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面向社区轻度认知障碍老年人管理的智能健康管理技术发展与应用

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中华老年医学杂志 2024年第1期43卷 18-22页

作者：张山马骋宇余焕玲李星明首都医科大学公共卫生学院北京100069

本文基于智能健康管理技术的发展背景,论述了面向轻度认知障碍老年人的智能化监测、评估和干预技术的研究进展,包括智能健康管理技术的监测、评估和干预技术的种类、典型应用及效果等。从社区老年人认知健康管理的角度,提出利用智能健... 详细信息

本文基于智能健康管理技术的发展背景,论述了面向轻度认知障碍老年人的智能化监测、评估和干预技术的研究进展,包括智能健康管理技术的监测、评估和干预技术的种类、典型应用及效果等。从社区老年人认知健康管理的角度,提出利用智能健康管理技术创新社区老年人认知功能管理模式,提高智慧健康技术在认知障碍老年人中的接受度,并且提供构建面向认知障碍老年人的智慧友好社区等政策建议。

关键词：智能健康管理技术认知功能

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基于半张量积的逻辑综合研究进展

电子与信息学报 2024年第09期46卷 3490-3502页

作者：储飞马铖昱闫鸣潘家祥潘鸿洋王伦耀夏银水宁波大学信息科学与工程学院复旦大学微电子学院

逻辑综合在现代电子设计自动化流程中扮演着至关重要的角色。随着计算能力的不断增强以及新的计算范式的涌现，各种高效的布尔可满足性(SAT)求解器和电路仿真器(Simulator)得以开发，并在逻辑综合的领域取得了显著的应用。该文首先对布... 详细信息

逻辑综合在现代电子设计自动化流程中扮演着至关重要的角色。随着计算能力的不断增强以及新的计算范式的涌现，各种高效的布尔可满足性(SAT)求解器和电路仿真器(Simulator)得以开发，并在逻辑综合的领域取得了显著的应用。该文首先对布尔可满足性问题和电路逻辑仿真器进行了简要介绍；其次回顾了矩阵半张量积的发展历程，并根据半张量积的基本原理深入阐述了其在推理引擎和逻辑综合方面的研究进展；最后，对未来可能对逻辑综合产生重大影响的新技术进行了展望。

关键词：逻辑综合逻辑优化推理引擎半张量积

基于远程医疗的“互联网+”分级诊疗合作策略研究

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卫生软科学 2024年第4期38卷 29-33页

作者：刘昊鹏马骋宇首都医科大学公共卫生学院北京100069

[目的]探讨基于远程医疗的“互联网+”分级诊疗利益分配和推广策略,为我国远程医疗合理定价和有效运营提供参考。[方法]对“互联网+”分级诊疗系统进行抽象后构建社区医院-大医院的博弈模型,并进行均衡求解。[结果]当远程医疗与线下的... 详细信息

[目的]探讨基于远程医疗的“互联网+”分级诊疗利益分配和推广策略,为我国远程医疗合理定价和有效运营提供参考。[方法]对“互联网+”分级诊疗系统进行抽象后构建社区医院-大医院的博弈模型,并进行均衡求解。[结果]当远程医疗与线下的相对价格较高时双方更可能合作;而当双方利益分配比例差距较大时双方则更可能放弃合作。社区医院对患者健康结果关注度越大,远程医疗利用率越高,混合策略均衡中双方的合作概率越大。[结论]基于远程医疗的“互联网+”分级诊疗具有推广的潜力,应适当提升远程医疗定价,平衡两级医院的利益分配机制,并在合作过程中给予监管和引导。

关键词：分级诊疗博弈模型远程医疗利益分配

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基于PMC指数模型的健康中国行动政策分析

中国医院管理 2024年第9期44卷 23-27,40页

作者：廖委真马骋宇李星明曾雁冰韩优莉孙力光首都医科大学公共卫生学院北京100069

目的对我国健康中国行动政策进行量化分析,为相关政策制定和完善提供依据。方法以2016—2023年国家级、省级层面发布的健康中国行动政策为研究对象,使用文本挖掘方法构建包含9个一级变量和41个二级变量的政策一致性(Policy Modeling Con... 详细信息

