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Maturity Classification of Rapeseed Using Hyperspectral Image Combined with Machine Learning

Plant Phenomics 2024年第2期6卷 269-280页

作者： Hui Feng Yongqi Chen Jingyan Song bingjie lu Caixia Shu Jiajun Qiao Yitao Liao Wanneng Yang National Key Laboratory of Crop Genetic Improvement National Center of Plant Gene Research(Wuhan)Hubei Hongshan LaboratoryHuazhong Agricultural UniversityWuhan430070 HubeiPR China Shenzhen Institute of Nutrition and Health Huazhong Agricultural UniversityWuhan430070 HubeiPR China College of Engineering Huazhong Agricultural UniversityWuhan430070 HubeiPR China

Oilseed rape is an important oilseed crop planted *** classification plays a crucial role in enhancing yield and expediting breeding *** methods of maturity classification are laborious and destructive in *** this study,a nondestructive classification model was established on the basis of hyperspectral imaging combined with machine learning ***,hyperspectral images were captured for 3 distinct ripeness stages of rapeseed,and raw spectral data were extracted from the hyperspectral *** raw spectral data underwent preprocessing using 5 pretreatment methods,namely,Savitzky-Golay,first derivative,second derivative(D2nd),standard normal variate,and detrend,as well as various combinations of these ***,the feature wavelengths were extracted from the processed spectra using competitive adaptive reweighted sampling,successive projection algorithm(SPA),iterative spatial shrinkage of interval variables(IVISSA),and their combination algorithms,*** classification models were constructed using the following algorithms:extreme learning machine,k-nearest neighbor,random forest,partial least-squares discriminant analysis,and support vector machine(SVM)algorithms,applied separately to the full wavelength and the feature wavelengths.A comparative analysis was conducted to evaluate the performance of diverse preprocessing methods,feature wavelength selection algorithms,and classification models,and the results showed that the model based on preprocessing-feature wavelength selection-machine learning could effectively predict the maturity of *** D2nd-IVISSA-SPA-SVM model exhibited the highest modeling performance,attaining an accuracy rate of 97.86%.The findings suggest that rapeseed maturity can be rapidly and nondestructively ascertained through hyperspectral imaging.

关键词： learning image with classification combined hyperspectral machine maturity rapeseed using

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一种增强的多用户前向安全动态对称可搜索加密方案

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计算机研究与发展 2020年第10期57卷 2104-2116页

作者：卢冰洁周俊曹珍富上海市高可信计算重点实验室(华东师范大学) 上海200062

动态对称可搜索加密由于其具有良好的动态密文数据搜索功能而在云存储中得到了广泛的应用,但最近研究表明,动态可搜索加密很容易遭受文件注入攻击.为了抵抗这种攻击,前向安全的对称可搜索加密方案被相继提出.可是,现有的前向安全对称可... 详细信息

动态对称可搜索加密由于其具有良好的动态密文数据搜索功能而在云存储中得到了广泛的应用,但最近研究表明,动态可搜索加密很容易遭受文件注入攻击.为了抵抗这种攻击,前向安全的对称可搜索加密方案被相继提出.可是,现有的前向安全对称可搜索方案大多只支持单用户.最近,Wang等人在NSS 2018上提出了多用户环境下的前向安全动态可搜索加密方案(multi-user forward secure dynamic searchable encryption scheme,MFS),通过引入一个半诚实且不与云服务器合谋的代理服务器,解决了多用户查询的问题.但是,发现敌手可以通过窃听攻击或重放攻击找出更新文件与旧的搜索令牌之间的关联,从而破坏MFS方案的前向安全性.为了解决这个问题,提出了一个增强的多用户前向安全动态可搜索加密方案EMFS,通过去除用户和代理服务器之间的状态值传递和用户身份验证来抵抗窃听攻击和重放攻击.该方案采用了一个新的索引结构,能够有效地提升删除效率.最后,给出了形式化的安全证明,证明了EMFS方案在保证前向安全同时,能够抵抗上述2种攻击,并且把删除的复杂度从O(nw)降低到O(1),其中nw表示匹配关键字w的文件个数.

