检索结果-南通市图书馆

延迟焦化装置碳钢加热炉管道损坏预测——基于神经网络的局部温度实时检测方法

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山西冶金 2023年第8期46卷 125-126,132页

作者：李朝阳山信软件日照分公司山东日照276800

在延迟焦化装置中,碳钢加热炉存在燃烧不稳定性,易造成加热炉管内局部超温而损坏的问题,因此必须实时检测加热炉内各个部位的温度。针对这一问题,拟开展基于卷积长短时记忆神经网络的炉温在线预报方法研究,通过对高温炉温变化规律的分析... 详细信息

在延迟焦化装置中,碳钢加热炉存在燃烧不稳定性,易造成加热炉管内局部超温而损坏的问题,因此必须实时检测加热炉内各个部位的温度。针对这一问题,拟开展基于卷积长短时记忆神经网络的炉温在线预报方法研究,通过对高温炉温变化规律的分析,实现对高温炉温变化的预测,并将平均误差控制在31.5 Kalvin以下。

关键词：加热炉管道神经网络实时温度损坏检测

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智能轨道快运列车电池系统监控方案设计

山西电子技术 2022年第3期 22-24页

作者：李朝阳湖南高速铁路职业技术学院湖南衡阳421002

针对智能轨道快运列车(ART)设计了一种电池储能系统监控方案,通过BMS与电池系统DC/DC之间的通信与控制,ART在断电状态下,DC/DC可实现定时自唤醒工作,DC/DC根据硬线信号及报文指令进行逻辑判断决定是否输出低压电给BMS唤醒及供电,从而实... 详细信息

针对智能轨道快运列车(ART)设计了一种电池储能系统监控方案,通过BMS与电池系统DC/DC之间的通信与控制,ART在断电状态下,DC/DC可实现定时自唤醒工作,DC/DC根据硬线信号及报文指令进行逻辑判断决定是否输出低压电给BMS唤醒及供电,从而实现BMS全天候监控电池系统状态,可避免因ART停车静置状态下,而无法监控到动力电池状态造成严重事故,提高了ART使用安全性。

关键词： ART BMS 监控系统

基于Fin-BERT的中文金融领域事件抽取方法

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计算机工程与应用 2024年第14期60卷 123-132页

作者：李熠耿朝阳杨丹西安工业大学计算机科学与工程学院西安710021

事件抽取旨在从海量的非结构化的事件相关文本中抽取出人类感兴趣的内容,目前现有的事件抽取方法大多数基于通用语料,很少考虑到领域内的先验知识,并且现有的方法大多数不能很好地处理同一文档包含多个事件的情况,面对存在较多负面样例... 详细信息

事件抽取旨在从海量的非结构化的事件相关文本中抽取出人类感兴趣的内容,目前现有的事件抽取方法大多数基于通用语料,很少考虑到领域内的先验知识,并且现有的方法大多数不能很好地处理同一文档包含多个事件的情况,面对存在较多负面样例的测试也表现不佳。针对上述问题提出了一种基于Fin-BERT(financial bidirectional encoder representation from Transformers)和PTPCG(pseudo-trigger-aware pruned complete graph)的模型FinPTPCG,该方法充分利用Fin-BERT预训练模型的表达能力,在编码阶段融入领域内的先验知识,并且在事件检测模块采用多个二元分类器叠加的方式,保证模型可以有效识别一篇文档内存在多事件的情况并筛除掉负面样例,抽取实体之后将实体连接成完全图并通过计算相似度矩阵进行剪枝,通过选择伪触发器解决无标注触发词的问题,最后接入事件分类器实现事件抽取。该方法在ChFinAnn和Duee-fin数据集上事件抽取任务的F1值相比于基线方法分别取得了0.7个百分点和3.7个百分点的提升。

关键词：事件抽取事件检测信息抽取自然语言处理

基于MaxEnt模型的珠海市红树林潜在适生区分析

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中南林业科技大学学报 2023年第12期43卷 35-43页

作者：刘斯垚周维叶生晶李朝阳国家林业和草原局中南调查规划院湖南长沙410014

【目的】红树林是分布在热带、亚热带海岸潮间带的木本群落,具有重要的生态功能。珠海市是中国人工种植红树林面积最大的城市,其红树林资源作为亚热带南缘地区的红树林湿地生态系统,具有很高的保护价值。探讨限制红树林地理分布的主导... 详细信息

