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石油化工企业安全管理与双重预防机制的思考

化工管理 2024年第6期 127-130页

作者：祝成斌山东省诸城市诸城市应急管理局山东诸城262200

石油化工企业是国民经济发展的重要支柱,但其生产过程中存在着高风险、高危险性。因此,安全管理是石油化工企业发展的重要保障。然而,当前石油化工企业安全管理中仍然存在着一些问题和挑战。为了更好地保障石油化工企业的安全生产,文章... 详细信息

石油化工企业是国民经济发展的重要支柱,但其生产过程中存在着高风险、高危险性。因此,安全管理是石油化工企业发展的重要保障。然而,当前石油化工企业安全管理中仍然存在着一些问题和挑战。为了更好地保障石油化工企业的安全生产,文章提出了双重预防机制的思路和实施方法,旨在探讨如何通过双重预防机制来加强石油化工企业的安全管理。

关键词：石油化工企业安全管理双重预防机制

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郫县豆瓣酱香气成分与感官评价

食品与机械 2024年第4期40卷 34-39页

作者：陈璟任田赵子龙郑成斌柳州职业技术学院环境与食品工程学院广西柳州545006 四川大学化学学院四川成都610065 西北大学化工学院陕西西安710000

目的:探究不同品牌的郫县豆瓣酱香气差异,建立豆瓣酱的品质评估和质量控制方法。方法:以3种不同品牌的郫县豆瓣酱为研究对象,采用SPME和GC-MS技术对其进行香气成分提取与定性分析,并参考现行有效的团体标准,对3种郫县豆瓣酱进行感官评... 详细信息

目的:探究不同品牌的郫县豆瓣酱香气差异,建立豆瓣酱的品质评估和质量控制方法。方法:以3种不同品牌的郫县豆瓣酱为研究对象,采用SPME和GC-MS技术对其进行香气成分提取与定性分析,并参考现行有效的团体标准,对3种郫县豆瓣酱进行感官评价。结果:品牌T、J、C郫县豆瓣酱中分别鉴定出57,90,70种挥发性风味物质,数据库分别识别出了46,70,60种;排除杂质峰和含量极低的碎片峰,品牌T、J、C的风味物质分别为32,47,43种。品牌J的感官评分最高,品牌T的次之,品牌C的最低。结合香气成分和含量分析,品牌J的3-甲基丁醛和2-甲基丁醛(均具有苹果气味,给人以愉悦的感觉)相对含量较其他两个品牌高,且仅在品牌C中检出了相对含量>3%的糠醛。结论:SPME-GC-MS技术联合感官评价分析可以区分不同品牌郫县豆瓣酱的香气成分。

关键词：郫县豆瓣酱挥发性风味物质 GC-MS 感官评价

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基于深度学习的网络入侵检测与防御机制

无线互联科技 2024年第14期21卷 123-125页

作者：史承斌上海市信息网络有限公司上海200081

该研究旨在探索基于深度学习的网络入侵检测与防御机制,以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法和CSE-CICIDS2018数据集为基础,通过综述传统网络入侵检测方法和深度学习在网络安全领域的应用,分析了当前研究的发展状况... 详细信息

该研究旨在探索基于深度学习的网络入侵检测与防御机制,以卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法和CSE-CICIDS2018数据集为基础,通过综述传统网络入侵检测方法和深度学习在网络安全领域的应用,分析了当前研究的发展状况和存在的问题。实验过程选用了CNN算法作为主要的深度学习模型,并设计了相应的网络架构。通过对CSE-CICIDS2018数据集的实验评估,研究发现基于CNN算法的网络入侵检测与防御机制在识别异常流量和正常流量方面表现出良好的性能。该研究为进一步提升网络安全水平和效率提供了可行的方案,并为未来相关研究提供了借鉴和展望。

