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Boosting photocatalytic activity through tuning electron spin states and external magnetic fields

Journal of Materials Science & Technology 2022年第20期115卷 208-220页

作者： chengxiao peng Wenjuan Fan Qian Li Wenna Han Xuefeng Chen Guangbiao Zhang Yuli Yan Qinfen Gu Chao Wang Huarong Zhang Peiyu Zhang Institute for Computational Materials Science School of Physics and ElectronicsHenan UniversityKaifeng 475004China International Joint Research Laboratory of New Energy Materials and Devices of Henan Province Kaifeng 475004China National Engineering Research Center for Magnesium Alloys Chongqing UniversityChongqing 400044China State Key Laboratory of Advanced Special Steels Shanghai Key Laboratory of Advanced FerrometallurgySchool of Materials Science and EngineeringShanghai UniversityShanghai 200444China Australian Synchrotron ANSTO800 Blackburn RdClayton3168VICAustralia

Photocatalysis is considered as one of the most promising technologies to generate renewable energy and degrade environmental *** efforts have been made to improve photocatalytic *** these,tuning spin polarization and introducing an external magnetic field are considered two promising strategies to boost photocatalytic *** this review highlights the recent breakthroughs through manipulating spin states and applying external magnetic fields for enhancing photocatalytic *** relevant characterization techniques and fundamental mechanisms are *** polarization states of photocatalysts have received considerable attention due to their unique roles,including inhibiting the recombination of photoexcited carriers owing to spin orientation constraint,enhancing the reaction product selectivity,and reducing the reaction barriers via optimizing the absorption energy and binding *** for the effects of external magnetic field on photocatalytic performance,we mainly discuss the separation enhancement of photoinduced carriers under static and time-varying magnetic fields and the magneto-hydrodynamic effect of charged ***,the negative magnetoresistance effect is discussed due to the synergistic effects of the electron spin state and an external magnetic *** discussions in this review may provide new insights into designing new semiconductors for boosting photocatalytic performance in internal and external magnetic fields.

关键词： Spin states External magnetic field Light adsorption Charges separation Reaction barrier

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慢正电子对ZnO中本征缺陷的研究

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核技术 2005年第11期28卷 841-844页

作者：彭成晓翁惠民杨晓杰叶邦角周先意韩荣典中国科学技术大学近代物理系核固体实验室合肥230026 中国科学院半导体研究所纳米光电子实验室北京100083

利用慢正电子研究了不同氧含量时射频磁控反应溅射制备的ZnO样品,观察到ZnO中本征缺陷(VO,VZn)随混合气体中O2比例(PO2)的变化关系。结果表明:PO2≤70%时,这些ZnO样品中存在同一种缺陷类型,O空位(VO)和Zn填隙(Zni)可能是材料中主要缺陷... 详细信息

利用慢正电子研究了不同氧含量时射频磁控反应溅射制备的ZnO样品,观察到ZnO中本征缺陷(VO,VZn)随混合气体中O2比例(PO2)的变化关系。结果表明:PO2≤70%时,这些ZnO样品中存在同一种缺陷类型,O空位(VO)和Zn填隙(Zni)可能是材料中主要缺陷。PO2>70%时,这些ZnO样品中缺陷以Zn空位(VZn)为主。随着反应室中O2含量的增加,样品的Zn空位(VZn)浓度逐渐增加;当PO2为85%时,与正电子湮没的VZn数目减少,可能是杂质原子对VZn屏蔽引起的结果;PO2低于50%,材料中H原子数目相对较多,H原子会与晶格中的悬挂键结合,和存在同种缺陷的其它样品相比,这时能与晶格原子悬挂键湮没的正电子数目要减少很多。随着O2含量增加,VZn浓度逐渐变大,VO和Zni浓度相应减小,这些变化与光致发光谱(Photoluminescence,PL)反映的实验结果相吻合。

关键词： ZnO 缺陷慢正电子氧含量

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A Time-Varying Parameter Estimation Method for Physiological Models Based on Physical Information Neural Networks