关键词：动态对称可搜索加密云存储代理服务器前向安全多用户

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Building New Education Model to Enhance the Comprehensive Competence of the Medical Students The exploration of PRICE Education Model in School of Medicine, Shanghai Jiao Tong University

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Medical Bulletin of Shanghai Jiaotong University 2014年第1期26卷 2-5页

作者： Gang Huang bingjie lu Jifeng Fu Yanping Zhang Wenhan Mei Yan Li Yifei Wang Shanghai Jiao Tong University School of Medicine

To enhance the competence of medical students, Shanghai Jiao Tong University School of Medicine innovates the new PRICE education model, through Problem-based Learning(P) and Research-based learning(R), guides the students to give full play to the active learning; break the traditional discipline-centered teaching model by an integrated curriculum(I),combines with clinical practice-based learning(C) to solve the disjointed question between the basic theory and clinical practice in medical education, uses the comprehensive evaluation system(E) to assess the learning effect of the students and the quality of the teaching. The PRICE education model is verified by our educational practice.

关键词： PRICE Medical Education Model

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基于模糊群决策的智能仪器故障诊断专家系统

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仪器仪表学报 2008年第1期29卷 206-211页

作者：赖于树李迅波熊燕杜平安鹿丙杰电子科技大学机电工程学院成都610054 重庆三峡学院物理与电子工程学院重庆404000

本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法。针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术。在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决... 详细信息

本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法。针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术。在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决策的方法。针对这种推理方法,采用数据库技术实现了知识库的设计,并用***软件开发出了一套高效率智能仪器故障诊断专家系统。该系统在实际使用中表现出比第一个版本更高的诊断效率。

关键词：故障诊断专家系统混合推理分层诊断模糊多属性群决策智能仪器

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基于网络表示学习的车险欺诈溯因分析研究

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计算机科学 2023年第2期50卷 300-309页

作者：李炜卓卢冰洁杨骏铭那崇宁南京邮电大学现代邮政学院南京210003 之江实验室金融科技研究中心杭州311100 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

车险欺诈检测对促进汽车保险业的良性健康发展有着重要意义。由于欺诈的判断涉及公民权利等核心内容,需要车险专家对案件进行核查,提供欺诈原因。尽管基于机器学习的方法泛化能力强、精确度高,但缺少可解释性,而基于专家系统的规则方法... 详细信息

车险欺诈检测对促进汽车保险业的良性健康发展有着重要意义。由于欺诈的判断涉及公民权利等核心内容,需要车险专家对案件进行核查,提供欺诈原因。尽管基于机器学习的方法泛化能力强、精确度高,但缺少可解释性,而基于专家系统的规则方法尽管有较好的可解释性,但受限于规则复杂的触发条件。为了解决未触发专家系统欺诈规则而被机器学习方法检测为“欺诈”的案件无法被解释的问题,文中提出了基于网络表示学习的车险欺诈溯因分析方法。该方法首先定义了车险欺诈溯因分析任务,然后采用网络表示学习对已触发专家系统中欺诈规则的案件进行案件-规则因子网络的建模,学习欺诈规则中因子的分布式向量表示。为了更好地度量“欺诈”案件与专家系统中因子未全部触发规则之间的相似度,该方法基于溯因缺省原理,设计了一种规则因子的加权拼接策略来缓解训练数据不足的问题。实验结果表明,所提方法相较于已有方法在车险欺诈溯因预测任务的3项指标中均能取得更好的效果。

关键词：汽车保险欺诈网络表示学习溯因推理专家系统可解释性

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《匠明》及其中所记载的三重塔做法

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建筑史 2013年第1期 181-198页

作者：张毅捷路秉杰同济大学土木工程学院结构工程与防灾研究所同济大学建筑与城规学院建筑系

本文介绍了日本现存最早的木工家传建筑设计手册——《匠明》,并详细注释了《匠明·塔记集·三重塔》的记载,最后结合实例对相关记载进行了初步研究。本文认为,《匠明·三重塔》作为日本17世纪初有关建筑设计的文字记载,和日本现存遗构... 详细信息

本文介绍了日本现存最早的木工家传建筑设计手册——《匠明》,并详细注释了《匠明·塔记集·三重塔》的记载,最后结合实例对相关记载进行了初步研究。本文认为,《匠明·三重塔》作为日本17世纪初有关建筑设计的文字记载,和日本现存遗构情况基本吻合。和中国实物以及中国文献(特别是《营造法式》)相较,《匠明·塔记集·三重塔》也反映了日本楼阁式木塔的一些日本特征,这些特征有些是日本人在中国木构技术基础上的改进,有些则反映了在中国已失传的早期木构技术。因此《匠明·塔记集·三重塔》对深入了解日本楼阁式木塔、中国楼阁式木塔以及东亚传统木结构建筑技术有一定的参考价值。

