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Effect of Different Cultivation Systems on the Accumulation of Nutrients and Phytochemicals in Ligularia fischeri

Horticultural Plant Journal 2018年第1期4卷 24-29页

作者： WEI Hao MANIVANNAN Abinaya chen yuze JEONG Byoung Ryong Department of Horticulture Division of Applied Life Science (BK21 Plus) Graduate School of Gyeongsang National University Institute of Agriculture and Life Science Gyeongsang National University Research Institute of Life Science Gyeongsang National University

A hydroponic cultivation system was established to improve the nutraceutical properties of Ligularia fischeri(Ledeb.) Turcz, during which nutrient uptake by the plant from nutrient solution was measured using inductive coupled plasma-atomic emission spectroscopy(ICP-AES).Based on the obtained data, the uptake of macro and micro elements per gram of fresh weight was calculated. The uptake of macro-elements of NH_4^+-N,NO_3^--N, K, S, P, Ca,and Mg were 1,62,4.27, 8.41,1.19, 2.59, 2,79, and 0.84 mg·g^(-1) FW and micro-elements of B, Fe, Mn, Mo, Cu, and Zn were 9.91,22.31,25.73,2.51,2.91, and 5.07 μg·g^(-1) FW. Moreover, the effects of cultivation systems on growth and phytochemical composition of *** were compared. The greatest biomass was observed in the hydroponic cultivation system with continuous circulation nutrient solution compared to natural soil and Tosilee media based culture systems. The recirculated hydroponic system significantly increased the total phenol contents of the leaf, petiole, and root extracts by 17.6%, 30.60%, and 20.9% more compared to the soil grown. The recirculated hydroponic system treatment significantly increased the total antioxidant capacity of root extracts by 55.9% more compared to the soil treatment. Based on the contents of elements, total phenolic and flavonoid, it was concluded that hydroponic cultivation system is the optimal method to enhance medicinal value.

关键词： Ligularia fischeri hydroponic culture micronutrient macronutrient phytochemical

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Multi-scale Attention Dilated Residual Image Denoising Network Based on Skip Connection

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Instrumentation 2024年第3期11卷 41-53页

作者： Zhiting Du Xianchun Zhou Mengnan Lv yuze chen Binxin Tang School of Elecronices Information Engineering Nanjing University of Information Science&TechnologyNanjing 21004China

In the field of image denoising, deep learning technology holds a dominance. However, the current network model tends to lose fine-grained information with the depth of the network. To address this issue, this paper proposes a Multi-scale Attention Dilated Residual Image Denoising Network(MADRNet) based on skip connection, which consists of Dense Interval Transmission Block(DTB), Sparse Residual Block(SRB), Dilated Residual Attention Reconstruction Block(DRAB) and Noise Extraction Block(NEB). The DTB enhances the classical dense layer by reducing information redundancy and extracting more accurate feature information. Meanwhile, SRB improves feature information exchange and model generalization through the use of sparse mechanism and skip connection strategy with different expansion factors. The NEB is primarily responsible for extracting and estimating noise. Its output, together with that of the sparse residual module, acts on the DRAB to effectively prevent loss of shallow feature information and improve denoising effect. Furthermore, the DRAB integrates an dilated residual block into an attention mechanism to extract hidden noise information while using residual learning technology to reconstruct clear images. We respectively examined the performance of MADRNet in gray image denoising, color image denoising and real image denoising. The experiment results demonstrate that proposed network outperforms some excellent image denoising network in terms of peak signal-to-noise ratio, structural similarity index measurement and denoising time. The proposed network effectively addresses issues associated with the loss of detail information.

