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Multi-dimensional and Multi-threshold Airframe Damage Region Division Method Based on Correlation Optimization

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Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics 2021年第5期38卷 788-799页

作者： cai shuyu SHI Tao SHI Lizhong College of Aeronautical Engineering Civil Aviation University of ChinaTianjin 300300P.R.China

In order to obtain the image of airframe damage region and provide the input data for aircraft intelligent maintenance,a multi-dimensional and multi-threshold airframe damage region division method based on correlation optimization is *** the basis of airframe damage feature analysis,the multi-dimensional feature entropy is defined to realize the full fusion of multiple feature information of the image,and the division method is extended to multi-threshold to refine the damage division and reduce the impact of the damage adjacent region’s morphological changes on the *** the correlation parameter optimization algorithm,the problem of low efficiency of multi-dimensional multi-threshold division method is ***,the proposed method is compared and verified by instances of airframe damage *** results show that compared with the traditional threshold division method,the damage region divided by the proposed method is complete and accurate,and the boundary is clear and coherent,which can effectively reduce the interference of many factors such as uneven luminance,chromaticity deviation,dirt attachment,image compression,and so *** correlation optimization algorithm has high efficiency and stable convergence,and can meet the requirements of aircraft intelligent maintenance.

关键词： airframe damage region division multi-dimensional feature entropy multi-threshold correlation optimization aircraft intelligent maintenance

一种改进谱聚类的机体损伤图像过渡区提取方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2016年第10期28卷 1732-1739页

作者：蔡舒妤师利中中国民航大学航空工程学院天津300300

为了利用机体损伤区域图像支持飞机智能维修,提出一种改进谱聚类的机体损伤过渡区提取方法.在分析机体损伤邻接区域特点的基础上,以多维灰度熵值作为相似性度量构建样本点谱图实现了谱图权重的降维运算;并以统计分组中首个极小值点所对... 详细信息

为了利用机体损伤区域图像支持飞机智能维修,提出一种改进谱聚类的机体损伤过渡区提取方法.在分析机体损伤邻接区域特点的基础上,以多维灰度熵值作为相似性度量构建样本点谱图实现了谱图权重的降维运算;并以统计分组中首个极小值点所对应的权重为临界进行聚类;通过对谱聚类方法中的关键环节特征值计算、特征向量选取进行改进,避免了因特征向量的取舍而造成的信息丢失.最后应用机体损伤图像实例验证了该方法的有效性.

关键词：机体损伤过渡区提取机体损伤区域划分多维灰度熵谱聚类算法智能维修

Operating Performance Assessment Based on GMM-GPR for Gold Hydrometallurgy Processes

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Operating Performance Assessment Based on GMM-GPR for Gold H...

基于改进YOLOv4的航空发动机小目标损伤检测研究

第30届中国控制与决策会议

作者： Yan Liu Fuli Wang Yuqing Chang shuyu cai College of Information Science & Engineering Northeastern University State Key Laboratory of Synthetical Automation for Process Industries (Northeastern University)

The process operating performance assessment for industrial processes is a crucial problem and has attracted tremendous attention from academia and industry recently. In this study, a novel operating performance assessment method based on Gaussian mixture model and Gaussian process regression（GMM-GPR） is proposed. Only a single assessment model covering the characteristics of different performance grades is established based on GMM-GPR, which avoids the data division of different performance grades and error evaluations due to the wrong assessment model invoked. In online assessment, the assessment index constructed by the predicted value of the comprehensive economic index is used to evaluate the operating performance of the process, which is more general for actual production process and easy to apply. The effectiveness of the proposed method is verified though the gold hydrometallurgy process.

关键词： Operating performance assessment Gaussian process regression Bayesian inference Gold hydrometallurgy process

来源： cnki会议评论

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航空动力学报 2023年第2期38卷 445-452页

作者：蔡舒妤闫子砚中国民航大学航空工程学院天津300300

智能化的航空发动机损伤检测是飞机故障诊断重要的研究方向,针对现有目标检测模型对航空发动机的小目标损伤检测效果差的问题,提出了一种改进的基于You Only Look Once version 4(YOLOv4)的多尺度目标检测方法。在路径聚合网络(PANet)... 详细信息

