检索结果-南通市图书馆

Ore Image Segmentation Method Based on U-Net and Watershed

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Computers, Materials & Continua 2020年第10期65卷 563-578页

作者： Hui Li chengwei pan Ziyi Chen Aziguli Wulamu Alan Yang School of Automation and Electrical Engineering University of Science and Technology BeijingBeijing100083China School of Computer and Communication Engineering University of Science and Technology BeijingBeijing100083China Beijing Key Laboratory of Knowledge Engineering for Materials Science Beijing100083China Amphenol AssembleTech Houston77070USA

Ore image segmentation is a key step in an ore grain size analysis based on image *** traditional segmentation methods do not deal with ore textures and shadows in ore images well Those methods often suffer from under-segmentation and *** this article,in order to solve the problem,an ore image segmentation method based on U-Net is *** adjust the structure of U-Net to speed up the processing,and we modify the loss function to enhance the generalization of the *** the collection of the ore image,we design the annotation standard and train the network with the annotated ***,the marked watershed algorithm is used to segment the adhesion *** experimental results show that the proposed method has the characteristics of fast speed,strong robustness and high *** has great practical value to the actual ore grain statistical task.

关键词： Image segmentation ore grain size U-Net watershed algorithm

Advances in Deep Learning-Based Medical Image Analysis

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

Health Data Science 2021年第1期2021卷 20-33页

作者： Xiaoqing Liu Kunlun Gao Bo Liu chengwei pan Kongming Liang Lifeng Yan Jiechao Ma Fujin He Shu Zhang Siyuan pan Yizhou Yu DeepWise AI Lab BeijingChina Shanghai Jiaotong University ShanghaiChina The University of Hong Kong Hong Kong

*** the booming growth of artificial intelligence(AI),especially the recent advancements of deep learning,utilizing advanced deep learning-based methods for medical image analysis has become an active research area both in medical industry and *** paper reviewed the recent progress of deep learning research in medical image analysis and clinical *** also discussed the existing problems in the field and provided possible solutions and future *** paper reviewed the advancement of convolutional neural network-based techniques in clinical *** specifically,state-ofthe-art clinical applications include four major human body systems:the nervous system,the cardiovascular system,the digestive system,and the skeletal ***,according to the best available evidence,deep learning models performed well in medical image analysis,but what cannot be ignored are the algorithms derived from small-scale medical datasets impeding the clinical *** direction could include federated learning,benchmark dataset collection,and utilizing domain subject knowledge as *** advanced deep learning technologies have achieved great success in medical image analysis with high accuracy,efficiency,stability,and *** advancements that can alleviate the high demands on high-quality large-scale datasets could be one of the future developments in this area.

关键词： Deep artificial utilizing

利用一致性检验的多图像中前景物体的自动分割

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机辅助设计与图形学学报 2017年第6期29卷 1028-1036页

作者：潘成伟张建国陈毅松汪国平北京大学信息科学技术学院北京100871 北京市虚拟仿真与可视化工程研究中心北京100871

图像中前景物体的分割具有十分广泛的应用,传统的方法需要借助一定的人工交互来获得前景物体的初始区域,但对于多图像数据集,这种人工交互的方式是十分烦琐的.为此提出一种基于一致性检验的多图像自动前景物体分割的方法.首先借助一定... 详细信息

图像中前景物体的分割具有十分广泛的应用,传统的方法需要借助一定的人工交互来获得前景物体的初始区域,但对于多图像数据集,这种人工交互的方式是十分烦琐的.为此提出一种基于一致性检验的多图像自动前景物体分割的方法.首先借助一定的三维场景的先验知识在多幅图像之间进行视图转换;然后对图像中的每个像素进行一致性分析,得到初始的前、背景标记结果;最后基于这个初始的标记结果构建相应的能量方程,并进行迭代优化,最终得到前景物体的精确轮廓.实验结果表明,该方法能够准确地检测出图像中前景物体的位置以及提取其轮廓,并能够利用分割的结果进行准确的三维重建.

