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基于平板热管的太阳能-空气能双源集热蒸发器性能实验研究

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太阳能学报 2023年第1期44卷 119-125页

作者：娄晓莹全贞花赵耀华杜伯尧侯隆澍北京工业大学绿色建筑环境与节能技术北京市重点实验室北京100124 住房和城乡建设部科技与产业化发展中心北京100835

设计一种基于平板热管的太阳能-空气能双源集热蒸发器及由其组成的新型直膨式热泵系统,并对其进行实验研究与分析。实验测试平板热管在制冷剂低温取热条件下的均温性与导热性能,热泵运行工况下集热蒸发器表面温度分布、光电光热性能,以... 详细信息

设计一种基于平板热管的太阳能-空气能双源集热蒸发器及由其组成的新型直膨式热泵系统,并对其进行实验研究与分析。实验测试平板热管在制冷剂低温取热条件下的均温性与导热性能,热泵运行工况下集热蒸发器表面温度分布、光电光热性能,以及在不同天气条件不同运行模式下热泵系统性能。结果表明,平板热管在低温取热条件下当量导热系数可达6.8×10^(5)W/(m·℃),集热蒸发器运行时纵向最大温差为3.9℃;在夏季晴朗天气条件下运行太阳能模式制热水时热泵平均COP为3.62;在低辐照阴天下运行太阳能-空气能双源模式与太阳能模式相比,单位面积集热功率提高18.8%,系统平均COP提高5.7%;在无辐照的夜晚,运行空气源模式系统COP为2.54。

关键词：热管集热器/蒸发器太阳能空气能热泵

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长链非编码RNA与心房纤颤

中南大学学报（医学版） 2021年第8期46卷 877-883页

作者：喻泊遥谢淳凡喻思扬胡永斌中南大学湘雅医学院长沙410013 长沙医学院基础医学院长沙410219 中南大学湘雅二医院心血管内科长沙410011 中南大学湘雅医院病理科长沙410008

心房纤颤(atrial fibrillation,AF)是一种常见的心律失常,通常发生于器质性心脏病患者,是临床上致死致残的重要原因。目前针对AF患者的药物治疗效果不佳,且存在不良反应。射频消融较传统的药物治疗更有效,但这种侵入性操作伴有潜在风险... 详细信息

心房纤颤(atrial fibrillation,AF)是一种常见的心律失常,通常发生于器质性心脏病患者,是临床上致死致残的重要原因。目前针对AF患者的药物治疗效果不佳,且存在不良反应。射频消融较传统的药物治疗更有效,但这种侵入性操作伴有潜在风险,且可能出现术后复发,在一定程度上限制了AF患者的临床获益。因此不断深化对AF分子机制的研究,并以之为基础挖掘出新的治疗策略已成为当前所需。长链非编码RNA(long noncoding RNA,lncRNA)是一类长度超过200 nt的非编码RNA,其在多水平调控基因表达。越来越多的证据表明lncRNA参与AF发生发展的诸多重要环节,如结构重塑、电重构、肾素-血管紧张素系统及钙调控异常等。参与结构重塑、电重塑等的lncRNAs可能成为AF诊断及治疗的靶标,而参与自主神经重构的lncRNAs可能为AF的预后及复发带来新的启示。

关键词：心房纤颤长链非编码RNA 结构重构电重构肾素-血管紧张素系统能量代谢障碍钙调控异常自主神经重构

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基于遗传算法的汽车磁流变减振器多目标优化

汽车工程 2016年第7期38卷 871-877页

作者：郑玲牛伯瑶李以农庞剑李传兵徐小敏付江华重庆大学汽车工程学院机械传动国家重点实验室重庆400044 汽车噪声振动和安全技术国家重点实验室重庆401120 长安汽车工程研究总院重庆401120

