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在线钢坯喷号自动视觉检测系统设计

传感技术学报 2006年第3期19卷 686-689页

作者：蔡晋辉张光新周泽魁浙江大学控制科学与工程学系杭州310027

以在线生产的热钢坯标号为识别对象,设计了一套实时视觉检测系统。利用灰度面积滤波、改进Marr边缘提取算子、自动阈值等图像处理技术滤除干扰,完成字符提取;通过投影法得到单个字符;并且引入距离变换的思想对模板匹配法进行改进,能更... 详细信息

以在线生产的热钢坯标号为识别对象,设计了一套实时视觉检测系统。利用灰度面积滤波、改进Marr边缘提取算子、自动阈值等图像处理技术滤除干扰,完成字符提取;通过投影法得到单个字符;并且引入距离变换的思想对模板匹配法进行改进,能更加准确地识别标号。视觉系统还利用无线技术进行数据传输。实验结果表明该检测系统是有效可行的,在识别准确率上近98%,每块钢坯的识别时间约1.5s,能满足生产线需要。

关键词：自动视觉检测模板匹配图像分割字符识别

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基于模板的二维多通道形态小波的构造

光电子．激光 2005年第2期16卷 217-221页

作者：张光新蔡晋辉周泽魁浙江大学控制科学与工程学系浙江杭州310027

基于提升方案和模板,提出一种通用方便的二维多通道形态小波构造新方法。预测步骤时,采用指定的梯度模板提取信号中的细节信息;更新步骤中用最大、最小和中值等各种形态算子来获取低频信息。为了实现非线性精确重建,给出了模板选择的必... 详细信息

基于提升方案和模板,提出一种通用方便的二维多通道形态小波构造新方法。预测步骤时,采用指定的梯度模板提取信号中的细节信息;更新步骤中用最大、最小和中值等各种形态算子来获取低频信息。为了实现非线性精确重建,给出了模板选择的必要性条件。根据该新框架构造的非线性小波在低频和细节信号上都非常符合图像处理的需要和特点。最后通过实例说明了该方法的优点和实用性。

关键词：形态小波多通道模板图像处理通用架构提升方案低频信号二维

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面积重构H顶变换的实现与应用

光电工程 2005年第3期32卷 73-77页

作者：蔡晋辉张光新周泽魁浙江大学控制科学与工程学系浙江杭州310027

基于面积重构 H 操作算子的 hat 变换,提出了一类用于极值区域提取的新型图像处理方法:面积重构 H 顶变换及其改进变换。该方法依据标识图中相应连通成分的面积和对比度信息,合并或剔除掩模图中部分连通成分,从而实现对掩模图的条件分割... 详细信息

基于面积重构 H 操作算子的 hat 变换,提出了一类用于极值区域提取的新型图像处理方法:面积重构 H 顶变换及其改进变换。该方法依据标识图中相应连通成分的面积和对比度信息,合并或剔除掩模图中部分连通成分,从而实现对掩模图的条件分割,获取峰值区域,滤除小细节干扰。按照灰度值大小依次扫描各像素点,通过标记、合并等操作快速实现面积重构 H 顶改进变换,可以仅对各像素搜索一次就完成二次面积重构实现的功能,计算 256×256 大小的灰度图像需约55ms,为实时应用提供了可能。新方法在颗粒分布分析、特征标识提取等领域的试验中准确率都近 100%,和其他同类方法结果的对比表明其在实际应用中具有更高的有效性和可靠性。

关键词：面积重构连通算子图像分割数学形态学

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气液两相流图像中黏连气泡分割技术研究

浙江大学学报（工学版） 2006年第2期40卷 211-215页

作者：蔡晋辉张光新周泽魁浙江大学控制科学与工程学系浙江杭州310027

针对气液两相流图像中的气泡黏连现象,提出了一种同时依据灰度和形状分布特性进行黏连气泡分割的图像处理算法.利用差影算法滤除背景干扰,依据形态梯度和自适应阈值分离前背景,得到预分割图像.基于面积重构顶改进变换滤除噪音能力强的特... 详细信息

针对气液两相流图像中的气泡黏连现象,提出了一种同时依据灰度和形状分布特性进行黏连气泡分割的图像处理算法.利用差影算法滤除背景干扰,依据形态梯度和自适应阈值分离前背景,得到预分割图像.基于面积重构顶改进变换滤除噪音能力强的特点,分别提取预分割图和距离灰度图中的峰值区域,融合后作为分水岭改进变换的标识,由此得到分水线,从而完成对黏连气泡的分割.实验结果表明,与现有的算法相比,该算法能够有效地分割开前背景和黏连气泡,具有分割效果好、分水线定位准确等优点.

