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Dirac-geodesics with curvature term

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Science China Mathematics 2025年第2期68卷 433-446页

作者： qun chen Mingwei Zhang School of Mathematics and Statistics Wuhan UniversityWuhan 430072China

Dirac-geodesics with curvature term are Dirac-harmonic maps with curvature term from onedimensional domains. In this paper, we first describe the structure of Dirac-geodesics with curvature term in surfaces and give solutions on the unit 2-sphere and the hyperbolic plane, and then we give the structure of solutions in warped product spaces. Finally, we define the heat flow of Dirac-geodesics with curvature term and prove the global existence and sub-convergence of the heat flow into any closed surfaces and space forms. Our results provide the first examples and general existence theorems of Dirac-geodesics with curvature term.

关键词： Dirac-geodesic Dirac-harmonic map curvature heat flow existence

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汉语句子谓词的自动识别方法研究

计算机工程与应用 2007年第17期43卷 176-178页

作者：谌志群杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

谓词的自动识别是浅层句法分析的重要内容。以汉语的“谓词中枢论”为语言学基础,详细分析了汉语句子中谓词所处的上下文环境,讨论了影响谓词出现的主要语境因素。提出了一种基于统计学原理的汉语句子谓词自动识别概率模型,通过极大似... 详细信息

谓词的自动识别是浅层句法分析的重要内容。以汉语的“谓词中枢论”为语言学基础,详细分析了汉语句子中谓词所处的上下文环境,讨论了影响谓词出现的主要语境因素。提出了一种基于统计学原理的汉语句子谓词自动识别概率模型,通过极大似然估计对谓词候选词在句中充当谓词的概率进行近似计算,利用绝对折扣模型对参数进行平滑。在小规模语料库上进行的实验显示,谓词识别率最高分别达到了80.6%(动词性谓词)和83.2%(形容词性谓词),表明了该方法的可行性和有效性。

关键词：中文信息处理浅层句法分析谓词识别概率模型折扣模型

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文本挖掘研究进展

模式识别与人工智能 2005年第1期18卷 65-74页

作者：谌志群张国煊杭州电子科技大学计算机学院杭州310018

文本挖掘又称为文本数据挖掘或文本知识发现,是指在大规模文本集合中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程。本文首先介绍了文本挖掘的概念,包括文本挖掘的定义、特点、与其它几个研究领域(数据挖掘、信息检索、信息抽取、计... 详细信息

文本挖掘又称为文本数据挖掘或文本知识发现,是指在大规模文本集合中发现隐含的、以前未知的、潜在有用的模式的过程。本文首先介绍了文本挖掘的概念,包括文本挖掘的定义、特点、与其它几个研究领域(数据挖掘、信息检索、信息抽取、计算语言学等)的关系;然后讨论了文本挖掘模型、文本特征抽取与中间表示、文本挖掘的分类与实现技术;最后介绍了几个文本挖掘产品。

关键词：文本挖掘数据挖掘文本知识发现自然语言处理关联规则文本聚类趋势分析

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亚里士多德的静态时间观与动态时间观问题

自然辩证法研究 2017年第9期33卷 84-89页

作者：陈群志江苏师范大学哲学与公共管理学院徐州221116

亚里士多德的时间哲学中是否含有"静态时间"和"动态时间"的区分还存在诸多争论。有的学者认为他区分了两种时间类型,有的学者认为他没有作出区分;有的学者认为他混淆了两者,有的学者认为他虽然意识到了两者之分,但仅持有其中一种观点。... 详细信息

亚里士多德的时间哲学中是否含有"静态时间"和"动态时间"的区分还存在诸多争论。有的学者认为他区分了两种时间类型,有的学者认为他没有作出区分;有的学者认为他混淆了两者,有的学者认为他虽然意识到了两者之分,但仅持有其中一种观点。通过对上述争论的重新衡定,笔者得出的结论是:其一,亚里士多德持有两种时间观,只是没有作出严格区分和分别论证;其二,如果要追问"A-理论"和"B-理论"各自主张的来源,的确可以在亚里士多德这里找到根据;其三,有关"静态时间"和"动态时间"的严格区分应该溯源到扬布里柯那里。

关键词：时间哲学静态时间动态时间亚里士多德扬布里柯

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罗素的时间关系论模型及疑难问题

科学技术哲学研究 2024年第6期41卷 44-51页

作者：陈群志江苏师范大学哲学系江苏徐州221116

罗素在时间观上建构了一种“关系论”模型,但这种模型存在种种疑难问题。罗素表明,“时间关系”是单一的、不可分析的、不可还原的,由此而排斥“时间流逝”与“时间瞬态”。然而,施莱辛格却批判指出,罗素时间观在本质上主张“时间”是... 详细信息

