检索结果-南通市图书馆

生物相关配体钙（Ⅱ）配合物的药理活性研究进展

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药学进展 2020年第4期44卷 269-279页

作者：刘延成陈振锋梁宏广西师范大学化学与药学学院省部共建药用资源化学与药物分子工程国家重点实验室

钙元素是与各种生命活动及其生化过程最为密切相关的金属元素之一,在生物化学和药物化学研究中占有重要的地位。但由于钙离子(Ca)拥有碱土金属饱和电子结构和硬酸的特点,导致其配位性能较弱,因此其配合物研究相对较少;与药理活性及其应... 详细信息

钙元素是与各种生命活动及其生化过程最为密切相关的金属元素之一,在生物化学和药物化学研究中占有重要的地位。但由于钙离子(Ca)拥有碱土金属饱和电子结构和硬酸的特点,导致其配位性能较弱,因此其配合物研究相对较少;与药理活性及其应用相关的钙(Ⅱ)配合物研究则更为鲜见。聚焦Ca显著的生物活性及潜在的药理活性,综述近年来有关钙(Ⅱ)配合物的合成及其药理活性和生物活性方面的研究进展;同时结合笔者所在课题组近期的相关研究结果,对新型氟喹诺酮类钙(Ⅱ)配合物在兽药领域的前期应用基础研究进行介绍,以期为进一步探讨和揭示钙(Ⅱ)配合物的药理活性和生理功能提供依据。

关键词：钙生物相关配体金属配合物药理活性

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DRSTN:深度残差软阈值化网络

计算机科学 2024年第S1期51卷 81-87页

作者：曹岩朱真峰郑州大学计算机与人工智能学院郑州450001

在采用深度残差等神经网络模型解决图像分类任务时,特征提取过程损失的一些重要特征会影响模型的分类性能。神经网络“端到端”的学习模式带来的黑盒问题,也会限制其在诸多领域的应用和发展。另外,神经网络模型往往需要较长的训练时间... 详细信息

在采用深度残差等神经网络模型解决图像分类任务时,特征提取过程损失的一些重要特征会影响模型的分类性能。神经网络“端到端”的学习模式带来的黑盒问题,也会限制其在诸多领域的应用和发展。另外,神经网络模型往往需要较长的训练时间。为了提高深度残差网络模型的分类效果和训练效率,引入了模型迁移方法和软阈值化方法,提出了DRSTN(Deep Residual Soft Thresholding Network)网络,并对此网络结构进行微调,生成了不同版本的DRSTN网络。DRSTN网络的性能得益于3个方面的有机整合:1)通过梯度加权类激活映射(Gradients-weighted Class Activation Mapping,Grad-CAM)方法对网络的特征提取进行可视化,根据可视化结果挑选进一步优化的模型;2)基于模型迁移,研究人员不必全新地搭建模型,可以直接在已有的模型上进行优化,能够节省大量训练时间;3)软阈值化作为非线性变换层嵌入到深度残差网络体系结构中,以消除样本中不相关的特征。实验结果表明,在相同训练条件下,DRSTN_KS(3*3)_RB(2:2:2)网络在CIFAR-10数据集上的分类精度相比SKNet-18,ResNet18和ConvNeXt_tiny网络分别提高了15.5%,8.8%和10.9%;该网络也具有一定的泛化性,在MNIST和Fashion MNIST数据集上能够达到快速的迁移效果,分类精度分别达到99.06%和93.15%。

关键词：迁移学习残差网络梯度加权类激活映射软阈值化方法图像分类

再保险人违约风险下非对称信息的Bowley再保险

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中国科学技术大学学报 2024年第3期54卷 36-45,I0008页

作者：邹振烽夏子超中国科学技术大学管理学院统计与金融系安徽合肥230026

信息不对称的Bowley再保险是指:保险人和再保险人利用扭曲风险度量衡量风险,但保险人的扭曲风险度量存在不对称信息。在前人研究的基础上,我们研究了再保险人违约风险下非对称信息的Bowley再保险问题。我们将此解决方案称为违约风险下的... 详细信息

信息不对称的Bowley再保险是指:保险人和再保险人利用扭曲风险度量衡量风险,但保险人的扭曲风险度量存在不对称信息。在前人研究的基础上,我们研究了再保险人违约风险下非对称信息的Bowley再保险问题。我们将此解决方案称为违约风险下的Bowley解决方案,并在一般假设下提供了该解决方案的显式解。最后,给出了一些数值例子来说明本文的主要结论。

关键词： Bowley再保险非对称信息扭曲-偏差保费原则扭曲风险度量违约风险

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智能驾驶车辆轨迹预测方法综述

兵工自动化 2024年第5期43卷 43-52页

作者：龙皓明薛振锋陈卓刘勇湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 浙江大学湖州研究院浙江湖州313002 中国船舶集团有限公司系统工程研究院北京100094