目的对我国健康中国行动政策进行量化分析,为相关政策制定和完善提供依据。方法以2016—2023年国家级、省级层面发布的健康中国行动政策为研究对象,使用文本挖掘方法构建包含9个一级变量和41个二级变量的政策一致性(Policy Modeling Consistency,PMC)指数模型,对健康中国行动政策进行质量评价。结果以筛选出的32份健康中国行动政策作为样本政策,PMC指数平均值为7.81,政策质量均在良好及以上,处于中度凹陷水平。一级变量中政策性质、政策内容、政策评价等PMC指数平均值较高,政策激励和效力级别维度的不足之处比较明显。结论健康中国行动政策整体覆盖较为全面,但仍存在效力级别层次单薄、政策多元激励及相应政策工具运用不足、地域间发展不平衡等问题。未来应从丰富效力级别、均衡政策工具使用、加强地区间交流学习等方面进行完善。

关键词：政策一致性指数模型健康中国行动政策评价量化评价

基于RSSR融合RNGO-Elman神经网络的室内可见光定位

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半导体光电 2024年第3期45卷 449-457页

作者：张慧颖盛美春梁士达马成宇李月月吉林化工学院信息与控制工程学院吉林132022

针对动态环境下基于接收信号强度的传统可见光定位方法定位精度低、稳定性差等问题,提出一种基于接收信号强度比的改进北方苍鹰算法(NGO)优化Elman神经网络(RNGOElman)的室内可见光定位系统。提出选择一个辅助参考点,将待测参考点与辅... 详细信息

针对动态环境下基于接收信号强度的传统可见光定位方法定位精度低、稳定性差等问题,提出一种基于接收信号强度比的改进北方苍鹰算法(NGO)优化Elman神经网络(RNGOElman)的室内可见光定位系统。提出选择一个辅助参考点,将待测参考点与辅助参考点的接收信号强度比值和接收机的真实位置作为训练集数据,建立不受动态环境影响的指纹数据库。针对NGO算法收敛速度慢、容易陷入局部最优等问题,利用折射反向学习策略初始化种群,增加种群多样性,引入非线性权重因子来加快收敛速度,避免陷入局部最优。使用优化后的NGO算法来优化Elman神经网络的初始权值和阈值,构建RNGO-Elman动态定位预测模型。仿真结果表明,在4m×4m×3m的实验空间下,优化后的RNGO-Elman定位模型平均定位误差为1.34cm,定位精度相较于Elman定位算法、NGO-Elman定位算法分别提高了82%,21%。在LED发射功率波动时,基于RSSR的RNGO-Elman定位误差为1.29cm,1.38cm。所提可见光定位方法具有定位精度高、定位性能稳定等优点。

关键词：光通信北方苍鹰算法 Elman神经网络接收信号强度比可见光定位

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基于二叉树的Verilog多路分支语句综合算法

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宁波大学学报（理工版） 2024年第2期37卷 10-17页

作者：廖俊鸿刘森马铖昱储飞宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211

Verilog多路分支语句是硬件描述语言的一种条件语句,在处理器、网络交换和数字信号处理等领域应用广泛,且可通过数据选择器(Multiplexer,MUX)实现资源的极低消耗.现有基于And-Inverter Graph结构的综合工具ABC无法有效综合此类电路.因此... 详细信息

Verilog多路分支语句是硬件描述语言的一种条件语句,在处理器、网络交换和数字信号处理等领域应用广泛,且可通过数据选择器(Multiplexer,MUX)实现资源的极低消耗.现有基于And-Inverter Graph结构的综合工具ABC无法有效综合此类电路.因此,提出了一种新型逻辑网络表达形式maIG(MUX-And-Inverter Graph),针对Verilog多路分支语句中的显式电路给出了基于二叉树的综合算法.为提高算法的运行效率以及综合质量,首先提取电路特征参数并进行矩阵列变换,进而实现MUX门的个数和层级减少;然后根据矩阵的0、1取值,通过二叉树优化算法划分矩阵递归生成面积小、时延低的maIG.与学术界综合工具ABC相比,所提算法在工艺映射前电路逻辑门的个数和深度平均优化72%和52%,工艺映射后电路面积和时延平均改善67%和33%.

