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AMBIO－人类环境杂志 2005年第1期34卷 11-19页

作者： bertil forsberg Hans-Christen Hansson Christer Johansson Hans Areskoug Karin Persson Bengt Jrvholm 王丽荣默奥大学公共健康和临床医学系斯德哥尔摩大学应用环境科学系斯德哥尔摩大学应用环境科学系大气污染实验室瑞典环境研究所(IVL)

正在实施的"欧洲清洁空气计划"(CAFE)是欧盟委员会(TheEU Commission)的一个倡议,其目的是开展一项旨在改善欧盟空气质量的协调一致的行动。该项目关注的焦点是已经证明对人类健康有着巨大影响的颗粒物质。CAFE要求世界卫生组织(WHO)作... 详细信息

正在实施的"欧洲清洁空气计划"(CAFE)是欧盟委员会(TheEU Commission)的一个倡议,其目的是开展一项旨在改善欧盟空气质量的协调一致的行动。该项目关注的焦点是已经证明对人类健康有着巨大影响的颗粒物质。CAFE要求世界卫生组织(WHO)作了一份关于大气污染物和人类健康关系的最新研究进展的综述,以便在此基础上进行不同大气污染物及其对人类健康影响的评估。WHO所作的关于欧洲空气污染物对健康影响方面的综述证实,即使是较低颗粒物水平,也会对人类健康构成明显的威胁。在瑞典人口中,使用推荐的统一风险系数对颗粒物质影响的评估表明,不考虑污染源,与远程传输的人为造成的颗粒物有关的过早死亡人数,估计大概每年有3500人;相应地预期寿命减少大约7个月。当考虑地方性污染源,把现有的风险系数和暴露数据联系起来时,由于存在大量不确定因素,对地方性污染源影响的估计显得更加困难,但是估计值表明,每年大约有1800人过早死亡,他们的平均寿命大约减少了2～3个月。然而,暴露在局部污染严重、高污染物浓度下的一部分人口, 其预期寿命可能遭受更大幅度的减少。越来越多的文献资料支持燃烧形成的颗粒物具有更高相对风险的假设,因而,进一步的研究可能会转移污染控制战略的重点。CAFE项目建立了一个全面高效的降低大气颗粒物策略。根据对背景暴露值的研究,我们的结果表明,在瑞典,远程传输富含硫酸盐的颗粒是造成颗粒物质健康影响的主导因素。在整个斯堪的纳维亚半岛和很多受到越界空气污染影响的国家都会发现相同的研究结果。然而,一些包括采用高空间分辨率方法的流行病学等健康研究都表明,机动车尾气颗粒比其它颗粒物对健康更具危害性。这些互相矛盾的研究成果必须被理解,同时,应由专家给出特定污染源对人类健康影响的估算,否则不可能在欧洲找到全面高效降低大气污染性物质最有效的解决方案。我们不应满足于目前的研究结果,即认为每一种降低颗粒物浓度的措施对单位物质浓度的变化具有相同的作用。显然,我们非常需要引进更有针对性的暴露变量、更高地理分辨率的流行病学方法和健康影响效应评估。

关键词：大气污染物健康影响斯堪的纳维亚比较评价颗粒污染区域性地方性欧盟委员会人类健康

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Fluctuating temperature modifies heat-mortality association around the globe

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The Innovation 2022年第2期3卷 65-72页

作者： Yao Wu Bo Wen Shanshan Li Antonio Gasparrini Shilu Tong Ala Overcenco Ales Urban Alexandra Schneider Alireza Entezari Ana Maria Vicedo-Cabrera Antonella Zanobetti Antonis Analitis Ariana Zeka Aurelio Tobias Barrak Alahmad Ben Armstrong bertil forsberg CarmenÍñiguez Caroline Ameling César De la Cruz Valencia ChristoferÅström Danny Houthuijs Do Van Dung Dominic Royé Ene Indermitte Eric Lavigne Fatemeh Mayvaneh Fiorella Acquaotta Francesca de’Donato Francesco Sera Gabriel Carrasco-Escobar Haidong Kan Hans Orru Ho Kim Iulian-Horia Holobaca Jan Kyselý Joana Madureira Joel Schwartz Klea Katsouyanni Magali Hurtado-Diaz Martina SRagettli Masahiro Hashizume Mathilde Pascal Micheline de Sousa Zanotti Stagliorio Coélho Noah Scovronick Paola Michelozzi Patrick Goodman Paulo Hilario Nascimento Saldiva Rosana Abrutzky Samuel Osorio Tran Ngoc Dang Valentina Colistro Veronika Huber Whanhee Lee Xerxes Seposo Yasushi Honda Michelle L.Bell Yuming Guo Department of Epidemiology and Preventive Medicine School of Public Health and Preventive MedicineMonash UniversityMelbourne 3004Australia Climate Air Quality Research UnitSchool of Public Health and Preventive MedicineMonash UniversityMelbourne 3004Australia Department of Public Health Environments and SocietyLondon School of Hygiene&Tropical MedicineLondon WC1E 7HTUK Centre for Statistical Methodology London School of Hygiene&Tropical MedicineLondon WC1E 7HTUK Centre on Climate Change&Planetary Health London School of Hygiene&Tropical MedicineLondon WC1E 7HTUK Shanghai Children’s Medical Centre Shanghai Jiao Tong UniversityShanghai 200025China School of Public Health Institute of Environment and Human HealthAnhui Medical UniversityHefei 230032China Center for Global Health Nanjing Medical UniversityNanjing 211166China School of Public Health and Social Work Queensland University of TechnologyBrisbane 4000Australia National Agency for Public Health of the Ministry of Health Labour and Social Protection of the Republic of MoldovaChisinau MD-2009Republic of Moldova Institute of Atmospheric Physics Czech Academy of SciencesPrague 14100Czech Republic Faculty of Environmental Sciences Czech University of Life SciencesPrague 16500Czech Republic Institute of Epidemiology Helmholtz Zentrum M€unchen-German Research Center for Environmental HealthNeuherberg 85747Germany Faculty of Geography and Environmental Sciences Hakim Sabzevari UniversitySabzevar ***Iran Institute of Social and Preventive Medicine University of BernBern 3012Switzerland Oeschger Center for Climate Change Research University of BernBern 3012Switzerland Department of Environmental Health Harvard T.H.Chan School of Public HealthHarvard UniversityBostonMA 02115USA Department of Hygiene Epidemiology and Medical StatisticsNational and Kapodistrian University of AthensAthens 11527Greece Institute for Environment Healthand SocietiesBrunel University LondonLondon UB83PNUK Institute of Environmental Assessment and

