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多策略改进的闪电连接过程算法及其应用

控制与决策 2024年第8期39卷 2560-2568页

作者：付华刘尚霖韩冰管智峰韩昊通李琨刘昊辽宁工程技术大学电气与控制工程学院辽宁葫芦岛125100 国网辽宁省电力有限公司盘锦供电公司辽宁盘锦124010 内蒙古电力(集团)有限责任公司乌兰察布供电分公司内蒙古乌兰察布012000

针对闪电连接过程算法鲁棒性欠佳、个体多样性有限等不足的问题,提出一种多策略改进的闪电连接过程算法.首先,采用透射学习策略和准对立学习策略有效提升初始化实验点个体质量,避免自有随机因子过度影响算法收敛性能;然后,设计实验点自... 详细信息

针对闪电连接过程算法鲁棒性欠佳、个体多样性有限等不足的问题,提出一种多策略改进的闪电连接过程算法.首先,采用透射学习策略和准对立学习策略有效提升初始化实验点个体质量,避免自有随机因子过度影响算法收敛性能;然后,设计实验点自适应动态跟随机制,在提升算法寻优性能的同时兼顾探索开发能力的协调;接着,采用镜像均值替代策略替换当前最优解和种群均值,防止算法因个体同化程度升高造成局部停滞;最后,选取基准测试函数进行智能算法对比寻优实验、改进算法对比寻优实验以及Wilcoxon符号秩检验实验,实验结果表明了所提出改进算法寻优性能的优越性以及改进策略的有效性.通过多策略改进的闪电连接过程算法优化长短时门循环控制单元参数进行变压器故障诊断工程应用实验,进一步验证所提出改进算法的工程实用性.

关键词：智能优化算法闪电连接过程算法门控循环单元变压器故障诊断油中溶解气体分析

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串行晶体学样品输运方法概述

生物化学与生物物理进展 2024年第7期51卷 1632-1644页

作者：李凌昊李冰翁祖谦上海科技大学大科学中心上海201210

样品输运方法是实现X射线自由电子激光串行飞秒晶体学研究的关键步骤之一。串行飞秒晶体学能够有效地捕捉到生物分子的超快动态过程,如蛋白质构象变化和化学反应中间态等。它对于科学家更好地理解生物分子的结构和功能,揭示生命活动的机... 详细信息

样品输运方法是实现X射线自由电子激光串行飞秒晶体学研究的关键步骤之一。串行飞秒晶体学能够有效地捕捉到生物分子的超快动态过程,如蛋白质构象变化和化学反应中间态等。它对于科学家更好地理解生物分子的结构和功能,揭示生命活动的机制,以及为药物研发和生物工程等领域提供重要的技术手段具有重要意义。在自由电子激光装置进行实验时,将样品输送至与自由电子激光脉冲相互作用区域是非常关键的。而选择合适的上样方法对于样品的消耗量和实验效率起着决定性作用,也是实验成功与否的一个重要因素。本文综述了目前串行晶体学样品输运方法的最新研究进展和未来发展方向。同时介绍了常用的样品输运方法及其适用范围,旨在为从事串行晶体学领域研究的科学家提供借鉴和参考。通过选择合适的样品输运方法,能够提高实验效率,减少样品消耗,并为研究者们在生物大分子结构生物学研究方面开辟新的可能性。

关键词： X射线自由电子激光串行晶体学结构生物学液流样品输运方法固定靶

TiO_(2.@PT光催化剂的构建及其光催化降解甲苯性能

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中国环境科学 2024年第1期44卷 65-71页

作者：朱秋莲王秉好卢晗锋浙江工业大学化学工程学院环境污染控制创新团队浙江杭州310014

以对苯二胺和对苯二甲醛为原料,在TiO_(2.表面原位缩合得到二氧化钛复合对苯二胺缩对苯二甲醛聚合物催化剂(TiO_(2.@PT),研究催化剂降解甲苯的光催化性能.利用扫描电子显微镜(SEM),比表面积测试(BET),红外光谱(FT-IR),光致发光光谱(PL)... 详细信息

以对苯二胺和对苯二甲醛为原料,在TiO_(2.表面原位缩合得到二氧化钛复合对苯二胺缩对苯二甲醛聚合物催化剂(TiO_(2.@PT),研究催化剂降解甲苯的光催化性能.利用扫描电子显微镜(SEM),比表面积测试(BET),红外光谱(FT-IR),光致发光光谱(PL),紫外吸收光谱(UV-Vis)以及瞬态光电流测试(TPC)表征手段确定了催化剂的结构形貌及光学特性.通过催化降解甲苯废气的活性测试,发现在365nm紫外光的照射下,TiO_(2.@PT复合材料对气相甲苯的降解效果良好.此外,研究了在不同聚合物包裹比例,催化剂用量,甲苯浓度,温度等条件下,TiO_(2.@PT对甲苯的降解效果,结果表明0.1g TiO_(2.@1%PT在100W紫外灯照射下对1000×10^(-6)甲苯的降解率最高,可以达到2..41%,对应的反应速率为1177.89µmol/(g·h).

