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Towards intelligent design optimization: Progress and challenge of design optimization theories and technologies for plastic forming

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Chinese Journal of Aeronautics 2021年第2期34卷 104-123页

作者： Heng LI Jingchao YANG guangyao chen Xin LIU Zhao ZHANG Guangjun LI Wenhui LIU State Key Laboratory of Solidification Processing School of Materials Science and EngineeringNorthwestern Poly technical UniversityXi'an 710072China chengdu Aircraft Industry(Group)Corporation Ltd. Chengdu 610092China High Temperature Wear Resistant Materials and Preparation Technology of Hunan Province National Defence Science and Technology Laboratory Hunan Provincial Key Laboratory of Advanced Materials for New Energy Storage and ConversionSchool of Materials Science and EngineeringHunan University of Science and TechnologyXiangtan 411201China

Plastic forming is one of enabling and fundamental technologies in advanced manufacturing chains. Design optimization is a critical way to improve the performance of the forming system, exploit the advantages of high productivity, high product quality, low production cost and short time to market and develop precise, accurate, green, and intelligent(smart) plastic forming technology. However, plastic forming is quite complicated, relating to multi-physics field coupling,multi-factor influence, multi-defect constraint, and triple nonlinear, etc., and the design optimization for plastic forming involves multi-objective, multi-parameter, multi-constraint, nonlinear,high-dimensionality, non-continuity, time-varying, and uncertainty, etc. Therefore, how to achieve accurate and efficient design optimization of products, equipment, tools/dies, and processing as well as materials characterization has always been the research frontier and focus in the field of engineering and manufacturing. In recent years, with the rapid development of computing science, data science and internet of things(Io T), the theories and technologies of design optimization have attracted more and more attention, and developed rapidly in forming process. Accordingly, this paper first introduced the framework of design optimization for plastic forming. Then, focusing on the key problems of design optimization, such as numerical model and optimization algorithm,this paper summarized the research progress on the development and application of the theories and technologies about design optimization in forming process, including deterministic and uncertain optimization. Moreover, the applicability of various modeling methods and optimization algorithms was elaborated in solving the design optimization problems of plastic forming. Finally, considering the development trends of forming technology, this paper discusses some challenges of design optimization that may need to be solved and faced in forming pr

关键词： Advanced manufacturing Design optimization Deterministic optimization(DOP) Intelligent design optimization(IDO) Plastic forming Uncertain optimization(UOP)

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Large-scale Multi-modal Pre-trained Models: A Comprehensive Survey

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Machine Intelligence Research 2023年第4期20卷 447-482页

作者： Xiao Wang guangyao chen Guangwu Qian Pengcheng Gao Xiao-Yong Wei Yaowei Wang Yonghong Tian Wen Gao Peng cheng Laboratory Shenzhen518055China School of Computer Science and Technology Anhui UniversityHefei230601China School of Computer Science Peking UniversityBeijing100871China College of Computer Science Sichuan UniversityChengdu610065China

With the urgent demand for generalized deep models,many pre-trained big models are proposed,such as bidirectional encoder representations(BERT),vision transformer(ViT),generative pre-trained transformers(GPT),*** by the success of these models in single domains(like computer vision and natural language processing),the multi-modal pre-trained big models have also drawn more and more attention in recent *** this work,we give a comprehensive survey of these models and hope this paper could provide new insights and helps fresh researchers to track the most cutting-edge ***,we firstly introduce the background of multi-modal pre-training by reviewing the conventional deep learning,pre-training works in natural language process,computer vision,and ***,we introduce the task definition,key challenges,and advantages of multi-modal pre-training models(MM-PTMs),and discuss the MM-PTMs with a focus on data,objectives,network architectures,and knowledge enhanced *** that,we introduce the downstream tasks used for the validation of large-scale MM-PTMs,including generative,classification,and regression *** also give visualization and analysis of the model parameters and results on representative downstream ***,we point out possible research directions for this topic that may benefit future *** addition,we maintain a continuously updated paper list for large-scale pre-trained multi-modal big models:https://***/wangxiao5791509/MultiModal_BigModels_Survey.