Studies have investigated the effects of heat and temperature variability(TV)on ***,few assessed whether TV modifies the heat-mortality *** on daily temperature and mortality in the warm season were collected from 717 locations across 36 *** was calculated as the standard deviation of the average of the same and previous days’minimum and maximum temperatures.

关键词： deviation modif heat

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大气二氧化氮与每日总死亡率、心血管和呼吸系统疾病死亡率的短期关联:398个城市的多中心分析

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英国医学杂志中文版 2021年第8期24卷 435-442页

作者：孟夏刘聪(校) 陈仁杰郑湃(译) 阚海东(校) Francesco Sera Ana Vicedo-Cabrera Ai Milojevic Maria Guo Yuming Tong Shilu Micheline de Sousa Zanotti Stagliorio Coelh Paulo Hilario Nascimento Saldiva Eric Lavigne Patricia Matus Correa Nicolas Valdes Ortega Samuel Osorio Garcia Jan Kysely Ales Urban Hans Orru Marek Maasikmets Jouni J K Jaakkola Niilo Ryti Veronika Huber Alexandra Schneider Klea Katsouyanni Antonis Analitis Masahiro Hashizume Yasushi Honda Chris Fook Sheng Ng Baltazar Nunes João Paulo Teixeira Iulian Horia Holobaca Simona Fratianni Ho Kim Aurelio Tobias Carmeníniguez bertil forsberg ChristoferÅström Martina S Ragettli Yue-Liang Leon Guo Shih-Chun Pan Shanshan Li Michelle L Bell Antonella Zanobetti Joel Schwartz Tangchun Wu Antonio Gasparrini 复旦大学公共卫生学院、公共卫生安全教育部重点实验室(复旦大学)、卫生部卫生技术评估重点实验室(复旦大学) 中国上海北京大学公共卫生学院复旦大学公共卫生学院不详

目的:采用统一的分析方案,评估全球多个国家/地区的二氧化氮(NO_(2))与总死亡率、心血管和呼吸系统疾病死亡率之间的短期关联。研究设计:采用两阶段的时间序列分析方法、过度离散的广义线性模型和多水平meta分析。研究地点:22个低到高... 详细信息

目的:采用统一的分析方案,评估全球多个国家/地区的二氧化氮(NO_(2))与总死亡率、心血管和呼吸系统疾病死亡率之间的短期关联。研究设计:采用两阶段的时间序列分析方法、过度离散的广义线性模型和多水平meta分析。研究地点:22个低到高收入国家/地区的398个城市。主要结局指标:1973—2018年逐日总死亡人数(6280万人)、心血管疾病死亡人数(1970万人)和呼吸系统疾病死亡人数(550万人)。结果:平均而言,NO_(2)浓度在滞后1天(前1天)每增加10μg/m^(3),会导致总死亡率、心血管和呼吸系统疾病死亡率分别增加0.46%(95%可信区间0.36%~0.57%)、0.37%(0.22%~0.51%)、0.47%(0.21%~0.72%)。在对共污染物(PM_(10)、PM_(2.5)、臭氧、二氧化硫和一氧化碳)进行调整后,这些关联仍然很稳定。所有3种死因的暴露-反应曲线几乎是线性的,没有明显的阈值。在398个城市中,可归因于高过假定零水平的NO_(2)浓度造成的死亡比例为1.23%(95%可信区间0.96%~1.51%)。结论:这项多中心研究提供了关于NO_(2)短期暴露与总死亡率、心血管和呼吸系统死亡风险之间的独立和线性关联的关键证据,说明通过加强NO_(2)的控制和监管限制标准,可获得人群水平的健康收益。

关键词：总死亡率 meta分析总死亡人数死亡风险广义线性模型二氧化氮高收入国家结局指标

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