关键词：三维重建图像分割颜色模型 VisualHull 图割

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

室外大场景神经辐射场综述

图学学报 2024年第4期45卷 631-649页

作者：董相涛马鑫潘成伟鲁鹏北京邮电大学人工智能学院北京100876 北京航空航天大学人工智能研究院北京100191

对室外大场景进行三维建模,不仅可以完成实时的城市建图和漫游,还能为自动驾驶等提供技术支持。近年来,神经隐式建模的发展十分迅速,神经辐射场(NeRF)的出现更是将神经隐式建模推上了新的高度。NeRF凭借高质量渲染和任意角度渲染的特点... 详细信息

对室外大场景进行三维建模,不仅可以完成实时的城市建图和漫游,还能为自动驾驶等提供技术支持。近年来,神经隐式建模的发展十分迅速,神经辐射场(NeRF)的出现更是将神经隐式建模推上了新的高度。NeRF凭借高质量渲染和任意角度渲染的特点,已经在可控编辑、数字化人体、城市场景重建等领域得到了广泛的应用。NeRF通过深度学习的方法从二维图片及其位姿中学习隐式三维场景,生成新视角图像。然而原始NeRF只能在有界场景下得到逼真的结果,在对室外大场景进行建模时,往往会面临无界背景、模型容量、场景外观等问题。基于室外大场景中NeRF部署的多个角度改进和多样的NeRF变种,首先介绍NeRF的背景,然后从室外大场景的难点切入,对各个难点的解决方法进行分析和讨论,最后对室外大场景NeRF目前的进展进行总结并对未来进行展望。

关键词：神经隐式表达神经辐射场新视角合成室外场景大场景

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

神经辐射场加速算法综述

图学学报 2024年第1期45卷 1-13页

作者：王稚儒常远鲁鹏潘成伟北京航空航天大学人工智能研究院北京100191 中国电信股份有限公司研究院北京102209 北京邮电大学人工智能学院北京100876

近年来,神经辐射场(NeRF)已成为计算机图形学和计算机视觉领域中一个重要的研究方向,因其高逼真的视觉合成效果,在真实感渲染、虚拟现实、人体建模、城市地图等领域得到了广泛的应用。NeRF利用神经网络从输入图片集中学习三维场景的隐... 详细信息

近年来,神经辐射场(NeRF)已成为计算机图形学和计算机视觉领域中一个重要的研究方向,因其高逼真的视觉合成效果,在真实感渲染、虚拟现实、人体建模、城市地图等领域得到了广泛的应用。NeRF利用神经网络从输入图片集中学习三维场景的隐式表征,并合成高逼真的新视角图像。然而原始NeRF模型的训练和推理速度都很慢,难以在真实环境下部署与应用。针对NeRF的加速问题,研究者们从场景建模方法、光线采样策略等方面展开对NeRF进行提速的研究。该类工作大致可分为以下研究方向:烘焙模型、与离散表示方法结合、提高采样效率、利用哈希编码降低MLP网络复杂度、引入场景泛化性、引入深度监督信息和分解方法。通过介绍NeRF模型提出的背景,对上述思路的代表方法的优势与特点进行了讨论和分析,最后总结了NeRF相关工作在加速方面所取得的进展和对于未来的展望。

关键词：神经辐射场视点合成神经渲染 NeRF加速深度学习

基于灰色关联与Apriori算法的道路交通事故数据分析

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

公路工程 2019年第4期44卷 67-73页

作者：江山宋柯谢维成潘成伟西华大学电气与电子信息学院

针对运用关联规则挖掘道路交通事故(road traffic accident,简称RTA)数据产生大量无效规则与使用灰色关联分析无法发现数据隐藏联系的缺陷,提出将灰色关联分析与关联规则的Apriori算法相结合的方法,并将其运用于RTA数据。首先进行数据... 详细信息

针对运用关联规则挖掘道路交通事故(road traffic accident,简称RTA)数据产生大量无效规则与使用灰色关联分析无法发现数据隐藏联系的缺陷,提出将灰色关联分析与关联规则的Apriori算法相结合的方法,并将其运用于RTA数据。首先进行数据预处理;然后运用灰色关联分析,找到与RTA发生数有强关联的因素,并保留其数据,反之剔除相关数据;最后对保留下来的数据进行关联规则挖掘,找到数据之间令人感兴趣的联系。将此方法运用在四川省RTA数据上,通过与仅采用Apriori算法相对比,实验结果表明:此算法的时间缩短了近40%,冗余规则减少了近50%。由此挖掘出了RTA数据之间有趣的联系,并证明了灰色关联分析与Apriori算法相结合方法的有效性。

关键词：关联规则灰色关联分析 Apriori 交通事故

非均质油藏中微球/聚合物非均相复合体系的调驱性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

石油化工 2022年第7期51卷 798-805页

作者：赖南君潘成巍宋恒杰李平陈明珠西南石油大学化学化工学院四川成都610500 中蓝晨光化工研究设计院有限公司四川成都610041 中国石油新疆油田分公司开发公司新疆克拉玛依834000

