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集成空间注意力和姿态估计的遮挡行人再辨识

计算机研究与发展 2022年第7期59卷 1522-1532页

作者：杨静张灿龙李志欣唐艳平广西多源信息挖掘与安全重点实验室(广西师范大学) 广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541004

自然场景下监控设备所拍摄的行人图片总是存在被各种障碍物遮挡的情况,因此遮挡是行人再辨识面临的一个很大的挑战.针对遮挡问题,提出了一种集成空间注意力和姿态估计(spatial attention and pose estimation, SAPE)的遮挡行人再辨识模... 详细信息

自然场景下监控设备所拍摄的行人图片总是存在被各种障碍物遮挡的情况,因此遮挡是行人再辨识面临的一个很大的挑战.针对遮挡问题,提出了一种集成空间注意力和姿态估计(spatial attention and pose estimation, SAPE)的遮挡行人再辨识模型.为了同时兼顾全局特征和局部特征,实现特征的多细粒度表示,构建了多任务网络.通过空间注意力机制将感兴趣区域锚定到图像中未遮挡的空间语义信息,从全局结构模式中挖掘有助于再辨识的视觉知识;然后结合分块匹配的思想,将残差网络提取到的特征图水平均匀分割成若干块,通过局部特征的匹配增加辨识的细粒度;在此基础之上,改进姿态估计器去提取图像中行人的关键点信息,并与卷积神经网络抽取的特征图相融合,然后设置阈值去除掉遮挡区域,得到辨识性强的特征,以消除遮挡对再辨识结果的影响.在Occluded-DukeMTMC, Occluded-REID, Partial-REID这3个数据集上验证了SAPE模型的有效性,实验结果表明提出的针对遮挡的模型具有良好的效果.

关键词：深度学习注意力机制姿态估计多任务网络遮挡行人再辨识

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联合语义分割与注意力机制的行人再识别模型

计算机工程 2022年第2期48卷 201-206页

作者：周东明张灿龙唐艳平李志欣广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学计算机与信息安全学院广西桂林541006

受行人姿态变化、光照视角、背景变换等因素的影响,现有行人再识别模型通常对数据集中的行人分成若干块提取图像的局部特征进行辨识以提高识别精度,但存在人体局部特征不匹配、容易丢失非人体部件的上下文线索等问题。构建一种改进的行... 详细信息

受行人姿态变化、光照视角、背景变换等因素的影响,现有行人再识别模型通常对数据集中的行人分成若干块提取图像的局部特征进行辨识以提高识别精度,但存在人体局部特征不匹配、容易丢失非人体部件的上下文线索等问题。构建一种改进的行人再识别模型,通过将人体语义解析网络的局部特征进行对齐,增强行人语义分割模型对图像中行人任意轮廓的建模能力,利用局部注意力网络捕捉非人体部分丢失的语境线索。实验结果表明,该模型在Market-1501、DukeMTMC和CUHK03数据集上的平均精度均值分别达到83.5%、80.8%和92.4%,在DukeMTMC数据集上的Rank-1为90.2%,相比基于注意力机制、行人语义解析和局部对齐网络的行人再识别模型具有更强的鲁棒性和迁移性。

关键词：人体语义解析网络局部注意力网络行人再识别局部对齐网络深度学习

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体现用户意图和风格的图像描述生成

广西师范大学学报（自然科学版） 2022年第4期40卷 91-103页

作者：王宇航张灿龙李志欣王智文广西多源信息挖掘与安全重点实验室(广西师范大学) 广西桂林541004 广西科技大学计算机科学与通信工程学院广西柳州545006

现有的图像描述模型大多不能根据用户的意图和用语风格生成个性化的描述。针对这一问题,本文提出一种能体现用户意图和风格的个性化图像描述方法。首先,构建一个关于场景中目标、目标属性以及目标间关系的结构图,通过该图来控制用户所... 详细信息

现有的图像描述模型大多不能根据用户的意图和用语风格生成个性化的描述。针对这一问题,本文提出一种能体现用户意图和风格的个性化图像描述方法。首先,构建一个关于场景中目标、目标属性以及目标间关系的结构图,通过该图来控制用户所希望表达的目标对象、目标属性以及各目标之间的相互关系;然后,在编码器中加入多关系图卷积神经网络对场景的上下文信息进行编码,并利用图流动注意力来控制描述的侧重点;最后,在生成语句时加入用户风格控制模块,即利用关键词搜索生成包含性别、年龄、受教育程度等信息的用户画像,并结合该画像来控制风格生成器,提取对应的风格样式,最终生成体现用户意图和风格的个性化图像描述。在MSCOCO和FlickrStyle数据集上的实验结果表明,所提出的方法能较好地生成个性化和多样性图像描述语句。

