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Multi-omic Microbiome Profiles in the Female Reproductive Tract in Early Pregnancy

Infectious Microbes & Diseases 2019年第2期1卷 49-60页

作者： Sophonie Jean bernice huang Hardik I.Parikh David J.Edwards J.Paul Brooks Naren Gajenthra Kumar Nihar U.Sheth Vishal Koparde Ekaterina Smirnova Snehalata Huzurbazar Philippe H.Girerd Dayanjan S.Wijesinghe Jerome F.StraussIII Myrna G.Serrano Jennifer M.Fettweis Kimberly K.Jefferson Gregory A.Buck Department of Microbiology and Immunology Virginia Commonwealth UniversityRichmondVA Center for Microbiome Engineering and Data Analysis Virginia Commonwealth UniversityRichmondVA Department of Statistical Sciences and Operations Research Virginia Commonwealth UniversityRichmondVA Supply Chain Management and Analytics School of BusinessVirginia Commonwealth UniversityRichmondVA Life Sciences Virginia Commonwealth UniversityRichmondVA DNAnexus Inc. Mountain ViewCA Frederick National Laboratory for Cancer Research FrederickMD Department of Biostatistics Virginia Commonwealth UniversityRichmondVA Department of Statistics University of WyomingLaramieWY Obstetrics and Gynecology Virginia Commonwealth UniversityRichmondVA Pharmacotherapy and Outcomes Science Virginia Commonwealth UniversityRichmondVA Department of Computer Science Virginia Commonwealth UniversityRichmondVA.

The vaginal microbiome likely influences host signaling compounds within the reproductive tract,including pro-inflammatory signals,which may play an important role during *** lactobacilli are associated with positive pregnancy outcome,whereas bacterial vaginosis,a dysbiosis of the vaginal microbiome,is associated with an increased risk of adverse pregnancy outcomes including preterm *** the host response could be predicted based on the taxonomic composition of the vaginal microbiome,particularly early in pregnancy,then those predictions could potentially be used to personalize intervention methods to reduce preterm birth and other adverse *** this proof of principle study,we apply multivariate strategies to analyze 16S rRNA-based taxonomic surveys in conjunction with targeted immuno-proteomic and lipidomic data from vaginal samples from 58 women enrolled in the Multi-Omic Microbiome Study-Pregnancy Initiative during early *** between the vaginal microbiome and the vaginal lipidome have not been previously *** from this study reveal significant multiple pairwise associations between microbial taxa,specific eicosanoids and sphingomyelins,and *** the biologic significance of these associations is not yet known,these results support the utility of such multi-omic approaches as a means to predict the impact of the microbiome on the host.

关键词： vaginal microbiome preterm birth multi-omics metagenomics cytokine profiles lipidomics

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运程学习者特征模型的构建研究

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开放教育研究 2006年第1期12卷 47-53页

作者：王迎安玉洁黄荣怀北京师范大学教育技术学院北京100875 温州大学教育技术系浙江温州325035

中国现代远程教育发展的规模不断扩大,参与学习的远程学习者已达230多万人。由于学习者具有何种特征对课程资源和学习支持两个方面工作的开展都具有重大影响,因此探究远程学习者的特征,可以使远程教学活动更加适应于远程学习者的实际需... 详细信息

中国现代远程教育发展的规模不断扩大,参与学习的远程学习者已达230多万人。由于学习者具有何种特征对课程资源和学习支持两个方面工作的开展都具有重大影响,因此探究远程学习者的特征,可以使远程教学活动更加适应于远程学习者的实际需求和具体情况,从而最终保障远程教育可持续地科学发展。本文首先对远程学习者特征、自我效能感和远程学习策略等概念进行界定,然后根据人的发展由“内源”和“外源”共同作用的基本理论,考察远程学习者特征模型组成的特征成分．即人口学特征、支持性特征、动力特征、策略特征,并尝试提出远程学习者特征的理论模型,对远程学习者特征进行了较为深入的理论研究。

关键词：远程学习者自我效能感远程学习策略特征模型中国现代远程教育

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