频率与分布因水体富营养化加剧而不断激增,引发的藻毒素污染问题已严重威胁生态环境与人类健康这一情况,基于微囊藻毒素的分子结构与理化性质出发,以活性炭的高孔隙率与多吸附位点等特性为基础,阐明了活性炭对微囊藻... 详细信息

针对蓝藻水华出现的频率与分布因水体富营养化加剧而不断激增,引发的藻毒素污染问题已严重威胁生态环境与人类健康这一情况,基于微囊藻毒素的分子结构与理化性质出发,以活性炭的高孔隙率与多吸附位点等特性为基础,阐明了活性炭对微囊藻毒素的吸附机理,叙述了吸附过程中活性炭与微囊藻毒素的性质和水环境的天然有机物、p H及离子强度对吸附性能的影响,总结了目前改性活性炭、生物活性炭与生物质基活性炭的应用发展。并结合活性炭吸附技术存在的问题对未来研究工作进行分析,认为需要确定各类生物活性炭性质的影响机制,深入研究MCs高效降解菌的发酵培养与优势菌固定化技术,开发高效稳定的组合工艺,以实现MCs的彻底去除。

关键词：富营养化微囊藻毒素活性炭吸附饮用水安全

耐酸微藻的分离鉴定及其对离子型稀土矿山废水处理条件优化研究

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中国稀土学报 2023年第4期41卷 820-829,I0005页

作者：范超王华生刘祖文詹鸿峰孙缓缓刘铭辉江西理工大学土木与测绘工程学院江西赣州341000 井冈山大学建筑工程学院江西吉安343009

离子型稀土矿山废水具有高氨氮、高硫酸盐、低pH和低浓度的稀土元素等特点,直接排放会对环境造成严重的破坏。生物法相较于常规的物理化学方法具有经济环保、无二次污染等优点。本研究从赣南离子型稀土矿山废水中分离出一株被鉴定为油... 详细信息

离子型稀土矿山废水具有高氨氮、高硫酸盐、低pH和低浓度的稀土元素等特点,直接排放会对环境造成严重的破坏。生物法相较于常规的物理化学方法具有经济环保、无二次污染等优点。本研究从赣南离子型稀土矿山废水中分离出一株被鉴定为油球藻属的耐酸微藻,用该藻与斜生栅藻和普通小球藻进行对比,对其生长特性和废水的处理条件优化进行研究。研究发现耐酸微藻具有较高的生物量增长速率,藻细胞干重增长速率达到29.3 mg·(L·d)^(-1),其最适生长pH为7~9,最低耐受pH为3~5;三种微藻在稀土废水中生长的最佳氮磷比为8∶1,在废水稀释度为10%时生长效果最好,且对未稀释废水中的稀土元素具有较好的去除效果,30 d内去除效率几乎达到了100%。结果显示,分离出的微藻具有耐酸、产碱、去除废水中氨氮和稀土元素的作用,研究结果为利用微藻开展离子型稀土废弃矿山废水流段修复和作为稀土废水的二级或三级处理提供了一定的理论依据。

关键词：离子型稀土矿山废水氨氮微藻

可见光TiO2光催化降解微囊藻毒素的研究进展

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环境科学与技术 2019年第9期42卷 75-81页

作者：詹鸿峰王华生潘禹刘祖文闫海江西理工大学建筑与测绘工程学院江西赣州341000 江西省环境岩土与工程灾害控制重点实验室江西赣州341000 北京科技大学化学与生物工程学院北京100083

蓝藻释放出的微囊藻毒素严重威胁着人类的健康,不仅对人类的肝脏造成严重的损伤,对人类的生殖生长发育也有潜在的影响。针对上述情况,文章简要评析了微囊藻毒素处理的总体研究现状,以微囊藻毒素的分子结构和理化性质为基础,重点阐明了... 详细信息

蓝藻释放出的微囊藻毒素严重威胁着人类的健康,不仅对人类的肝脏造成严重的损伤,对人类的生殖生长发育也有潜在的影响。针对上述情况,文章简要评析了微囊藻毒素处理的总体研究现状,以微囊藻毒素的分子结构和理化性质为基础,重点阐明了光催化的机理与微囊藻毒素光催化过程中的中间产物,详细介绍了可见光催化降解微囊藻毒素的途径,阐述了提高二氧化钛可见光活性的方法以及常见的可见光催化处理工艺,叙述了可见光催化降解微囊藻毒素的影响因素,并指出当前探索所遇到的问题以及未来研究的发展趋势,以期为该领域的进一步研究提供参考。

关键词：微囊藻毒素光催化可见光二氧化钛

设施农业典型地物改进Faster R-CNN识别方法

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地球信息科学学报 2019年第9期21卷 1444-1454页

作者：王兴康俊锋刘学军王美珍张超南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点南京210023 江西理工大学建筑与测绘工程学院赣州341000

深度学习方法可有效提高传统基于遥感影像的设施农业典型地物识别与提取方法的结果精度,对传统农业的转型和发展意义重大。本文针对遥感影像大背景小目标的特点,以及设施农业典型地物的图像特征,结合深度残差思想和Faster RCNN提出DRTOM... 详细信息