关键词： image denoising deep learning dilated residual block sparse residual block

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Image Denoising Using Dual Convolutional Neural Network with Skip Connection

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Instrumentation 2024年第3期11卷 74-85页

作者： Mengnan Lü Xianchun Zhou Zhiting Du yuze chen Binxin Tang School of Electronics Information Engineering Nanjing University of Information Science&TechnologyNanjing 21004China School of Artificial Intelligence Nanjing University of Information Science and TechnologyNanjing 210044China

In recent years, deep convolutional neural networks have shown superior performance in image denoising. However, deep network structures often come with a large number of model parameters, leading to high training costs and long inference times, limiting their practical application in denoising tasks. This paper proposes a new dual convolutional denoising network with skip connections(DECDNet), which achieves an ideal balance between denoising effect and network complexity. The proposed DECDNet consists of a noise estimation network, a multi-scale feature extraction network, a dual convolutional neural network, and dual attention mechanisms. The noise estimation network is used to estimate the noise level map, and the multi-scale feature extraction network is combined to improve the model's flexibility in obtaining image features. The dual convolutional neural network branch design includes convolution and dilated convolution interactive connections, with the lower branch consisting of dilated convolution layers, and both branches using skip connections. Experiments show that compared with other models, the proposed DECDNet achieves superior PSNR and SSIM values at all compared noise levels, especially at higher noise levels, showing robustness to images with higher noise levels. It also demonstrates better visual effects, maintaining a balance between denoising and detail preservation.

关键词： image denoising convolutional neural network skip connections multi-scale feature extraction network noise estimation network

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THE PROPAGATION OF ELASTIC STRESS WAVES IN A CONICAL SHELL UNDER AXIAL IMPULSIVE LOADING

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Acta Mechanica Sinica 1987年第2期3卷 173-186页

作者： chen yuze Le Guopei Jing Erli Xue Jindi (Southwest Institute of Structural Mechanics) 四川绵阳中国工程物理研究院结构力学所，621900 四川绵阳中国工程物理研究院结构力学所，621900 四川绵阳中国工程物理研究院结构力学所，621900 四川绵阳中国工程物理研究院结构力学所，621900

The propagation of elastic stress waves in a conical shell subjected to axial impulsiveloading is studied in this paper by means of the finite element calculation and model *** shown that there are two axisymmetrical elastic stress waves propagating with different velocities,i.e.,the longitudinal wave and the bending *** attenuation of these waves while propagatingalong the shell surface is *** is found in experiments that the bending wave is also,generatedwhen a longitudinal wave reflects from the fixed end of the shell,and both reflected waves willseparate during the propagation due to their different velocities.

关键词： elastic stress wave bending wave logitudinal wave axial impulsive loading

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脆性陶瓷靶高速侵彻／穿甲动力学的研究进展

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力学进展 2006年第1期36卷 85-102页

作者：陈小伟陈裕泽中国工程物理研究院结构力学研究所绵阳621900

近10年来,有关陶瓷的材料特性和陶瓷及陶瓷复合靶的高速侵彻／穿甲动力学研究已成为国际冲击工程界的热点研究领域。相关研究有着现实的军事需求和应用背景。国内在该领域的研究工作相对较少。本文着重给出陶瓷及陶瓷复合靶高速侵彻／... 详细信息

近10年来,有关陶瓷的材料特性和陶瓷及陶瓷复合靶的高速侵彻／穿甲动力学研究已成为国际冲击工程界的热点研究领域。相关研究有着现实的军事需求和应用背景。国内在该领域的研究工作相对较少。本文着重给出陶瓷及陶瓷复合靶高速侵彻／穿甲动力学的国外研究现状。对陶瓷及陶瓷复合靶高速侵彻／穿甲的实验方法、作用机理和理论模型等进行综述,介绍空腔膨胀模型在陶瓷侵彻力学中的应用以及脆性材料高速侵彻效应中的失效波效应。文章最后给出近期可开展的工作建议。

关键词：陶瓷侵彻/穿甲实验技术理论模型空腔膨胀失效波

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金属切削过程热力耦合的三维数值仿真

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机械强度 2011年第6期33卷 845-849页

作者：颜怡霞陈裕泽中国工程物理研究院总体工程研究所绵阳621900

以金属块体为研究对象,利用动态显式积分有限元程序对金属的切削过程进行三维热力耦合分析,讨论切削过程数值模拟关键技术,展现切屑的形成、工件与刀具的接触、分离和摩擦,给出切削过程中工件和切屑中的温度、应力和应变分布的变化情况... 详细信息

