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Predicting PM_(2.5) Concentration in the Yangtze River Delta Region Using Climate System Monitoring Indices and Machine Learning

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Journal of Meteorological Research 2024年第2期38卷 249-261页

作者： Jinghui MA Shiquan WAN Shasha XU chanjuan wang Danni QIU Shanghai Typhoon Institute Shanghai Meteorological ServiceShanghai 200030 Key Laboratory of Polar Atmosphere-Ocean-Iice System for Weather and Climate Ministry of EducationDepartment of Atmospheric and Oceanic SciencesFudan UniversityShanghai 200438 Shanghai Key Laboratory of Meteorology and Health Shanghai Meteorological ServiceShanghai 200030 Yangzhou Meteorological Office Yangzhou 225001 Department of Physics Yangzhou UniversityYangzhou 225003

Changing meteorological conditions during autumn and winter have considerable impact on air quality in the Yangtze River Delta(YRD)*** climatic factors,such as sea surface temperature and sea ice,together with the atmospheric circulation,directly affect meteorological conditions in the YRD region,thereby modulating the variation in atmospheric PM_(2.5) *** study used the evolutionary modeling machine learning technique to investigate the lag relationship between 144 climate system monitoring indices and autumn/winter PM_(2.5) concentration over 0-12 months in the YRD *** calculating the contribution ratios and lagged correlation coefficients of all indices over the previous 12 months,the top 36 indices were selected for model ***,the nine indices that contributed most to the PM_(2.5) concentration in the YRD region,including the decadal oscillation index of the Atlantic Ocean and the consistent warm ocean temperature index of the entire tropical Indian Ocean,were selected for physical mechanism *** evolutionary model was developed to forecast the average PM_(2.5) concentration in major cities of the YRD in autumn and winter,with a correlation coefficient of *** model testing,the correlation coefficient between the predicted and observed PM_(2.5) concentrations was in the range of 0.73-0.83 and the root-mean-square error was in the range of 9.5-11.6μg m-3,indicating high predictive *** model performed exceptionally well in capturing abnormal changes in PM_(2.5) concentration in the YRD region up to 50 days in advance.

关键词： PM_(2.5)concentration machine learning evolutionary modeling seasonal prediction

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Up-regulation of miR-1245 by c-myc targets BRCA2 and impairs DNA repair

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Journal of Molecular Cell Biology 2012年第2期4卷 108-117页

作者： Libing Song Ting Dai Yingjun Xie chanjuan wang Chuyong Lin Zhiqiang Wu Zhe Ying Jueheng Wu Mengfeng Li Jun Li State Key Laboratory of Oncology in Southern China Department of Experimental ResearchCancer CenterSun Yat-sen UniversityGuangzhou 510060China Department of Biochemistry Zhongshan School of MedicineSun Yat-sen UniversityGuangzhou 510080China Department of Obstetrics and Gynecology Fetal Medicine CenterThe First Affiliated Hospital of Sun Yat-sen UniversityGuangzhou 510080China Department of Microbiology Zhongshan School of MedicineSun Yat-sen UniversityGuangzhou 510080China

BRCA2,a clinical prognostic factor,is significantly up-regulated in mRNA level,while its protein expression is often decreased in sporadic breast ***,how BRCA2 protein expressions are suppressed in these tumors remains *** this study,we demonstrated that miR-1245 directly suppressed BRCA23′-UTR and translation,impaired homologous recombination(HR)-mediated repair,reduced DNA damage-induced Rad51 nuclear foci,and rendered cells hypersensitive to g-irradiation(IR),ul-timately inducing high chromosomal abnormalities in normal breast cells and breast cancer ***,inhibiting miR-1245 in breast cancer cells enhanced BRCA2 levels and induced resistance to ***,we demonstrated that c-myc up-regulated miR-1245 expression via direct binding to the miR-1245 promoter,which led to down-regulation of BRCA2 and reduction in HR ***,miR-1245 levels in primary breast tumors correlated with c-myc overexpression and BRCA2 *** findings uncover a BRCA2 regulatory and signaling pathway in sporadic breast cancer and support a functionally and clinically relevant epigenetic mechanism in cancer pathogenesis.