关键词：光催化技术甲苯降解二氧化钛有机聚合物复合材料

Prediction of treatment response to antipsychotic drugs for precision medicine approach to schizophrenia:randomized trials and multiomics analysis

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Military Medical Research 2024年第1期11卷 19-33页

作者： Liang-Kun Guo Yi Su Yu-Ya-Nan Zhang hao Yu Zhe Lu Wen-Qiang Li Yong-Feng Yang Xiao Xiao hao Yan Tian-Lan Lu Jun Li Yun-Dan Liao Zhe-Wei Kang Li-Fang Wang Yue Li Ming Li {2. Liu Hai-Liang Huang Lu-Xian Lv Yin Yao Yun-Long Tan Gerome Breen Ian Everall Hong-Xing Wang Zhuo Huang Dai Zhang Wei-Hua Yue Institute of Mental Health Peking University Sixth HospitalBeijing 100191China National Clinical Research Center for Mental Disorders Peking University Sixth HospitalBeijing 100191China NHC Key Laboratory of Mental Health and Research Unit of Diagnosis and Treatment of Mood Cognitive Disorder(2.18RU006) Chinese Academy of Medical SciencesBeijing 100191China Peking University Huilongguan Clinical Medical School Beijing Huilongguan HospitalBeijing 100096China Department of Psychiatry Jining Medical UniversityJining 272067ShandongChina Henan Key Lab of Biological Psychiatry the Second Affiliated Hospital of Xinxiang Medical UniversityXinxiang 435001HenanChina Key Laboratory of Animal Models and Human Disease Mechanisms of the Chinese Academy of Sciences and Yunnan Province Kunming Institute of ZoologyChinese Academy of SciencesKunming 650223China Institute of Psychiatry Psychology and NeuroscienceKing’s College LondonLondon WC2R 2LSUK State Key Laboratory of Cognitive Neuroscience and Learning Beijing Normal UniversityBeijing 100875China Analytic and Translational Genetics Unit Massachusetts General HospitalBostonMA 02114USA Stanley Center for Psychiatric Research the Broad Institute of MIT and HarvardCambridgeMA 02141USA Department of Medicine Harvard Medical SchoolBostonMA 02115USA Department of Biostatistics and Computational Biology School of Life SciencesFudan UniversityShanghai 200438China Department of Neurology Xuanwu HospitalCapital Medical UniversityBeijing 100053China State Key Laboratory of Natural and Biomimetic Drugs Key Laboratory for Neuroscience for Ministry of EducationSchool of Pharmaceutical SciencesPeking University Health Science CenterBeijing 100191China PKU-IDG/McGovern Institute for Brain Research Peking UniversityBeijing 100871China Chinese Institute for Brain Research Beijing 102206China

Background:Choosing the appropriate antipsychotic drug(APD)treatment for patients with schizophrenia(SCZ)can be challenging,as the treatment response to APD is highly variable and difficult to predict due to the lack of effective *** studies have indicated the association between treatment response and genetic and epigenetic factors,but no effective biomarkers have been ***,further research is imperative to enhance precision medicine in SCZ ***:Participants with SCZ were recruited from two randomized *** discovery cohort was recruited from the CAPOC trial(n=2.07)involved 6 weeks of treatment and equally randomized the participants to the Olanzapine,Risperidone,Quetiapine,Aripiprazole,Ziprasidone,and Haloperidol/Perphenazine(subsequently equally assigned to one or the other)*** external validation cohort was recruited from the CAPEC trial(n=1379),which involved 8 weeks of treatment and equally randomized the participants to the Olanzapine,Risperidone,and Aripiprazole ***,healthy controls(n=2.5)from the local community were utilized as a genetic/epigenetic *** genetic and epigenetic(DNA methylation)risks of SCZ were assessed using the polygenic risk score(PRS)and polymethylation score,*** study also examined the genetic-epigenetic interactions with treatment response through differential methylation analysis,methylation quantitative trait loci,colocalization,and promoteranchored chromatin *** learning was used to develop a prediction model for treatment response,which was evaluated for accuracy and clinical benefit using the area under curve(AUC)for classification,R^(2. for regression,and decision curve ***:Six risk genes for SCZ(LINC01795,DDHD2.SBNO1,KCNG2.SEMA7A,and RUFY1)involved in cortical morphology were identified as having a genetic-epigenetic interaction associated with treatment *** developed and externally validated predictio