关键词：深度学习网络入侵检测防御机制 CNN算法 CSE-CICIDS2018数据集

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SR技术在二层虚拟专网中基于MPLS的实现与性能分析

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信息与电脑 2024年第2期36卷 162-164页

作者：史承斌上海市信息网络有限公司上海200081

文章聚焦于分段路由(Segment Routing,SR)技术在多协议标签交换(Multiprotocol Label Switching,MPLS)中的应用,尤其关注其在二层虚拟专网(Layer 2 Virtual Private Network,L2VPN)中的实现和性能。SR通过标签堆栈实现路径动态引导。控制平面协同工作进行路径计算、标签分配和拓扑管理,数据平面执行实际数据包传输。然后进行性能测试,将测试结果与传统方法进行对比对比,结果表明SR在二层虚拟专网中性能优于传统的传输方式。

关键词：分段路由多协议标签交换二层虚拟专网控制平面数据平面

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某水库大坝安全综合分析评价

河南水利与南水北调 2024年第3期53卷 22-23页

作者：覃承彬广西壮族自治区柳州市鱼峰区农业服务中心广西柳州545000

研究水库大坝安全综合分析评价,对水库工程安全管理具有十分重大的工程意义。为此,结合糯米滩水库大坝安全综合分析评价实践案例展开探讨。结果表明,熟悉工程概况,重点围绕现场安全检查检测与安全监测、工程质量与运行管理评价、防洪能... 详细信息

研究水库大坝安全综合分析评价,对水库工程安全管理具有十分重大的工程意义。为此,结合糯米滩水库大坝安全综合分析评价实践案例展开探讨。结果表明,熟悉工程概况,重点围绕现场安全检查检测与安全监测、工程质量与运行管理评价、防洪能力复核与渗流安全评价、大坝结构及金属结构安全评价等方面对糯米滩水库大坝工程进行科学分析与评价,经综合评价,糯米滩水库大坝为二类坝。同时,针对水库大坝安全管理中存在的问题提出整改建议。可为类似水库大坝工程安全综合评价提供借鉴参考。

关键词：糯米滩水库大坝安全综合分析评价

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金属锂电池死锂形成机制及解决策略

储能科学与技术 2024年第1期13卷 24-35页

作者：金成滨黄益钰陶新永盛欧微中国计量大学浙江杭州310018 浙江工业大学浙江杭州310014 杭州电子科技大学浙江杭州310018

锂作为一种高容量负极,是构筑高比能金属锂电池的关键材料。然而金属锂电池实际应用仍面临诸多挑战,尤其是死锂问题,导致电池循环寿命和安全性严重下降。本文从死锂的形成机制、表征技术和解决策略三个方面开展论述。死锂主要来源于不... 详细信息

锂作为一种高容量负极,是构筑高比能金属锂电池的关键材料。然而金属锂电池实际应用仍面临诸多挑战,尤其是死锂问题,导致电池循环寿命和安全性严重下降。本文从死锂的形成机制、表征技术和解决策略三个方面开展论述。死锂主要来源于不完全的脱锂过程,以及锂的化学/电化学腐蚀,后者在电池充放电以及日历老化过程中都会发生。结合作者及合作者近期的相关研究报道,本文讨论了冷冻电镜、原位光学显微镜/拉曼光谱、三电极电化学技术等在死锂微观结构组成及其形成演变机制方面的应用。概括了通过设计骨架支撑锂的体相结构,引入保护层稳定界面,配置高性能电解液/固态电解质等死锂抑制型策略,减少死锂的产生和积累。此外,分析了解决死锂问题的激活策略,利用氧化还原对实现死锂的转化、迁移、存储和再利用。由于锂腐蚀、界面溶解、内电场作用等,实际电池体系中死锂的结构组成、空间分布等都存在复杂的动态变化,仍需开展大量研究剖析死锂的动态演变机制,提出根治死锂问题的科学思路。

关键词：死锂表征技术抑制策略死锂激活动态演变

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试论语文课程实施单元整体教学模式的问题与对策

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成才之路 2024年第15期 93-96页

作者：李成斌甘肃省民勤县双茨科镇教学辅导站甘肃民勤733399

随着新课改的深入推进,语文教学逐渐从传统的知识传授向综合素质培养转变。在语文教学中,单元整体教学能改变以往单篇阅读的教学现状,促使学生从整体上把握相关的语文知识,从而提高学习效果,提升语文核心素养。在语文教学中实施单元整... 详细信息