关键词：《匠明》楼阁式木塔 “木割法” 斗栱三重塔

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中国能源地理学研究进展及展望

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经济地理 2022年第11期42卷 95-102,132页

作者：文琦万媛媛陆冰洁李玲丁金梅宁夏大学地理科学与规划学院宁夏银川750021 北方民族大学经济学院宁夏银川750030

在全球气候变暖、环境污染加剧、能源安全形势严峻的背景下,能源地理研究日渐成为学界和政府关注的焦点。借助CiteSpace软件和传统文献研究方法对中国能源地理研究进行系统梳理评述。(1)对中国能源地理研究演变特征进行总结,划分为平稳... 详细信息

在全球气候变暖、环境污染加剧、能源安全形势严峻的背景下,能源地理研究日渐成为学界和政府关注的焦点。借助CiteSpace软件和传统文献研究方法对中国能源地理研究进行系统梳理评述。(1)对中国能源地理研究演变特征进行总结,划分为平稳增长阶段、迅猛增长阶段、波动增长阶段。(2)基于文献共被引的研究热点分析表明,能源转型、能源消费、能源安全、能源强度、能源贫困、碳排放、可持续发展、低碳经济等是近年中国能源地理学研究的热点。(3)从能源流动、能源效率、能源消费、能源地缘政治等方面分析了中国能源地理学研究热点演化过程。(4)最后从中国能源地理研究的理论框架构建,“双碳”目标与新型能源体系建设,能源结构转型与经济高质量发展,能源贫困与能源优化配置,国际能源贸易与能源地缘安全等方面进行展望。

关键词：能源地理能源流动能源消费双碳目标能源地缘政治能源安全高质量发展

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原生态的丛林——峨眉山金顶景区改造总体设计

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华中建筑 2005年第6期23卷 147-149页

作者：李洁路秉杰路海军同济大学建筑城规学院上海远东建筑设计院 200092

以峨眉山金顶景区总体改造设计为例,对其自然历史和现状解析,探讨和研究在具有丰厚历史文化内涵的自然风景名胜区,如何保持和发展景区的自然生态和历史文化特色;突出生态保护及文化特色应成为自然风景名胜区开发保护的方向。

关键词：自然风景名胜区文化特色生态保护

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如皋古城东大街场所精神的复兴

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华中建筑 2008年第3期26卷 156-159页

作者：杨宇峤路秉杰同济大学建筑与城市规划学院

如皋古城东大街,是城中仅存的较完整的历史街区,具有清末民初传统街区的风貌特征。在水运发达时期,是城内主要的商业街。其和谐的环境、怡人的尺度和充满了浓郁市井文化气息的生活方式,蕴含着它固有的场所精神。该文从如皋古城东大街的... 详细信息

如皋古城东大街,是城中仅存的较完整的历史街区,具有清末民初传统街区的风貌特征。在水运发达时期,是城内主要的商业街。其和谐的环境、怡人的尺度和充满了浓郁市井文化气息的生活方式,蕴含着它固有的场所精神。该文从如皋古城东大街的历史与现状入手,分析了历史街区场所精神缺失的因素,以及街区场所精神的地方潜力,从而提出场所精神复兴的解决策略。

关键词：历史街区市井文化场所精神

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针对糖尿病人的信息管理系统

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计算机科学与应用 2014年第11期4卷 255-261页

作者：姜文红路冰洁北京交通大学计算机与信息技术学院北京

在计算机技术和通信技术快速发展的今天,社会中的各个领域与学科都在逐步实现科技化、信息化。与传统的医院人工管理方式相比,医院信息管理系统(HIS)是典型的管理信息系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序... 详细信息

在计算机技术和通信技术快速发展的今天,社会中的各个领域与学科都在逐步实现科技化、信息化。与传统的医院人工管理方式相比,医院信息管理系统(HIS)是典型的管理信息系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。本系统采用B/S架构模式,前台使用Dreamwaver工具制作,后台采用PHP,Apache,Mysql技术,针对特殊的糖尿病人,实现了医院门诊、药房、病例、住院的管理功能。

关键词：计算机技术医院信息管理数据库

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