关键词： Schizophrenia Antipsychotic drug Treatment response Prediction model Genetics Epigenetics

子连接有源可重构智能表面辅助的宽带无蜂窝网络能效优化

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通信学报 2024年第2期45卷 127-136页

作者：孙钢灿王硕宁冰郝万明郑州大学电气与信息工程学院河南郑州450001 中原工学院电子信息学院河南郑州450007

面对无蜂窝网络中超密集基站部署产生的高功耗问题,提出了一种基于子连接有源可重构智能表面辅助的宽带无蜂窝网络系统。考虑有源智能超表面最大功率约束、放大因子约束和基站端最大功率约束,构建了一个联合基站和可重构智能表面波束优... 详细信息

面对无蜂窝网络中超密集基站部署产生的高功耗问题,提出了一种基于子连接有源可重构智能表面辅助的宽带无蜂窝网络系统。考虑有源智能超表面最大功率约束、放大因子约束和基站端最大功率约束,构建了一个联合基站和可重构智能表面波束优化的能效最大化问题。由于所形成的优化问题非凸,提出了一种交替优化方案将原问题转化为多个子问题,进而利用块坐标下降、拉格朗日对偶变换、多维复二次变换等方法将每个子问题转化为凸优化问题,通过交替求解每个子问题最终获得原问题的解。仿真结果验证了所提方案的有效性。

关键词：有源可重构智能表面子连接架构无蜂窝网络宽带能效

1980-2.2.年极端气候变化对京津冀玉米产量的影响

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中国农业气象 2024年第7期45卷 766-776页

作者：刘兵杨洋郝卓河北建筑工程学院市政与环境工程系张家口075000 中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所北京100081

基于1980-2.2.年京津冀地区2.个国家级气象台站气象数据与8个典型站点玉米单产数据,通过线性回归、反距离权重插值、M-K检验、Pearson相关性等方法,分析了1980-2.2.年逐日平均气温、最高气温、最低气温、生长度日等变化对京津冀地区玉... 详细信息

基于1980-2.2.年京津冀地区2.个国家级气象台站气象数据与8个典型站点玉米单产数据,通过线性回归、反距离权重插值、M-K检验、Pearson相关性等方法,分析了1980-2.2.年逐日平均气温、最高气温、最低气温、生长度日等变化对京津冀地区玉米产量的影响。结果表明:(1)1980-2.2.年京津冀地区生长度日(GDD)、高温指数[极端最高气温(TXx)、高温日数(Htd)]呈显著上升趋势,上升速率分别为58.31℃·d·10a^(-1)、0.39℃·10a^(-1)、0.96d·10a^(-1);低温指数[极端最低气温(TNn)、低温日数(Ltd)]显著下降,下降速率分别为0.2.℃·10a^(-1)、2.8d·10a^(-1)。突变分析结果显示,高温指数比低温指数突变更为剧烈,1980-2.2.年京津冀地区增温趋势明显。(2.极端气温指数存在空间差异性,高温指数高值区主要集中在经济发达城市(北京、天津),低温指数高值区集中在北部(张北)、西南部(邢台)等地。(3)玉米实际单产呈波动上升趋势,玉米气候产量波动变幅大(-1179~831kg·hm^(-2.)。1990-2.2.年京津冀地区气候丰年有3个(2.04年、2.05年、2.06年)、气候歉年有2.(1999年和2.00年)。相关性分析表明GDD、TXx、Htd为京津冀地区玉米产量变化的主要响应指数;结合多项式拟合曲线可知,当TXx≥36℃、Htd≥4d时,玉米气候产量呈下降态势。

关键词：极端气温京津冀地区玉米产量相关性

基于Raptor编码的多输入多输出光通信系统设计

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广西科学 2024年第1期31卷 119-125页

作者：郝兵吴迪萧威河套学院数学与计算机系内蒙古巴彦淖尔015000 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 安徽理工大学电气与信息工程学院安徽淮南232001

为了提高可见光通信(Visible Light Communication,VLC)系统的复用增益,本文提出一种基于多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)的固定比例像素化VLC系统。系统首先执行空间角度映射,使数据的传送可在角域中进行;同时利用R... 详细信息

为了提高可见光通信(Visible Light Communication,VLC)系统的复用增益,本文提出一种基于多输入多输出(Multiple Input Multiple Output,MIMO)的固定比例像素化VLC系统。系统首先执行空间角度映射,使数据的传送可在角域中进行;同时利用Raptor编码方法来跟踪由于窗口截断而引起的数据信道特性变化;然后对于使用高速相机捕捉到的一系列时变图像,利用散景效应获得所有链路距离上的固定比例图像。实验利用液晶显示器和高速相机,对所提出的VLC系统进行了验证。与传统的像素化MIMO系统相比,本文所提出的系统在未对准朝向的情境下具有更高的鲁棒性,从而在多路复用场景有着广泛的应用前景。

