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Intelligent fault diagnosis methods toward gas turbine: A review

Chinese Journal of Aeronautics 2024年第4期37卷 93-120页

作者： Xiaofeng LIU Yingjie CHEN Liuqi XIONG Jianhua WANG chenshuang luo Liming ZHANG Kehuan WANG School of Transportation Science and Engineering Beihang UniversityBeijing 100191China Systems Engineering Research Institute China State Shipbuilding CorporationBeijing 100094China

Fault diagnosis plays a significant role in conducting condition-based maintenance and health management for gas turbines(GTs) to improve reliability and reduce costs. Various diagnosis methods developed by modeling engine systems or certain components implement faults detection and diagnosis based on the measurement of systemic parameters deviations. However, these conventional model-based methods are hindered by limitations of inability to handle the nonlinear nature, measurement uncertainty, fault coupling and other implementing problems. Recently, the development of artificial intelligence algorithms has provided an effective solution to the above problems, triggering broad researches for data-driven fault diagnosis methods with better accuracy,dynamic performance, and universality. This paper presents a systematic review of recently proposed intelligent fault diagnosis methods for GT engines, according to the classification of shallow learning methods, deep learning methods and hybrid intelligent methods. Moreover, the principle of typical algorithms, the evolution of enhanced methods, and the assessment of pros and cons are summarized to conclude the present status and look forward to the future in the field of GT fault diagnosis. Possible directions for development in method validation, information fusion, and interpretability of intelligent diagnosis methods are concluded in the end to provide insightful concepts for scholars in related fields.

关键词： Fault diagnosis Health management Gas turbine Artificial intelligence Intelligent diagnosis method

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论叶向高与福清黄檗寺之关系

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福建师大福清分校学报 2018年第4期36卷 7-13页

作者：吴章燕罗陈爽福建师范大学福清分校文化传媒与法律学院福建福清350300 福建师范大学福清分校黄檗文化研究中心福建福清350300

明朝宰相叶向高与福清黄檗山万福寺关系密切。他对黄檗山万福寺的赐藏、建设进行了有力支持,使得黄檗山的影响力大幅提升。叶向高作为在精神层面上对福清影响颇深的人物,多次游览福清黄檗山,并留下许多诗篇。诗歌主要内容包括寄情黄檗... 详细信息

明朝宰相叶向高与福清黄檗山万福寺关系密切。他对黄檗山万福寺的赐藏、建设进行了有力支持,使得黄檗山的影响力大幅提升。叶向高作为在精神层面上对福清影响颇深的人物,多次游览福清黄檗山,并留下许多诗篇。诗歌主要内容包括寄情黄檗、以诗会友、弘扬佛理。文章在明确叶向高对佛教态度的基础上,通过相关诗歌研究,阐明其对福清地方宗教乃至世界黄檗宗的深远影响。

关键词：叶向高黄檗寺诗文隐元

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铸牢中华民族共同体意识与民族团结进步创建工作路径思考--基于广西环江毛南族自治县陈双村的调查

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广西民族大学学报（哲学社会科学版） 2021年第5期43卷 132-137页

作者：罗彩娟广西民族大学民族学与社会学学院广西南宁530006

铸牢中华民族共同体意识是新时代民族团结进步创建工作的根本方向.为民族团结进步创建工作指明了方向和提供了遵循;民族团结进步创建工作是铸牢中华民族共同体意识的重要载体,为铸牢中华民族共同体意识提供了实践平台。20世纪90年代以来... 详细信息

铸牢中华民族共同体意识是新时代民族团结进步创建工作的根本方向.为民族团结进步创建工作指明了方向和提供了遵循;民族团结进步创建工作是铸牢中华民族共同体意识的重要载体,为铸牢中华民族共同体意识提供了实践平台。20世纪90年代以来,作为移民大村的环江毛南族自治县陈双村成功走出一条独特的民族团结进步创建工作之路.被评为全国民族团结示范村。陈双村从易地扶贫搬迁、“六联六促”活动、党建引领、乡村振兴、依法治理民族事务等五个方面创新开展民族团结进步创建工作,给新时代铸牢中华民族共同体意识,推进民族团结进步创建工作提供以下路径参考:加强民族团结进步的理论与实践研究,为新时代民族工作提供坚实支撑;加强民族团结进步宣传教育,培育中华民族共同体意识;推动高质量发展,促进民族团结与社会稳定;构建互嵌式民族社会结构,促进各民族交往交流交融;讲好地方民族团结故事.挖掘铸牢中华民族共同体意识的历史资源。

关键词：六联六促互嵌式社会结构:民族团结进步

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