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SPECIAL TOPICS:DMP brings about new design space for virtualization technology

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Chinese science Bulletin 2010年第14期55卷 1462-1462页

作者： WANG XiaoLin The authors are affiliated to the Institute of Network Computing and Information Systems at Peking university.

Professors Wang and Luo and their group in the department of computer {2. and technology,Peking university (PKU),have re cently introduced a new memory virtualization technique called Dynamic Memory Paravirtualiza... 详细信息

关键词：虚拟化技术 DMP 设计空间计算机科学与技术动态存储操作系统二进制代码北京大学

面向OpenStack/Ceph的虚拟机备份系统研究

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计算机系统应用 2018年第11期27卷 96-102页

作者：杨皓森胡晓勤黄传波四川大学计算机学院成都610065 成都云祺科技有限公司成都610041

针对OpenStack面临的虚拟机容灾备份问题,提出了一种基于Ceph存储快照的虚拟机容灾备份系统,备份时对虚拟机存储在Ceph中的磁盘生成快照,再根据备份要求计算有效数据或者变化数据,保存虚拟机的配置信息以及磁盘数据,恢复时自动创建相同... 详细信息

针对OpenStack面临的虚拟机容灾备份问题,提出了一种基于Ceph存储快照的虚拟机容灾备份系统,备份时对虚拟机存储在Ceph中的磁盘生成快照,再根据备份要求计算有效数据或者变化数据,保存虚拟机的配置信息以及磁盘数据,恢复时自动创建相同配置的虚拟机并将当前快照点的磁盘数据恢复到该虚拟机中.实验表明,该方法比OpenStack的快照备份方法能有效节省备份时间和存储空间,并且可以实现后者不具有的增量备份、多磁盘备份等功能.

关键词：云计算虚拟化 OpenStack 容灾备份 Ceph

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KNN-朴素贝叶斯算法的滚动轴承故障诊断

计算机测量与控制 2018年第6期26卷 21-23,27页

作者：路敦利宁芊杨晓敏四川大学电子信息学院成都610065 电子信息控制重点实验室成都610036

滚动轴承的故障诊断对于提高工业生产效率,保障工业生产的稳定安全地运行具有重要意义;为了提高滚动轴承故障识别的正确率,提出一种使用KNN-朴素贝叶斯决策组合算法对滚动轴承故障诊断;组合算法利用朴素贝叶斯算法对使用不同K值的KNN算... 详细信息

滚动轴承的故障诊断对于提高工业生产效率,保障工业生产的稳定安全地运行具有重要意义;为了提高滚动轴承故障识别的正确率,提出一种使用KNN-朴素贝叶斯决策组合算法对滚动轴承故障诊断;组合算法利用朴素贝叶斯算法对使用不同K值的KNN算法初步分类结果进行再分类以达到提高滚动轴承故障识别的目的;首先,使用小波包能量法对滚动轴承振动信号进行能量特征提取,然后使用多个参数K值不同的KNN算法对能量特征数据预分类,得到多个KNN算法分类结果集,将分类结果集进行处理得到预分类结果集,将预分类结果集作为朴素贝叶斯算法的输入,使用朴素贝叶斯算法对数据再分类;实验结果表明,组合算法相较于传统KNN算法及贝叶斯算法在滚动轴承的故障诊断率得到了有效提高,实现了对滚动轴承故障的有效诊断。

关键词： KNN 贝叶斯算法故障诊断滚动轴承小波包

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基于模拟样本训练的支持向量机

韶关学院学报 2019年第12期40卷 13-17页

作者：张洪胜高海宾淮南联合大学计算机科学与技术系

在基于内容学习的文本分类中,人工标注的训练样本存在着数量有限、获取困难以及由普通文本转换为向量形式的学习样本时间较长等问题.针对此情况提出一种基于有限人工标注样本特征空间和TF-IDF权重计算的样本模拟生成算法.该算法先通过... 详细信息

在基于内容学习的文本分类中,人工标注的训练样本存在着数量有限、获取困难以及由普通文本转换为向量形式的学习样本时间较长等问题.针对此情况提出一种基于有限人工标注样本特征空间和TF-IDF权重计算的样本模拟生成算法.该算法先通过特征抽取获得类别的特征空间,然后利用TF-IDF公式计算特征的权重,再通过随机算法生成模拟样本,并将其用于支持向量机的文本分类中.实验结果表明,利用该算法生成的模拟训练样本训练得到的分类器,具有良好的分类效果,能极大地减少训练样本的生成时间.

