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Pose estimation based on human detection and segmentation

Science in China(Series F) 2009年第2期52卷 244-251页

作者： chen qiang zheng enliang liu yuncai Institute of image Processing and Pattern Recognition Shanghai Jiao Tong University Shanghai 200240 China

We address the problem of 3D human pose estimation in a single real scene image. Normally, 3D pose estimation from real image needs background subtraction to extract the appropriate features. We do not make such assumption, In this paper, a two-step approach is proposed, first, instead of applying background subtraction to get the segmentation of human, we combine the segmentation with human detection using an ISM-based detector. Then, silhouette feature can be extracted and 3D pose estimation is solved as a regression problem. RVMs and ridge regression method are applied to solve this problem. The results show the robustness and accuracy of our method.

关键词： human detection and segmentation 3D pose estimation regression machine learning

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