关键词： Multi-modal(MM) pre-trained model(PTM) information fusion representation learning deep learning

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临床肿瘤医师如何善用放射外科的新利器

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中国肿瘤临床 2007年第1期34卷 1-5页

作者：陈光耀台北荣民总医院癌病中心

目的:阐述放射外科的新进展,并建议临床肿瘤医师应采取的应用态度。方法:回顾放射外科的发展史,包括伽马刀、X刀的应用,以及射波刀的特点、优点和目前的临床应用经验。结果:资料显示射波刀自2001年获美国FDA核准作为全身放射外科治疗仪... 详细信息

目的:阐述放射外科的新进展,并建议临床肿瘤医师应采取的应用态度。方法:回顾放射外科的发展史,包括伽马刀、X刀的应用,以及射波刀的特点、优点和目前的临床应用经验。结果:资料显示射波刀自2001年获美国FDA核准作为全身放射外科治疗仪器后,至2006年底在美、欧、亚洲国家已有90家医院,约两万五千个临床病例使用过射波刀治疗颅内、脊椎、躯干良性和恶性肿瘤以及颅内和脊髓动静脉畸形、三叉神经痛。由于临床精准度达1mm以下,治疗中能靠影像导引多次修正患者体位移动,能1～5次大剂量照射而获得良好的治疗成效。射波刀还能治疗随呼吸而移动的肿瘤如肝、肺、胰、前列腺、肾等不必照射大体积的正常组织,是放射外科非常独特和优良的利器。结论:射波刀是放射外科非常卓越的新利器。

关键词：放射外科射波刀治疗中影像导引/体位修正

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专用汽车罐体智能化设计平台的开发

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江苏大学学报（自然科学版） 2019年第5期40卷 511-517页

作者：李涛陈光耀武汉理工大学汽车零部件技术湖北省协同创新中心湖北武汉430070 西安航空职业技术学院陕西西安710089

针对外形尺寸上存在很大差异的功能不同的罐体,增加设计工作量和难度等问题,对CATIA进行深度开发,以专用汽车的罐体为模型实现对特征模型的智能化绘制,结合有限元分析软件将生成的模型进行优化改进,将智能化设计理念运用到系统设计过程... 详细信息

针对外形尺寸上存在很大差异的功能不同的罐体,增加设计工作量和难度等问题,对CATIA进行深度开发,以专用汽车的罐体为模型实现对特征模型的智能化绘制,结合有限元分析软件将生成的模型进行优化改进,将智能化设计理念运用到系统设计过程中,将开发过程中的知识数据进行整合存储到设计的知识库中,利用现存的各种信息建立数据库,开发出具有良好交互界面的专用汽车罐体智能化设计平台,将专用车罐体的设计进行数据集成.结果表明:对常用的三维建模软件进行深度开发,实现目标模型的智能化绘制,使得设计人员的工作效率得到大大的提高,缩短了产品开发周期.

关键词：专用汽车深度开发智能化设计三维建模软件开发周期

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超对称量子力学的高维含时非中心可解势

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武汉大学学报（理学版） 2007年第5期53卷 576-580页

作者：陈光耀刘觉平武汉大学物理科学与技术学院湖北武汉430072

用超对称性量子力学和形状不变势,求解了12种可以在柱坐标下分离变量的非中心势,并给出了其能量本征值以及本征函数的解析形式.利用此结果以及已经建立的一维含时超对称量子力学的结果,将含时超对称量子力学推广到高维情况,提出了一种... 详细信息

用超对称性量子力学和形状不变势,求解了12种可以在柱坐标下分离变量的非中心势,并给出了其能量本征值以及本征函数的解析形式.利用此结果以及已经建立的一维含时超对称量子力学的结果,将含时超对称量子力学推广到高维情况,提出了一种可以用来精确求解含时非中心势的理论方法,并利用此方法求解了6种可以在球坐标下分离变量的含时非中心势和另外6种可以在柱坐标下分离变量的含时非中心势,同时给出了其本征值与相应的本征函数的解析形式.

