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美军战斗应激控制现状及展望

军事医学 2024年第9期48卷 715-718页

作者：顾仁萍周锦明陈国良上海健康医学院护理与健康管理学院解放军总医院保健工作办公室海军军医大学海军卫勤训练基地卫勤训练室

预防和降低战斗应激对战斗力的损伤一直是美军军事医学研究的重点领域之一。美军在战斗应激调控方面确定了防治基本原则，成立了专门组织和机构，编写了多类指导手册，明确了医疗后送体制，建立了系列评估工具，规范了相关数据采集，未... 详细信息

预防和降低战斗应激对战斗力的损伤一直是美军军事医学研究的重点领域之一。美军在战斗应激调控方面确定了防治基本原则，成立了专门组织和机构，编写了多类指导手册，明确了医疗后送体制，建立了系列评估工具，规范了相关数据采集，未来将更加重视战斗应激控制与管理，提高心理卫生服务利用，加强战斗应激控制实践。

关键词：美军战斗应激控制心理

长期护理保险参保老年人家庭病床的需求意愿及其影响因素分析

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中国社区医师 2024年第18期40卷 161-163页

作者：毛佳陈国良上海市浦东新区花木社区卫生服务中心全科上海201204

目的:分析长期护理保险(以下简称“长护险”)参保老年人家庭病床的需求意愿及其影响因素。方法:选取2022年6—12月上海市浦东新区花木社区卫生服务中心全科诊室收治的有长护险老年患者82例作为研究对象,收集患者基本信息,了解患者日常... 详细信息

目的:分析长期护理保险(以下简称“长护险”)参保老年人家庭病床的需求意愿及其影响因素。方法:选取2022年6—12月上海市浦东新区花木社区卫生服务中心全科诊室收治的有长护险老年患者82例作为研究对象,收集患者基本信息,了解患者日常生活能力、对家庭病床的了解程度,分析老年人家庭病床的需求意愿及其影响因素。结果:82例老年人对家庭病床需求有意愿53例(64.63%),无意愿29例(35.37%)。年龄、能否独立看病、居住方式、患慢性病种类、日常生活能力、对家庭病床的了解程度是长护险参保老年人对家庭病床需求意愿的影响因素(P2种、日常生活不能完全自理、对家庭病床了解是长护险参保老年人对家庭病床需求意愿的独立影响因素(P<0.05)。结论:长护险参保老年人家庭病床的需求意愿较高,且受多种因素影响,医疗机构应注重老年人需求,为其提供全面、便捷的医疗服务。

关键词：长期护理保险老年人家庭病床

Microstructure and tensile properties of ultrafine grained copper processed by equal-channel angular pressing

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Rare Metals 2006年第6期25卷 697-703页

作者： WEI Wei chen Guang WANG Jingtao chen guoliang Department of Materials Science and Engineering Jiangsu Polytechnic University Changzhou 213016 China Department of Materials Science and Engineering Nanjing University of Science and Technology Nanjing 210094 China

Equal-channel angular pressing （ECAP） process was applied to a 12 mm ×12 mm ×80 mm billet of pure copper （99.98 wt.%） at room temperature. The shear deformation characteristics, microstructure evolution, and tensile properties were investigated. A combination of high strength （-420 MPa） and high elongation to failure （-25%） was achieved after eight ECAP passes at room temperature. The mixing of ultrafme grains （-0.2 μm） with nanocrystalline grains （-80 nm） resulted in high tensile strength and ductility.

关键词： equal-channel angular pressing copper microstructure tensile properties ultrafine grain size

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探索实验室建筑科学设计之路

当代建筑 2024年第2期 25-28页

作者：陈国亮黄慧上海建筑设计研究院有限公司上海建筑设计研究院有限公司医疗建筑设计研究院

现代实验室建筑的设计是一个复杂的系统工程,本文以上海市疾病预防控制中心新建工程为例,从该实验室的特点入手,结合设计过程中采用的科学设计手法,探讨实验室建筑的设计要点。

关键词：需求转译流线组织人文关怀

A parallel computing framework for big data

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Frontiers of Computer Science 2017年第4期11卷 608-621页

作者： guoliang chen Rui MAO Kezhong LU Guangdong Province Key Laboratory of Popular High Performance Computers Shenzhen 518060 China College of Computer Science and Software Engineering Shenzhen University Shenzhen 518060 China

Abstract Big data has received great attention in research and application. However, most of the current efforts focus on system and application to handle the challenges of ＂volume＂ and ＂velocity＂, and not much has been done on the theoreti- cal foundation and to handle the challenge of ＂variety＂. Based on metric-space indexing and computationalcomplexity the- ory, we propose a parallel computing framework for big data. This framework consists of three components, i.e., universal representation of big data by abstracting various data types into metric space, partitioning of big data based on pair-wise distances in metric space, and parallel computing of big data with the NC-class computing theory.

