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ANISOTROPIC CROUZEIX-RAVIART TYPE NONCONFORMING FINITE ELEMENT METHODS TO VARIATIONAL INEQUALITY PROBLEM WITH DISPLACEMENT OBSTACLE

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Journal of Computational Mathematics 2015年第1期33卷 86-99页

作者： Dongyang Shi caixia wang Qili Tang School of Mathematics and Statistics Zhengzhou University Zhengzhou 450001 China School of Mathematics and Information Science North China University of Water Resources and Electric Power Zhengzhou 450045 China School of Mathematics and Statistics Henan University of Science and Technology Luoyang 471023 China

In this paper, anisotropic Crouzeix-Raviart type nonconforming finite element meth- ods are considered for solving the second order variational inequality with displacement obstacle. The convergence analysis is presented and the optimal order error estimates are obtained under the hypothesis of the finite length of the free boundary. Numerical results are provided to illustrate the correctness of theoretical analysis.

关键词： Crouzeix-Raviart type nonconforming finite elements Anisotropy Variationalinequality Displacement obstacle Optimal order error estimates.

基于云开发框架接入ChatGPT的新零售电商平台研究与实现

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现代信息科技 2024年第1期8卷 12-16页

作者：王晨李海洋王彩霞辽宁科技大学计算机与软件工程学院辽宁鞍山114051 辽宁科技大学电子与信息工程学院辽宁鞍山114051

文章从现实需求出发,分析传统农产品销售平台存在的弊端及其原因,提出了基于云开发框架接入人工智能服务ChatGPT的新零售电商平台,围绕农产品底层营销需求对平台架构进行设计。在开发载体上采用国内使用频率较高的微信小程序,软件技术... 详细信息

文章从现实需求出发,分析传统农产品销售平台存在的弊端及其原因,提出了基于云开发框架接入人工智能服务ChatGPT的新零售电商平台,围绕农产品底层营销需求对平台架构进行设计。在开发载体上采用国内使用频率较高的微信小程序,软件技术上采用云开发框架uniCloud,避免传统开发中服务器配置及平台适配问题,并结合微服务架构,实现各业务功能服务组件化,同时结合ChatGPT-4人工智能技术,针对用户需求提供人性化解决方案。测试结果表明,平台可以满足高并发场景,支持农产品的新零售模式,有力地促进了农业电商的蓬勃发展。

关键词：云开发框架新零售微服务架构人工智能小程序农业电商

The destiny of the North Pacific Intermediate Water in the South China Sea

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Acta Oceanologica Sinica 2012年第5期31卷 41-45页

作者： LAN Jian ZHANG Ningning wang caixia Department of Oceanography Physical Oceanography LaboratoryOcean University of ChinaQingdao 266100China

The previous studies show that the spreading path of the subtropical salinity minimum of the North Pacific Intermediate Water （NPIW） is southwestward pointing to the Luzon Strait. Based on the P -vector method and generalized digital environmental model （GDEM） data, the volume transport of NPIW through Luzon Strait and the upward transport on the NPIW lower and upper boundaries are calculated to examine the destiny of NPIW in the South China Sea （SCS）. On the annual mean, the estimation of NPIW transport into the SCS through the Luzon Strait is 1.72 Sv （1Sv=10 6 m 3 /s）. The upward transport over the SCS is 0.31 Sv on the NPIW upper boundary and 1.31 Sv on the NPIW lower boundary. There is no strait or passage deeper than the surface for the NPIW to extend, except for the Luzon Strait. For the volume balance in the SCS NPIW, the volume transport of 2.72 Sv has to flow out of the SCS NPIW layer through the Luzon Strait.

关键词： North Pacific Intermediate Water South China Sea P -vector method

Diagnosis of Physical and Biological Control over Phytoplankton in the Gulf of Maine-Georges Bank Region Using an Adjoint Data Assimilation Approach

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Journal of Ocean University of China 2014年第3期13卷 356-368页

作者： wang caixia Paola Malanotte-Rizzoli Physical Oceanography Laboratory Ocean University of China Department of Earth Atmospheric and Planetary Sciences Massachusetts Institute of Technology

The linkage between physical and biological processes, particularly the effect of the circulation field on the distribution of phytoplankton, is studied by applying a two-dimensional model and an adjoint data assimilation approach to the Gulf of Maine-Georges Bank region. The model results, comparing well with observation data, reveal seasonal and geographic variations of phytoplankton concentration and verify that the seasonal cycles of phytoplankton are controlled by both biological sources and advection processes which are functions of space and time and counterbalance each other. Although advective flux divergences have greater magnitudes on Georges Bank than in the coastal region of the western Gulf of Maine, advection control over phytoplankton concentration is more significant in the coastal region of the western Gulf of Maine. The model results also suggest that the two separated populations in the coastal regions of the western Gulf of Maine and on Georges Bank are self-sustaining.

