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An approach to the detection of underwater remote target

Chinese Journal of Acoustics 2004年第1期23卷 88-96页

作者： chenxixin JIANGGuojian XUXinsheng XUXinsheng1 QingdaoAcousticsLaboratory InstituteofAcousticsAcademiaSinicaQingdao266023 HarbinEngineeringUniversityHarbin150001

An approach to the detection of underwater remote target by estimating its back-scattering coefficient is presented. The key to this approach is that the echo signal is represented in state-variable model and the back-scattering coefficients of target are contained in dynamic noise of this model, thus underwater target can be detected by estimating this dynamic noise, i.e., deconvolving this model. When all noise statistics are a priori known, an optimum deconvo-lution algorithm based on the optimum state filter is derived, or else, an adaptive deconvolution algorithm based on the adaptive state filter of alternatively estimating the vector state and the noise statistics is developed. In the final simulation test, an echo signal with SNR equal to -6.1 dB is proceeded using the aforementioned two deconvolution algorithms, respectively, and the results demonstrate good performance of the approach.

关键词： An approach to the detection of underwater remote target

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