【目的】红树林是分布在热带、亚热带海岸潮间带的木本群落,具有重要的生态功能。珠海市是中国人工种植红树林面积最大的城市,其红树林资源作为亚热带南缘地区的红树林湿地生态系统,具有很高的保护价值。探讨限制红树林地理分布的主导环境变量,模拟分析红树林适宜生境,可为今后珠海市红树林保护和修复行动与规划的空间布局提供科学依据。【方法】应用MaxEnt模型,根据珠海市红树林分布数据和环境变量数据,预测珠海市红树林的潜在适生区分布,分析影响红树林分布的关键环境变量。【结果】MaxEnt模型平均AUC值为0.825,能够较好地预测珠海市红树林适生区。结果分析得出珠海市红树林适生区面积为521.11 hm2,主要分布在鹤洲东侧、二井湾湿地公园、淇澳岛西侧、鸡啼门大桥南鸡啼门水道西侧、淇澳岛北部等地。分析得出了各环境变量对模型的贡献度和重要性,结果表明在气象、植被、土地、地形、生境5组变量中,影响珠海市红树林分布的最主要环境变量为水体盐度、土地利用类型、底质类型、水源地距离和高程。【结论】珠海市红树林适生区分布在斗门区、金湾区、香洲区。适宜生境的限制因子为水体盐度、土地利用类型、底质类型、水源地距离和高程。适宜生境关键环境变量的最佳适生区间为:水体盐度适宜值为25%~28%,水源地距离100 m以内为宜,高程适宜值为-10~50 m,最适值为0 m,最低温度高于20℃为宜,最高温度低于25.5℃为宜,平均温度适宜值为22.5~23.5℃,降水量适宜值为1750~1910 mm。

关键词：红树林潜在适生区珠海市 MaxEnt模型

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微量量热法分析锂离子电池热失控过程

化学学报 2024年第2期82卷 146-151页

作者：顾晓瑜李进孙千王朝阳广汽埃安新能源汽车股份有限公司广州510640 华南理工大学材料科学与工程学院广州510640

动力锂离子电池(liB)的安全问题,尤其是热失控这一频发的安全事件严重影响乘车人员的安全以及新能源汽车的推广.本工作使用C80微量量热仪准确测量了商用锂离子电池的内在产热,通过研究分析不同质量比例的负极-电解液产热及不同质量比例... 详细信息

动力锂离子电池(liB)的安全问题,尤其是热失控这一频发的安全事件严重影响乘车人员的安全以及新能源汽车的推广.本工作使用C80微量量热仪准确测量了商用锂离子电池的内在产热,通过研究分析不同质量比例的负极-电解液产热及不同质量比例的正极-负极产热,明确了liB在热失控阶段的主要反应分为负极与电解液反应放热(130~200℃),三元镍钴锰酸锂(NCM)正极释氧与负极反应放热(200~240℃)和磷酸铁锂(LFP)正极释氧与负极反应放热(240~300℃)等.通过使用去卷积数学方法对不同质量比例的负极-电解液及不同质量比例的正极-负极产热分析研究表明,在商用锂电池注液系数条件下,电解液会优先与负极反应且被全部消耗,剩余嵌锂负极会进一步与正极反应放热,且反应热与正极材料特性密切相关.残余正极物质虽然结构坍塌仍会释氧,但由于缺少与之反应的负极或电解液,热量不会再明显增加.通过对不同荷电状态(SOC)及不同类型的锂电池主材进行产热测试,能更好地指导电极材料的改性和电池组装的开发设计,从而提高liB整体热稳定性和安全性,最终获得整包和新能源车的安全提高.

关键词：锂离子电池微量量热仪产热镍钴锰酸锂磷酸铁锂

基于CiteSpace的隧道火灾研究进展及展望

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隧道建设（中英文） 2023年第S2期43卷 289-301页

作者：涂健垚彭博哲子李潇罗梁瑛李朝阳上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院上海200240

为了全面探究隧道火灾的研究进展,基于中国知网和Web of Science核心合集数据库,运用Cite Space文献计量软件,以2000~2022年隧道火灾文献为数据基础,分别从发文量、关键词聚类、发文机构和学者、研究热点及趋势等方面进行可视化分析,并... 详细信息

为了全面探究隧道火灾的研究进展,基于中国知网和Web of Science核心合集数据库,运用Cite Space文献计量软件,以2000~2022年隧道火灾文献为数据基础,分别从发文量、关键词聚类、发文机构和学者、研究热点及趋势等方面进行可视化分析,并对未来发展进行展望。结果表明:1)隧道火灾领域发文数量呈上升趋势,并在2014年以后增长迅速。国内学者发文量占比较高,国际影响力逐渐增强。2)隧道火灾研究方向主要包括“数值模拟”“通风排烟”“烟气温度”“应急疏散”等内容。中国科学技术大学、中南大学、瑞典RISE研究所等高校和科研院所是研究主力,但研究团队之间合作交流较少。3)随着隧道种类日益复杂,“隧道坡度”“大气压强”“分岔隧道”等成为研究热点。4)未来,可将人工智能、大数据等技术运用到相关研究中,加强学科交叉融合和学术交流合作,完善法律法规,提升行业影响力。

