检索结果-南通市图书馆

Smart Fraud Detection in E-Transactions Using Synthetic Minority Oversampling and Binary Harris Hawks Optimization

Computers, Materials & Continua 2023年第5期75卷 3171-3187页

作者： chandana gouri tekkali Karthika Natarajan School of Computer Science and Engineering VIT-AP University522237Andhra PradeshIndia

Fraud Transactions are haunting the economy of many individuals with several factors across the *** research focuses on developing a mechanism by integrating various optimized machine-learning algorithms to ensure the security and integrity of digital *** research proposes a novel methodology through three ***,Synthetic Minority Oversampling Technique(SMOTE)is applied to get balanced ***,SMOTE is fed to the nature-inspired Meta Heuristic(MH)algorithm,namely Binary Harris Hawks Optimization(BinHHO),Binary Aquila Optimization(BAO),and Binary Grey Wolf Optimization(BGWO),for feature *** has performed well when compared with the other ***,features from BinHHO are fed to the supervised learning algorithms to classify the transactions such as fraud and *** efficiency of BinHHO is analyzed with other popular MH *** BinHHO has achieved the highest accuracy of 99.95%and demonstrates amore significant positive effect on the performance of the proposed model.

关键词： Metaheuristic algorithms K-nearest-neighbour binary aquila optimization binary grey wolf optimization BinHHO optimization support vector machine

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