为满足汽车半主动悬架系统的功能需求,宜设计具有大阻尼力调节范围、低能耗、响应迅速的磁流变减振器。本文中分别以磁流变减振器线圈耗能功率和响应时间为目标函数,以输出阻尼力和磁流变减振器阻尼通道处磁感应强度为约束条件,建立了... 详细信息

为满足汽车半主动悬架系统的功能需求,宜设计具有大阻尼力调节范围、低能耗、响应迅速的磁流变减振器。本文中分别以磁流变减振器线圈耗能功率和响应时间为目标函数,以输出阻尼力和磁流变减振器阻尼通道处磁感应强度为约束条件,建立了磁流变减振器多目标优化模型,采用带精英策略的非支配排序遗传算法,获得了磁流变减振器多目标优化的最优Pareto解集。结果表明:多目标优化不仅能满足阻尼力可调范围的工程需求,且线圈功率损耗大大减小,响应时间明显缩短,为汽车磁流变减振器的结构优化提供了有效方法。。

关键词：磁流变减振器带精英策略的非支配排序遗传算法多目标优化

基于数字孪生技术的电力变压器碳足迹分析及低碳优化方法仿真研究

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系统仿真学报 2024年第9期36卷 2075-2085页

作者：李冬雪刘岩沈博垚井永腾马强刘然国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院辽宁沈阳110870 沈阳工业大学输变电技术研究所辽宁沈阳110016

电力变压器是变电站内主要的耗能设备,根据我国“碳达峰、碳中和”的目标,准确计算变压器的碳足迹并寻求低碳优化方法具有重要意义。提出了一种电力变压器磁特性数字孪生模型的构建方法,基于三维电磁时谐场有限元分析方法,建立66 kV变... 详细信息

电力变压器是变电站内主要的耗能设备,根据我国“碳达峰、碳中和”的目标,准确计算变压器的碳足迹并寻求低碳优化方法具有重要意义。提出了一种电力变压器磁特性数字孪生模型的构建方法,基于三维电磁时谐场有限元分析方法,建立66 kV变电站用型号为SZ11-31.5MVA/66kV电力变压器三维数学模型,在波动负荷工况下得出变压器损耗图谱,构建出变压器数字孪生模型。分析变压器的碳足迹,确定变压器的经济负载系数,并确立变电站最优经济运行方式。提出加装磁分路进行低碳优化,得到额定工况下碳排放降低了4.75%左右。通过实验推算,模型预测与实际仿真的相对误差小于5%。该方法可为建设数字、低碳和节能型变电站提供科学依据。

关键词：电力变压器数字孪生损耗碳足迹负载系数低碳优化

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鼠李糖乳杆菌颗粒表面展示系统的构建

生物工程学报 2017年第1期33卷 132-140页

作者：苏润雨聂伯尧袁盛凌陶好霞刘纯杰杨百亮王艳春天津农学院动物科学与动物医学学院天津300384 军事医学科学院生物工程研究所北京100071

为了比较不同锚钩蛋白基序结合活性,构建新型的鼠李糖乳杆菌颗粒表面展示系统。首先,用热酸处理法制备鼠李糖乳杆菌GEM(Gram-positive enhancer matrix,GEM)颗粒,并通过电镜观察、RT-PCR检测和SDS-PAGE检测鉴定其处理效果;同时,利用大... 详细信息