针对目前车辆轨迹预测难点,对车辆轨迹预测方法的分类和研究现状进行综述。根据模型实现预测时域的不同,将现有算法分为短时域和长时域的车辆轨迹预测方法;介绍短时域的基于物理模型和传统机器学习预测方法的基本概念及研究现状,总结对... 详细信息

针对目前车辆轨迹预测难点,对车辆轨迹预测方法的分类和研究现状进行综述。根据模型实现预测时域的不同,将现有算法分为短时域和长时域的车辆轨迹预测方法;介绍短时域的基于物理模型和传统机器学习预测方法的基本概念及研究现状,总结对比长时域的基于深度学习、神经网络和基于车辆驾驶行为意图识别的预测方法。分析结果表明:长时域方法能够解决车辆轨迹预测难点问题,保证智能车辆高效、安全驾驶。

关键词：智能驾驶车辆轨迹预测深度学习意图识别

门诊患者脑卒中风险评级的相关因素分析及对策

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中国临床保健杂志 2021年第3期24卷 411-417页

作者：陈珍凤陈霞胡琼丹段禹吴寒中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)南区护理部合肥230036 中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)南区医务科合肥230036 中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)南区神经内科合肥230036

目的探讨门诊患者脑卒中风险评级的相关生活因素,筛选出高风险评级的脑卒中人群,制定针对性的护理干预对策,以降低患者脑卒中发生风险。方法采用便利抽样法共选取我院南区脑卒中护理门诊患者102例进行问卷调查,收集其基线资料、生活方... 详细信息

目的探讨门诊患者脑卒中风险评级的相关生活因素,筛选出高风险评级的脑卒中人群,制定针对性的护理干预对策,以降低患者脑卒中发生风险。方法采用便利抽样法共选取我院南区脑卒中护理门诊患者102例进行问卷调查,收集其基线资料、生活方式、饮食习惯等,根据脑卒中风险评级分为低危组、中危组、高危组。分析全人群、女性人群、男性人群不同脑卒中风险评级相同基本生活因素的差异性,再采用多因素logistic回归模型,探索全人群、女性人群中影响脑卒中风险评级的独立影响因素。结果全人群中低危组、中危组、高危组三组人群中性别、体质量、收缩压均存在明显组间差异;女性人群中三组在收缩压、舒张压上差异有统计学意义;男性人群中与中危组相比,高危组收缩压、舒张压、运动习惯均存在差别;调整混杂因素后,全人群中性别、收缩压是影响脑卒中风险评级的独立影响因素;女性人群中,收缩压是影响高危组脑卒中风险评级的独立影响因素;男性人群中,运动习惯是影响高危组脑卒中风险评级的独立影响因素。结论性别、运动习惯、血压是影响卒中风险评级的重要影响因素,并且对其具有独立的预测价值。

关键词：卒中危险性评估危险因素门诊病人

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替米沙坦对高血压合并糖调节受损患者的影响

温州医学院学报 2014年第5期44卷 373-375页

作者：陆玉良韦凡平程震锋湖州市中心医院心内科浙江湖州313000

目的：探讨替米沙坦对高血压合并糖调节受损患者的影响。方法：入选初诊为原发性高血压合并糖调节受损患者90例为研究对象，随机分为两组，观察组45例每天服用替米沙坦40～80mg，对照组45例每天服用厄贝沙坦75～150mg，共治疗12周。观... 详细信息

目的：探讨替米沙坦对高血压合并糖调节受损患者的影响。方法：入选初诊为原发性高血压合并糖调节受损患者90例为研究对象，随机分为两组，观察组45例每天服用替米沙坦40～80mg，对照组45例每天服用厄贝沙坦75～150mg，共治疗12周。观察高血压患者治疗前后血压（BP）、空腹血糖（FPG）、餐后2h血糖（2hPG）、糖化血红蛋白（HbA1c）、空腹胰岛素（FINS）和胰岛素抵抗指数（IRI）水平的变化。结果：两组治疗后收缩压和舒张压均明显下降，与治疗前相比差异有统计学意义（P＜0.05）。两组BP治疗后比较差异无统计学意义（P＞0.05）。与对照组比较，观察组治疗后FPG、2hPG、HbA1c、FINS和IRI水平明显改善，两组比较差异有统计学意义（均P＜0.05）。结论：替米沙坦可改善高血压合并糖调节受损患者的糖代谢。

关键词：替米沙坦高血压糖调节受损

基于自适应变参数MPC的分布式驱动智能车轨迹跟踪控制

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机械工程学报 2024年第6期60卷 363-377页

作者：杨泽坤李韶华王振峰湖南大学机械与运载工程学院长沙410082 石家庄铁道大学省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室石家庄050043 中汽研(天津)汽车工程研究院有限公司天津300300