关键词：含时超对称量子力学高维超对称性量子力学可解势

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关于空基时间基准建立中频率驾驭算法的研究

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北京师范大学学报（自然科学版） 2023年第3期59卷 370-376页

作者：陈广耀邢楠北京师范大学天文系北京100875 上海市空间导航与定位技术重点实验室上海200030

基于低轨导航增强星座建立空基时间基准时,需要指定不同于地面时间基准所建立的频率驾驭策略;围绕频率驾驭策略的选取,分别介绍了阻尼系数、反馈钟差或调频信息和模型预测控制(MPC)3种频率驾驭算法,利用仿真试验分析了它们的优缺点.结... 详细信息

基于低轨导航增强星座建立空基时间基准时,需要指定不同于地面时间基准所建立的频率驾驭策略;围绕频率驾驭策略的选取,分别介绍了阻尼系数、反馈钟差或调频信息和模型预测控制(MPC)3种频率驾驭算法,利用仿真试验分析了它们的优缺点.结果表明:阻尼系数法调节频次低,适用于地面注参数的调节模式;反馈钟差或调频信息法调节频次高,适用于星载设备自主调节;模型预测控制法因其可调参数多,可以得到相对更高的频率稳定度,但操作方法相对复杂.几种算法均可通过适当调节流程以满足当前低轨卫星频率驾驭的精度要求.

关键词：卫星导航系统频率驾驭算法低轨增强模型预测控制算法

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紧致化神经网络的鲁棒性分析

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中国科学：技术科学 2022年第5期52卷 689-703页

作者：陈光耀彭佩玺田永鸿北京大学计算机科学技术系北京100871 鹏城实验室深圳518055

深度神经网络(deep neural network,DNN)目前已经在很多视觉识别任务中达到了超越人类性能的表现.然而,将深度神经网络部署到真实场景的终端设备面临着两个挑战:首先,目前的深度神经网络模型非常耗费计算资源和内存,很难直接应用在资源... 详细信息

深度神经网络(deep neural network,DNN)目前已经在很多视觉识别任务中达到了超越人类性能的表现.然而,将深度神经网络部署到真实场景的终端设备面临着两个挑战:首先,目前的深度神经网络模型非常耗费计算资源和内存,很难直接应用在资源受限的终端设备上;其次,真实场景的数据往往受到各种各样噪声的影响,因此部署在真实场景的模型应该拥有良好的鲁棒性(robustness).近年来出现了很多对深度神经网络进行压缩和加速的方法以适应真实场景的资源受限终端,而对这些压缩模型的鲁棒性分析也得到了越来越多的关注.本文首次对神经网络剪枝、量化及知识蒸馏等常用的压缩算法进行对抗鲁棒性及噪声鲁棒性分析,总结了不同压缩算法对神经网络鲁棒性的影响.并对目前同时解决神经网络鲁棒性及模型大小问题的一些方案进行了整理与分析,展望了该领域未来研究的技术挑战与可能的发展方向.

关键词：神经网络量化与剪枝知识蒸馏鲁棒性分析

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构建保健食品上市后技术评价证据体的思考

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中国循证医学杂志 2020年第11期20卷 1247-1250页

作者：王进博陈广耀国家市场监督管理总局食品审评中心(国家中药品种保护审评委员会) 北京100070

基于动物实验和小样本量的人体试食试验很难在保健食品批准注册前准确地诠释保健食品的完整科学内涵,需要在上市后对商业规模生产的保健食品从安全性、保健功能等方面开展进一步的技术评价。从《保健食品注册与备案管理办法》实施3年多... 详细信息

