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Security and Privacy in 5G Internet of Vehicles(IoV)Environment

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Journal on Internet of Things 2021年第2期3卷 77-86页

作者： Benjamin Kwapong Osibo Chengbo Zhang changsen xia Guanzhe Zhao Zilong Jin School of Computer Science Nanjing University of Information Science and TechnologyNanjing210044China Huihua College of Hebei Normal University Shijiazhuang050091China Jiangsu Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment Technology(CICAEET) Nanjing University of Information Science and TechnologyNanjing210044China

Modern vehicles are equipped with sensors,communication,and computation units that make them capable of providing monitoring services and analysis of real-time traffic information to improve road *** main aim of communication in vehicular networks is to achieve an autonomous driving environment that is accident-free alongside increasing road use ***,the demanding specifications such as high data rate,low latency,and high reliability in vehicular networks make 5G an emerging solution for addressing the current vehicular network *** the 5G IoV environment,various technologies and models are deployed,making the environment open to attacks such as Sybil,Denial of Service(DoS)and *** paper presents the security and privacy challenges in an IoV 5G *** categories of vehicular network attacks and possible solutions are presented from the technical point of view.

关键词： 5G Internet of Vehicles privacy security vehicular networks

基于SSA-CG-Attention模型的多因素采煤工作面涌水量预测

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煤田地质与勘探 2024年第4期52卷 111-119页

作者：丁莹莹尹尚先连会青刘伟李启兴祁荣荣卜昌森夏向学李书乾华北科技学院河北省矿井灾害防治重点实验室北京101601 吉林大学建设工程学院吉林长春130026 中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院北京100083

矿井工作面涌水量预测对确保矿山安全、优化资源配置、提高工作效率等都具有重要作用。为提高预测结果的准确性和稳定性,基于钻孔水位和微震能量数据与涌水量的强关联性,选择其作为多因素特征变量,提出SSA-CG-Attention多因素矿井工作... 详细信息

矿井工作面涌水量预测对确保矿山安全、优化资源配置、提高工作效率等都具有重要作用。为提高预测结果的准确性和稳定性,基于钻孔水位和微震能量数据与涌水量的强关联性,选择其作为多因素特征变量,提出SSA-CG-Attention多因素矿井工作面涌水量预测模型。该模型在门控循环单元(GatedRecurrentUnit,GRU)提取时序特征的基础上,与卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNet-work,CNN)融合形成新的网络结构提取数据的有效非线性局部特征,并且加入注意力机制(Atten-tion),在预测过程中将注意力集中在输入元素上,提高模型的准确性。最后通过麻雀搜索算法(Spar-row Search Algorithm,SSA)优化模型参数,避免局部最优解的问题。将提出的模型分别与传统的BP神经网络、LSTM、GRU单因素涌水量预测模型以及MLP、SLP、SVR、LSTM、GRU、SSA-LSTM、SSA-GRU多因素涌水量预测模型的预测结果进行对比分析,结果表明:SSA算法以最少迭代次数快速寻优,避免了局部最优解的缺陷;SSA-CG-Attention多因素涌水量预测模型整体预测指标绝对误差(E_(MA))、均方根误差(E_(RMS))以及平均绝对百分比误差(E_(MAP))分别为5.24 m^(3)/h、7.25 m^(3)/h、6%,指标方差和为8.90。相较于其他预测模型预测精度更高,相较于单因素涌水量预测模型,多因素涌水量预测模型预测结果更加稳定。研究结果为矿井工作面涌水量预测提供了新的思路与方法,对矿井工作面涌水量预测及防控有着借鉴与指导作用,具有一定的理论价值和现实意义。

关键词：涌水量预测卷积神经网络门控循环单元注意力机制多因素预测微震能量

基于CEEMDAN和改进的混合时间序列模型工作面涌水量预测研究

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中国安全生产科学技术 2024年第3期20卷 110-117页

作者：丁莹莹尹尚先连会青卜昌森刘伟夏向学周旺华北科技学院安全工程学院河北廊坊065201 吉林大学建设工程学院吉林长春130026 山西汾西矿业(集团)有限责任公司矿山救护大队山西孝义032308

为提高采煤工作面涌水量预测准确度,收集大量工作面涌水量观测数据进行整理、统计、分析,将涌水量稳定性、周期性和季节性特征考虑在内,提出1种基于数据驱动的完全自适应模态分解算法(CEEMDAN)和改进的混合时间序列模型工作面涌水量预... 详细信息

为提高采煤工作面涌水量预测准确度,收集大量工作面涌水量观测数据进行整理、统计、分析,将涌水量稳定性、周期性和季节性特征考虑在内,提出1种基于数据驱动的完全自适应模态分解算法(CEEMDAN)和改进的混合时间序列模型工作面涌水量预测方法。该方法利用CEEMDAN处理涌水量数据,构建麻雀搜索算法(SSA)优化的长短期记忆网络(LSTM)和自回归移动平均模型(ARIMA)并行级联而成的混合时间序列模型对工作面涌水量进行预测。研究结果表明:该模型预测结果与真实数据相差更小,平均绝对误差为6.36 m 3/h,均方根误差为10.6 m 3/h,模型拟合系数为0.95,更适用于工作面涌水量预测。研究结果可为矿井工作面涌水量预测及防控提供参考。

