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Multi-scale Attention Dilated Residual Image Denoising Network Based on Skip Connection

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Instrumentation 2024年 41-53页

作者： Zhiting Du Xianchun Zhou Mengnan Lü Yuze Chen binxin tang School of Electronics Information Engineering Nanjing University of Information Science & Technology

In the field of image denoising, deep learning technology holds a dominance. However,the current network model tends to lose fine-grained information with the depth of the *** address this issue, this paper proposes a Multi-scale Attention Dilated Residual Image Denoising Network(MADRNet) based on skip connection, which consists of Dense Interval Transmission Block(DTB), Sparse Residual Block(SRB), Dilated Residual Attention Reconstruction Block(DRAB) and Noise Extraction Block(NEB). The DTB enhances the classical dense layer by reducing information redundancy and extracting more accurate feature information. Meanwhile,SRB improves feature information exchange and model generalization through the use of sparse mechanism and skip connection strategy with different expansion factors. The NEB is primarily responsible for extracting and estimating noise. Its output, together with that of the sparse residual module, acts on the DRAB to effectively prevent loss of shallow feature information and improve denoising effect. Furthermore, the DRAB integrates an dilated residual block into an attention mechanism to extract hidden noise information while using residual learning technology to reconstruct clear images. We respectively examined the performance of MADRNet in gray image denoising, color image denoising and real image denoising. The experiment results demonstrate that proposed network outperforms some excellent image denoising network in terms of peak signal-to-noise ratio, structural similarity index measurement and denoising *** proposed network effectively addresses issues associated with the loss of detail information.

关键词：

Image Denoising Using Dual Convolutional Neural Network with Skip Connection

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Instrumentation 2024年 74-85页

作者： Mengnan Lü Xianchun Zhou Zhiting Du Yuze Chen binxin tang School of Electronics Information Engineering Nanjing University of Information Science & Technology School of Artificial Intelligence Nanjing University of Information Science and Technology

In recent years, deep convolutional neural networks have shown superior performance in image denoising. However, deep network structures often come with a large number of model parameters, leading to high training costs and long inference times, limiting their practical application in denoising tasks. This paper proposes a new dual convolutional denoising network with skip connections(DECDNet), which achieves an ideal balance between denoising effect and network complexity. The proposed DECDNet consists of a noise estimation network, a multi-scale feature extraction network, a dual convolutional neural network, and dual attention *** noise estimation network is used to estimate the noise level map, and the multi-scale feature extraction network is combined to improve the model's flexibility in obtaining image features. The dual convolutional neural network branch design includes convolution and dilated convolution interactive connections, with the lower branch consisting of dilated convolution layers, and both branches using skip connections. Experiments show that compared with other models, the proposed DECDNet achieves superior PSNR and SSIM values at all compared noise levels,especially at higher noise levels, showing robustness to images with higher noise levels. It also demonstrates better visual effects, maintaining a balance between denoising and detail preservation.

关键词：

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防治校园欺凌的国际经验及其启示

外国中小学教育 2017年第3期 39-44,17页

作者：周冰馨唐智彬湖南理工学院湖南师范大学

为积极预防和治理校园欺凌问题,世界各国都制定了反校园欺凌工作方案,在法律、学校与家庭责任、社会环境等方面形成了较为成熟的做法。借鉴各国的经验,我国要通过完善反校园欺凌的相关法规制度、政府统筹各部门协同配合、落实学校与家... 详细信息

为积极预防和治理校园欺凌问题,世界各国都制定了反校园欺凌工作方案,在法律、学校与家庭责任、社会环境等方面形成了较为成熟的做法。借鉴各国的经验,我国要通过完善反校园欺凌的相关法规制度、政府统筹各部门协同配合、落实学校与家庭主体责任、全社会多方力量共同参与等方式有效防治校园欺凌。

关键词：反校园欺凌国际经验

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促淤板水流特性数值分析

水利水运工程学报 2023年第2期2023卷 24-33页

作者：黄伊偲徐立君程永舟唐彬欣长沙理工大学水利与环境工程学院湖南长沙410114 湖南水利水电职业技术学院湖南长沙410100

在航道整治和河道治理工程中,常使用促淤结构来促进泥沙淤积、保护洲滩。结合导板结构与透水结构的特点,提出一种新型促淤护滩结构——开孔促淤板。为进一步分析开孔促淤板的促淤拦沙效果,基于RNG k-紊流模型建立了三维开孔促淤板水流... 详细信息