关键词：图像描述用户画像细粒度场景控制风格控制注意力机制

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门控多层融合的实时语义分割

计算机辅助设计与图形学学报 2020年第9期32卷 1442-1449页

作者：张灿龙程庆贺李志欣王智文广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室桂林541004 广西科技大学计算机科学与通信工程学院柳州545006

针对语义分割任务中因模型下采样过程中的像素损失而导致的上采样像素难以精确还原的问题,提出一种基于门控多层融合的实时语义分割方法.考虑分割的实时性,采用轻量级模型作为基础网络进行特征信息的提取.为解决像素难以精确还原问题,... 详细信息

针对语义分割任务中因模型下采样过程中的像素损失而导致的上采样像素难以精确还原的问题,提出一种基于门控多层融合的实时语义分割方法.考虑分割的实时性,采用轻量级模型作为基础网络进行特征信息的提取.为解决像素难以精确还原问题,设计了一种横向连接的门控注意力结构,此结构可以对目标特征进行筛选,并通过横向传递增强上采样特征图信息的多样性,从而提高特征图的还原精度.此外,还提出采用多层融合结构来整合不同网络层的语义信息,利用不同网络层间的语义表达差异对缺失像素进行补充.实验以CamVid和VOC为数据集,以512×512大小的图像为输入,测试结果表明,方法的图像语义分割精度达到72.9%,平均分割速度为43.1帧/s.

关键词：图像语义分割多层融合门控注意力机制

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结合深度特征与多标记分类的图像语义标注

计算机辅助设计与图形学学报 2018年第2期30卷 318-326页

作者：李志欣郑永哲张灿龙史忠植广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室桂林541004 广西区域多源信息集成与智能处理协同创新中心桂林541004 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100190

为了缩减不同模态数据间的语义鸿沟,提出一种结合深度卷积神经网络和集成分类器链的多标记图像语义标注方法.该方法主要由生成式特征学习和判别式语义学习2个阶段构成.首先利用深度卷积神经网络学习图像的高层视觉特征;然后基于获取的... 详细信息

为了缩减不同模态数据间的语义鸿沟,提出一种结合深度卷积神经网络和集成分类器链的多标记图像语义标注方法.该方法主要由生成式特征学习和判别式语义学习2个阶段构成.首先利用深度卷积神经网络学习图像的高层视觉特征;然后基于获取的视觉特征与图像的语义标记集训练集成分类器链,并学习视觉特征包含的语义信息;最后利用训练得到的模型对未知图像进行自动语义标注.在Corel5K和PASCAL VOC 2012图像数据集上的实验结果表明,与一些当前国际先进水平的方法相比,文中方法的鲁棒性更强,标注结果更精确.

关键词：图像语义标注卷积神经网络集成分类器链深度特征多标记分类

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多模态目标的联合压缩跟踪

计算机辅助设计与图形学学报 2020年第4期32卷 616-627页

作者：唐艳平张灿龙李燕茹李志欣桂林电子科技大学计算机与信息安全学院桂林541004 广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室桂林541004 广西区域多源信息集成与智能处理协同创新中心桂林541004

针对多模态目标跟踪中大多仅考虑单个图像的异种特征融合或不同模态图像的同种特征融合,为了使得这两者间能自然集成,提出基于联合压缩感知的多模态目标统一跟踪方法.通过将多模态跟踪问题转化为多重?2-范数不等式约束下的多?1-范数联... 详细信息

针对多模态目标跟踪中大多仅考虑单个图像的异种特征融合或不同模态图像的同种特征融合,为了使得这两者间能自然集成,提出基于联合压缩感知的多模态目标统一跟踪方法.通过将多模态跟踪问题转化为多重?2-范数不等式约束下的多?1-范数联合最小化问题,并设计了能求解该联合最小化问题的特定增广拉格朗日乘子算法,从而实现快速而精准的目标跟踪,可同时处理来自同一图像或不同模态图像中的多种不同特征间的融合,并能自由地添加或删除特征.此外,还提出了基于稀疏集中度指标的目标模板协同更新方案,来筛选出表现最优的目标模板.在DCU,OTCBVS,BEPMDS,OTB50和VOT-TIR等数据集上采用逐帧跟踪的方法进行实验,结果表明在跟踪精度、成功率以及速度3个评价指标上,文中方法的平均性能分别达到了0.96,0.91和3.48.

