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UF、NF处理酵母废水可行性研究

水处理技术 1997年第1期23卷 12-18页

作者：姚仕仲刘淑秀李红兵陈孝民李知洪陈列彦北京工业大学宜昌食用酵母基地

采用ＵＦ或ＮＦ技术可以处理酵母生产中不同阶段高浓度有机物的废水，废水经ＵＦ膜处理可１００％回收酵母蛋白等成份，对色度浊度具有＞９０％的去除率，从浓缩液中回收的酵母蛋白等成份，经进一步浓缩干燥可作动物饲料添加剂，干燥物... 详细信息

采用ＵＦ或ＮＦ技术可以处理酵母生产中不同阶段高浓度有机物的废水，废水经ＵＦ膜处理可１００％回收酵母蛋白等成份，对色度浊度具有＞９０％的去除率，从浓缩液中回收的酵母蛋白等成份，经进一步浓缩干燥可作动物饲料添加剂，干燥物蛋白质含量＞３０％，膜透过液含有发酵过程所需的营养成份，可重新用于发酵生产用水。废水用ＮＦ膜处理对ＣＯＤ去除率＞９０％并接近或达到排放标准。对于直接从发酵液中经高速离心分离的酵母废水（１），由于ＣＯＤ高达４００００－１１００００ｍｇ／Ｌ，同时含有残糖、纤维素、悬浮物、胶体等无论采用ＵＦ或ＮＦ处理，均需进行预处理，采用天然具有正电荷的壳聚糖絮凝剂具有较好效果，色度分离率＞６０％，ＣＯＤ约２０％。

关键词： UF NF 酵母废水废水处理

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酸洗——连轧联合机组

上海金属 1993年第4期15卷 42-52页

作者：陈无忌上海益昌薄板有限公司 200431

本文介绍法国Sollac Ste-Agathe厂1985年投产的酸洗——连轧联合机组(CDCM)的机列布置、机组组成、技术参数、机组特点、实际水平,以及CDCM机组与不联合的常规机组的比较,还简述了我国冷轧窄钢带的CDCM机组。

关键词：酸洗冷连轧机冷轧薄钢板

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斜视合成孔径雷达的稀疏降采样数据成像方法

吉首大学学报（自然科学版） 2016年第6期37卷 34-37页

作者：陈一畅胡静空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077 吉首大学商学院湖南吉首416000

针对合成孔径雷达数据量庞大,不便于存储传输等问题,结合经典的距离多普勒成像算法与压缩感知理论,提出一种稀疏降采样斜视SAR数据的成像方法.在方位向上用随机降采样的方式录取数据,对所得数据进行相应的距离徙动校正和距离脉压,随后... 详细信息

针对合成孔径雷达数据量庞大,不便于存储传输等问题,结合经典的距离多普勒成像算法与压缩感知理论,提出一种稀疏降采样斜视SAR数据的成像方法.在方位向上用随机降采样的方式录取数据,对所得数据进行相应的距离徙动校正和距离脉压,随后将方位向脉压建模为典型的压缩感知模型,用平滑l0算法重构出二维SAR场景.利用该方法能有效地减少稀疏场景的SAR回波数据量,仅采用传统数据量的25%,即可获得清晰的二维成像结果.

关键词：斜视合成孔径雷达距离-多普勒算法压缩感知降采样

精神分裂症与补体第四成份C4A及C4B基因缺陷关联性研究

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中国神经精神疾病杂志 2001年第2期27卷 103-105页

作者：陈毅昌陈家强张良诚蔡教壁伍新尧广东省佛山市第三人民医院佛山528041 中山医科大学法医系

目的　探讨补体第四成份C4A、C4B基因缺陷与精神分裂症的相关性。方法　采用Amp RFLP(ampli ficationrestrictionfragmentlengthpolymorphism)方法 ,对 192例精神分裂症患者和 142例健康对照组样本补体第四成份C4A、C4B基因缺陷的相关... 详细信息

目的　探讨补体第四成份C4A、C4B基因缺陷与精神分裂症的相关性。方法　采用Amp RFLP(ampli ficationrestrictionfragmentlengthpolymorphism)方法 ,对 192例精神分裂症患者和 142例健康对照组样本补体第四成份C4A、C4B基因缺陷的相关性进行研究。结果　精神分裂症患者与补体第四成份C4A基因缺陷纯合子C4AQ0 /C4AQ0的发病率显著高于对照组 (χ2 =8.5 4,P 0 .0 5 ) ,关联强度RR值为 0 73。

关键词：精神分裂症相关性研究补体缺陷 6号染色体

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一种旋翼类飞机的架次分辨方法

空军预警学院学报 2021年第6期35卷 395-400页

作者：周通汤子跃陈一畅空军预警学院武汉430019

针对旋翼类飞机回波中数据缺失和微多普勒调制干扰的问题,提出了一种旋翼类飞机的架次分辨方法.该方法首先利用平滑l;范数重构算法(SL0)将稀疏回波重构成原始回波;然后利用复数经验模态分解(CEMD)方法对旋翼类飞机回波进行分解,从中分... 详细信息

针对旋翼类飞机回波中数据缺失和微多普勒调制干扰的问题,提出了一种旋翼类飞机的架次分辨方法.该方法首先利用平滑l;范数重构算法(SL0)将稀疏回波重构成原始回波;然后利用复数经验模态分解(CEMD)方法对旋翼类飞机回波进行分解,从中分离出旋翼回波和机身回波;最后在多普勒域对机身回波进行处理,分辨出目标架次.仿真结果表明,该方法能够有效解决回波数据缺失问题及去除旋翼回波在多普勒域产生的干扰,有效提高常规预警雷达对旋翼目标的架次分辨能力.