基于动物实验和小样本量的人体试食试验很难在保健食品批准注册前准确地诠释保健食品的完整科学内涵,需要在上市后对商业规模生产的保健食品从安全性、保健功能等方面开展进一步的技术评价。从《保健食品注册与备案管理办法》实施3年多以来申请产品延续注册时提交的上市后人群食用情况分析报告来看,保健食品上市后评价报告尚缺乏系统完善的证据支持。本文借鉴循证医学和药品上市后评价的成功经验,对保健食品上市后评价内容、证据源构建、证据分类和分级进行分析,从点、线、面等多个角度出发,提出构建上市后保健食品安全性和保健功能技术评价证据体的初步思路,为今后该领域证据体系的研究提供思路。

关键词：保健食品上市后安全性保健功能技术评价证据体

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强弱语义语境下的否定句加工机制

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心理学报 2018年第2期50卷 186-196页

作者：陈广耀何先友刘涛暨南大学新闻与传播学院/媒体国家级实验教学示范中心(暨南大学) 广州510632 华南师范大学心理应用研究中心/心理学院广州510631

2个眼动实验分别探讨强弱语义语境下的否定句加工机制,以便考察语言理解是命题表征的过程还是经验模拟的过程,抑或是二者兼具。在实验中,被试首先听句子(强语义语境:如"胳膊不是弯曲的"的备择选项为"伸直的胳膊",其中"弯曲-伸直"为具有... 详细信息

2个眼动实验分别探讨强弱语义语境下的否定句加工机制,以便考察语言理解是命题表征的过程还是经验模拟的过程,抑或是二者兼具。在实验中,被试首先听句子(强语义语境:如"胳膊不是弯曲的"的备择选项为"伸直的胳膊",其中"弯曲-伸直"为具有反义关系的强语义连接关系;弱语义语境:如加工"裙子不是蓝色的"的备择选项为"黑色的裙子","蓝色-黑色"为弱语义连接关系),然后会看到4张同时呈现的图片,被试的任务是按键选择与句子描述匹配的图片。结果发现,在强语义语境条件下,被试在早期(201~600 ms时窗)对描述事件否定状态的图片(弯曲的胳膊)与描述事件实际状态的图片(伸直的胳膊)的注视概率没有差别,晚期(601 ms后)仅对描述事件实际状态的图片的注视概率更高;弱语义语境条件下,被试在早期(401~600 ms)仅对描述事件否定状态的图片(蓝裙子)注视概率更高,晚期(801 ms后)仅对描述事件实际状态的图片(黑色裙子)注视概率更高;并且,都对描述事件否定状态的图片的注视概率低于随机水平。结果支持符号依存假设和抑制假设。

关键词：否定语境符号依存假设两步模拟假设锚激活与限制满足模型

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达·芬奇与流体力学

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力学与实践 2019年第5期41卷 634-639页

作者：陈光耀杨绍琼姜楠天津大学机械工程学院天津300350 青岛海洋科学与技术试点国家实验室山东青岛266237

旷世全才列奥纳多·达·芬奇(Leonardo da Vinci),被世人誉为画家、雕刻家、天文学家、发明家、音乐家、数学家、解剖学家、生理学家、地质学家、植物学家、作家、军事、建筑工程和制图师,是意大利文艺复兴时期人文主义的代表人物。本... 详细信息

旷世全才列奥纳多·达·芬奇(Leonardo da Vinci),被世人誉为画家、雕刻家、天文学家、发明家、音乐家、数学家、解剖学家、生理学家、地质学家、植物学家、作家、军事、建筑工程和制图师,是意大利文艺复兴时期人文主义的代表人物。本文对其流体力学相关思想及湍流、飞行、波浪和风暴等几个方面的研究贡献进行梳理,认为他是流体力学科学研究的先驱和奠基人,也是一位“流体力学家”。

关键词：科学史力学史,达·芬奇流体力学

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