为了协调分布式驱动智能驾驶车辆的轨迹跟踪精确性和稳定性,提高控制算法对车速扰动和路面附着系数变化等不确定性因素的自适应能力,基于平方根容积卡尔曼滤波(Square rooting cubature Kalman filter,SRCKF)估计轮胎侧向力以在线修正... 详细信息

为了协调分布式驱动智能驾驶车辆的轨迹跟踪精确性和稳定性,提高控制算法对车速扰动和路面附着系数变化等不确定性因素的自适应能力,基于平方根容积卡尔曼滤波(Square rooting cubature Kalman filter,SRCKF)估计轮胎侧向力以在线修正轮胎侧偏刚度,并基于T-S模糊变权重的MPC控制策略以实现轨迹跟踪控制。针对分布式驱动智能车全轮独立可控的特点,以前轮转角和各轮纵向驱动力为控制变量,以实时横向误差和横摆角误差为模糊输入,通过T-S模糊控制在线优化MPC目标函数权重,协调权重矩阵对轨迹跟踪精确性和稳定性的影响。通过仿真和试验数据,验证所提控制策略在多种工况下的有效性。研究表明,相比于传统MPC控制,所提出的自适应变参数MPC(Adaptive variable parameter MPC,AMPC)对80~120 km/h双移线湿滑路面、对接路面工况均有良好的跟踪效果,可有效提高轨迹跟踪精度,并能够协调控制跟踪精确性和稳定性,减少控制输出量的波动。

关键词：智能驾驶轨迹跟踪轮胎力估计分布式驱动工况自适应

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说话人识别中基于音素分类的数据选择方法

中国科学院大学学报（中英文） 2014年第5期31卷 714-719页

作者：吴蔚澜张卫强刘巍巍田垚陈振锋刘加夏善红中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100190 清华大学电子工程系清华信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084

在说话人识别中,有效语音数据的选择是一个重要的预处理环节.常用的数据选择方法根据能量信息的强弱对有效数据进行提取,但在实际情况中能量的高低与语音数据并无必然联系.本文在对传统方法进行分析比较的同时引入语言学知识,提出基于... 详细信息

在说话人识别中,有效语音数据的选择是一个重要的预处理环节.常用的数据选择方法根据能量信息的强弱对有效数据进行提取,但在实际情况中能量的高低与语音数据并无必然联系.本文在对传统方法进行分析比较的同时引入语言学知识,提出基于辅音信息的有效数据选择方法.该方法通过对活动语音检测结果中音素识别结果进行分析,保留所有元音,对辅音进行筛选,去除无益于说话人识别的干扰辅音音素,从而实现对有效语音数据的选取.实验表明,应用该方法得到的说话人识别结果,明显优于传统的基于能量的数据选择算法,如基于G.723.1标准的活动语音检测算法和近期提出的基于交叉熵顺序统计滤波的端点检测算法.

关键词：说话人识别有效数据音素解码器辅音

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陕西温室黄瓜害虫发生规律及持续控制对策

中国农学通报 2010年第17期26卷 260-263页

作者：刘俊生张锋陈志杰陈振峰张淑莲李英梅陕西省植保站西安710003 陕西省动物研究所西安710032 西安市临潼区农技中心西安710611

采用系统调查与定点观察相结合的方法,研究陕西温室黄瓜害虫种群消长动态、危害特点和不同措施的防治效果,提出日光温室害虫可持续控制措施,为绿色食品黄瓜生产提供技术支持。结果表明:陕西日光温室黄瓜害虫有26种,以美洲斑潜蝇、烟粉... 详细信息

采用系统调查与定点观察相结合的方法,研究陕西温室黄瓜害虫种群消长动态、危害特点和不同措施的防治效果,提出日光温室害虫可持续控制措施,为绿色食品黄瓜生产提供技术支持。结果表明:陕西日光温室黄瓜害虫有26种,以美洲斑潜蝇、烟粉虱、茶黄螨为优势种。美洲斑潜蝇在温室发生14～15代,高峰期3～5月份,一般导致黄瓜产量降低5%～10%,严重者达20%以上。烟粉虱在温室发生10～12代,高峰期3～6月份,一般造成的损失15%～50%,严重时毁棚绝收。茶黄螨在温室发生10～13代,4～6月份为黄瓜全生育期发生高峰,一般产量损失10%～15%,严重者达30%以上。美洲斑潜蝇和烟粉虱在陕西的陕北及关中地区自然条件下不能越冬。设置防虫网、定植前棚室消毒、黄斑诱杀等可有效控制其危害。

关键词：陕西温室黄瓜害虫可持续控制