为了比较不同锚钩蛋白基序结合活性,构建新型的鼠李糖乳杆菌颗粒表面展示系统。首先,用热酸处理法制备鼠李糖乳杆菌GEM(Gram-positive enhancer matrix,GEM)颗粒,并通过电镜观察、RT-PCR检测和SDS-PAGE检测鉴定其处理效果;同时,利用大肠杆菌表达了锚定蛋白PA3-EGFP和P60-EGFP并将其与GEM颗粒共同孵育结合;最后,使用免疫印迹、电镜观察、荧光显微镜观察和荧光分光光度法评价鼠李糖乳杆菌GEM颗粒与锚定蛋白的结合效率。结果表明,使用10%的TCA处理鼠李糖乳杆菌得到了灭活的肽聚糖骨架(GEM颗粒),经鉴定其大小形态均一,绝大部分无蛋白残留,3.8×10~6个GEM颗粒样品中的DNA拷贝数仅为32;免疫印迹和荧光显微镜观察均可检测到融合蛋白PA3-EGFP和P60-EGFP锚定在GEM颗粒上,且结合在GEM颗粒表面的锚定蛋白呈絮状。荧光分光光度计法检测结果显示锚定蛋白PA3-EGFP结合GEM的效率稍高于P60-EGFP,但差异不显著(P>0.05)。以上结果表明由鼠李糖乳杆菌制得的GEM颗粒与锚定蛋白PA3、P60的结合效率良好,可用于构建新型的外源蛋白表面展示系统,进而为后续的细菌样颗粒疫苗的研究与应用奠定基础。

关键词：鼠李糖乳杆菌LGG GEM颗粒锚定蛋白表面展示鉴定

面向预期功能安全的eVTOL智能避障系统运行时保证方法

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中国安全科学学报 2024年第7期34卷 105-112页

作者：董磊宋文佳陈曦刘嘉琛梁博尧中国民航大学民航航空器适航审定技术重点实验室天津300300 中国民航大学科技创新研究院天津300300 中国民航大学中欧航空工程师学院天津300300 中国民航大学安全科学与工程学院天津300300

为保障电动垂直起降飞行器(eVTOL)在城市空中交通(UAM)场景下的预期功能安全(SOTIF),降低人工智能算法的验证难度,建立基于运行时保证(RTA)方法的避障模型。首先,使用人工势场法改进的柔性动作评价(SAC)算法作为eVTOL智能避障系统的复... 详细信息

为保障电动垂直起降飞行器(eVTOL)在城市空中交通(UAM)场景下的预期功能安全(SOTIF),降低人工智能算法的验证难度,建立基于运行时保证(RTA)方法的避障模型。首先,使用人工势场法改进的柔性动作评价(SAC)算法作为eVTOL智能避障系统的复杂功能;然后,使用动态反应规划(DRP)作为智能航电系统的备用功能,以减缓SOTIF危险,同时,使用监视和决策模块采集环境状态,搭建RTA架构;最后,分别仿真仅使用复杂功能和具有RTA架构的避障系统,对比避障效果。结果表明:2种方法均可实现避障,但仅使用复杂功能的传统避障系统会带来SOTIF危险;经过RTA架构设计,可使eVTOL的安全飞行时长占比由78.4%提高到98.15%,总航路长度仅增加0.95%,在保障效率的同时,降低了在运行场景中的风险。

关键词：预期功能安全(SOTIF) 电动垂直起降飞行器(eVTOL) 运行时保证(RTA) 城市空中交通(UAM) 智能避障系统

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博物馆文创产品设计模式发展趋势

家具 2021年第2期42卷 79-83页

作者：马伯尧何晨晨王玮南京林业大学家居与工业设计学院南京210037

新冠疫情期间突显的远程办公、在线消费等优势指示了博物馆文创产业的发展方向,由此可见,博物馆文创产品的开发流程和工作模式在大数据、互联网、以人为本等新时代技术和思想的潜移默化下不断更新,亟须搭建与之匹配的产业运转模型。通... 详细信息

新冠疫情期间突显的远程办公、在线消费等优势指示了博物馆文创产业的发展方向,由此可见,博物馆文创产品的开发流程和工作模式在大数据、互联网、以人为本等新时代技术和思想的潜移默化下不断更新,亟须搭建与之匹配的产业运转模型。通过对现有"互联网+文化"下各级博物馆文创产业管理模式进行归纳、分析,结合新技术提出搭建文物资源信息共享平台、全方位开发IP衍生产业链和建设专属设计网站3种优化开发途径的方法,为构建闭环式博物馆文创生态产业链提供理论指导和思路。

