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Assessment and improvement of autocorrelation performance of chaotic sequences using a phase space method

Science china(Information Sciences) 2011年第12期54卷 2667-2679页

作者： chen bin school of software and communication engineering, JiangXi university of {2. and economy, nanchang 330032. china 1. school of software and {2. engineering JiangXi University of Finance and Economy Nanchang 330032 China

Chaotic sequences have been widely used as pseudorandom sequences. However, how to judge whether their autocorrelation performance is good remains a problem because we have no simple method for assessing and improving the autocorrelation performance. Using a phase space method, we have discovered that the autocorrelation performance of a chaotic sequence is determined by whether its phase space trajectory is axis symmetrical, and have deduced theorems to describe and solve these problems. This paper presents a simple yet effective method to assess and improve the autocorrelation performance of chaotic sequences. Several simulations are presented to validate the theorems and method.

关键词： chaos autocorrelation pseudorandom sequences phase space

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