检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

纹理特征辅助的SAR影像冰川识别

冰川冻土 2019年第6期41卷 1326-1334页

作者：范宇宾郭唯娜柯长青南京大学地理与海洋科学学院

青藏高原的冰川监测对气候变化研究有着重要的意义,通过遥感图像可以大范围长时间的监测冰川的变化,识别冰川边界是研究的重点。为了研究SAR影像纹理特征在冰川识别中的作用,以喀喇昆仑山地区的克勒青河上游为研究区,利用2018年Sentinel... 详细信息

青藏高原的冰川监测对气候变化研究有着重要的意义,通过遥感图像可以大范围长时间的监测冰川的变化,识别冰川边界是研究的重点。为了研究SAR影像纹理特征在冰川识别中的作用,以喀喇昆仑山地区的克勒青河上游为研究区,利用2018年Sentinel-1A数据进行干涉处理得到相干系数,然后基于相干系数提取了均值、方差、同质性、反差、相异性、熵、相关性共7种纹理特征,并对不同纹理特征组合之间的提取效果进行了比较。结果表明VV极化方式下均值、方差、同质性、相异性的特征组合冰川识别效果最好。据此提取了克勒青河上游区域的冰川边界,最高精度达到91.36%,该方法明显优于基于相干系数图的阈值分割法和基于光学影像的波段比值法,冰川识别精度提高了约2%。

关键词： Sentinel-1A 相干系数纹理特征支持向量机冰川识别克勒青河谷青藏高原

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

1979-2014年南极海冰运动特征分析

高技术通讯 2019年第1期29卷 90-98页

作者：刘伊格柯长青张杰南京大学地理与海洋科学学院南京210023 国家海洋局第一海洋研究所青岛266061 中国南海研究协同创新中心南京210023

在南极海冰缓慢增加的背景下,用美国冰雪数据中心的月平均海冰运动数据,分析了1979-2014年南极海冰的运动特征。结合月平均风速资料,探讨了风速对南极海冰运动变化的影响。结果表明:1979-2014年南极海冰运动速度总体上呈增加趋势,其中... 详细信息

在南极海冰缓慢增加的背景下,用美国冰雪数据中心的月平均海冰运动数据,分析了1979-2014年南极海冰的运动特征。结合月平均风速资料,探讨了风速对南极海冰运动变化的影响。结果表明:1979-2014年南极海冰运动速度总体上呈增加趋势,其中冬季平均运动速度最大,然后是秋季、春季,夏季最小。威德尔海和罗斯海作为南极海冰分布最多的2个子海区,海冰的平均运动速度均呈现加快趋势,冬季海冰平均运动速度增加趋势均比夏季强。南极海冰运动速度与风速在季节和年平均变化趋势上保持高度一致,存在较为显著的正相关关系,所以风速增大是导致南极海冰运动速度加快的一个重要原因。

关键词：南极海冰运动风速遥感

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SAR干涉数据的东帕米尔高原冰川变化

地球信息科学学报 2019年第11期21卷 1790-1801页

作者：郭唯娜柯长青范宇宾南京大学地理与海洋科学学院

冰川变化监测对生态灾害预防、区域水资源调控、气候变化研究等意义重大。利用冰川在雷达干涉影像上表现出失相干这一特性,选用1998年ERS 1/2与2018年Sentinel-1A重轨单视复数SAR数据,通过相干系数取阈值的方法获取东帕米尔高原两个时... 详细信息