在航道整治和河道治理工程中,常使用促淤结构来促进泥沙淤积、保护洲滩。结合导板结构与透水结构的特点,提出一种新型促淤护滩结构——开孔促淤板。为进一步分析开孔促淤板的促淤拦沙效果,基于RNG k-紊流模型建立了三维开孔促淤板水流数值模型,并通过物理模型试验对数值模型进行验证。计算分析了流速、开孔率、相对单孔面积等因素对流速、减速率的影响,拟合得到最优开孔率与最佳单孔面积的预测经验公式。结果表明:相对单孔面积对板前流态影响较小,对板后的流速、流态及减速区的形成有影响;开孔率越大,板后减速效果越差,开孔率为30%时,近底区域减速效果最好;来流流速会影响开孔促淤板的减速效果,来流流速为0.2 m/s时减速效果最好。

关键词：促淤板相对单孔面积减速率流速开孔率

基于GA-BP神经网络的无人防空装备作战效能评估

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无人系统技术 2022年第3期5卷 106-113页

作者：王晓军黄沛唐彬鑫江南机电设计研究所贵阳550009 中国人民解放军93221部队北京100085

针对无人防空装备作战效能评估的问题,首先建立无人防空装备作战效能评估指标体系;其次,利用BP神经网络能克服传统的评估方法处理海量数据能力稍显不足等优点进行效能评估。但由于BP神经网络的缺陷为陷入局部最优,因此采用遗传算法(GA)... 详细信息

针对无人防空装备作战效能评估的问题,首先建立无人防空装备作战效能评估指标体系;其次,利用BP神经网络能克服传统的评估方法处理海量数据能力稍显不足等优点进行效能评估。但由于BP神经网络的缺陷为陷入局部最优,因此采用遗传算法(GA)对BP神经网络进行全局优化,构建基于GA-BP神经网络的无人防空装备作战效能评估模型,并应用实例对模型进行验证。仿真结果表明,经过GA算法优化的BP神经网络相对于传统BP神经网络的效能评估精度提高了93.4%,该模型可以准确有效地对无人防空装备作战效能进行评估。

关键词：无人防空装备遗传算法 BP神经网络作战效能评估自主作战

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深层煤岩微构造对现今地应力的控制机理

地学前缘 2024年第5期31卷 344-357页

作者：唐志潭刘敬寿闫霞冯延青蒋恕张滨鑫张冠杰付一鸣中国地质大学(武汉)构造与油气资源教育部重点实验室湖北武汉430074 中国地质大学(武汉)资源学院湖北武汉430074 中联煤层气国家工程研究中心有限责任公司北京100095 中石油煤层气有限责任公司北京100028

深部煤层气的勘探开发不能简单套用浅部煤层气的勘探开发理论,原因之一在于深煤层地应力制约了煤层气的吸附/解析、渗流等过程,决定了煤层裂隙的有效性,并影响着水平井轨迹设计。因此,开展深部地应力变化规律研究对煤层气的勘探开发具... 详细信息

深部煤层气的勘探开发不能简单套用浅部煤层气的勘探开发理论,原因之一在于深煤层地应力制约了煤层气的吸附/解析、渗流等过程,决定了煤层裂隙的有效性,并影响着水平井轨迹设计。因此,开展深部地应力变化规律研究对煤层气的勘探开发具有重要意义。本文以鄂尔多斯盆地大吉区块为例,利用阵列声波测井、微地震监测数据和岩心测试等资料,综合考虑深层煤岩微构造类型与产状、边界应力条件和顶底板岩石力学性质组合等因素,利用ANSYS有限元软件,建立微构造三维地质力学模型,全面分析了微构造的类型、产状和对煤层应力的控制机理。研究结果表明:煤层微构造越平缓,应力分布越均匀,反之应力越容易集中;煤层微构造产状对煤层应力的影响主要为:随着煤层微构造曲率的增大,挠曲处水平应力差会随之增大,且挠曲处周缘水平最小主应力也会越集中。由微构造类型与煤层力学性质、顶底板岩性、边界应力条件等因素交叉模拟得到,正向微构造下的煤层应力与泊松比呈正相关,与杨氏模量呈负相关,而负向微构造则相反。当顶板为灰岩时,煤层应力大小受微构造类型变化影响比顶板为砂岩时更显著。区域应力大小对深部煤层应力的影响相对较小。论文研究成果可为深部煤层地应力成因机制分析、煤层气高效开发和地质工程一体化实践提供有益的参考。

关键词：微构造地应力深层煤岩大吉区块有限元模拟

An engineered lamellar bone mimicking full-scale hierarchical architecture for bone regeneration

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Bioactive Materials 2023年第9期27卷 181-199页