关键词：多模态跟踪压缩感知增广拉格朗日乘子法

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基于联合直方图的红外与可见光目标融合跟踪

广西师范大学学报（自然科学版） 2017年第3期35卷 37-44页

作者：蔡冰张灿龙李志欣广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西桂林541004

针对传统单核跟踪算法只能单独跟踪红外或可见光运动目标,导致目标的跟踪效果不是很理想,甚至跟踪失败的问题,本文提出了一种基于均值漂移的红外与可见光目标融合跟踪算法。该算法仍以直方图为目标表示模型,通过将红外目标的相似度和可... 详细信息

针对传统单核跟踪算法只能单独跟踪红外或可见光运动目标,导致目标的跟踪效果不是很理想,甚至跟踪失败的问题,本文提出了一种基于均值漂移的红外与可见光目标融合跟踪算法。该算法仍以直方图为目标表示模型,通过将红外目标的相似度和可见光目标的相似度进行加权融合,来构建新的目标函数,并依据核跟踪推理机制导出目标的联动位移公式;最后使用均值漂移程序实现目标的自动搜索。多个视频序列对的测试结果表明,本文提出的融合跟踪方法在处理场景拥簇、光照变化等方面要优于传统的单源跟踪方法,同时具有较高的实时性。

关键词：均值漂移直方图融合跟踪红外与可见光相似度

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基于模糊关联规则和决策树的图像自动标注

智能系统学报 2015年第4期10卷 636-644页

作者：李志欣李灵芝张灿龙广西师范大学广西多源信息挖掘与安全重点实验室广西桂林541004 广西信息科学实验中心广西桂林541004

传统的基于关联规则算法的图像自动标注存在"锐利边界"问题,使分类存在模糊性、不准确性。且随着多媒体技术的飞速发展,图像信息数据迅速增长,海量的图像数据会形成大量冗余的关联规则,这将导致分类效率大大降低。针对这2个问题,文中提... 详细信息

传统的基于关联规则算法的图像自动标注存在"锐利边界"问题,使分类存在模糊性、不准确性。且随着多媒体技术的飞速发展,图像信息数据迅速增长,海量的图像数据会形成大量冗余的关联规则,这将导致分类效率大大降低。针对这2个问题,文中提出基于模糊关联规则和决策树的图像自动标注模型。该模型首先获得关联训练图像低层特征和高层语义的模糊关联规则,再利用决策树方法删减冗余的模糊关联规则,基于决策树删减后的模糊关联规则,大大减小了算法的计算复杂度。实验在Corel 5k和IAPR-TC12两个基准数据集上进行,并从精度、召回率、F-measure以及产生的规则数量几个度量措施上进行比较。与其他几种前沿的图像自动标注方法的结果对比表明,该方法在图像的标注精度和标注效率上有很大的提高。

关键词：锐利边界模糊分类图像自动标注模糊关联规则决策树

桉属植物非挥发性化学成分和药理活性研究进展

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广西植物 2022年第4期42卷 531-542页

作者：黄丽平周中流伍影瑶李春燕张灿龙薛中峰岭南师范学院广东湛江524048 粤西特色生物医药工程技术研究中心广东湛江524048 广西中医药大学南宁530200

桉属(Eucalyptus ***)是桃金娘科(Myrtaceae)的大属,该属约600余种,主要分布于世界各地热带亚热带地区。我国引入品种较多,主要分布于华南地区,其中广东和广西为桉树的主要种植基地。桉属植物具有较多的工业价值,其木材、叶、果实等是... 详细信息

桉属(Eucalyptus ***)是桃金娘科(Myrtaceae)的大属,该属约600余种,主要分布于世界各地热带亚热带地区。我国引入品种较多,主要分布于华南地区,其中广东和广西为桉树的主要种植基地。桉属植物具有较多的工业价值,其木材、叶、果实等是化学工业、香料、医药领域的重要原料,可用作开发高性能桉木重组材、竹桉复合材料、造浆与造纸等。桉属植物作为民间药材被使用,具有抑菌消炎、疏风解热、防腐止痒等功效,其药理研究表明,桉属植物具有良好的抗氧化、抗炎、抗菌、抗病毒、抗肿瘤、抗心血管疾病等药理活性。该研究通过查阅近三十年桉属植物相关的国内外文献报道,对桉属植物不同部位的421个非挥发性化学成分及其药理活性等进行了较详细的分类阐述,其中黄酮类化合物共73个、有机酸化合物共61个、萜类化合物共45个、多酚类化合物共229个、脂肪醇类化合物共13个,药理活性多集中在抗氧化、抗菌、抗病毒、抗肿瘤等,但相关机制仍需进一步阐明。该文重点关注桉属植物的药用部位,充分发掘其药用价值,开展临床转化和新药研究工作,为今后桉属植物的进一步研究、开发和利用提供科学依据。

关键词：桉属植物非挥发性化学成分结构分类药理活性研究进展