冰川变化监测对生态灾害预防、区域水资源调控、气候变化研究等意义重大。利用冰川在雷达干涉影像上表现出失相干这一特性,选用1998年ERS 1/2与2018年Sentinel-1A重轨单视复数SAR数据,通过相干系数取阈值的方法获取东帕米尔高原两个时期的冰川边界,以Landsat TM/OLI影像和全球陆地冰川空间监测计划发布的数据验证本文冰川边界提取的精度,从而分析冰川变化。结果表明:①拟合研究区相干系数图上相干系数γ与对应像元个数的曲线关系,冰川区像元个数会在低相干区域积累形成一个小的波峰。曲线一阶导数变缓的点(冰川区向非冰川区过渡的转折点)即为所选阈值点,利用SAR相干系数取阈值法提取的冰川边界与光学遥感影像结合RGI6.0数据提取的验证冰川边界具有较好的一致性,SAR干涉相干系数提取冰川边界的方法是可行而有效的,ERS 1/2与Sentinel-1A提取的冰川总面积精度均在90%以上,而且SAR数据能够有效提取光学遥感影像难以识别的冰川表碛覆盖;②1998年和2018年东帕米尔高原冰川总面积减少了318.59 km^2,年平均变化速率为-15.93 km^2/a,冰川退缩面积占冰川总面积的23%;③对大、中型规模冰川来说,表碛覆盖型冰川退缩较其他冰川明显;从坡向上来看,20年各个坡向冰川均有所退缩,其中东南坡冰川退缩最多,西坡冰川退缩最少;从海拔上来看,1998年冰川集中分布在4519~5421 m海拔区间内,2018年集中分布在4682~5320 m海拔区间内;在3325~5710 m海拔区间内冰川退缩明显,4915 m海拔附近达到退缩极大值。

关键词： ERS1/2 Sentinel-1A 相干系数表碛覆盖型冰川冰川边界东帕米尔高原坡向海拔

2000—2020年兴都库什东部冰川区物质平衡变化及其影响因素

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

冰川冻土 2022年第1期44卷 159-170页

作者：骆建伟柯长青喻薛凝南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023

利用SRTM DEM和ASTER立体像对数据获取的DEM分析了2000—2020年兴都库什东部的冰川物质平衡,并结合CRU TS 4.04气象数据探讨了气温、降水、地形和冰湖对南、北冰川区物质平衡空间差异的影响。结果表明:2000—2020年兴都库什东部冰川区... 详细信息

利用SRTM DEM和ASTER立体像对数据获取的DEM分析了2000—2020年兴都库什东部的冰川物质平衡,并结合CRU TS 4.04气象数据探讨了气温、降水、地形和冰湖对南、北冰川区物质平衡空间差异的影响。结果表明:2000—2020年兴都库什东部冰川区物质平衡为(-0.02±0.04)m w.e.·a^(-1),冰川整体呈现微弱的负物质平衡状态。从坡向来看,南坡以正物质平衡冰川居多,北坡以负物质平衡冰川居多。从南、北两个子区域来看,北部冰川区物质平衡为(0.07±0.04)m w.e.·a^(-1),南部冰川区物质平衡为(-0.32±0.04)m w.e.·a^(-1)。北部冰川面积规模大,所处海拔区间高,南部则相反。北部冰川区处于较高的海拔区间且冬季气温较低,导致夏季升温所产生的冰川消融的影响被削弱,冰川物质平衡的分布与降水分布在空间上具有一致性。南部冰川区出现的强烈物质亏损主要是由于夏季气温的急剧升高和冰川处于较低的海拔区间。南、北区域冰前湖和冰面湖面积不断扩大的空间差异性,也在一定程度上加剧了该地区冰川物质平衡的空间差异。

关键词：冰川物质平衡 ASTER 气温降水冰湖兴都库什

基于CryoSat-2雷达高度计数据的南极内陆冰盖高程变化与物质平衡

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

冰川冻土 2019年第1期41卷 19-26页

作者：韩少帅柯长青夏文韬南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023

南极冰盖对海平面影响巨大,高程变化测量是南极物质平衡监测的重要手段。采用欧空局CryoSat-2雷达高度计数据,通过提取卫星升降轨的地面交叉点,监测了南极内陆冰盖的高程变化(物质平衡)。结果表明,后向散射能量对Ku波段的CryoSat-2雷达... 详细信息