罗素在时间观上建构了一种“关系论”模型,但这种模型存在种种疑难问题。罗素表明,“时间关系”是单一的、不可分析的、不可还原的,由此而排斥“时间流逝”与“时间瞬态”。然而,施莱辛格却批判指出,罗素时间观在本质上主张“时间”是一种类似空间的东西,“关系论”无法成立。与此相对,奥克兰德辩护道,“关系论”从根本上已确立了“时间”与“空间”之间的差异,不存在所谓的“空间化”问题。但经过考察可知,施莱辛格的确揭示出了“关系论”模型的弱点,因其在解释人的意志、意识、情感、人格、生命等方面都难以自圆其说。就“本体论意义”上讲,时间的“原初本相”只能基于“生成论”,“关系论”要根据“生成论”才能获得理解。

关键词：时间关系时间生成时间哲学分析哲学

人工智能的时间感知——从“程序时间”过渡到“感受时间”的可能性

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自然辩证法研究 2021年第3期37卷 54-59页

作者：陈群志江苏师范大学哲学系徐州221116

人工智能如何在心智上接近或达到人类意识,这是技术时代无法回避的问题之一。然而,智能机器如何拥有真正的心智,或者说如何在技术之外融入"体验自身存在"的能力?这依旧是技术层面和科学层面的难题。为此,我们从时间感知着眼,区分了三种... 详细信息

人工智能如何在心智上接近或达到人类意识,这是技术时代无法回避的问题之一。然而,智能机器如何拥有真正的心智,或者说如何在技术之外融入"体验自身存在"的能力?这依旧是技术层面和科学层面的难题。为此,我们从时间感知着眼,区分了三种"程序时间"和"感受时间",并最终认为,智能机器在时间感知上必须突破静态的B理论模型,走向动态的A理论模型,即有其自身的"时间生成",才有可能实现比之于人类心智结构的功能。

关键词：人工智能人类意识时间哲学程序时间感受时间

“书写”作为“修身技艺”的生活方式——从“讲学”到“道艺”的希腊化形态

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杭州师范大学学报（社会科学版） 2022年第1期44卷 31-36,102页

作者：陈群志江苏师范大学哲学系江苏徐州221116

在希腊化时期,有很多“书写”形式,包括笔记、札记、日记、书信、著作等各种记录言行的方式。并且,“个人书写”变得越来越常见,“书写”在这个时期作为“自我转化”与“精神升进”的操持工夫日益突出。令人惊奇的是,这与中国传统中的... 详细信息

在希腊化时期,有很多“书写”形式,包括笔记、札记、日记、书信、著作等各种记录言行的方式。并且,“个人书写”变得越来越常见,“书写”在这个时期作为“自我转化”与“精神升进”的操持工夫日益突出。令人惊奇的是,这与中国传统中的“讲学”与“道艺”基本上一致。个人能够在“书写”中倾听自我、塑造自我、省思自我、存养自我,并最终试图藉由“自我转化”而达到至善,东西方于此相遇合。

关键词：书写讲学精神修习修身技艺修身哲学

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一般阵列误差情况下空时谱分析的研究

电子学报 2001年第1期29卷 93-95页

作者：陈志群权太范赵淑清哈尔滨工业大学电子工程技术研究所哈尔滨150001

本文研究了一般阵列误差情况下的空时二维鲁棒参数估计方法 .首先本文给出了一般阵列误差模型 ,然后基于该模型提出了空时加权子空间拟合 (ST WSF)算法 ,并给出了信号参数 ,即信号波达方向和频率的估计的Cram啨ｒ Rao下界 .

关键词：阵列信号处理空时谱分析参数估计阵列误差

Vector meson’s spin alignments in high energy reactions

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Science China(Physics,Mechanics & Astronomy) 2025年第1期68卷 1-16页

作者： Jin-Hui chen Zuo-Tang Liang Yu-Gang Ma Xin-Li Sheng qun Wang Key Laboratory of Nuclear Physics and Ion-beam Application(MoE) Institute of Modern PhysicsFudan UniversityShanghai 200433China Institute of Frontier and Interdisciplinary Science Key Laboratory of Particle Physics and Particle Irradiation(MOE)Shandong UniversityQingdao 266237China INFN-Firenze Sesto Fiorentino FI 50019Italy Department of Modern Physics University of Science and Technology of ChinaHefei 230026China School of Mechanics and Physics Anhui University of Science and TechnologyHuainan 232001China

The global spin alignment of vector mesons has been observed by the STAR collaboration at the Relativistic Heavy Ion Collider(RHIC)at Brookhaven National Laboratory(BNL).It provides a unique opportunity to probe the correlation between the po-larized quark and antiquark in the strongly coupled quark-gluon plasma(sQGP)produced in relativistic heavy ion collisions,opening a new window to explore the properties of *** addition,spin alignments of vector mesons have also been observed in other high-energy particle collisions such as e^(+)e^(−)annihilations at high energies where hadron production is dominated by quark fragmentation *** results obtained are quite different from those obtained in heavy ion collisions where quark coalescence/combination mechanism dominates suggesting strong dependence on hadronization *** comprehensive studies in different hadronization processes are *** this article,we present a brief review of theoretical and experimen-tal advances in the study of vector meson’s spin alignments in a variety of high-energy particle collisions,with emphasis on hadronization mechanisms.

关键词： vector meson spin alignment global polarization relativistic heavy ion collisions fragmentation