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Computer Modeling in Engineering & Sciences 2023年第12期137卷 2243-2265页

作者： Jiepeng Yao Zhanjia peng Jingjing Liu chengxiao Fan Zhongyi Wang Lan Huang College of Information and Electrical Engineering China Agricultural UniversityBeijing100083China Key Laboratory of Agricultural Information Acquisition Technology(Beijing) Ministry of AgricultureBeijing100083China Key Laboratory of Modern Precision Agriculture System Integration Research Ministry of EducationBeijing100083China

In the establishment of differential equations,the determination of time-varying parameters is a difficult problem,especially for equations related to life ***,we propose a new framework named BioE-PINN based on a physical information neural network that successfully obtains the time-varying parameters of differential *** the proposed framework,the learnable factors and scale parameters are used to implement adaptive activation functions,and hard constraints and loss function weights are skillfully added to the neural network output to speed up the training convergence and improve the accuracy of physical information neural *** this paper,taking the electrophysiological differential equation as an example,the characteristic parameters of ion channel and pump kinetics are determined using *** results demonstrate that the numerical solution of the differential equation is calculated by the parameters predicted by BioE-PINN,the RootMean Square Error(RMSE)is between 0.01 and 0.3,and the Pearson coefficient is above 0.87,which verifies the effectiveness and accuracy of ***,realmeasuredmembrane potential data in animals and plants are employed to determine the parameters of the electrophysiological equations,with RMSE 0.02-0.2 and Pearson coefficient above *** conclusion,this framework can be applied not only for differential equation parameter determination of physiological processes but also the prediction of time-varying parameters of equations in other fields.

关键词： Physics-informed neural network differential equation bioelectrical signals inverse problems

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Sound-based remote sensing of terrestrial animals： localization and error analysis

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遥感学报 2011年第6期15卷 1255-1275页

作者： SHENShaoqing GoNGpeng chengxiao YINGQing StateKeyLaboratoryofRemoteSensingScience JointlySponsoredbytheInstituteofRemoteSensingApplicationsofChineseAcademyofSciencesandBeijingNormalUniversityBeijing100101China； DepartmentofEnvironmentalScience PalleTandManagementUniversityofCalitorniaBerkeley．CAUSA； CollegeofGlobalChangeandEnrchSystemScience Beo＇ingNormalUniversityBeij＇ingl00875China

声音遥感技术可以极大地提高人们对动物的监测、研究和保护能力。本研究设计了一套廉价的陆生动物声音定位系统。该系统集成了市场上现成的录音笔和无线控制设备,价格明显低于许多动物定位系统。使用自主研发的声音定位软件,在X、Y方向... 详细信息

声音遥感技术可以极大地提高人们对动物的监测、研究和保护能力。本研究设计了一套廉价的陆生动物声音定位系统。该系统集成了市场上现成的录音笔和无线控制设备,价格明显低于许多动物定位系统。使用自主研发的声音定位软件,在X、Y方向上的绝对定位误差最大为1.69m,可满足大部分动物定位需求;Z方向的定位误差偏大,结果尚不理想。为了揭示影响声音定位系统精度的各种因素及其影响,采用蒙特卡罗方法进行分析,发现录音站点的位置测量误差、到达时间差的估计误差和声速的估计误差均会影响最终的声音定位精度。此外,该方法还可用于在声音定位系统布设阶段确定系统参数的合理数值,包括录音节点总个数和空间尺度。

关键词：遥感技术应用理论图像处理

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Plackett-Burman试验联用满意度函数-响应面法优化白及多糖絮凝纯化工艺

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南京工业大学学报（自然科学版） 2019年第1期41卷 57-63页