南极冰盖对海平面影响巨大,高程变化测量是南极物质平衡监测的重要手段。采用欧空局CryoSat-2雷达高度计数据,通过提取卫星升降轨的地面交叉点,监测了南极内陆冰盖的高程变化(物质平衡)。结果表明,后向散射能量对Ku波段的CryoSat-2雷达高度计的高程数据具有一定的影响,经后向散射能量校正后,时间序列上的高程变化变得平缓,高程变化与已有的降雪数据相比,更加符合实际情况。2010年11月至2017年11月南极内陆冰盖高程变化趋势为(-1.1±0.2) cm·a^(-1)。西南极的Kamb冰流高程变化率为(38.7±1.1) cm·a^(-1), Moeller冰流高程变化率为(-10.3±1.2) cm·a^(-1),部分Thwaites冰川区域高程变化率为(-13.4±1.8) cm·a^(-1),东南极的Wilkes Land出现高下降区,最高达-20 cm·a^(-1)。Dronning Maud Land虽然出现变化异常的点,但整体并没有显著的高程变化。南极内陆冰盖质量变化为(-10.6±6.2) Gt·a^(-1),整体上南极内陆冰盖质量变化平缓,部分区域变化较大, Kamb冰流达到(17.9±0.5) Gt·a^(-1), Moeller冰流达到(-3.4±0.4) Gt·a^(-1),部分Thwaites冰川区达到(-3.7±0.5) Gt·a^(-1)。

关键词：南极内陆冰盖 CryoSat-2雷达高度计高程变化物质平衡

基于CryoSat-2卫星测高数据的北极海冰体积估算方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

海洋学报 2017年第3期39卷 135-144页

作者：王蔓蔓柯长青邵珠德南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023 中国南海研究协同创新中心江苏南京210023

近30年来,北极海冰正发生着剧烈的变化。海冰体积是量化海冰变化的重要指标之一。本文以2015年CryoSat-2卫星测高数据和OSI SAF海冰类型产品为基础。提取了浮冰出水高度、积雪深度、海冰密集度、海冰类型等属性信息,通过数据内插、投影... 详细信息

近30年来,北极海冰正发生着剧烈的变化。海冰体积是量化海冰变化的重要指标之一。本文以2015年CryoSat-2卫星测高数据和OSI SAF海冰类型产品为基础。提取了浮冰出水高度、积雪深度、海冰密集度、海冰类型等属性信息,通过数据内插、投影变换、栅格转换、空间重采样等工作将海冰属性信息统一为25km×25km分辨率的栅格数据集。根据流体静力学平衡原理,逐个估算栅格像元对应的海冰厚度值,将其与对应的海冰面积相乘,估算了北极海冰密集度大于75%海域的海冰体积,并分析了海冰厚度和体积的月变化和季节变化特征。用NASA IceBridge海冰厚度产品对反演的海冰厚度进行验证。结果表明二者相关系数为0.72,有较高的一致性。北极海冰平均厚度春季最大,夏季最小,分别约为2.99m和1.77m,最厚的海冰集中在格陵兰沿岸北部和埃尔斯米尔半岛以北海域。多年冰平均厚度大于一年冰。冬季海冰体积最大,约为23.30×103 km3,经过夏季的融化,减少了近70%。一年冰体积季节波动较大,而多年冰体积相对稳定,季节变化不明显。

关键词： CryoSat-2 海冰类型积雪深度海冰厚度海冰体积北极

基于深度学习的全极化SAR影像冰川边界识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感学报 2023年第9期27卷 2098-2113页

作者：范吉延柯长青姚国慧王梓霏南京大学地理与海洋科学学院南京210000

冰川识别对于周边地区水资源与气候变化监测具有重要意义。全极化SAR影像包含地物表面散射、偶次散射、体散射、统计特性等丰富的特征,而深度学习能够充分挖掘影像信息,因此使用全极化SAR影像结合深度学习能够得到精确的冰川识别效果。... 详细信息