关键词：气液两相流图像处理面积重构

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基于图像处理的气液两相流流型识别

浙江大学学报（工学版） 2005年第8期39卷 1128-1131页

作者：施丽莲蔡晋辉周泽魁浙江大学控制学系

提出了一种计算机自动准确识别流型的新方法.该方法利用高速电荷耦合器件(CCD)获取管道内气液两相流的流动图像,经过图像处理后,提取二值化图像中气泡的面积、宽度、高度和中心坐标,结合模糊推理方法对流动图像进行流型识别.实验结果表... 详细信息

提出了一种计算机自动准确识别流型的新方法.该方法利用高速电荷耦合器件(CCD)获取管道内气液两相流的流动图像,经过图像处理后,提取二值化图像中气泡的面积、宽度、高度和中心坐标,结合模糊推理方法对流动图像进行流型识别.实验结果表明,该方法能够自动有效地识别水平管道内的多种基本流型,识别准确率分别为:气泡流93.3%,塞状流85.3%,分层流97.3%,弹状流98.6%,雾环状流92.7%,识别图像速度约为22帧/s.

关键词：两相流流型识别图像处理模糊推理

基于近红外光谱和稀疏偏最小二乘回归的生物质工业分析

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光谱学与光谱分析 2015年第7期35卷 1864-1869页

作者：姚燕王常玥刘辉军汤建斌蔡晋辉汪静军中国计量学院浙江杭州310018

林木生物质能源作为一种新型可再生能源,具有非常广阔的发展前景。基于近红外光谱技术,首次引入稀疏偏最小二乘回归建立木屑生物质的工业分析模型,用于生物质燃料特性的快速分析测定。工业分析总共测定了80种木屑的水分、灰分、挥发分... 详细信息

林木生物质能源作为一种新型可再生能源,具有非常广阔的发展前景。基于近红外光谱技术,首次引入稀疏偏最小二乘回归建立木屑生物质的工业分析模型,用于生物质燃料特性的快速分析测定。工业分析总共测定了80种木屑的水分、灰分、挥发分和固定碳含量百分比;按照样品种类和产地将其划分为训练集和测试集,利用近红外光谱仪采集光谱数据并进行小波滤波处理;再利用稀疏偏最小二乘回归建立木屑生物质的定量分析模型,并与主成分回归、偏最小二乘回归、最小绝对收敛及变量筛选方法的建模效果进行比较。结果证明,相对于以上三种建模方法,稀疏偏最小二乘回归能够挑选出有重要影响的波长群组,降低非目标波段的噪声干扰,从而增强数学模型的解释能力并提高定量分析的准确度。利用稀疏偏最小二乘回归算法挑选的波长区间基本覆盖了工业分析中水分的吸收峰,而对于灰分、挥发分和固定碳的吸收峰波段尚无准确定位,需要继续探讨。总体而言,稀疏偏最小二乘回归能够减少无关信息的干扰,提高模型定量分析的准确度,增强模型的解释能力,将会在近红外光谱技术应用领域内起到重要作用。

关键词：近红外光谱稀疏偏最小二乘回归工业分析

CaH2-promoted activity of Ni-carbonate interface for CO2 methanation

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Journal of Energy Chemistry 2025年第1期100卷 522-532页

作者： jin-Peng Wang Guo-Cui Mao hui-Lin Jiang Bao-Xia Dong Yun-Lei Teng School of Chemistry and Chemical Engineering Yangzhou University