深度学习方法可有效提高传统基于遥感影像的设施农业典型地物识别与提取方法的结果精度,对传统农业的转型和发展意义重大。本文针对遥感影像大背景小目标的特点,以及设施农业典型地物的图像特征,结合深度残差思想和Faster RCNN提出DRTOMA算法:首先,使用深度残差网络作为其基础特征提取网络,以此获得更深层次的图像特征,并抑制网络退化和衰退问题;然后在残差单元和全连接层之间加入改进的空间金字塔池化层,从而去除输入图像固定大小的限制,增加网络对图像尺度的敏感度;最后,在全连接层间添加dropout层,减少网络计算的复杂度,提升抗过拟合效果。仿真结果表明:同部分已有的检测算法相比,DRTOMA算法的平均识别准确率和召回率均取为最优,分别为91.87%和90.63%;在最优识别精度近似的情况下,DRTOMA算法比Faster R-CNN算法的召回率高约2%,网络更易收敛,训练难度较低。综上所述,DRTOMA算法是一种有效可行的设施农业典型地物检测方法。

关键词：设施农业遥感影像目标检测 Faster R-CNN 深度残差

稀土复垦矿区油桐叶绿素含量反射光谱估算研究

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中国矿业大学学报 2018年第6期47卷 1360-1367页

作者：李恒凯欧彬王英浩江西理工大学建筑与测绘工程学院江西赣州341000

为研究稀土矿区复垦地植被生长及恢复情况,以复垦地油桐树为研究对象,使用Field Spec4便携式地物光谱仪、SPAD-502叶绿素仪测定油桐叶片反射光谱及对应的叶绿素含量值,分别采用单变量回归和逐步回归方法构建油桐叶绿素含量反演模型,并... 详细信息

为研究稀土矿区复垦地植被生长及恢复情况,以复垦地油桐树为研究对象,使用Field Spec4便携式地物光谱仪、SPAD-502叶绿素仪测定油桐叶片反射光谱及对应的叶绿素含量值,分别采用单变量回归和逐步回归方法构建油桐叶绿素含量反演模型,并对模型进行精度检验.结果表明:1)原始光谱在696nm处、一阶导数光谱在666nm和688nm处的反射率与叶绿素含量的相关系数最高;2)三边参数和植被指数中蓝边位置波长、绿峰位置波长、红谷位置波长、红边与蓝边面积比、红边与蓝边面积归一化比值、双重差值指数、改良型红边位置指数、改进的归一化植被指数、改进的比值植被指数与叶绿素含量达到极显著相关且相关系数较高;3)所建立的13种反演模型中,基于红边与蓝边面积归一化比值和红谷位置波长变量的逐步回归反演模型精度最高,预测R2为0.830,均方根误差为2.798,相对误差为7.78%.研究结果为高光谱技术大面积监测稀土复垦矿区植被生长状况奠定基础.

关键词：稀土矿区复垦地油桐叶绿素含量光谱特征参数回归技术反演模型

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甜柚叶绿素含量高光谱无损检测模型

华南农业大学学报 2019年第2期40卷 126-132页

作者：李恒凯王英浩江西理工大学建筑与测绘工程学院江西赣州341000

【目的】为监测甜柚Citrus maxima果树生长健康状况及预测甜柚产量,以赣州南康地区一片甜柚果园为研究对象,建立甜柚叶片叶绿素含量检测模型。【方法】使用Field Spec4便携式地物光谱仪和SPAD-502叶绿素仪测定甜柚叶片光谱及SPAD值,分... 详细信息

【目的】为监测甜柚Citrus maxima果树生长健康状况及预测甜柚产量,以赣州南康地区一片甜柚果园为研究对象,建立甜柚叶片叶绿素含量检测模型。【方法】使用Field Spec4便携式地物光谱仪和SPAD-502叶绿素仪测定甜柚叶片光谱及SPAD值,分别采用单变量回归、逐步回归及偏最小二乘法(PLS)构建其叶绿素含量高光谱无损检测模型并进行精度检验。【结果】原始光谱在553 nm处、一阶光谱在692和752 nm处的反射率与叶绿素含量相关性最高,这3个波段为甜柚叶片光谱反射率敏感波段;当主成分个数为4时,PLS具有最高的精度,且基于PLS技术所建立的模型较单变量、逐步回归模型精度更好,模型拟合度较高,其决定系数(r2)最高,为0.869,均方根误差(RMSE)和相对误差(RE)最小,分别为3.013和6.82%。对原始光谱、一阶导数光谱及PLS拟合的估测模型进行对比分析显示,PLS模型无论是从建模样本精度还是模型预测能力方面均优于前2种传统模型。【结论】PLS模型适合于利用高光谱数据进行叶绿素含量的估测,可作为甜柚叶绿素含量的最佳无损检测模型。

关键词：甜柚叶绿素含量敏感波段偏最小二乘法高光谱无损检测