作者： Tao Yang Zhichao Hao Zhenzhen Wu binxin Xu Jiangchen Liu Le Fan Qinmei Wang Yanshan Li Dongying Li Sangzhu tang Chuanzi Liu Weichang Li Wei Teng Hospital of Stomatology Guanghua School of StomatologySun Yat-sen University and Guangdong Provincial Key Laboratory of StomatologyNo.56Lingyuan West RoadYuexiu DistrictGuangzhou510055China Department of Periodontology and Implantology Stomatological HospitalSchool of StomatologySouthern Medical UniversityGuangzhouChina Laboratory of Biomaterials Key Laboratory on Assisted CirculationMinistry of HealthCardiovascular DivisionThe First Affiliated HospitalSun Yat-sen UniversityGuangzhouChina

Lamellar bone,compactly and ingeniously organized in the hierarchical pattern with 6 ordered scales,is the structural motif of mature *** hierarchical scale exerts an essential role in determining physiological behavior and osteogenic bioactivity of *** lamellar bone with full-scale hierarchy remains a longstanding ***,using bioskiving and mineralization,we attempt to engineer compact constructs resembling full-scale hierarchy of lamellar *** systematically investigating the effect of mineralization on physicochemical properties and bioactivities of multi-sheeted collagen matrix fabricated by bioskiving,the hierarchical mimicry and hierarchy-property relationship are *** prolongation of mineralization,hierarchical mimicry and osteogenic bioactivity of constructs are performed in a bidirectional manner,*** rising and then descending,which is supposed to be related with transformation of mineralization mechanism from nonclassical to classical *** mineralized 9 days can accurately mimic each hierarchical scale and efficiently promote *** analysis further reveals that this construct potently activates integrinα5-PI3K/AKT signaling pathway through mechanical and biophysical cues,and thereby repairing critical-sized bone *** present study provides a bioinspired strategy for completely resembling complex hierarchy of compact mineralized tissue,and offers a critical research model for in-depth studying the structure-function relationship of bone.

关键词： Full-scale hierarchy Lamellar bone Bioskiving Mineralization Integrinα5-PI3K/AKT signaling Pathway

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高导高强钢的组织性能及微合金相的析出行为

金属热处理 2024年第6期49卷 150-158页

作者：唐兴昌周维莲祁大洋贾志晖张志坚程刚虎侯园园兰州理工大学材料科学与工程学院甘肃兰州730050 兰州理工大学省部共建有色金属先进加工与再利用国家重点实验室甘肃兰州730050 江苏省镔鑫钢铁集团有限公司江苏连云港222000

为研究高导高强钢中第二相粒子形变诱导析出行为与性能变化,利用Gleeble-3500热模拟试验机,进行应力松弛试验,之后使用金相显微镜、电感耦合等离子光谱发生仪(ICP)、维氏硬度仪、四探针电阻率仪等对钢进行组织性能观察与分析。试验结果... 详细信息

为研究高导高强钢中第二相粒子形变诱导析出行为与性能变化,利用Gleeble-3500热模拟试验机,进行应力松弛试验,之后使用金相显微镜、电感耦合等离子光谱发生仪(ICP)、维氏硬度仪、四探针电阻率仪等对钢进行组织性能观察与分析。试验结果表明,弛豫过程可以根据应力松弛曲线的斜率分为3个阶段,第一阶段发生再结晶,第二阶段发生形变诱导析出,第三阶段再结晶被抑制,析出长大。根据应力松弛曲线得到的PTT曲线为“S”型,鼻尖温度为950℃。在较高变形温度下,析出相快速析出,对位错产生钉轧,晶粒尺寸在减小。试验钢整体硬度较低,且波动较大,整体变化趋势无规律,在850℃变形时硬度最高。电阻率呈现出随变形温度上升先降低后上升的趋势,在800℃变形时电阻率最低。

关键词：高导高强钢应力松弛 PTT曲线析出

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高密度电法在昆明某拟建公路勘察中的应用

勘察科学技术 2023年第4期 50-52页

作者：贺志洪唐军任喜荣李欣郭桂红司彬鑫西北综合勘察设计研究院云南分院昆明市650000 中国石油天然气股份有限公司长庆油田分公司第六采气厂西安市710018 甘肃省地质矿产勘查开发局第二地质矿产勘查院兰州市730000 甘肃省建筑设计研究院有限公司兰州市730000 兰州大学土木工程与力学学院兰州市730000

该文介绍了在昆明市开发区某拟建公路勘察中,利用高密度电法探测覆盖层、岩溶、断层等不良地质体,查明了覆盖层厚度及基岩埋深,表明测区无土洞和岩溶发育。经钻孔验证物探推测结果与钻探成果较为吻合,验证了高密度电法的可靠性。

关键词：高密度电法溶洞覆盖层路基探测