将聚丙烯酰胺微球(PCB)与疏水缔合聚合物KYPAM-6S复配得到非均相复合体系。研究了复合体系中PCB与KYPAM-6S的最佳配比;在注入体积0.3 PV、注入质量浓度为3000 mg/L时,探究了复合体系相对单一体系在非均质油藏的调驱性能。实验结果表明,1... 详细信息

将聚丙烯酰胺微球(PCB)与疏水缔合聚合物KYPAM-6S复配得到非均相复合体系。研究了复合体系中PCB与KYPAM-6S的最佳配比;在注入体积0.3 PV、注入质量浓度为3000 mg/L时,探究了复合体系相对单一体系在非均质油藏的调驱性能。实验结果表明,1500 mg/L PCB+1500 mg/L KYPAM-6S的复合体系在高剪切速率下稳定性好,且黏弹性最高,为最佳配比;相对于单独的PCB和KYPAM-6S,复合体系在非均质岩心中能够建立较强的渗流阻力,提高低渗岩心原油的动用程度,使低渗岩心提高采收率19.25%,说明PCB/KYPAM-6S复合体系在非均质油藏中的适用性更强。

关键词：非均质油藏聚丙烯酰胺微球疏水缔合聚合物复合体系复配比例调驱性能提高采收率

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

异构全域无人系统的稳定性分析

兵工自动化 2024年第11期43卷 90-93页

作者：陈勇文凤潘成伟张龙杰贺叶杰陈琦超电子科技大学自动化工程学院成都611731

为解决异构无人系统模型之间的通信交互及协同控制问题,建立一种异构全域无人系统(heterogeneous all-domain unmanned system,HADS)控制模型。建立异构全域无人系统通用动力学模型,利用反步法和通信链路设计实现全域无人系统的分布式... 详细信息

为解决异构无人系统模型之间的通信交互及协同控制问题,建立一种异构全域无人系统(heterogeneous all-domain unmanned system,HADS)控制模型。建立异构全域无人系统通用动力学模型,利用反步法和通信链路设计实现全域无人系统的分布式协同控制。最终证明整个闭环系统的稳定性,仿真实验验证了该方案的有效性。

关键词：异构全域无人系统稳定性分布式协同控制

基于循证原则的综合化认知行为干预对社区高危女性骨质疏松人群预防行为及骨密度的影响

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国药物与临床 2021年第13期21卷 2244-2248页

作者：肖红叶陈震宇龚黎玲潘程玮上海市青浦区盈浦街道社区卫生服务中心全科 201700

目的探讨基于循证原则的综合化认知行为干预对社区高危女性骨质疏松人群自我管理能力、预防行为及骨密度(BMD)的影响。方法选取2019年6月至2020年6月青浦区盈浦街道社区骨质疏松性骨折高危患者120例,根据随机设计、对照设计试验原则进... 详细信息

目的探讨基于循证原则的综合化认知行为干预对社区高危女性骨质疏松人群自我管理能力、预防行为及骨密度(BMD)的影响。方法选取2019年6月至2020年6月青浦区盈浦街道社区骨质疏松性骨折高危患者120例,根据随机设计、对照设计试验原则进行随机分组,各60例,干预8个月后对比2组骨质疏松相关知识、预防行为、自我效能、生活质量、血清骨代谢生化指标[抗酒石酸酸性磷酸酶(TRAP-5b)、骨特异性碱性磷酸酶(ALP)、骨钙素(BGP)]及股骨粗隆(TROCH)、华氏三角(Ward)、股骨颈(NECK)等位置BMD。结果干预后观察组运动知识、钙知识、危险因素等知识评分及知识掌握度总分均大于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);干预后观察组运动行为、钙摄入行为、相关生活习惯等评分及预防行为总分均大于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);干预后观察组食钙自我效能量表评分、锻炼自我效能量表评分、总分及生活质量评分大于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);干预后观察组TROCH、Ward、NECK等部位BMD大于对照组,ALP、BGP、TRAP-5b低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于循证原则的综合化认知行为干预对提高社区高危女性骨质疏松人群认知度具有重要作用,能提高患者预防行为,有助于降低骨质疏松发生风险。

关键词：骨质疏松骨密度绝经期预防卫生服务