关键词： BRCA2 miR-1245 DNA damage c-myc

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USP21 deubiquitylates Nanog to regulate protein stability and stem cell pluripotency

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Signal Transduction and Targeted Therapy 2016年第1期1卷 42-51页

作者： Xingyu Liu Yuying Yao Huiguo Ding Chuanchun Han Yuhan Chen Yuan Zhang chanjuan wang Xin Zhang Yiling Zhang Yun Zhai Ping wang Wenyi Wei Jing Zhang Lingqiang Zhang Department of Hepatology and Gastroenterology Beijing Youan HospitalCapital Medical UniversityBeijingChina State Key Laboratory of Proteomics Beijing Proteome Research CenterBeijing Institute of Radiation MedicineCollaborative Innovation Center for Cancer MedicineBeijingChina Institute of Cancer Stem Cell Dalian Medical UniversityDalianChina College of Life Sciences Xiamen UniversityXiamenChina Department of Orthopedics the General Hospital of Chinese People’s Liberation ArmyBeijingChina Shanghai Key Laboratory of Regulatory Biology Institute of Biomedical Sciences and School of Life SciencesEast China Normal UniversityShanghaiChina Department of Pathology Beth Israel Deaconess Medical CenterHarvard Medical SchoolBostonMassachusettsUSA Department of Microbiology and Immunology Indiana University School of MedicineIndianapolisIndianaUSA

The homeobox transcription factor Nanog has a vital role in maintaining pluripotency and self-renewal of embryonic stem cells(ESCs).Stabilization of Nanog proteins is essential for *** ubiquitin–proteasome pathway mediated by E3 ubiquitin ligases and deubiquitylases is one of the key ways to regulate protein levels and *** ubiquitylation of Nanog catalyzed by the ligase FBXW8 has been demonstrated,the deubiquitylase that maintains the protein levels of Nanog in ESCs yet to be *** this study,we identify the ubiquitin-specific peptidase 21(USP21)as a deubiquitylase for Nanog,but not for Oct4 or ***21 interacts with Nanog protein in ESCs in vivo and in *** C-terminal USP domain of USP21 and the C-domain of Nanog are responsible for this ***21 deubiquitylates the K48-type linkage of the ubiquitin chain of Nanog,stabilizing ***21-mediated Nanog stabilization is enhanced in mouse ESCs and this stabilization is required to maintain the pluripotential state of the *** of USP21 in mouse ESCs leads to Nanog degradation and ESC ***,our results demonstrate that USP21 maintains the stemness of mouse ESCs through deubiquitylating and stabilizing Nanog.

关键词： Nanog maintain stabilization

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专业搜索引擎之博客搜索

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图书馆学研究 2009年第6期 54-56,64页

作者：王婵娟中国传媒大学南广学院图书馆

本文指出博客搜索的必要性,分析了博客搜索引擎呈现的特点,介绍了常用的几种中英文博客搜索引擎,总结博客搜索引擎发展中需要改进的方面,展望其应用前景。

关键词：博客搜索引擎专业搜索引擎

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视频行为识别综述

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通信学报 2018年第6期39卷 169-180页

作者：罗会兰王婵娟卢飞江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

目前行为识别发展迅速,许多基于深度网络自动学习特征的行为识别算法被提出。深度学习方法需要大量数据来训练,对电脑存储、运算能力要求较高。在回顾了当下流行的基于深度网络的行为识别方法的基础上,着重综述了基于手动提取特征的传... 详细信息

目前行为识别发展迅速,许多基于深度网络自动学习特征的行为识别算法被提出。深度学习方法需要大量数据来训练,对电脑存储、运算能力要求较高。在回顾了当下流行的基于深度网络的行为识别方法的基础上,着重综述了基于手动提取特征的传统行为识别方法。传统行为识别方法通常遵循对视频提取特征并进行建模和预测分类的流程,并将识别流程细分为以下几个步骤进行综述:特征采样、特征描述符选取、特征预/后处理、描述符聚类、向量编码。同时,还对评价算法性能的基准数据集进行了归纳总结。

关键词：行为识别手动提取深度网络数据集

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圆弧形密齿罗拉的应用效果分析

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棉纺织技术 2011年第1期39卷 6-9页

作者：王婵娟江苏省马佐里(东台)纺机有限公司

探讨圆弧形密齿罗拉的技术特点和应用效果。分析了罗拉表面形态对纺纱质量的影响,在重定量大牵伸工艺条件下,对圆弧形密齿罗拉与梯形沟槽罗拉在不同品种、不同机型上进行了试验对比分析,结果表明:68斜齿圆弧形沟槽罗拉纺纱质量明显优于5... 详细信息