作者：彭茹洁赵少甫王承潇韩伟华东理工大学药学院上海市新药设计重点实验室上海200237 昆明理工大学生命科学与技术学院云南昆明650500

以白及多糖粗提液为对象,考察絮凝剂ZTC-Ⅱ絮凝纯化工艺。在单因素试验的基础上,运用PlackettBurman(PB)试验,选择出具有显著影响的因素。通过满意度函数与响应面相结合的分析方法,建立各影响因素的二次回归方程模型,得到白及多糖的最... 详细信息

以白及多糖粗提液为对象,考察絮凝剂ZTC-Ⅱ絮凝纯化工艺。在单因素试验的基础上,运用PlackettBurman(PB)试验,选择出具有显著影响的因素。通过满意度函数与响应面相结合的分析方法,建立各影响因素的二次回归方程模型,得到白及多糖的最佳纯化条件:絮凝温度为48℃,絮凝剂ZTC-Ⅱ组分B用量为0. 77 m L/g,组分A、B用量比为0. 34∶1,絮凝时间为1. 5 h,浓缩比为1∶12 g/m L。在此优化工艺下,白及多糖保留率为(92. 32±0. 34)%,脱蛋白率为(51. 43±0. 12)%。

关键词：白及多糖絮凝纯化满意度函数响应面

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中国休闲农业产业化发展潜力评价、区域差异及推进策略

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生态经济 2023年第6期39卷 129-135页

作者：彭乐威杨正勇闫周府李承晓廖卓辉上海海洋大学经济管理学院上海201306 广东国地规划科技股份有限公司广东广州510650

加快推进休闲农业产业化发展是实现乡村振兴的重要抓手。论文从社会经济、市场、资源、设施和环境5个方面科学构建休闲农业产业化发展潜力评价指标体系,采用因子分析法和层次分析法对中国各省份休闲农业产业化发展潜力进行评价,并采用... 详细信息

加快推进休闲农业产业化发展是实现乡村振兴的重要抓手。论文从社会经济、市场、资源、设施和环境5个方面科学构建休闲农业产业化发展潜力评价指标体系,采用因子分析法和层次分析法对中国各省份休闲农业产业化发展潜力进行评价,并采用聚类分析法将其划分为不同层级。结果表明:中国休闲农业产业化发展潜力区域差异明显,潜力高于平均水平的省份主要分布在东部沿海地区和内陆沿江地区,而潜力低于平均水平的省份主要分布在华北、东北的非沿海地区及西北地区;各省份依据休闲农业产业化发展潜力大小被划分为5个层级。基于此,分别从全国和省级层面提出推进策略,以期明确各省份发展差异及前景,有效推进中国休闲农业产业化发展。

关键词：休闲农业产业化发展潜力评价区域差异因子分析法层次分析法

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金属-吡啶偶氮类试剂配合物的极谱研究 Ⅰ.钴（Ⅱ）-3,5-Cl2-DMPAP-盐酸羟胺-氨水体系

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分析化学 1988年第5期 441-443页

作者：高鹏张成孝陕西师范大学化学系陕西师范大学化学系西安

在4.0×10-6M 3,5-Cl2-DMPAP-2.0％***-0.40M NH3.H2O底液中,用单扫描示波极谱仪可获得Co-3,5-CI2-DMPAP配合物-灵敏的极谱波。该波的峰电位为-o.70V（S.C.E.）,导数波高与钻浓度在0.80PPb-9.6PPb范围内呈线性关系,检测下限可达0.4PPb... 详细信息

关键词：吡啶偶氮 Cl2-DMPAP 示波极谱仪底液检测下限盐酸羟胺峰电位吸附波示波极谱法催化波

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高强喷射混凝土在铁路隧道中的应用研究

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铁道建筑 2015年第10期55卷 111-113,131页

作者：杨富民孙成晓仇鹏张雯何军利中国铁道科学研究院铁道建筑研究所北京100081 北京铁科首钢轨道技术股份有限公司北京102206

采用TK-S无碱液体速凝剂和硅灰配制C50高强喷射混凝土,并对其抗压强度、体积稳定性、抗冻性能及抗渗性能进行试验研究。试验结果表明:采用TK-S无碱液体速凝剂配制的C50高强喷射混凝土,其28 d抗压强度为56 MPa,为基准混凝土抗压强度的108... 详细信息