关键词： physical circulation biological source adjoint data assimilation

Diagnosis of Physical and Biological Controls on Phytoplankton Distribution in the Sargasso Sea

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Journal of Ocean University of China 2014年第1期13卷 32-44页

作者： wang caixia Paola Malanotte-Rizzoli Physical Oceanography Laboratory Ocean University of China Department of Earth Atmospheric and Planetary Sciences Massachusetts Institute of Technology

The linkage between physical and biological processes is studied by applying a one-dimensional physical-biological coupled model to the Sargasso Sea. The physical model is the Princeton Ocean Model and the biological model is a five-component system including phytoplankton, zooplankton, nitrate, ammonium, and detritus. The coupling between the physical and biological model is accomplished through vertical mixing which is parameterized by the level 2.5 Mellor and Yamada turbulence closure scheme. The coupled model investigates the annual cycle of ecosystem production and the response to external forcing, such as heat flux, wind stress, and surface salinity, and the relative importance of physical processes in affecting the ecosystem. Sensitivity experiments are also carried out, which provide information on how the model bio-chemical parameters affect the biological system. The computed seasonal cycles compare reasonably well with the observations of the Bermuda Atlantic Time-series Study(BATS). The spring bloom of phytoplankton occurs in March and April, right after the weakening of the winter mixing and before the establishment of the summer stratification. The bloom of zooplankton occurs about two weeks after the bloom of phytoplankton. The sensitivity experiments show that zooplankton is more sensitive to the variations of biochemical parameters than phytoplankton.

关键词： physical-biological coupled model annual cycle external forcing bio-chemical parameter

伤科活血汤治疗膝骨性关节炎的效果及对患者关节功能与疼痛的影响

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中国伤残医学 2024年第3期32卷 29-32页

作者：胡建锋王彩霞天水市中医医院骨伤科甘肃天水741000 天水市卫生学校

目的:探讨伤科活血汤治疗膝骨性关节炎的疗效及对患者关节功能与疼痛的影响.方法:选取该院2022年1月—2022年12月收治的120例膝骨性关节炎患者为研究对象,按随机数字表法将其分为对照组与观察组,各60例.对照组采用双醋瑞因治疗,观察组... 详细信息

目的:探讨伤科活血汤治疗膝骨性关节炎的疗效及对患者关节功能与疼痛的影响.方法:选取该院2022年1月—2022年12月收治的120例膝骨性关节炎患者为研究对象,按随机数字表法将其分为对照组与观察组,各60例.对照组采用双醋瑞因治疗,观察组在对照组基础上采用伤科活血汤治疗,2组均连续治疗3个月.对比2组不良反应发生情况、临床疗效、关节疼痛程度、血清肿瘤坏死因子-α及C反应蛋白含量.结果:治疗3个月后,观察组治疗总有效率为98.3%,高于对照组88.3%,差异有统计学意义(P0.05).观察组VAS评分低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05).观察组TNF-α、CRP含量均低于对照组,组间差异有统计学意义(P<0.05).结论:伤科活血汤治疗膝骨性关节炎能提高治疗效果,且具有较高的安全性,也可缓解患者疼痛状况.

关键词：膝骨性关节炎伤科活血汤不良反应关节疼痛肿瘤坏死因子-α C反应蛋白

基于多算法分级权重集成的渤海西岸降水预报技术研究

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海洋预报 2024年第3期41卷 71-79页

作者：侯敏杨晓君王彩霞张楠许长义王国松天津市海洋气象重点实验室天津300074 天津市滨海新区气象局天津300450 天津市气象台天津300074 国家海洋信息中心天津300171

以渤海西岸为研究区域,基于2019—2021年6—9月实况降水资料和模式预报数据,研发了一种新的降水集成预报技术,采用分级权重分配将3种客观订正预报算法和6种集合统计量算法进行集成,得到多算法分级权重集成预报(Hierarchical-weight Cons... 详细信息

