检索结果-南通市图书馆

China CDC weekly 2023年第39期5卷 861-865,I0001-I0003页

作者： Lei Zhang Niuniu Cui Xiaodong Zhang Shanwei Feng caimao li Institute of Population Research Peking UniversityBeijingChina China Research Center for Disability and Development Peking UniversityBeijingChina China Disabled Persons’Federation(CDPF) BeijingChina.

Summary What is already known about this topic?Previous research has identified a link between economic deprivation,internet usage,and subjective relative deprivation in the general ***,few studies have explored the mediating role of internet usage in the relationship between economic deprivation and subjective relative deprivation,particularly in relation to middle-aged and older adults with disabilities.

关键词： internet Middle abilities

外周血淋巴细胞和单核细胞比值对三阴性乳腺癌新辅助化疗疗效的预测价值

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现代肿瘤医学 2022年第5期30卷 810-814页

作者：李才茂青海省第五人民医院乳腺科青海西宁810000

目的:探讨外周血淋巴细胞和单核细胞比值(lymphocyte-to-monocyte ratio, LMR)对三阴性乳腺癌(triple negative breast cancer, TNBC)患者新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy, NAC)疗效的预测价值。方法:收集2017年01月至2019年12月在我院接受NAC治疗的100例TNBC患者,均行NAC治疗并观察近期疗效,行外周血LMR的检测,采用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线确定LMR的截断值,将患者分为高LMR组与低LMR组,探究化疗前外周血LMR与NAC疗效的关系。结果:100例TNBC患者,NAC治疗有效率为74.00%(74/100),其中CR 6例,PR 68例;临床无效率为26.00%(26/100),其中PD 24例,SD 2例。ROC曲线分析显示,外周血LMR预测NAC疗效的曲线下面积为0.884 (95%CI:0.805~0.939),截断值为4.56。单因素分析显示,NAC疗效与年龄(χ^(2)=0.661,P=0.416)、T分期(χ^(2)=3.774,P=0.052)、淋巴结转移(χ^(2)=0.674,P=0.412)、临床分期(χ^(2)=0.630,P=0.427)均无相关性,而与Ki-67水平(χ^(2)=6.971,P=0.008)、LMR值(χ^(2)=10.695,P=0.001)具有相关性。Ki-67高表达组NAC化疗有效率(84.91%)高于低表达组(61.70%),高LMR组(>4.56)的化疗有效率(86.21%)高于低LMR组(≤4.56)的化疗有效率(57.14%),差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,高LMR水平(OR=0.286,95%CI:0.105~0.781)及Ki-67高表达(OR=0.328,95%CI:0.129~0.834)均是TNBC患者NAC疗效的有利因素(P<0.05)。结论:外周血LMR对TNBC患者NAC疗效有预测价值,高LMR水平可能提示疗效较好。

关键词：淋巴细胞和单核细胞比值三阴性乳腺癌新辅助化疗化疗疗效

清代“苗疆九卫”屯田新探——以宝贡屯“顶补军田”文书为中心

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中国社会经济史研究 2024年第1期 15-26页

作者：吴才茂李斌凯里学院人文学院贵州凯里556011

“安屯设堡”是乾隆初年“苗疆善后”政策设计中的重要组成部分,其中屯田是对土地资源进行重新分配的重要一环。学术界相关研究以揭示基本面貌为主,具体到屯田运行特别是民田化的历史过程,尚无专论。在清水江上游宝贡屯发现的“顶补军... 详细信息

“安屯设堡”是乾隆初年“苗疆善后”政策设计中的重要组成部分,其中屯田是对土地资源进行重新分配的重要一环。学术界相关研究以揭示基本面貌为主,具体到屯田运行特别是民田化的历史过程,尚无专论。在清水江上游宝贡屯发现的“顶补军田”文书,系清水江文书中首次发现,它是屯堡屯田及其民田化的直接反映,对研究清代边疆屯田的民田化有着重要史料价值。这些文书显示,屯田的废弛,并非民国政府一纸废除文件即可完成,在民间社会里,屯田是以“顶补文书”书写等方式进入土地买卖市场,逐渐去屯田化的。地方政府对这些田产的管理,也因赋役征收之惯性,并没有把它与一般民田等而视之,而是依旧作为屯田性质的田产在管理。

关键词：清代清水江文书屯田顶补军田移民

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特殊教育从隔离到全纳的跨界对话(笔谈)

现代特殊教育 2024年第12期 4-16页

作者：朱永新李天顺黄军伟邹蜜朴永馨厉才茂丁勇王培峰马建强邓猛冼权锋雷江华杜晓镇郑璇谈美芳中国陶行知研究会苏州大学新教育研究院中国教育学会南京特殊教育师范学院党委美国雪城大学教育学院中国高等教育学会特殊教育研究分会北京师范大学教育学部中国残联研究室中国残联残疾人事业发展研究会中国教育学会特殊教育分会南京特殊教育师范学院中国特殊教育博物馆华东师范大学华东师范大学融合教育研究院香港教育大学特殊需要与融合教育研究所中国香港华中师范大学教育学院江苏省残联北京师范大学教育学部特殊教育学院苏州工业园区星洋学校

