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客体同维度特征的视觉工作记忆存储机制

心理学报 2018年第2期50卷 176-185页

作者：王静薛成波刘强辽宁师范大学脑与认知神经科学研究中心大连116029

客体理论认为视觉工作记忆的存储单位是客体,人类能够把组成物体的所有特征整合成一个单元进行记忆,不管这些特征是来自不同维度还是同一维度。然而同一维度多个特征可以被整合成客体记忆的结果只被少数研究证实,大量研究发现同一维度... 详细信息

客体理论认为视觉工作记忆的存储单位是客体,人类能够把组成物体的所有特征整合成一个单元进行记忆,不管这些特征是来自不同维度还是同一维度。然而同一维度多个特征可以被整合成客体记忆的结果只被少数研究证实,大量研究发现同一维度的多个特征不能被整合记忆,这形成了弱客体理论的基本观点。为了解决两大理论之间的争议,本研究主要探究同维度特征能否被整合记忆。通过分析以往研究,我们认为实验范式和物体意义两个因素可能是导致之前大部分研究没有发现维度内特征能够被整合记忆的原因。因此,实验1采用回忆报告范式替代以往研究经常使用的变化觉察范式,结果发现,同一维度的多个特征难以被整合记忆。实验2以记忆无意义物体的特征为基线,探究在记忆有意义物体的特征时是否可能将多个特征进行整合记忆。结果发现,对于有意义物体的特征的记忆成绩并没有显著好于记忆无意义物体特征的成绩,说明即使采用具有较强整合线索的有意义物体作为载体,同一维度多个特征也难以被整合记忆。两个实验结果进一步支持了弱客体理论。

关键词：视觉工作记忆特征整合弱客体理论

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蒙哥马利模乘算法改进及硬件实现

北京理工大学学报 2024年第3期44卷 306-311页

作者：任仕伟王华阳郝越薛丞博北京理工大学集成电路与电子学院北京100081

在嵌入式和物联网等领域的加密应用场景中,需要在加密实现的性能和资源消耗之间找到综合效率最佳的平衡点.模乘法器是Rivest-Shamir-Adleman算法(RSA)和椭圆曲线密码(ECC)等公钥密码算法的核心运算模块,其资源占用和运算速度直接影响上... 详细信息

在嵌入式和物联网等领域的加密应用场景中,需要在加密实现的性能和资源消耗之间找到综合效率最佳的平衡点.模乘法器是Rivest-Shamir-Adleman算法(RSA)和椭圆曲线密码(ECC)等公钥密码算法的核心运算模块,其资源占用和运算速度直接影响上层密码算法的整体性能.本文提出高效低延迟的蒙哥马利模乘算法可以有效降低运算量,减少硬件设计的复杂度,结合使用提出的5-2低延迟加法器进一步降低模乘法器的关键路径长度,从而提高算法的运行效率.在Xilinx-K7系列平台上实现的1024位模乘运算模块系统主频可达278 MHz,同时面积时间积(ATP)比已有同类算法提高了15%以上,综合效率表现最优.结果表明,改进后的蒙哥马利模乘算法硬件资源消耗低,适用于物联网等轻量级密码系统.

关键词：加密算法模乘蒙哥马利保留进位加法器

堆焊铜合金/35CrMnSiA接头的界面结构特征

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焊接学报 2007年第2期28卷 63-66页

作者：吕世雄杨士勤王海涛薛承博哈尔滨工业大学现代焊接生产技术国家重点实验室哈尔滨150001

采用冷体TIG堆焊方法在钢质基体上堆焊铜合金层,重点分析了其微观组织。通过显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)观察了界面、铜合金层及基体的组织形貌特征,分析了焊接工艺对铜合金层中泛铁量的影响。通过能谱(EDXA)研究了铜合金层内和界面的成... 详细信息