以渤海西岸为研究区域,基于2019—2021年6—9月实况降水资料和模式预报数据,研发了一种新的降水集成预报技术,采用分级权重分配将3种客观订正预报算法和6种集合统计量算法进行集成,得到多算法分级权重集成预报(Hierarchical-weight Consensus Forecasting,HCF),然后以2021年9月渤海西岸一次典型强降水过程为例进行了检验评估。结果表明:HCF预报(08时—次日08时)的所有降水量级的TS评分均高于欧洲中期天气预报中心(ECMWF)的模式预报;相较于ECMWF模式预报和其他客观预报,HCF在降水量级和落区预报方面均表现良好,08时—次日08时的大雨及以上量级的TS评分最高,其他降水量级检验评估指标也均在前三位;在个例检验中,HCF预报较ECMWF模式的所有降水量级的检验指标均更优秀,其中小雨预报的TS评分较ECMWF模式提升41.76%,大雨预报评分提升54.42%。

关键词：沿海降水预报分级权重集成晴雨订正个例检验

电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)法测定陕西眉县猕猴桃矿物质含量及相关营养评价

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中国无机分析化学 2024年第10期14卷 1465-1470页

作者：王彩霞刘宇胡佳薇袁文婷曹磊陕西省疾病预防控制中心西安710054

为探究陕西眉县所产猕猴桃中矿物质含量及评价其相关营养价值。利用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)法对陕西眉县主产的徐香、翠香、红心、黄心四个品种猕猴桃中9种矿物质含量进行测定,并采用营养质量指数法(Index of nutritional qu... 详细信息

为探究陕西眉县所产猕猴桃中矿物质含量及评价其相关营养价值。利用电感耦合等离子体发射光谱(ICP-OES)法对陕西眉县主产的徐香、翠香、红心、黄心四个品种猕猴桃中9种矿物质含量进行测定,并采用营养质量指数法(Index of nutritional quality,INQ)对矿物质元素进行营养评价,同时应用SPSS软件对9种矿物质和能量进行相关性分析。陕西眉县四个品种猕猴桃矿物质均以钾、磷、钙、镁四种元素为主,约占总矿物质的99.8%,四个品种中INQ均大于1的矿物质有钙、钾、镁、铜,其中钾的INQ最高在3.89~5.19。矿物总量最高的品种为翠香328 mg/100g,但营养质量指数最高的为徐香16.78(INQ_(总))。通过相关性分析表明各元素间存在着不同程度的相关性,其中钾与能量的相关系数最高为0.982。猕猴桃是一种高钾低钠的优质食品,不同品种猕猴桃矿物质元素的营养价值差异明显,矿物质营养密度最高的为翠香,其次为红心、黄心、徐香,但从营养价值指数方面来看,徐香最高,翠香次之,红心和黄心猕猴桃矿物营养水平稍逊。

关键词：矿物质猕猴桃营养评价相关性 ICP-OES

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基于机器学习的聚类序列离群点数据挖掘算法

通化师范学院学报 2024年第8期45卷 28-34页

作者：王彩霞陶健舒升安徽商贸职业技术学院安徽芜湖241002

由于聚类序列离群点数据具有时序依赖性特征,难以精准检测离群点,导致数据挖掘效果不理想.针对该问题,提出了基于机器学习的聚类序列离群点数据挖掘算法,利用机器学习方法进行聚类序列离群点数据聚类处理,计算离群点离群指数;通过机器... 详细信息

由于聚类序列离群点数据具有时序依赖性特征,难以精准检测离群点,导致数据挖掘效果不理想.针对该问题,提出了基于机器学习的聚类序列离群点数据挖掘算法,利用机器学习方法进行聚类序列离群点数据聚类处理,计算离群点离群指数;通过机器学习聚合数据,分配离群点数据;遍历数据样本特征序列,计算特征区间适用度,分析特征与目标变量之间关系;将数据分类挖掘问题转换为线性可分问题,避免出现过拟合;设计数据挖掘过程,根据记录每个数据点出现的时间戳,实现数据挖掘.实验结果表明:该算法只是在PSLG数据集与实际离群点占比出现了1%的误差,其余均一致,数据挖掘范围与标定范围一致,具有精准挖掘效果.

关键词：机器学习聚类序列离群点数据挖掘