关键词：涌水量预测时间序列预测混合模型经验模态分解麻雀搜索算法

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系列尺度岩体结构面形貌渐进覆盖统计方法

岩石力学与工程学报 2019年第8期38卷 1533-1541页

作者：黄曼夏才初马成荣张贺罗战友徐常森同济大学地下建筑与工程系上海200092 绍兴文理学院岩土工程系浙江绍兴312000 浙江科技学院岩土工程研究所浙江杭州310023

系统合理地统计系列尺度结构面的形貌是不同尺寸结构面代表性取样的前提条件,直接影响到结构面抗剪强度尺寸效应试验结果的有效性。针对传统均匀网格切分法在不同尺寸结构面形貌统计上的不足,提出系列尺度岩体结构面形貌渐进覆盖方法,... 详细信息

系统合理地统计系列尺度结构面的形貌是不同尺寸结构面代表性取样的前提条件,直接影响到结构面抗剪强度尺寸效应试验结果的有效性。针对传统均匀网格切分法在不同尺寸结构面形貌统计上的不足,提出系列尺度岩体结构面形貌渐进覆盖方法,该方法以不同尺寸试样为单位样本,以不同推进间距沿正交方向分别逐步推进,获得覆盖整个结构面的若干不同尺寸统计样本。通过对渐进覆盖方法的基本特征分析,提出样本量、样本覆盖区域和样本覆盖重叠度分别与推进间距的关系式,进一步的实例分析表明,单位样本的逐步推进使样本交叉错位,可获取更丰富的单位样本,并覆盖部分缺失区域形貌,增加了各尺寸的样本量,提高了整体样本的精度。通过该方法,将全面获取系列尺度结构面的渐进起伏形貌特征,为不同尺寸试样的样本统计提供代表性取样依据。

关键词：岩石力学系列尺度岩体结构面三维形貌均匀网格切分法渐进覆盖统计方法

细乳液聚合炭黑/乳胶粒纳米复合粒子的制备及其性能

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纺织学报 2014年第9期35卷 73-78页

作者：关玉王大同杜长森夏恒飞付少海生态纺织教育部重点实验室(江南大学) 江苏无锡214122 苏州世名科技股份有限公司江苏苏州215337

以可聚合分散剂1-烯丙氧基-3-(4-壬基苯酚)-2-丙醇聚氧乙烯(10)醚硫酸铵(DNS-86)为乳化剂,甲基丙烯酸甲酯(MMA)为共聚单体,通过细乳液聚合法制备了炭黑/乳胶粒纳米复合粒子。以炭黑/乳胶粒纳米复合粒子为着色剂对棉织物印花,探讨了黏合... 详细信息

以可聚合分散剂1-烯丙氧基-3-(4-壬基苯酚)-2-丙醇聚氧乙烯(10)醚硫酸铵(DNS-86)为乳化剂,甲基丙烯酸甲酯(MMA)为共聚单体,通过细乳液聚合法制备了炭黑/乳胶粒纳米复合粒子。以炭黑/乳胶粒纳米复合粒子为着色剂对棉织物印花,探讨了黏合剂用量、固色温度和时间对摩擦色牢度的影响。FT-IR、TGA及TEM分析与观察结果表明,细乳液聚合可在炭黑表面包覆乳胶粒,制备炭黑/乳胶粒纳米复合粒子。炭黑/乳胶粒纳米复合粒子作为着色剂的较佳印花工艺参数为:黏合剂用量15%,固色温度180℃,固色时间150 s。相同条件下,炭黑/乳胶粒纳米复合粒子印花织物的K/S值、摩擦牢度明显优于超细炭黑。

关键词：炭黑乳胶粒纳米复合粒子细乳液聚合可聚合分散剂摩擦牢度

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淮河流域闸坝联合调度对河流水质影响分析

武汉大学学报（工学版） 2007年第4期40卷 31-35页

作者：张永勇夏军王纲胜蒋艳赵长森武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室湖北武汉430072 中国科学院陆地水循环及地表过程重点实验室北京100101

以淮河流域SWAT水文模型和相邻闸坝间的水量水质模型为基础,以淮河流域污染最严重的支流沙颍河为例,研究分析了沙颍河闸坝开启污水下泄对淮河干流下游水质的影响.针对污水下泄对淮河干流水质造成的污染,设计了沙颍河源头水库开闸放水和... 详细信息

以淮河流域SWAT水文模型和相邻闸坝间的水量水质模型为基础,以淮河流域污染最严重的支流沙颍河为例,研究分析了沙颍河闸坝开启污水下泄对淮河干流下游水质的影响.针对污水下泄对淮河干流水质造成的污染,设计了沙颍河源头水库开闸放水和淮河流域王蚌区间南部山区水库开闸放水不同的情景.结果表明:现状年沙颍河闸坝开启,沙颍河阜阳闸水质浓度将削减61%,但淮河干流下游蚌埠闸水质浓度将提高近30%.为减轻污水团下泄引起的污染,应加强沙颍河闸坝与源头水库、南部山区水库群的联合调度.