冰川识别对于周边地区水资源与气候变化监测具有重要意义。全极化SAR影像包含地物表面散射、偶次散射、体散射、统计特性等丰富的特征,而深度学习能够充分挖掘影像信息,因此使用全极化SAR影像结合深度学习能够得到精确的冰川识别效果。本文基于喜马拉雅山脉西端ALOS2-PALSAR全极化影像,使用VGG16特征提取网络与全卷积神经网络模型U-net相结合的VGG16-unet对冰川进行识别。采用的特征包括极化相干矩阵对角线元素、Freeman-Durden、H/A/α、Pauli、VanZyl、Yamaguchi这5种极化分解参数共计19种特征。为了充分利用影像信息,对这些特征进行分析与组合,并比较它们之间的冰川识别精度,以选取最佳特征。由于冰川与非冰川的地形具有明显差异,因此将DEM、坡度、局部入射角等作为辅助特征与极化特征结合。通过对比不同极化特征分类精度得出,基于物理特性的Pauli、Freeman-Durden、VanZyl、Yamaguchi特征分类的精度较高,其中Pauli特征分类的精度最高,整体精度(OA)达到92.54%,平均用户交并比(mIoU)达到78.78%。加入地形数据后整体精度(OA)提升至94.34%,平均用户交并比(mIoU)提升至82.35%。为了进一步提高冰川的识别精度,提出了一种基于单波段特征整体精度(OA)及召回率(Recall)筛选出的SDV(表面散射、偶次散射、体散射)特征交叉组合方式,结果显示,该组合整体精度(OA)达到94.98%,用户交并比(mIoU)达到85.67%,比Pauli特征分类精度分别高出0.64%和3.32%。上述结果表明,选择最佳的特征组合方式并结合深度学习在提升冰川识别精度中具有重要的作用。

关键词：遥感冰川 ALOS2-PALSAR 极化分解图像分割深度学习喜马拉雅

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

盐城海岸带湿地景观格局变化研究

海洋湖沼通报 2008年第4期 7-12页

作者：王夫强柯长青南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210093

利用4个时相的陆地卫星遥感影像及相关资料,在遥感和地理信息系统技术支持下,对盐城国家级自然保护区的核心区和缓冲区进行了景观格局分析。结果表明,从1988～2002年,淤泥质滩涂面积增长了13.33%;分形维数从1.0991上升到1.1166,蔓延度... 详细信息

利用4个时相的陆地卫星遥感影像及相关资料,在遥感和地理信息系统技术支持下,对盐城国家级自然保护区的核心区和缓冲区进行了景观格局分析。结果表明,从1988～2002年,淤泥质滩涂面积增长了13.33%;分形维数从1.0991上升到1.1166,蔓延度指数从76.4426下降到53.1142,表明研究区形状趋于规则,人为干扰程度增大,景观有破碎有上升的趋势,该边缘生境异质性在逐步增强;人类对滩涂的影响增加,逐渐成为影响该生态系统的主要力量。

关键词：滨海湿地景观格局地理信息系统盐城

基于随机森林算法的城市不透水面信息提取——以长春市为例

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘通报 2020年第11期 43-49页

作者：常翔宇柯长青南京大学地理与海洋科学学院江苏南京210023

为了快速、准确地掌握不透水面的空间分布及满足动态变化信息现实需求,本文基于多分类器集成学习的思想,引入随机森林算法,以Landsat8影像为数据源,长春市为实验区,选取光谱特征、纹理测度、空间变换后的独立分量等25个特征变量进行分... 详细信息

为了快速、准确地掌握不透水面的空间分布及满足动态变化信息现实需求,本文基于多分类器集成学习的思想,引入随机森林算法,以Landsat8影像为数据源,长春市为实验区,选取光谱特征、纹理测度、空间变换后的独立分量等25个特征变量进行分类研究,根据OOB误差进行重要性分析并试验得出最优的分类模型,实现高精度不透水面信息的提取,最后与传统参数分类法进行比较。结果表明:随机森林算法的总体精度可以达到94%,高出最大似然分类法5.9%,支持向量机算法0.77%,Kappa系数为0.9143,均方根误差为0.1043,不透水面的提取精度达95.54%,可以精确地得出所需信息,为城市建设与规划提供有效的专题数据。

关键词：不透水面随机森林影像分类特征提取