以金属块体为研究对象,利用动态显式积分有限元程序对金属的切削过程进行三维热力耦合分析,讨论切削过程数值模拟关键技术,展现切屑的形成、工件与刀具的接触、分离和摩擦,给出切削过程中工件和切屑中的温度、应力和应变分布的变化情况,分析切削速度对不同形貌的切屑形成的影响。文中的计算方法可为更复杂的切削过程的数值模拟提供技术支撑。

关键词：金属切削三维热力耦合数值模拟

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缺口试件拉伸试验中的材料失效函数确定方法

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固体力学学报 2008年第4期29卷 385-388页

作者：黄西成陈裕泽朱建士中国工程物理研究院总体工程研究所绵阳621900

为了能合理建立材料的失效函数,基于变形路径对延性损伤破坏影响的研究结果,结合数值模拟和优化方法,对几种典型缺口试件的拉伸颈缩破坏试验进行了分析,给出了缺口试件拉伸试验中的失效函数的计算方法.

关键词：缺口试件拉伸试验应力三轴度失效函数

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3-35 ISSR Assay of M2 Mutants of Lotus japonicus Induced by Carbon Ion Beam Irradiations

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IMP & HIRFL Annual Report 2015年第1期 131-132页

作者： Luo Shanwei Du Yan Yu Lixia Feng Hui chen yuze Mu Jinhu chen Xia Zhou Libin Li Wenjian 不详

To investigate the DNA polymorphism of M2 plants of Lotus japonicus induced by heavy ion beam, dry seeds were irradiated by carbon ion beams accelerated by Heavy Ion Research Facility in Lanzhou (HIRFL). Inter simple sequence repeat (ISSR) assay were utilized to explore the DNA variation of M2 plants irradiated by 400 Gy carbon ion beams. ISSR technique is an effective molecular marker method based on polymerase chain reaction amplification of template DNA by a single primer with 1626 bp[1]. ISSR can detect the differences of genetic structure of various life materials rapidly.

关键词： Ion Beam Irradiations

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一类微分方程组的积分解法及其在厚板热力弯曲中的应用

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应用数学和力学 1999年第11期20卷 1168-1174页

作者：尹益辉陈刚陈裕泽中物院结构力学研究所四川绵阳621900

提出并证明了一类非齐次线性微分方程组的积分解法，并以求解受激光和横向力联合加载厚板的轴对称弯曲问题作为该方法的应用实例，籍此给出了考虑挤压效应、旋转惯性效应和剪切变形效应时厚板动态弯曲的扰度和转角公式·　结果表明运用... 详细信息

提出并证明了一类非齐次线性微分方程组的积分解法，并以求解受激光和横向力联合加载厚板的轴对称弯曲问题作为该方法的应用实例，籍此给出了考虑挤压效应、旋转惯性效应和剪切变形效应时厚板动态弯曲的扰度和转角公式·　结果表明运用该定理求解问题具有规范。

关键词：微分方程组积分方法厚板轴对称热力弯曲

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三维组件布局建模与优化设计

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航空学报 2008年第6期29卷 1554-1562页

作者：张卫红高瑜方亮陈裕泽西北工业大学现代设计与集成制造教育部重点实验室陕西西安710072 中国工程物理研究院总体工程研究所四川绵阳621900

从工程应用背景出发,在研究现有组件布局问题的基础上,将Sphere-trees概念引入三维装填布局优化设计问题。采用有限球族进行非规则任意形状三维组件外形轮廓的统一描述,而非直接采用组件的实际外形轮廓进行装填布局设计,建立了任意形状... 详细信息

从工程应用背景出发,在研究现有组件布局问题的基础上,将Sphere-trees概念引入三维装填布局优化设计问题。采用有限球族进行非规则任意形状三维组件外形轮廓的统一描述,而非直接采用组件的实际外形轮廓进行装填布局设计,建立了任意形状组件装填优化设计干涉检查的系统性计算方法。通过几个典型算例,验证了该方法与序列二次规划法相结合解决有限空间内组件布局优化问题的适用性。

关键词：优化设计三维组件布局有限球族近似非规则任意形状包络球

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