关键词： NC-computing metric space data partitioning,parallel computing

KINETIC STUDY ON FORMATION OF BULK GLASS STATE Zr_52.5Ni_14.6Al₁₀Cu_17.9Ti₅ ALLOY

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中国有色金属学会会刊：英文版 1999年第2期9卷 69-73页

作者： He, Guo Bian, Zhan chen, guoliang Univ of Science and Technology Beijing Beijing China

１ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＭｏｓｔｍｅｔａｌｉｃａｌｏｙｓｕｓｕａｌｙｈａｖｅａｌｏｗｅｒｇｌａｓｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＴｇ，ｔｈｅｉｒｇｌａｓｓｔａｔｅａｒｅｆｏｒｍｅｄｉｎｔｈｅｃｏｎｄｉｔｉ... 详细信息

１ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＭｏｓｔｍｅｔａｌｉｃａｌｏｙｓｕｓｕａｌｙｈａｖｅａｌｏｗｅｒｇｌａｓｔｒａｎｓｉｔｉｏｎｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅＴｇ，ｔｈｅｉｒｇｌａｓｓｔａｔｅａｒｅｆｏｒｍｅｄｉｎｔｈｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｏｆｆａｓｔｅｒｃｏｏｌｉｎｇ...

关键词： Zrbased glass state alloybulk glass state alloymelt injectioncritical cooling rate

偃师商城遗址2004~2023年考古工作收获纪念偃师商城发现与发掘40周年

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华夏考古 2024年第2期 3-11,47页

作者：陈国梁曹慧奇谷飞赵辉钟龙刚李辉耿鹏(摄) 中国社会科学院考古研究所北京市100101 不详

2003年以来,偃师商城遗址的考古工作稳步推进,先后针对大城区域的大城西墙、Ⅲ号基址群,宫城区域的南部宫室建筑基址和祭祀遗存,小城区域的城墙、城门、道路、水系和仓储区开展了系列工作,相关发现深化了对偃师商城聚落形态和城市格局... 详细信息

2003年以来,偃师商城遗址的考古工作稳步推进,先后针对大城区域的大城西墙、Ⅲ号基址群,宫城区域的南部宫室建筑基址和祭祀遗存,小城区域的城墙、城门、道路、水系和仓储区开展了系列工作,相关发现深化了对偃师商城聚落形态和城市格局的认识。与此同时,科技考古和研究有序开展,与测年、动植物、人类学和手工业等方面的合作研究,为我们勾画出了偃师商城存续期间早商时期的文化背景和文明图景,为深刻理解夏商时期的社会变革和早期国家的发展奠定了基础。

关键词：偃师商城 40周年田野工作研究阐释

Learning dynamics of kernel-based deep neural networks in manifolds

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Science China(Information Sciences) 2021年第11期64卷 105-119页

作者： Wei WU Xiaoyuan JING Wencai DU guoliang chen School of Computer Science Wuhan University Institute of Deep-sea Science and Engineering Chinese Academy of Sciences School of Computer Guangdong University of Petrochemical Technology Institute of Data Science City University of Macau College of Computer Science and Software Engineering Shenzhen University

Convolutional neural networks(CNNs) obtain promising results via layered kernel convolution and pooling operations, yet the learning dynamics of the kernel remain obscure. We propose a continuous form to describe kernel-based convolutions through integration in neural manifolds. The status of spatial expression is proposed to analyze the stability of kernel-based CNNs. We divide CNN dynamics into the three stages of unstable vibration, collaborative adjusting, and stabilized fluctuation. According to the system control matrix of the kernel, the kernel-based CNN training proceeds via the unstable and stable status and is verified by numerical experiments.

关键词： learning dynamics kernel-based convolution manifolds control model network stability

Learning dynamics of gradient descent optimization in deep neural networks

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Science China(Information Sciences) 2021年第5期64卷 17-31页

作者： Wei WU Xiaoyuan JING Wencai DU guoliang chen School of Computer Science Wuhan University Institute of Data Science City University of Macau College of Computer Science and Software Engineering Shenzhen University

Stochastic gradient descent(SGD)-based optimizers play a key role in most deep learning models,yet the learning dynamics of the complex model remain obscure. SGD is the basic tool to optimize model parameters, and is improved in many derived forms including SGD momentum and Nesterov accelerated gradient(NAG). However, the learning dynamics of optimizer parameters have seldom been studied. We propose to understand the model dynamics from the perspective of control theory. We use the status transfer function to approximate parameter dynamics for different optimizers as the first-or second-order control system, thus explaining how the parameters theoretically affect the stability and convergence time of deep learning models, and verify our findings by numerical experiments.

关键词： learning dynamics deep neural networks gradient descent control model transferfunction