采用冷体TIG堆焊方法在钢质基体上堆焊铜合金层,重点分析了其微观组织。通过显微镜(OM)、扫描电镜(SEM)观察了界面、铜合金层及基体的组织形貌特征,分析了焊接工艺对铜合金层中泛铁量的影响。通过能谱(EDXA)研究了铜合金层内和界面的成分变化,发现在焊接过程中发生了基体元素向铜合金层中溶解和某些铜合金层元素向基体扩散,在由CuSi3形成的铜合金层中有Fe2Si生成,在由B30形成的铜合金层中存在树枝晶组织。而且,焊接工艺不当时,因界面处存在低熔共晶进而出现渗透裂纹。

关键词：铜钢钨极氩弧堆焊界面

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磁性纳米粒子成像高灵敏度正交接收系统

北京理工大学学报 2022年第3期42卷 312-317页

作者：史玥婷任仕伟王晓华薛丞博北京理工大学集成电路与电子学院北京100081 北京理工大学长三角研究院(嘉兴) 浙江嘉兴314019 北京理工大学重庆微电子中心重庆401332

本文通过有限元分析设计高灵敏度磁性纳米粒子成像正交接收系统,提升MPI信号检测灵敏度和磁场匀质性,用于预临床小动物级MPI成像。设计的正交接收线圈组新增加x向接收线圈,并且在z向优化了成像视野面积与接收灵敏度,在预临床小动物级MP... 详细信息

本文通过有限元分析设计高灵敏度磁性纳米粒子成像正交接收系统,提升MPI信号检测灵敏度和磁场匀质性,用于预临床小动物级MPI成像。设计的正交接收线圈组新增加x向接收线圈,并且在z向优化了成像视野面积与接收灵敏度,在预临床小动物级MPI成像平台中经过仿真验证、制备、调试、校验,完成了模型成像和小动物成像实验,结果表明本文方法有效提升了图像质量和图像对比度.

关键词：磁性纳米粒子成像正交线圈组接收灵敏度磁场匀质性

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视觉工作记忆中特征绑定关系的记忆机制

心理学报 2015年第7期47卷 851-858页

作者：薛成波叶超雄张引刘强辽宁师范大学脑与认知神经科学研究中心大连116029

弱客体理论认为,视觉工作记忆系统是由众多特征存储的子系统组成,不同纬度的特征独立存储在相应的有限容量的子系统中,相互之间不会竞争记忆资源。而对于特征之间绑定关系的记忆存在不同的观点。一种观点认为绑定关系的记忆需要注意维持... 详细信息

弱客体理论认为,视觉工作记忆系统是由众多特征存储的子系统组成,不同纬度的特征独立存储在相应的有限容量的子系统中,相互之间不会竞争记忆资源。而对于特征之间绑定关系的记忆存在不同的观点。一种观点认为绑定关系的记忆需要注意维持,因此绑定关系的记忆会占用到特征记忆的资源;另一种观点认为绑定关系的记忆是自动发生的,不需要注意的维持。本实验的目的是探究特征绑定关系的记忆是否是自动发生的。在实验中,我们设计了两种任务,一种任务是只记忆颜色,另一种任务是记忆颜色跟位置及其之间的绑定关系,并测试分析视觉工作记忆相关的ERP成分CDA。结果发现两种任务条件下的CDA波幅之间没有显著差异,说明视觉工作记忆中的特征绑定是自动发生的。

关键词：视觉工作记忆弱客体理论特征绑定注意 CDA

新媒介视域下初中体育课堂生态重构的实证研究

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武术研究 2019年第10期4卷 152-153,156页

作者：薛成博德富路中学

以新媒介为依托,研究体育课堂生态的重构,通过新媒介视角下体育课堂重构的作用,进一步分析新媒介视域下体育课堂生态重构的实施路径,以此建立动态、可持续发展的体育课堂生态。

关键词：新媒介体育课堂生态实践研究

学科核心素养在初中体育教学中渗透与培育的实证研究

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武术研究 2019年第12期4卷 151-153页

作者：薛成博德富路中学

主要探究体育学科核心素养在初中体育课堂教学中渗透与培育的操作方法和最佳实施路径。培养学生发现、分析、解决问题的关键能力和创新意识,并在学习和生活中具备与社会主义核心价值观相匹配的必须岛德,进而有效促进学生价值观念、晶格... 详细信息