关键词：隧道火灾烟气 Cite Space 文献计量知识图谱

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机电侵彻引信目标基短路抗电磁干扰方法

探测与控制学报 2023年第6期45卷 33-37页

作者：马兵李朝阳张康黄惠东西安机电信息技术研究所陕西西安710065

针对机电侵彻引信解除隔离后受到电磁干扰引起早炸的问题,提出一种机电侵彻引信目标基短路抗电磁干扰方法。该方法设计了一种目标基短路机构,开展了起爆电路参数匹配性计算并改进了软件起爆策略。利用仿真和试验对该方法的有效性进行验... 详细信息

针对机电侵彻引信解除隔离后受到电磁干扰引起早炸的问题,提出一种机电侵彻引信目标基短路抗电磁干扰方法。该方法设计了一种目标基短路机构,开展了起爆电路参数匹配性计算并改进了软件起爆策略。利用仿真和试验对该方法的有效性进行验证,结果表明,短路机构可适应飞行和着靶环境,发火电容受电磁干扰意外放电后可实现再次起爆,提高了侵彻引信解除隔离后抗干扰能力和作用可靠性。该方法为机电侵彻引信抗电磁干扰提供了一种新的技术途径。

关键词：机电侵彻引信抗电磁干扰起爆策略短路机构

Evolution of the upper earth crust in the southwest area of Yangtze terrain and its influence on the formation of Carlin-type Au ore deposits

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Chinese Science Bulletin 1999年第S2期44卷 220-221页

作者： CHEN Xiaozhong and li chaoyang Open Laboratory Laboratory of Ore Geochemistry, Institute of Geochemistry, Chinese Academy of Sciences, Guiyang 550002, China Open Laboratory Laboratory of Ore Geochemistry Institute of Geochemistry Chinese Academy of Sciences Guiyang 550002 China

1 Outline of the Yangtze terrain THE northwestern area of Sichuan and the joined area of Yunnan, Guizhou and Guangxi are the two majorfields where lots of Carlin-type Au ore deposits are located. Both of them belong to the western area ofYangtze terrain. The evolution of Yangtze terrain affected profoundly the geological evolution in these areas. Many epithermal ore deposits, such as Carlin-type gold, lead, zinc, mercury, stibium and arsenic,occur in the these areas, due to the evolution of crust in Yangtze terrain. The foundation of Yangtze terrain shows a structure of three stories, mainly composed of the Proterozoic clastic rocks and carbonic rocks that were involved in low-middle grade metamorphose. The meaningof the Yangtze terrain changed according to several geological times, which can be said that the activity ofYangtze terrain changed in the past. The Yangtze terrain undertook several processes of landmass hyper-

关键词： Yangtze terrain extending basin Carlin-type Au ore deposit.

Mandarin Chinese Tone Recognition with an Artificial Neural Network

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Journal of Otology 2006年第1期1卷 30-34页

作者： LEE chaoyang School of Hearing Speech and Language Sciences Ohio University Athens OH USA

Mandarin Chinese tone patterns vary in one of the four ways, i.e, (1) high level; (2) rising; (3) low falling and rising; and (4) high falling. The present study is to examine the efficacy of an artificial neural network in recognizing these tone patterns. Speech data were recorded from 12 children (3-6 years of age) and 15 adults. All subjects were native Mandarin Chinese speakers. The fundamental frequencies (F0) of each monosyllabic word of the speech data were extracted with an autocorrelation method. The pitch data(i.e., the F0 contours) were the inputs to a feed-forward backpropagation artificial neural network. The number of inputs to the neural network varied from 1 to 16 and the hidden layer of the network contained neurons that varied from 1 to 16 in number. The output of the network consisted of four neurons representing the four tone patterns of Mandarin Chinese. After being trained with the Levenberg-Marquardt optimization, the neural network was able to successfully classify the tone patterns with an accuracy of about 90% correct for speech samples from both adults and children. The artificial neural network may provide an objective and effective way of assessing tone production in prelingually-deafened children who have received cochlear implants.

关键词： tone recognition artificial neural network tone production Chinese