探讨圆弧形密齿罗拉的技术特点和应用效果。分析了罗拉表面形态对纺纱质量的影响,在重定量大牵伸工艺条件下,对圆弧形密齿罗拉与梯形沟槽罗拉在不同品种、不同机型上进行了试验对比分析,结果表明:68斜齿圆弧形沟槽罗拉纺纱质量明显优于56斜齿梯形沟槽罗拉;在合理的纺纱条件下,罗拉的无有害机械波率可以达到98%以上;对重定量工艺以及细纱机长车机型有较好的适应性。

关键词：圆弧形密齿罗拉机械波滑溜率摇架压力条干

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激活趋化因子CXCL5可诱发非肌层浸润性膀胱癌对灌注化疗耐药

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肿瘤 2019年第5期39卷 335-345页

作者：朱熹王婵娟李艾为首都医科大学附属北京友谊医院泌尿外科北京100050 北京大学第三医院检验科北京100191

目的:探讨非肌层浸润性膀胱癌(non-muscle invasive bladder cancer,NMIBC)对灌注化疗药物耐药的分子机制。方法 :首先用丝裂霉素C(mitomycin C,MMC)反复刺激膀胱癌RT4细胞株,诱导出膀胱癌耐药细胞株M-RT4;采用CCK-8法和划痕愈合实验分... 详细信息

目的:探讨非肌层浸润性膀胱癌(non-muscle invasive bladder cancer,NMIBC)对灌注化疗药物耐药的分子机制。方法 :首先用丝裂霉素C(mitomycin C,MMC)反复刺激膀胱癌RT4细胞株,诱导出膀胱癌耐药细胞株M-RT4;采用CCK-8法和划痕愈合实验分别验证M-RT4细胞的耐药性及迁移能力;同时采用实时荧光定量PCR及蛋白质印迹法检测RT4细胞、M-RT4细胞及复发性NMIBC组织标本中CXC趋化因子配体5(CXC chemokine ligand 5,CXCL5)的表达水平。用重组人CXCL5(recombinant human CXCL5,rhCXCL5)处理RT4细胞后,观察细胞对MMC的敏感性变化。利用siRNA敲减耐药细胞M-RT4中CXCL5的表达后,采用CCK-8法检测细胞耐药性的改变,同时采用蛋白质印迹法检测膀胱癌细胞耐药过程中上皮-间质转化(epithelialmesenchymal transition,EMT)通路相关分子如E-钙黏蛋白(E-cadherin)、细胞角蛋白7(cytokeratin-7,Cyt-7)、Claudin-1、N-钙黏蛋白(N-cadherin)、波形蛋白(Vimentin)和Snail,以及核因子-κB(nuclearfactor-kappaB,NF-κB)通路相关分子如NF-κB1、Rel A、NF-κB2及Rel B的表达情况。结果 :与RT4细胞相比,诱导获得的M-RT4细胞对MMC的耐药性明显增强(P <0.01),同时还具有更强的增殖和迁移能力(P <0.05,P <0.01)。复发性NMIBC患者的肿瘤组织中CXCL5 mRNA高表达(P <0.000 1),耐药性膀胱癌M-RT4细胞中CXCL5 mRNA和蛋白表达均明显高于RT4细胞(P值均<0.01)。在RT4细胞中,加入rhC XCL5处理后细胞对MMC的敏感性降低(P <0.01);相反在M-RT4细胞中,敲减CXCL5表达后细胞对MMC的敏感性增强(P <0.01)。与RT4细胞相比,M-RT4细胞中E-cadherin、Cyt-7及Claudin-1表达水平明显下调(P值均<0.01),而N-cadherin、Vimentin、NF-κB1、RelA、NF-κB2及RelB蛋白表达水平明显上调(P值均<0.05)。rhCXCL5处理可上调RT4细胞中Snail、NF-κB1、Rel A和Rel B的表达(P值均<0.05);敲减M-RT4细胞中CXCL5表达可以抑制Snail激活(P <0.05),增强Cyt-7表达(P <0.01),同时降低NF-κB1、Rel A和Rel B的表达水平(P值均<0.05)。结论 :NMIBC组织和膀胱癌耐药细胞中CXCL5高表达。敲低CXCL5表达可通过逆转EMT来降低耐药细胞对MMC的耐药性,提示CXCL5是导致NMIBC对灌注化疗药物耐药的重要影响因子。