Transition metal-carbonate interfaces often act as active sites in heterogeneous catalytic *** interface between transition metal and metal carbonate exhibits a dynamic equilibrium during the CO2hydrogenation reaction,involving surface carbonate hydrogenation and ***,there have been few reports on engineering the activity of the interface between transition metal and alkaline earth metal carbonate for catalytic *** work demonstrated that the incorporation of CaH2in Ni/CaCO3enhances the CO2methanation activity of the *** CO2conversion for Ni/CaH2-CaCO3reached 68.5%at 400°C,which was much higher than that of the Ni/CaCO3（31.6%） and Ni/CaH2-CaO （42.4%） ***,the Ni/CaH2-CaCO3catalysts remained stable during the stability test for 24 h at 400°C and 8 *** research revealed that CaH2played a crucial role in promoting the activity of the Ni-carbonate interface for ***2could modify the electronic structure of Ni and tune the structural properties of CaCO3to generate medium basic sites （OH groups）,which are favorable for the activation of H2and ***-situ Fourier transform infrared spectroscopy （FTIR） analysis combined with density functional theory calculations demonstrated that CO2activation occurs at the hydroxyl group （OH） on the CaH2-modified Ni-carbonate surface,leading to the formation of CO3H****,our study has confirmed that CO2methanation over the Ni/CaH2-CaCO3catalysts proceeds via the formate pathway.

关键词： Metal hydride Ni catalysts Carbonate Metal-carbonate interface

预见性护理对先天性大面积黑色素痣切除患儿治疗效果的影响

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中国美容医学 2017年第10期26卷 123-126页

作者：蔡锦慧上海中医药大学附属曙光医院上海200021

目的:探讨预见性护理对先天性大面积黑色素痣切除患儿的治疗效果及家长满意度的影响。方法:选取2016年1月-2017年6月在本院行先天性大面积黑色素痣部分切除联合局部皮肤扩张术的88例患儿为研究对象,根据围手术期护理措施不同分为两组。... 详细信息

目的:探讨预见性护理对先天性大面积黑色素痣切除患儿的治疗效果及家长满意度的影响。方法:选取2016年1月-2017年6月在本院行先天性大面积黑色素痣部分切除联合局部皮肤扩张术的88例患儿为研究对象,根据围手术期护理措施不同分为两组。对照组(n=45)给予健康教育、营养支持等常规护理,观察组(n=43)在对照组基础上给予预见性护理。观察两组患儿的治疗效果及并发症发生情况,调查术中患儿依从性及术后患儿家长满意度。结果:观察组患儿一次手术治愈率为34.88%高于对照组的15.56%,差异具有统计学意义(χ~2=5.341,P=0.021);观察组患儿手术依从性为34.88%,明显高于对照组的15.56%,差异具有统计学意义(χ~2=4.381,P=0.036);观察组患儿术后家长满意度为95.35%高于对照组的80.00%,差异具有统计学意义(χ~2=4.736,P=0.029);对照组术后出现2例并发症,观察组未出现严重并发症。结论:预见性护理干预可以提高先天性大面积黑色素痣患儿手术治疗效果,减少并发症发生率,有利于提高患儿的依从性及家长满意度,具有一定的临床实用价值。

关键词：预见性护理先天性黑色素痣治疗效果满意度

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基于贝叶斯统计推理的复杂场景边缘检测

华南理工大学学报（自然科学版） 2007年第9期35卷 40-44页

作者：张浩蔡晋辉黄平捷周泽魁浙江大学控制科学与工程系浙江杭州310027

复杂场景图像存在大量的噪声和纹理干扰,传统边缘算子的检测效果不理想.为此,文中提出一种基于贝叶斯统计推理理论的多信息融合边缘检测算法.该算法融合了梯度算子、拉普拉斯算子以及两级均值比率(ROA)算子的输出响应;通过最大类间属性... 详细信息

复杂场景图像存在大量的噪声和纹理干扰,传统边缘算子的检测效果不理想.为此,文中提出一种基于贝叶斯统计推理理论的多信息融合边缘检测算法.该算法融合了梯度算子、拉普拉斯算子以及两级均值比率(ROA)算子的输出响应;通过最大类间属性互信息对特征属性进行最优离散化;利用非参数直方图方法估计类概率密度函数;并通过贝叶斯风险最小化原则实现边缘检测.试验中该方法的Bhattacharyya误差界为0.093,工作特性曲线下的面积(AUC)达到0.958,证明了该算法的有效性.与经典算子检测结果的比较也表明,该算法能够有效地克服图像中的噪声和纹理干扰.

关键词：边缘检测多元统计学习贝叶斯推理非参数估计图像处理