关键词：模拟样本支持向量机文本分类特征空间

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图像美学质量评价技术发展趋势

科技导报 2018年第9期36卷 36-45页

作者：金鑫周彬邹冬青李晓东孙红波吴乐北京电子科技学院计算机科学与技术系北京100070 北京航空航天大学计算机学院北京100191 北京市商汤科技开发有限公司北京100084

图像质量评价是利用计算机模拟人类视觉系统自动评价图像的失真程度,而图像美学质量评价是利用计算机模拟人类对美的感知与认知,自动评价图像的＂美感＂,分析图像在构图、颜色、光影、景深、虚实等美学因素影响下所形成的美感刺激,这是... 详细信息

图像质量评价是利用计算机模拟人类视觉系统自动评价图像的失真程度,而图像美学质量评价是利用计算机模拟人类对美的感知与认知,自动评价图像的＂美感＂,分析图像在构图、颜色、光影、景深、虚实等美学因素影响下所形成的美感刺激,这是计算美学与计算机视觉、心理学、虚拟现实等领域的学科交叉新方向,其在摄影摄像、电影电视、电子商务、服装设计、平面设计、文稿设计、工业设计、汽车行业、建筑行业、美容美妆等多个行业具有良好的应用前景。本文回顾了图像美学质量评价的发展历史,从基于人工设计美学特征的方法、基于美学特征深度学习的方法、图像美学质量评价的新任务、图像美学质量评价数据集构建等方面综述了该领域关键技术的发展情况,并展望了图像美学质量评价及其关键技术的发展趋势。

关键词：图像美学质量评价计算美学虚拟现实计算艺术视觉艺术

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基于话单数据的移动通信用户画像研究

计算机系统应用 2018年第11期27卷 271-277页

作者：张海旭胡访宇赵家辉中国科学技术大学信息科学技术学院合肥230027 安徽省公安厅科技信息化处合肥230061

用户通话产生的详细话单数据具有丰富的时空信息和社交信息,这些信息在一定程度上反映了用户的生活习惯和社交模式,对于移动通信用户画像研究具有重要意义.我们的研究是基于中国某运营商提供的10 000名用户一个月详细话单数据,本文从用... 详细信息

用户通话产生的详细话单数据具有丰富的时空信息和社交信息,这些信息在一定程度上反映了用户的生活习惯和社交模式,对于移动通信用户画像研究具有重要意义.我们的研究是基于中国某运营商提供的10 000名用户一个月详细话单数据,本文从用户日常移动模式方面提取移动距离、回旋半径、访问点个数和移动方向熵特征,从用户社交生活方面提取通话时长、联系人数量、主叫比率和社交熵特征,利用上述特征对用户进行群体划分和构建用户词云名片,从而完成对移动通信用户的画像研究.本文使用用户话单数据为推测用户属性、理解用户特征提供了新的视角.

关键词：话单数据移动模式社交生活用户画像

结合影子障碍物和ORCA模型的人群仿真方法

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中国科学：信息科学 2018年第3期48卷 233-247页

作者：何高奇江东旭金祎陈琪卢兴见徐明亮华东理工大学计算机科学与工程系上海200237 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200241 上海交通大学智慧城市协同创新中心上海200240 郑州大学信息工程学院郑州450000

人群仿真已经成为疏散演练、安全监控等重要应用领域的关键支撑技术,但是复杂的个体心理、个性特征,以及个体间的相互影响对人群仿真的真实感提出了挑战.本文从用户的安全心理特征和运动速度特征出发,研究个体在拐角处的运动轨迹和避碰... 详细信息