关键词：淮河流域水污染闸坝水质水量联合调度

高通量设备在乙炔氢氯化合成氯乙烯反应催化剂评价中的应用

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聚氯乙烯 2020年第10期48卷 25-27页

作者：朱瑞波何霞赵长森上海鄂尔多斯工业技术有限公司上海201802 鄂尔多斯市瀚博科技有限公司内蒙古鄂尔多斯016064

介绍了高通量设备的组成部件及应用于乙炔氢氯化反应催化剂评价的工艺流程。考察了不同温度、空速下乙炔氢氯化反应催化剂的催化性能变化。结果表明:该高通量评价装置在催化剂性能评价方面具有更好的对比性和重现性,可加快对无汞催化剂... 详细信息

介绍了高通量设备的组成部件及应用于乙炔氢氯化反应催化剂评价的工艺流程。考察了不同温度、空速下乙炔氢氯化反应催化剂的催化性能变化。结果表明:该高通量评价装置在催化剂性能评价方面具有更好的对比性和重现性,可加快对无汞催化剂的研发。

关键词：氯乙烯高通量设备乙炔氢氯化催化剂催化性能评价

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水文时间序列解析-集成预测模型研究

地理科学进展 2008年第3期27卷 161-165页

作者：赵长森夏军沈冰张惠潼孙常磊侯志强亚力昆中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 西安理工大学水利水电学院西安710048 济南水文水资源勘测局济南250000 山东省水利勘测设计院济南250013 潍坊水文水资源勘测局潍坊261000 新疆和田水文水资源勘测局和田848000

为了克服实际工作中常规预测模型的弊端,本文提出了水文序列解析-集成预测模型(Prediction Model based on Segregation and Aggregation of Hydrological Time Series,PMSAHTS),通过分离水文序列中的趋势信号和周期信号得到消除了人类... 详细信息

为了克服实际工作中常规预测模型的弊端,本文提出了水文序列解析-集成预测模型(Prediction Model based on Segregation and Aggregation of Hydrological Time Series,PMSAHTS),通过分离水文序列中的趋势信号和周期信号得到消除了人类活动影响的序列纯随机信号,然后通过随机因子预测预报方法(如BP神经网络)使用这些随机信号进行训练和仿真预测,将预测结果与趋势、周期预测结果重新集成,得到水文序列的预测值。将该模型应用到和田子项目区进行年内月平均蒸发量的预测,结果表明,PMSAHTS模型达到了水文情报预报规范的合格要求,可以用于实际预测。

关键词：水文序列解析-集成预测模型(PMSAHTS) 周期趋势随机预测

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肿瘤患者念珠菌血流感染的流行病学研究

中华传染病杂志 2015年第1期33卷 34-37页

作者：李丁夏睿陈颖张文芳郑珊张青白长森张鹏天津医科大学肿瘤医院检验科国家肿瘤临床医学研究中心天津市“肿瘤防治”重点实验室 300060

目的分析并探讨肿瘤患者念珠菌血流感染的流行病学特征,为临床对该类疾病的诊治提供理论依据.方法回顾性分析2006年1月至2013年12月天津医科大学肿瘤医院发生院内念珠菌血流感染的肿瘤患者的临床资料,对患者的临床特点、感染的病原菌... 详细信息

目的分析并探讨肿瘤患者念珠菌血流感染的流行病学特征,为临床对该类疾病的诊治提供理论依据.方法回顾性分析2006年1月至2013年12月天津医科大学肿瘤医院发生院内念珠菌血流感染的肿瘤患者的临床资料,对患者的临床特点、感染的病原菌分布特征和药物敏感情况进行研究.采用Fisher确切概率法对分类变量进行分析.结果共80例成人肿瘤患者发生念珠菌血流感染,30 d粗病死率为30.0％.其中中心静脉导管留置7d以上及接受过化学治疗的患者比例均超过半数（分别为55.0％和57.5％）,胃肠道手术患者约为非胃肠道手术患者的2倍（46.2％比25.0％）.主要病原菌仍为白念珠菌（55.0％）,其次为近平滑念珠菌（21.2％）、热带念珠菌（8.8％）及光滑念珠菌（7.5％）,未见氟康唑及伏立康唑耐药菌株.结论念珠菌血流感染病死率高.长期中心静脉导管留置、接受化学治疗及胃肠道手术的患者感染率较高.主要病原菌仍为白念珠菌,未见唑类药物耐药菌株.

关键词：念珠菌属血流感染肿瘤流行病学