主要探究体育学科核心素养在初中体育课堂教学中渗透与培育的操作方法和最佳实施路径。培养学生发现、分析、解决问题的关键能力和创新意识,并在学习和生活中具备与社会主义核心价值观相匹配的必须岛德,进而有效促进学生价值观念、晶格和能力的形成,发挥“全员育人”“全程育人”“全方位育人”的“三全育人”综合改革的作用,促进学生全面发展,进而培养学生终身体育锻炼的意识和能力,更好地丰富学生核心素养养成的培养形式。

关键词：学科核心素养体育教学实证研究

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Hermite矩阵特征值分解的硬件加速

北京理工大学学报 2023年第9期43卷 988-994页

作者：王卫江李泽英薛丞博李翔南任仕伟北京理工大学集成电路与电子学院北京100081 北京理工大学重庆微电子中心重庆401332 北京理工大学信息与电子学院北京100081

在数字信号处理领域,Hermite矩阵的特征值分解有着非常广泛的应用.为了解决其硬件实现问题,提出了一种基于复数域Jacobi算法的硬件加速架构,该设计方案可适用于不同大小的Hermite矩阵.为了在计算精度、计算速度和资源占用之间取得平衡,... 详细信息

在数字信号处理领域,Hermite矩阵的特征值分解有着非常广泛的应用.为了解决其硬件实现问题,提出了一种基于复数域Jacobi算法的硬件加速架构,该设计方案可适用于不同大小的Hermite矩阵.为了在计算精度、计算速度和资源占用之间取得平衡,在Matlab平台上对定点运算的小数位量化位宽进行了仿真,以8×8大小的Hermite矩阵为例,确定了15位的小数位量化为最佳.分别介绍了复数域Jacobi算法硬件加速中寻找最大非对角线元素、构造酉矩阵和更新特征值矩阵和特征向量矩阵的硬件电路结构.在Zynq-7000系列FPGA开发板上进行了实现,仅需要17 438LUTs和24 650Registers即可在34.42μs内完成对8×8大小的Hermite矩阵的特征值分解.

关键词： Hermite矩阵特征值分解 Jacobi算法硬件加速

面向端到端目标检测神经网络的高效硬件加速系统设计

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北京理工大学学报 2022年第12期42卷 1312-1320页

作者：任仕伟刘朝钾李剑铮蒋荣堃王晓华薛丞博北京理工大学集成电路与电子学院北京100081 北京理工大学重庆创新中心重庆401120 北京理工大学重庆微电子中心重庆401332

针对神经网络目标检测系统在硬件资源受限与功耗敏感的边缘计算设备中应用的问题,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)实现的YOLOv3-Tiny神经网络目标检测硬件加速系统.利用网络结构重组、层间融合与动态数值量化,缩减YOLOv3-Tiny网... 详细信息

针对神经网络目标检测系统在硬件资源受限与功耗敏感的边缘计算设备中应用的问题,提出了一种基于现场可编程门阵列(FPGA)实现的YOLOv3-Tiny神经网络目标检测硬件加速系统.利用网络结构重组、层间融合与动态数值量化,缩减YOLOv3-Tiny网络规模.基于通道并行与权值驻留硬件加速算法、紧密流水线处理流程与硬件运算单元复用,提升硬件资源利用效率.所设计的端到端目标检测加速系统被部署在UltraScale+XCZU9EG FPGA上,达到了96.6 GOPS的吞吐量与17.3 FPS的检测帧率,功耗为4.12 W,并具有0.32 GOPS/DSP与2.68 GOPS/kLUT的硬件资源利用效率.在保持高效准确目标检测能力的同时,硬件资源利用效率优于其他已有的YOLOv3-Tiny目标检测硬件加速器.

关键词：硬件加速目标检测现场可编程门阵列端到端 YOLO算法