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Effects of 42-year long-term fertilizer management on soil phosphorus availability, fractionation,adsorption–desorption isotherm and plant uptake in flooded tropical rice

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The Crop Journal 2015年第5期3卷 387-395页

作者： Pratap Bhattacharyya Amaresh Kumar Nayak Mohammad Shahid Rahul Tripathi Sangita Mohanty Anjani Kumar Rajagounder Raja bipin bihari panda Banwari Lal Priyanka Gautam Chinmaya Kumar Swain Koushik Singha Roy Pradeep Kumar Dash Division of Crop Production Central Rice Research Institute

Soil phosphorus(P) fractionation, adsorption, and desorption isotherm, and rice yield and P uptake were investigated in flooded tropical rice(Oryza sativa L.) following 42-year fertilizer and manure application. The treatments included low-input [unfertilized control without N, P, or K(C0N0)], farmyard manure(FYM)(C1N0), NP(C0NP), NPK(C0NPK), FYM + NP(C1NP), and high-input treatment, FYM + NPK(C1NPK). Grain yield was increased significantly by 74%over the control under the combined application of FYM + NPK. However, under low- and high-input treatments, yield as well as P uptake was maintained at constant levels for 35 *** the same period, high yield levels and P uptake were maintained under the C0 NP, C0 NPK,and C1 NPK treatments. These are unique characteristics of a tropical flooded ecosystem, which is a self-sustaining system for rice production. The Fe–P fraction was highest compared to the Ca–P and Al–P fractions after 42 years of fertilizer application and was significantly higher under FYM + NPK treatment. The P adsorption capacity of soil was highest under the low-input treatment and lowest under long-term balanced fertilization(FYM + NPK). In contrast, P desorption capacity was highest under NPK and lowest in the control treatment. Long-term balanced fertilization in the form of FYM + NPK for 42 years lowered the bonding energy and adsorption capacity for P in soil but increased its desorption potential, increasing P availability to the plant and leading to higher P uptake and yield maintenance.

关键词： Long-term fertilization Phosphorus adsorption Phos

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扭带式换热器水热关联的机器学习辅助建模

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Acta Mechanica Sinica 2023年第1期39卷 148-157页

作者： Jyoti Prakash panda bipin Kumar Anil Kumar Patil Manoj Kumar Ravi Kumar Department of Mechanical Engineering DIT UniversityDehradunUttarakhandIndia

本文介绍了机器学习(ML)算法在带扭带插件的换热器传热关联(如努塞尔数和摩擦系数)建模中的应用.采用换热器在不同雷诺数(Re)、扭转比(t)、穿孔率(p)和不同扭带数(n)下的实验数据进行相关建模.在数据驱动的代理建模中使用了三种机器学... 详细信息

本文介绍了机器学习(ML)算法在带扭带插件的换热器传热关联(如努塞尔数和摩擦系数)建模中的应用.采用换热器在不同雷诺数(Re)、扭转比(t)、穿孔率(p)和不同扭带数(n)下的实验数据进行相关建模.在数据驱动的代理建模中使用了三种机器学习算法:多项式回归(PR)、随机森林(RF)和人工神经网络(ANN).为了保证模型的通用性,对ML模型的超参数进行了优化,分析了不同ML算法的性能参数(如R 2和MAE).结果表明,在不同的测试数据集上,人工神经网络对传热系数的预测优于PR和RF的预测.基于本文分析内容,对未来数据驱动的传热关联建模工作和类似研究提出了建议.

关键词：机器学习数据驱动测试数据集辅助建模多项式回归超参数穿孔率

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