1994年6月7日至10日,联合国教科文组织在西班牙萨拉曼卡市召开了“世界特殊教育大会”。我国派代表参加会议。会议通过了《萨拉曼卡宣言》,提出了全纳教育思想,对我国和世界特殊教育发展影响深远。为贯彻落实党的二十大提出的“强化特... 详细信息

1994年6月7日至10日,联合国教科文组织在西班牙萨拉曼卡市召开了“世界特殊教育大会”。我国派代表参加会议。会议通过了《萨拉曼卡宣言》,提出了全纳教育思想,对我国和世界特殊教育发展影响深远。为贯彻落实党的二十大提出的“强化特殊教育普惠发展”思想,弘扬《萨拉曼卡宣言》精神,深入实施全纳教育,本刊联合中国特殊教育博物馆,以“纪念《萨拉曼卡宣言》颁布30周年”为主题,诚邀不同学科、不同业界专家学者等,从不同视角发表观点,陈述见解,贡献智慧。

关键词：全纳教育特殊教育发展联合国教科文组织中国特殊教育萨拉曼卡深入实施

Factorization Machine Based on Bitwise Feature Importance for CTR Prediction

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国际计算机前沿大会会议论文集 2022年第1期 29-40页

作者： Hao li caimao li Yuquan Hou Hao lin Qiuhong Chen School of Computer Science and Technology Hainan UniversityHaikou 570228China

Click-through-rate(CTR)prediction is a crucial task in recommendation *** accuracy of CTR prediction is strongly influenced by the precise extraction of essential data and the modeling strategy *** data of the CTR task are often very sparse,and Factorization Machines(FMs)are a class of general predictors working effectively with ***,the performance of FMs can be limited by the fixed feature representation and the same weight of different *** this work,we propose an improved Bitwise Feature Importance Factorization Machine(BFIFM)to improve the *** necessity of learning the degree of effect of the same feature under various situations is learned through the low-order intersection method,and the deep neural network(DNN)in our model is used in parallel to study high-order *** to the final results obtained,the BFIFM model significantly outperforms other state-of-the-art models.

关键词： Factorization machines Deep learning Recommendation Sparse data

Focusing on the Importance of Features for CTR Prediction

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国际计算机前沿大会会议论文集 2022年第1期 41-52页

作者： Yuquan Hou caimao li Hao li Hao lin Qiuhong Chen School of Computer Science and Technology Hainan UniversityHaikou 570228China

TraditionalCTR recommendation models have concentrated on howto learn low-order and high-order *** majority of them make many efforts at combining low-order and high-order ***,they ignore the importance of the attentionmechanism for learning input *** ECABiNet model is proposed in this article to enhance the performance of *** the one hand,the ECABiNet model can learn the importance of features dynamically via the LayerNorm and ECANET *** the other hand,through the use of a biinteraction layer and a DNN layer,it is capable of effectively learning the feature *** to the experimental results on two public datasets,the ECABiNet model is more effective than the previous CTR model.

关键词： CTR Model ECANET LayerNorm ECABiNet

User Attribute Prediction Method Based on Stacking Multimodel Fusion

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国际计算机前沿大会会议论文集 2022年第2期 172-184页

作者： Qiuhong Chen caimao li Hao lin Hao li Yuquan Hou School of Computer Science and Technology Hainan UniversityHaikou 570228China

The user’s age and gender play a vital role within the user *** view of the lack of basic attribute information,such as the age and gender of users,this paper constructs an attribute prediction method based on stacking multimodel *** user’s browsing and clicking history is analyzed to predict the user’s basic ***,LR,RF,XGBoost,and ExtraTree were selected as the base classifiers for the first layer of the stacking framework,and the training results of the first layer were input as new training data into the second layer lightGBM for *** show that the proposed model can improve the accuracy of prediction results.

关键词： Machine learning Attribute prediction Model fusion lightGBM

Research on Detection and Identification of Dense Rebar Based on lightweight Network

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国际计算机前沿大会会议论文集 2020年第1期 440-446页

作者： Fang Qu caimao li Kai Peng Cong Qu Chengrong lin School of Computer and Cyberspace Security Hainan UniversityHaikou 570228HainanChina

Target detection technology has been widely used,while it is less applied in portable equipment as it has certain requirements for *** instance,the inventory of rebar is still manually counted at *** this paper,a lightweight network that adapts mobile devices is proposed to accomplish the task more intelligently and *** on the existing method of detection and recognition of dense small objects,the research of rebar recognition was *** designing the multi-resolution input model and training the data set of rebar,the efficiency of detection was improved *** prove that the method proposed has the advantages of higher detection degree,fewer model parameters,and shorter training time for rebar recognition.

关键词： Target detection Object recognition Rebar recognition lightweight network