关键词： Verilog多路分支语句数据选择器二叉树 maIG

光功率与通信质量优化的室内可见光LED布局研究

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光通信技术 2024年第5期48卷 20-29页

作者：张慧颖李月月盛美春梁士达马成宇吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022

针对室内可见光灯源布局功率分布不平坦及通信质量差的问题,提出了一种对称米字型灯源布局方案。该方案通过构建与接收功率相关的目标函数,并融合Logistic混沌、反向策略、非线性函数以及自适应机制,在考虑一次反射的条件下,采用基于混... 详细信息

针对室内可见光灯源布局功率分布不平坦及通信质量差的问题,提出了一种对称米字型灯源布局方案。该方案通过构建与接收功率相关的目标函数,并融合Logistic混沌、反向策略、非线性函数以及自适应机制,在考虑一次反射的条件下,采用基于混沌逆初始化自适应权重哈里斯鹰优化算法(简称LRNA-HHO算法),实现了发光二极管(LED)位置及功率参数的最优设计。仿真结果表明:在5 m×5 m×3 m房间区域内,采用LRNA-HHO算法设计的灯源布局在功率分布上更均匀,接收功率方差为0.018 dBm,光照度均匀度达到0.925;信噪比范围为23.62~23.91 dB,通信质量得到明显改善。

关键词：可见光通信灯源布局对称米字型布局功率均匀性通信质量

基于象限分割的迟滞软切换VLC-WiFi接入选择算法

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电子测量技术 2024年第1期47卷 63-70页

作者：张慧颖梁士达李月月盛美春马成宇吉林化工学院信息与控制工程学院吉林132022

针对解决无线网络频谱匮乏、用户频繁切换问题,本文提出一种基于象限分割的VLC-WiFi异构接入与迟滞软切换算法。依照三维坐标系将室内分割为4部分建立用户速率模型,获取用户速率,建立遮挡模型模拟VLC链路被遮挡情景。用户依据所在位置... 详细信息

针对解决无线网络频谱匮乏、用户频繁切换问题,本文提出一种基于象限分割的VLC-WiFi异构接入与迟滞软切换算法。依照三维坐标系将室内分割为4部分建立用户速率模型,获取用户速率,建立遮挡模型模拟VLC链路被遮挡情景。用户依据所在位置、象限、遮挡及速率等参数执行接入操作;切换依据迟滞思想将向内切换与向外切换阈值差异化,使切换存在弹性空间从而抑制乒乓效应。在5 m×5 m×5 m室内空间内经过多次实验表明,提出的室内VLC-WiFi异构组网方案水平切换次数降低43.8%,遮挡及垂直切换数降低45.3%,乒乓次数降低52.27%,吞吐量比传统算法提升约5.84%。该算法可以显著降低切换与乒乓次数。因此本文为室内异构网络通信研究提供理论依据。

关键词：光通信 VLC-WiFi网络用户分配乒乓效应吞吐量

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基于强化学习的异构网络接入选择算法

光通信技术 2024年第4期48卷 77-82页

作者：张慧颖马成宇李月月梁士达盛美春吉林化工学院信息与控制工程学院吉林吉林132022

针对异构网络接入选择时在提高吞吐量与保持高公平性方面所面临的挑战,提出了一种基于强化学习的异构网络接入选择算法,即近端策略优化(PPO)算法。该算法通过与环境进行交互并采样数据,以用户长期吞吐量和满意度最大化为优化目标,随机... 详细信息

针对异构网络接入选择时在提高吞吐量与保持高公平性方面所面临的挑战,提出了一种基于强化学习的异构网络接入选择算法,即近端策略优化(PPO)算法。该算法通过与环境进行交互并采样数据,以用户长期吞吐量和满意度最大化为优化目标,随机模拟用户位置,收集用户属性数据进行模型训练,以获取最优的网络接入点分配策略。仿真结果表明:与传统算法相比,PPO算法在访问用户数达到最大值时,吞吐量可以提高40%~70%,用户平均满意度仍可达30%以上,用户公平指数可达0.82。

关键词：强化学习吞吐量体验质量公平指数