智能化的航空发动机损伤检测是飞机故障诊断重要的研究方向,针对现有目标检测模型对航空发动机的小目标损伤检测效果差的问题,提出了一种改进的基于You Only Look Once version 4(YOLOv4)的多尺度目标检测方法。在路径聚合网络(PANet)中构建低层次的特征融合层,将更浅层的特征与深层特征融合,提高网络对小目标损伤的检测性能。为减少网络中的冗余参数,在颈部结构中引入了深度可分离卷积,将标准卷积重构为深度可分离卷积的形式。实验表明:改进后的YOLOv4对小目标损伤的检测精度提升了3.43%,模型大小降低了54.06 MB,同时检测速度提高了31.03%。研究结果表明改进的YOLOv4模型对小目标损伤具有更好的检测性能。

关键词：小目标检测路径聚合网络多尺度特征融合深度可分离卷积 YOLOv4模型

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基于边界网格梯度的机体损伤划分评价方法

系统仿真学报 2018年第7期30卷 2729-2735页

作者：蔡舒妤师利中中国民航大学航空工程学院天津300300

为准确高效的为机体损伤区域划分方法的选择和评价提供决策支持,分析了机体损伤区域的特点,建立了损伤图像划分评价指标——边界网格梯度。并引入熵权法,融合边界网格梯度指标,对TOPSIS方法进行优化改进,建立了完整的机体损伤区域划分... 详细信息

为准确高效的为机体损伤区域划分方法的选择和评价提供决策支持,分析了机体损伤区域的特点,建立了损伤图像划分评价指标——边界网格梯度。并引入熵权法,融合边界网格梯度指标,对TOPSIS方法进行优化改进,建立了完整的机体损伤区域划分评价体系。选用不同灰度熵阈值的飞机机体损伤区域划分图像进行验证。结果表明:该方法有效的表征了边界对损伤邻接区域的划分情况,避免了不同划分图像中边界变化对评价结果的不利影响,评价结果符合视觉感知。

关键词：机体损伤区域划分损伤划分评价方法边界网格梯度熵权法理想解

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不同改良剂对木薯粉圆品质的影响

中国粮油学报 2023年第10期38卷 81-89页

作者：徐露蔡淑玉陈乐宜余以刚华南理工大学食品科学与工程学院学院广州510640

为改善木薯粉圆(简称粉圆)品质,研究不同亲水胶体、变性淀粉和多酚对其质构特性和蒸煮特性的影响,通过响应面结合主成分分析法(PCA),优化粉圆品质改良剂的配方,并进一步研究改良后粉圆的储藏特性。结果表明,不同改良剂对粉圆品质有显著... 详细信息

为改善木薯粉圆(简称粉圆)品质,研究不同亲水胶体、变性淀粉和多酚对其质构特性和蒸煮特性的影响,通过响应面结合主成分分析法(PCA),优化粉圆品质改良剂的配方,并进一步研究改良后粉圆的储藏特性。结果表明,不同改良剂对粉圆品质有显著影响。根据单因素实验结果,优选出羧甲基纤维素、羟丙基二、淀粉磷酸酯和茶多酚,将其复配优化后得到改良剂的最优配方:羧甲基纤维素质量分数0.28%,羟丙基二淀粉磷酸酯10.62%,茶多酚质量分数0.40%,此时粉圆品质的规范化综合得分为1.02分,与模型预测值基本一致,添加复配改良剂后粉圆感官评分提高了28.70%,改良效果明显优于3种单一改良剂。此外,复配改良剂对储藏过程中的粉圆具有良好的抑菌和抗老化作用。

关键词：木薯粉圆食品胶变性淀粉多酚品质改良

基于改进混沌差分进化算法的机体损伤区域划分

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计算机工程 2015年第11期41卷 239-244,252页

作者：蔡舒妤师利中中国民航大学航空工程学院天津300300

为准确高效地为飞机智能维修提供支持,提出一种基于多维灰度熵理论和改进的混沌差分进化算法的机体损伤区域划分方法。通过分析多维灰度熵的阈值分割原理,将其定义为机体损伤区域划分的适应度函数。引入Logistic混沌模型,并采用循环映... 详细信息

为准确高效地为飞机智能维修提供支持,提出一种基于多维灰度熵理论和改进的混沌差分进化算法的机体损伤区域划分方法。通过分析多维灰度熵的阈值分割原理,将其定义为机体损伤区域划分的适应度函数。引入Logistic混沌模型,并采用循环映射将混沌变量的值域对应至优化变量,改进混沌差分进化算法的寻优过程,提高算法的遍历性。选用不同类型的飞机机体损伤图像进行划分实验。实验结果表明,该方法划分的损伤区域图像清晰有效,且误差率低,与灰度熵穷举法相比,运算速度有明显提升,有效解决了差分进化算法中后期收敛停滞、样本点分布不均匀等问题,能够更好地满足飞机智能维修技术的要求。