关键词：博物馆文创产品产业运作模式互联网+

冰封-非冰封条件下达里湖TDS空间变化及影响因素

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干旱区资源与环境 2024年第8期38卷 149-158页

作者：张博尧李文宝郭鑫史玉娇杜蕾内蒙古农业大学职业技术学院包头014000 内蒙古农业大学水资源利用与保护自治区重点实验室呼和浩特010018

溶解性固体总量(TDS)是水循环过程的关键示踪剂之一。特别是寒旱区,湖泊既经历冬季冰封期,也会接受夏季集中大气降水输入,这导致不同深度湖水TDS含量对应了补给源水化学特征。基于此,文中以内蒙古达里湖为目标,持续采集了2018至2020年湖... 详细信息

溶解性固体总量(TDS)是水循环过程的关键示踪剂之一。特别是寒旱区,湖泊既经历冬季冰封期,也会接受夏季集中大气降水输入,这导致不同深度湖水TDS含量对应了补给源水化学特征。基于此,文中以内蒙古达里湖为目标,持续采集了2018至2020年湖水(冰)等样品共324个,系统分析了湖泊TDS含量的变化特征,并结合氢、氧稳定同位素(δD和δ^(18)O)变化,探讨了冰封-非冰封状态下补给源差异对TDS变化的影响。结果表明:1)冰封条件下冰中TDS含量较低(平均约213mg/L),对应冰体中δD和δ^(18)O值最富集(约-24.25‰和-1.22‰),而水体TDS含量相对较高(平均约483mg/L),但δD和δ^(18)O值相对贫化(约-33.56‰和-2.35‰);在非冰封期,TDS含量随水深增加小幅下降,而δD值和δ^(18)O值(平均值-32.375‰和-2.09‰)则比冬季水体更加富集。特别地,夏季湖水d-excess值明显偏负,显示大气降水等补给量增加。2)虽然达里湖水样中TDS与δD、δ^(18)O值变化过程相似,但是由于不同水深补给源以及外界环境条件差异导致于表层水主要受大气降水、河流输入和结冰过程等影响而深层水主要受地下水输入影响,因此造成表层水中TDS与同位素值相关性在非冰封阶段较低,而冰封条件下由于“冷冻浓缩”影响而相关性较高;而底层水受不同深度地下水补给过程差异影响,导致深水区(水深>7.0m)底层水TDS含量与同位素值的相关性在冰封-非冰封条件下均较高。特别地,达里湖TDS含量变化与d-excess值呈明显反相关系,指示蒸发和大气降水对湖泊水文化学特征的影响,进一步显示TDS含量变化受到水文循环过程的影响。

关键词： TDS 氢氧同位素补给来源冰封期达里湖

Multi-direction bending sensing based on spot pattern demodulation of dual-hole fiber

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Chinese Optics Letters 2023年第12期21卷 92-96页

作者：李波瑶梁瑶瑶谢仲业左小杰孙敬华 School of Electronic Engineering and Intelligentization Dongguan University of TechnologyDongguan 523808China Centre de Nanosciences et de Nanotechnologies CNRSUniversitéParis-SaclayC2N91120 PalaiseauFrance

A multi-direction bending sensor based on spot pattern demodulation of a dual-hole fiber(DHF)is *** using the interference and scattering in a DHF,the related multidirectional variations can be captured by the optical ***,the multi-directional bending characteristics of the fiber are quantitatively described by the pattern of the output light spot,achieving multidirectional bending *** addition,considering the subtle changes in the deformation patterns over time,a convolutional neural network(CNN)model based on deep learning is introduced for accurate recognition and prediction of the bending *** experimental results show that the sensor can perceive different bending angles in four *** outstanding results indicate that the multi-directional bending sensor based on dual-hole interference pattern decoding has potential applications in multi-directional quantitative sensing and artificial intelligence perception.

关键词： microstructured optical fiber fiber device bending sensor