关键词：膀胱肿瘤抗药性,肿瘤趋化因子CXCL5 基因表达调控,肿瘤上皮-间质转化

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膀胱癌耐药机制的研究进展

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肿瘤 2017年第2期37卷 195-200页

作者：王婵娟朱熹李艾为张捷北京大学第三医院检验科北京100191 首都医科大学附属北京友谊医院泌尿外科北京100050

近年来,肿瘤细胞耐药性的产生给膀胱癌的治疗和预后带来了新的挑战,因此对膀胱癌耐药机制的研究显得越来越迫切。目前发现的膀胱癌耐药机制主要包括:药物外排、上皮-间质转化、细胞自噬、微RNA调节和基因表观遗传学修饰等,其中涉及多种... 详细信息

近年来,肿瘤细胞耐药性的产生给膀胱癌的治疗和预后带来了新的挑战,因此对膀胱癌耐药机制的研究显得越来越迫切。目前发现的膀胱癌耐药机制主要包括:药物外排、上皮-间质转化、细胞自噬、微RNA调节和基因表观遗传学修饰等,其中涉及多种细胞信号转导通路。而且,不同的耐药机制可能通过相同的信号通路发生交叉联系,从而组成一个复杂的调控网络。本文就膀胱癌耐药机制研究的最新进展进行综述,以期为膀胱癌的靶向治疗提供新的思路。

关键词：膀胱肿瘤抗药性,肿瘤信号转导

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用户属性加权活跃近邻的协同过滤算法

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计算机应用研究 2016年第12期33卷 3625-3629页

作者：王吉源黎晨王婵娟江西理工大学信息工程学院江西赣州341000

针对现有的基于KNN近邻协同过滤技术,在选择最近邻居时过于依赖评分相似度的问题,提出了一种用户属性加权活跃近邻的协同过滤算法。首先,通过引入用户特征属性并融合最小权重相似度,根据所得的最终相似度生成目标用户的KNN近邻集。然后... 详细信息

针对现有的基于KNN近邻协同过滤技术,在选择最近邻居时过于依赖评分相似度的问题,提出了一种用户属性加权活跃近邻的协同过滤算法。首先,通过引入用户特征属性并融合最小权重相似度,根据所得的最终相似度生成目标用户的KNN近邻集。然后,从对目标项目已有反馈信息的用户中生成目标项目的活跃用户子群体,并筛选出KNN近邻集中的活跃用户子群体作为目标用户的活跃近邻集,最终产生评分预测。在公开数据集上的实验结果表明,该算法能有效地提高推荐算法的推荐准确度,具有更好的稳定性。

关键词：协同过滤相似度用户属性最近邻居集活跃近邻集

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基于神经网络的壁板铆接视觉测量研究

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工具技术 2024年第1期58卷 131-136页

作者：郝博王婵娟王杰张力东北大学机械工程与自动化学院

铆接制孔直径是影响制孔质量的重要参数之一,针对人工测量存在的人为偏差和效率低的问题,提出了一种基于神经网络的机器视觉测量方法,该方法通过图像预处理、ROI提取和图像识别及尺寸测量四个阶段对产品进行检测。图像预处理阶段的目标... 详细信息

铆接制孔直径是影响制孔质量的重要参数之一,针对人工测量存在的人为偏差和效率低的问题,提出了一种基于神经网络的机器视觉测量方法,该方法通过图像预处理、ROI提取和图像识别及尺寸测量四个阶段对产品进行检测。图像预处理阶段的目标是通过基于神经网络的镜头补偿模型获得更好的原始图像。检测到的边界可作为滤波图像ROI提取的基础,压缩后的ROI存储在数据库中并由图像识别模块发送,图像识别模块是基于反向残差块构建的,在保持识别精度的同时减少了模型大小和计算时间,孔的图像识别准确率达到94.67%。利用参照物的像素直径得到壁板铆接被测孔的像素直径。实验结果表明,在不同位置的孔直径测量中,本方法的直径测量精确率平均在95%左右。

关键词：机器视觉神经网络边缘检测尺寸测量双线性插值

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