人群仿真已经成为疏散演练、安全监控等重要应用领域的关键支撑技术,但是复杂的个体心理、个性特征,以及个体间的相互影响对人群仿真的真实感提出了挑战.本文从用户的安全心理特征和运动速度特征出发,研究个体在拐角处的运动轨迹和避碰行为的真实感.首先,将影子障碍物模型分别转化为ORCA(optimal reciprocal collision avoidance)半平面和期望速度,分别提出了两种影子障碍物和ORCA模型的结合方法.然后,通过提出影子障碍物的手动生成方法,处理任意角度的拐角以及一些非封闭墙面的情况.基于上述方法,融合行为模拟和物理模拟技术,提出基于速度的人群仿真框架,并对复杂场景以及大规模人群进行实验分析.最后,将上述方法应用在地铁站环境的复杂场景,并采用Unity3D引擎进行真实感渲染,在仿真效果和计算效率两方面与现有的社会力模型进行比较.实验结果表明,本文提出的结合影子障碍物和ORCA模型的人群仿真方法计算效率高、真实感强,具有较好的应用前景.

关键词：人群仿真影子障碍物模型 ORCA模型 Unity3D 真实感渲染

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基于隐高斯模型的多元离散数据异常检测

计算机应用与软件 2018年第8期35卷 249-253页

作者：李楠芳王旭邵巍马学智张菊玲梁涛国网青海省电力公司电力科学研究院青海西宁810008 国网青海省电力公司青海西宁810008 国网青海省电力公司信息通信公司青海西宁810008 电子科技大学计算机科学与工程学院四川成都610000

异常检测在许多实际应用中非常重要,尤其在精密度控制领域。针对异常检测,提出了利用概率分布的思想来解决该问题,即学习出正常行为的概率分布,并将低概率的行为视为异常。传统方法中常用多项式和狄利克雷多项式分布作为学习正常行为概... 详细信息

异常检测在许多实际应用中非常重要,尤其在精密度控制领域。针对异常检测,提出了利用概率分布的思想来解决该问题,即学习出正常行为的概率分布,并将低概率的行为视为异常。传统方法中常用多项式和狄利克雷多项式分布作为学习正常行为概率分布的模型。但是,当面对小规模多元离散数据集的时候,这些模型不得不面对维数灾难的问题,并很难捕获常规行为的分布特性。为解决此难题特提出一种基于贝叶斯学习的技术——隐高斯模型,它能通过使用高斯过程对于这些多变量的分类样本学得一个连续的隐空间从而可以对小规模数据集建模。一系列的试验结果表明,隐高斯模型的方法相比于其他的异常检测技术来说更加有效。

关键词：异常检测数据挖掘贝叶斯学习隐高斯模型

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基于物联网的煤矿安全生产专家系统的研究

煤炭技术 2018年第8期37卷 317-319页

作者：郭永利王丹郭红转南阳广播电视大学河南南阳473000 华中科技大学武汉430074 黄河交通学院信息工程系河南焦作454950 南阳理工学院计算机与信息工程学院河南南阳473004

煤矿安全生产系统的通信能力和事故预测的准确性对降低事故发生概率具有重要意义。在完成对评价煤矿安全生产指标的初选后用信息熵法进行了评价指标的优选,设计了用于监控煤矿安全生产的监控系统的结构,并对专家系统的结构与各个模块的... 详细信息

煤矿安全生产系统的通信能力和事故预测的准确性对降低事故发生概率具有重要意义。在完成对评价煤矿安全生产指标的初选后用信息熵法进行了评价指标的优选,设计了用于监控煤矿安全生产的监控系统的结构,并对专家系统的结构与各个模块的功能进行了设计。基于物联网的煤矿安全生产专家系统利用物联网技术大大提高了系统的通信能力,使监控越来越智能化,专家系统的使用提高了预测的准确性,降低了了安全事故发生的可能性。

关键词：安全生产物联网专家系统