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Spectral Estimation based on Filter Bank and Cepstrum Thresholding for Cognitive Radios

china communications 2009年第1期6卷 92-98页

作者： cao zhiping, bi guangguo, zhang zaichen national mobile communication research laboratory, school of information science and engineering, southeast university, nanjing 2.0096, china national mobile communication research laboratory School of Information Science and Engineering Southeast University Nanjing 210096 China

Spectrum sensing plays an important role in cognitive radio (CR). Nonparametric spectrum estimation is considered as a feasible candidate for CR. Some filter bank based periodogram algorithms, such as Thomson’s multitaper spectral estimator, can achieve fine spectral dynamic range1 but have large estimation variance. On the other hand, recently, Cepstrum Thresholding is proposed to reduce the variance of periodogram estimation. In this paper, we combine these two methods to achieve spectral dynamic range and variance request at the same time.

关键词： spectrum analysisfifilter bank cepstrum thresholding.

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