随着新课改的深入推进,语文教学逐渐从传统的知识传授向综合素质培养转变。在语文教学中,单元整体教学能改变以往单篇阅读的教学现状,促使学生从整体上把握相关的语文知识,从而提高学习效果,提升语文核心素养。在语文教学中实施单元整体教学模式,教师可采取以下教学策略:剖析导读内容,灵活运用思维导图,优化教学模式构建方法,提高备课效率,加强教学前后的对比,凸显单元整体教学主题,教学设计要体现大语文观、体现生活即教育理念,要善用评价、让学生感受到成长。

关键词：小学语文单元整体教学模式教学策略核心素养大语文观

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基于自适应移频滤波的电力系统谐波分析方法

电工技术学报 2024年第13期39卷 4015-4024页

作者：李建闽曹远远姚文轩梁成斌于佳琪湖南师范大学工程与设计学院长沙410081 湖南大学电气与信息工程学院长沙410082 贵州大学电气工程学院贵阳550025 长沙学院电子信息与电气工程学院长沙410022

随着非线性负荷和冲击性负荷的不断增加以及新能源的大规模并网,电网环境日趋复杂,各类电能质量问题日益凸显。其中,谐波问题尤为突出,准确估计谐波参数不仅是谐波治理的关键,也是电力企业和用户评价电能质量的重要依据。为此,该文提出... 详细信息

随着非线性负荷和冲击性负荷的不断增加以及新能源的大规模并网,电网环境日趋复杂,各类电能质量问题日益凸显。其中,谐波问题尤为突出,准确估计谐波参数不仅是谐波治理的关键,也是电力企业和用户评价电能质量的重要依据。为此,该文提出一种基于自适应移频滤波的电力系统谐波分析方法。首先,对电网谐波信号进行初次移频滤波操作,以获得信号实际基波频率;然后,根据信号实测基波频率,对信号进行二次移频滤波处理,进而准确获取各次谐波的幅值和相角;最后,仿真实验表明,该文所提算法能够有效地克服非同步采样和噪声的影响,并且具有测量精度高、实时性好和适应性强等特点。此外,通过实际构建的硬件测试平台,进一步验证了所提算法的准确性和可靠性。

关键词：电力系统分析电能质量电网谐波移频滤波

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融合知识图谱的矿产资源定量预测

地学前缘 2024年第4期31卷 26-36页

作者：王成彬王明果王博陈建国马小刚蒋恕中国地质大学(武汉)地质过程与矿产资源国家重点实验室/自然资源部资源定量评价与信息工程重点实验室湖北武汉430074 云南省地矿测绘院有限公司云南地质大数据中心云南昆明650218 中国地质大学(武汉)资源学院湖北武汉430074 爱达荷大学计算机系美国爱达荷州莫斯科83844-1010

大数据和人工智能极大地促进了矿产勘查的发展,创新了矿产预测研究范式,提升了地质找矿大数据的挖掘与集成能力。在资源定量预测领域,知识-数据联合驱动的综合信息智能预测已逐渐成为行业共识,如何实现数据和知识联合驱动是目前亟待解... 详细信息

大数据和人工智能极大地促进了矿产勘查的发展,创新了矿产预测研究范式,提升了地质找矿大数据的挖掘与集成能力。在资源定量预测领域,知识-数据联合驱动的综合信息智能预测已逐渐成为行业共识,如何实现数据和知识联合驱动是目前亟待解决的问题。知识图谱可以整合多源、异构的地质找矿大数据,其中蕴含的知识和规则在驱动地球科学领域的知识发现方面具有重要的发展潜力。本文针对大数据和人工智能时代对资源定量预测智能化和自动化的需求,结合知识图谱相关技术的特点,探讨融合知识图谱技术的矿产资源定量预测智能化和自动化的可行性和技术方法路线。重点剖析面向矿产预测的成矿-勘查系统多时序全要素知识图谱构建和基于知识图谱从“求同”和“求异”的角度建立找矿预测模型,知识图谱中的知识嵌入到地物化遥异常信息提取的方法,以及融合知识图谱的资源定量预测工作的机遇和挑战。拟希望将知识图谱中知识表达和推理融入到矿产资源定量预测技术方法流程中,协助地质专家来确定矿产预测模型,提高矿产预测的自动化和智能化。

关键词：知识图谱资源定量预测矿产预测智能化地质大数据

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