关键词：机体损伤区域划分多维灰度熵图像阈值分割混沌差分进化算法循环映射飞机智能维修

Superior Antitumor Activity of Rituximab-Conjugated and Maytansine-Loaded PLA-TPGS Nanoparticles in Xenograft Models for Non-Hodgkin＇s Lymphoma

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Journal of Pharmacy and Pharmacology 2014年第6期2卷 336-348页

作者： Xiaolong Tang Yuan Fang Yongqiang Zhu Jingjing Dai Ganxun Wang Yajuan Liu Rongbo Zhang shuyu cai Jinfeng Zhang Keliang Song Lifa Xu Yong Liang Stem cell Engineering Research Center School of Medical Anhui University of Science and Technology huainan 232001 China Department of Hematology Jinan Military General Hospital Jinan 250031 China Department of Medical Genetics Tongji Medical College Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074China Department of Pathology Huainan Eastern Hospital Group Affiliated General Hospital Huainan 232001 China Clinical Laboratory The Affiliated Huai 'an Hospital of Xuzhou Medical College Huai 'an 223002 China

The increased incidence ofNHL （non-Hodgkin＇s lymphoma）, along with its high mortality rate and pronounced resistance to therapy pose an enormous challenge. Both traditional therapeutic strategies and recently developed therapeutic strategies against NHL such as chemoimmunotherapy and targeted therapy have drawbacks. Therefore, novel therapeutic approaches for NHL are urgently needed. Maytansine-loaded PLA-TPGS （polyethylene glycol 1000 succinate-polylactide） nanoparticles were synthesized. And then, rituximab targeting NHL was conjugated together by using EDC （1-ethyl-3-（3-dimethylaminopropyl） carbodiimide） as a coupling agent. The in vitro/vivo antitumor activity was evaluated by Raji cell proliferation inhibition and nude mice xenograft tumor models for NHL. Both the rituximab-conjugated and maytansine-loaded PLA-TPGS nanoparticles （maytansine-NPs （Nanoparticles）-rituximab） and maytansine-loaded PLA-TPGS nanoparticles （maytansine-NPs） presented significant inhibition effect on Raji cell proliferation in a concentration-dependent manner. Compared with conventional maytansine and maytansine-NPs, maytansine-NPs-rituximab showed significantly enhanced cytotoxicity and increased cell apoptosis in Raji cells. The maytansine-NPs-rituximab described in this paper might be a potential formulation for targeting chemotherapy and immunotherapy to CD20＋ B cell malignancies.

关键词： Non-Hodgkin's lymphoma CD20 monoclonal antibodies apoptosis active targeting nanoparticles chemoimmunotherapy.

基于改进YOLOv4的航空发动机损伤检测方法

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现代制造工程 2023年第2期 99-108页

作者：蔡舒妤闫子砚师利中中国民航大学航空工程学院天津300300

针对现有目标检测模型参数量大、检测速度慢,难以适应航空发动机孔探检测轻量化应用需求的问题,提出了基于YOLOv4目标检测算法的轻量化航空发动机损伤检测模型。设计了基于深度可分离卷积的轻量化特征融合结构,在YOLOv4的颈部结构(Neck)... 详细信息

针对现有目标检测模型参数量大、检测速度慢,难以适应航空发动机孔探检测轻量化应用需求的问题,提出了基于YOLOv4目标检测算法的轻量化航空发动机损伤检测模型。设计了基于深度可分离卷积的轻量化特征融合结构,在YOLOv4的颈部结构(Neck)中,将普通卷积重构为逐通道卷积和逐点卷积的形式,有效减少了网络中的冗余参数;为进一步降低模型参数量,使用MobileNetv3作为特征提取网络。在减少参数量的同时,2种轻量化改进方法有效提高了模型的检测速度;在轻量化后的路径聚合网络(Path Aggregation Network,PANet)中加入卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module,CBAM),通过仅引入少量的参数来提高轻量化网络的损伤检测精度。实验结果表明,改进YOLOv4算法的平均精度均值(mean Average Precision,mAP)为89.82%,模型大小为73.29 MB,检测速度为37.3 FPS。与YOLOv4目标检测算法相比,改进YOLOv4算法以3.55%的mAP损失,使模型参数量降低了约2/3,检测速度提高了1.6倍,综合检测性能更优,可更好地满足孔探检测应用的需求,为航空发动机损伤智能化检测提供轻量化模型支撑。

关键词：损伤检测 YOLOv4 深度可分离卷积 MobileNetv3 卷积注意力模块