采用TK-S无碱液体速凝剂和硅灰配制C50高强喷射混凝土,并对其抗压强度、体积稳定性、抗冻性能及抗渗性能进行试验研究。试验结果表明:采用TK-S无碱液体速凝剂配制的C50高强喷射混凝土,其28 d抗压强度为56 MPa,为基准混凝土抗压强度的108%;90 d收缩率为0.016 9%,与基准混凝土收缩率相当;经300次冻融循环,相对动弹性模量为97.3%,质量损失为1.18%,未发生冻融破坏;当渗透压力为1.3 MPa时,渗水高度为54.3 mm,无碱液体速凝剂对于喷射混凝土的渗透性有改善作用。

关键词：喷射混凝土无碱液体速凝剂抗压强度耐久性能

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不同微生物菌剂对温州蜜柑果实产量及品质的影响

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华中农业大学学报 2022年第5期41卷 91-97页

作者：彭柱青金胜昔梁晓敏武松伟胡承孝园艺植物生物学教育部重点实验室/新型肥料湖北省工程实验室/华中农业大学微量元素研究中心武汉430070

为指导微生物菌剂在柑橘的合理施用并提高柑橘果实的产量及品质,采用田间试验的方法比较分析3种微生物菌剂及其复合菌剂对温州蜜柑土壤肥力、树体营养、果实品质及产量的影响。结果显示:与不施微生物菌剂相比,施用微生物菌剂能提高温州... 详细信息

为指导微生物菌剂在柑橘的合理施用并提高柑橘果实的产量及品质,采用田间试验的方法比较分析3种微生物菌剂及其复合菌剂对温州蜜柑土壤肥力、树体营养、果实品质及产量的影响。结果显示:与不施微生物菌剂相比,施用微生物菌剂能提高温州蜜柑果实可溶性固形物含量、固酸比及维生素C含量,复合菌剂相较于单菌处理更能改善温州蜜柑果实品质、稳定产量;不同微生物菌剂提高了土壤有机质和速效氮、磷、钾含量及脲酶、磷酸酶、蔗糖酶活性;通过线性混合模型分析,叶片全磷、土壤磷酸酶及速效磷是显著影响温州蜜柑果实品质的重要指标。研究结果表明,不同微生物菌剂都有改善土壤磷活化、提高土壤有效磷、促进树体对磷的吸收并最终改善果实品质的效果,其中复合微生物菌剂效果更显著。

关键词：微生物菌剂温州蜜柑土壤肥力磷有效性果实品质

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自适应混合卷积神经网络的雾图能见度识别

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计算机工程与应用 2020年第10期56卷 205-212页

作者：苗开超周建平陶鹏刘承晓姚叶青安徽省公共气象服务中心合肥230031 安徽继远软件有限公司合肥230088

为充分利用高速公路沿线视频监控,实现高速公路大雾天气能见度全程监测,提出一种自适应混合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法。在CNN算法输入层使用ResNet、VGG19预训练模型进行迁移学习,防止训练结果出现过拟合现象... 详细信息

为充分利用高速公路沿线视频监控,实现高速公路大雾天气能见度全程监测,提出一种自适应混合卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法。在CNN算法输入层使用ResNet、VGG19预训练模型进行迁移学习,防止训练结果出现过拟合现象;在算法前向与反向传播过程之间构建参数自适应调整模块,根据卷积神经网络训练周期数和训练误差增强参数系数,实现权值自适应更新,有效地提高模型训练的收敛速度和能见度识别正确率。基于高速公路视频图像样本库进行实验,对算法的收敛性、时间复杂性以及识别正确率进行评价。实验结果显示,自适应混合卷积神经网络算法能够加快模型训练,模型综合识别准确率达到0.80以上。

关键词：图像识别预训练模型卷积神经网络自适应能见度

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