关键词：多输入多输出可见光通信 Raptor编码空间角度映射固定比例

中国钢铁行业CO_(2.排放特征和减排路径研究——基于ARIMA-LEAP模型

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中国环境科学 2024年第6期44卷 3531-3543页

作者：陈浩胡静茹王寿兵张挺峰方锴复旦大学环境科学与工程系上海200433 宝钢工程技术集团有限公司上海201900

为了消除对于未来粗钢、钢材以及生铁产量预测主观性,基于时间序列中的ARIMA模型,对未来相关产量进行客观预测,构建了中国钢铁行业ARIMA-LEAP模型,并以2.2.年为基准年,每5a为时间节点,研究了2.2.~2.30年中国钢铁行业不同情景下全流程及... 详细信息

为了消除对于未来粗钢、钢材以及生铁产量预测主观性,基于时间序列中的ARIMA模型,对未来相关产量进行客观预测,构建了中国钢铁行业ARIMA-LEAP模型,并以2.2.年为基准年,每5a为时间节点,研究了2.2.~2.30年中国钢铁行业不同情景下全流程及各工序的CO_(2.排放情况.在技术进步中考虑了氢还原炼铁技术,在能源结构调整中考虑了发电方式调整,在此基础上分别设置了4种单一情景和4种组合情景来研究其减排潜力.结果表明,4种组合情景下的含有规模减排的3种组合情景CO_(2.减排潜力均高于单一情景.其中SUR+TER､SUR+STR和综合减排情景可以在2.30年实现达峰,达峰年均为2.2.年,达峰时CO_(2.排放量分别为13.2.5亿t､13.359亿t和13.2.9亿t.单一情景中相较于基准情景CO_(2.减排量由高到低依次为:规模减排情景(SUR)、结构减排情景(STR)、技术减排情景(TAR),在2.30年相对于基准情景的减排量分别为493.1Mt、2.7.8Mt以及105.1Mt.借助LEAP模型的能源核算以及CO_(2.排放核算功能,研究了综合减排情景下2.2.~2.30年不同工序,不同能源的CO_(2.排量,其中CO_(2.排放较多的3个工序为炼铁､轧钢以及烧结工序,产生CO_(2.较多的4种能源为洗精煤、喷煤粉、电力以及焦炭,其中洗精煤CO_(2.排放量更是达到10Bt级,而其余3种能源也达到Bt级.确定了中国钢铁行业CO_(2.排放特征.对技术减排以及结构减排成本进行简单比较,制定中国钢铁行业CO_(2.减排路径.

关键词： LEAP模型钢铁行业 CO_(2. 排放特征减排路径情景分析

考虑结合面特性影响的机床整机有限元静力学分析模型

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机电工程 2024年第4期41卷 732-738页

作者：王豪黄为彬方兵福建农林大学机电工程学院福建福州350002 福建省农业信息感知技术重点实验室福建福州350002

针对机床数字化设计中典型结合面建模精度误差较大的问题,提出了一种采用虚拟材料等效结合面静力学特性的方法,建立了考虑结合面特性影响的机床整机有限元静力学分析模型,并完成了相应的静刚度测试实验。首先,综合考虑了弹塑性变形机制... 详细信息

针对机床数字化设计中典型结合面建模精度误差较大的问题,提出了一种采用虚拟材料等效结合面静力学特性的方法,建立了考虑结合面特性影响的机床整机有限元静力学分析模型,并完成了相应的静刚度测试实验。首先,综合考虑了弹塑性变形机制和摩擦力的影响,提出了一种新的结合面法向和切向刚度的分析模型;其次,根据不同类型结合面的特点,采用虚拟材料模拟结合面的刚度特性,建立了刚度特性与虚拟材料弹性模量和泊松比的关系,并将其应用于精密数控机床整机的静刚度分析;最后,开展了整机工艺系统的静刚度测试实验,得到了主轴末端X、Y、Z三个方向的刚度分别为2..60 N/μm、41.87 N/μm和40.17 N/μm,并将其与仿真数据进行了对比。研究结果表明:不考虑结合面影响的模型相对误差将近17%,而考虑结合面影响的模型相对误差在5%以内,验证了考虑结合面特性影响的机床整机有限元静力学分析模型的有效性;采用虚拟材料等效结合面静力学特性的方法可作为机床数字化设计的一种可行的方法。

关键词：机床数字化设计虚拟材料法结合面静力学特性静刚度测试有限元静力学分析模型弹塑性模型