关键词：旋翼类飞机架次分辨稀疏重构复数经验模态分解

基于ANSYS的O形圈活动量对密封性能影响探究

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润滑与密封 2023年第3期48卷 96-102页

作者：迟晓宁郭学平陈张斌王文虎陈艺昌王培杰梁彬广州机械科学研究院有限公司广东广州510700 国营芜湖机械厂安徽芜湖241007 广州国机密封科技有限公司广东广州510700

以某飞机某部位作动筒渗漏和密封圈扭转断裂的故障为切入点,利用有限元分析软件ANSYS建立O形橡胶密封圈(简称O形圈)的二维轴对称模型,对装配阶段和静压阶段下不同配合间隙、沟槽深度、沟槽宽度、圆柱度和偏载对密封性能的影响进行分析... 详细信息

以某飞机某部位作动筒渗漏和密封圈扭转断裂的故障为切入点,利用有限元分析软件ANSYS建立O形橡胶密封圈(简称O形圈)的二维轴对称模型,对装配阶段和静压阶段下不同配合间隙、沟槽深度、沟槽宽度、圆柱度和偏载对密封性能的影响进行分析。结果表明:在一定范围内,配合间隙、沟槽深度、沟槽宽度对密封性能影响较大,而圆柱度和偏载对密封性能影响较小;在允许的范围内,较小的配合间隙、合适的沟槽深度和宽度能够得到优异的密封性能。该作动筒的O形圈发生渗漏和扭转断裂的原因为密封槽宽度偏大,综合考虑,对密封槽宽度进行改进能够有效提升O形圈的密封性能。

关键词： O形圈扭转断裂密封性能丁腈橡胶

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基于卷积神经网络的值班室智能监控系统

空军预警学院学报 2021年第3期35卷 216-220页

作者：陈一畅周乐夏俊雄空军预警学院武汉430019

为增强常态化疫情防控中值班员值班状态的监控,提出并设计了一种基于卷积神经网络的值班室智能监控系统.该系统基于树莓派(Raspberry Pi)开发平台,首先利用光学传感器采集值班室图片数据,通过OpenCV框架中的人脸检测应用接口判定值班员... 详细信息

为增强常态化疫情防控中值班员值班状态的监控,提出并设计了一种基于卷积神经网络的值班室智能监控系统.该系统基于树莓派(Raspberry Pi)开发平台,首先利用光学传感器采集值班室图片数据,通过OpenCV框架中的人脸检测应用接口判定值班员在位情况;然后定义值班员精神状态和值班员防疫状态,构造5层的卷积神经网络,以人脸检测数据作为输入样本,对值班员值班状态情况进行智能识别.实验结果表明,该系统在自然光和灯光环境下均能对值班员值班状态作出智能评估.

关键词：智能监控系统卷积神经网络人脸检测 Raspberry Pi开发平台 CCD相机

基于压缩感知和矢量量化的SAR数据级联压缩方法

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现代雷达 2013年第10期35卷 36-40页

作者：陈一畅张群朱丽莉顾福飞李平平空军工程大学信息与导航学院西安710077 解放军93582部队山西朔州038301

针对合成孔径雷达回波数据量大,不便于传输的问题,提出了一种新的SAR数据压缩方法。首先运用压缩感知(CS)理论对雷达回波信号进行降采样,其次利用块自适应树形矢量量化算法(BATSVQ)对降采样的SAR回波数据进行编码压缩,然后进行传输。在... 详细信息

针对合成孔径雷达回波数据量大,不便于传输的问题,提出了一种新的SAR数据压缩方法。首先运用压缩感知(CS)理论对雷达回波信号进行降采样,其次利用块自适应树形矢量量化算法(BATSVQ)对降采样的SAR回波数据进行编码压缩,然后进行传输。在地面接收端或者预警指挥机,通过BATSVQ解码和CS重构算法,高精度地恢复出SAR数据在距离多普勒域的稀疏表示,再利用线调频变标算法实现二维高分辨成像。最后对级联压缩方法的压缩比作了定量分析,新的压缩方法能够在大幅压缩回波数据基础上实现成像。仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。

关键词： SAR数据压缩感知块自适应树形矢量量化算法压缩比

基于3D-OMP算法的SAR动目标成像方法

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空军工程大学学报 2023年第1期24卷 32-37页

作者：陈一畅刘奇勇朱振波孙永健周乐空军预警学院预警技术系武汉430019 空军预警学院信息对抗系武汉430019

针对稀疏场景下的SAR动目标成像问题展开研究,提出一种基于三维正交匹配追踪(3D-OMP)算法的稀疏成像方法。首先对成像区域进行网格划分,然后以运动目标的二维速度作为动态参数构建三维稀疏字典矩阵,即参数化稀疏表征。在算法迭代过程中... 详细信息

针对稀疏场景下的SAR动目标成像问题展开研究,提出一种基于三维正交匹配追踪(3D-OMP)算法的稀疏成像方法。首先对成像区域进行网格划分,然后以运动目标的二维速度作为动态参数构建三维稀疏字典矩阵,即参数化稀疏表征。在算法迭代过程中,通过计算回波数据矩阵与三维稀疏字典矩阵各层之间的相关度筛选出信号的支撑集。最后利用最小二乘准则,计算出支撑集下目标场景的稀疏表征系数。该3DOMP算法是经典OMP算法的改进与拓展,因此继承了OMP算法计算复杂度低、信号稀疏特征增强明显的优势,同时具备了重构SAR动目标图像的能力。仿真实验结果验证了该SAR动目标成像方法的有效性。

关键词：合成孔径雷达动目标成像参数化稀疏表征三维正交匹配追踪算法稀疏重构