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Intelligent Decision Making Framework for 6G Network

China Communications 2022年第3期19卷 16-35页

作者： Zheng Hu Ping Zhang Chunhong Zhang benhui zhuang Jianhua Zhang Shangjing Lin Tao Sun State Key Laboratory of Networking and Switching Technology Beijing University of Posts and TelecommunicationsBeijing 100876China Key Laboratory of Universal Wireless Communications Ministry of EducationBeijing 100876China Infrastructural Network Technology Research Department China Mobile Research InstituteBeijing 100053China

Sixth Generation(6G)wireless communication network has been expected to provide global coverage,enhanced spectral efficiency,and AI(Artificial Intelligence)-native intelligence,*** meet these requirements,the computational concept of Decision-Making of cognition intelligence,its implementation framework adapting to foreseen innovations on networks and services,and its empirical evaluations are key techniques to guarantee the generationagnostic intelligence evolution of wireless communication *** this paper,we propose an Intelligent Decision Making(IDM)framework,acting as the role of network brain,based on Reinforcement Learning modelling philosophy to empower autonomous intelligence evolution capability to 6G ***,usage scenarios and simulation demonstrate the generality and efficiency of *** hope that some of the ideas of IDM will assist the research of 6G network in a new or different light.

关键词： 6G wireless communication network reinforcement learning cognition intelligence

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Cognitive Intelligence Based 6G Distributed Network Architecture

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China Communications 2022年第6期19卷 137-153页

作者： Xiaodong Duan Tao Sun Chao Liu Xiao Ma Zheng Hu Lu Lu Chunhong Zhang benhui zhuang Weiyuan Li Shangguang Wang China Mobile Research Institute Beijing 100053China Beijing University of Posts and Telecommunications Beijing 100086China

5G is envisioned to guarantee high transmission rate,ultra-low latency,high reliability and massive *** satisfy the above requirements,the 5G architecture is designed with the properties of using service-based architecture,cloud-native oriented,adopting IT-based API interfaces and introduction of the Network Repository ***,with the wide commercialization of 5G network and the exploration towards 6G,the 5G architecture exposes the disadvantages of high architecture complexity,difficult inter-interface communication,low cognitive capability,bad instantaneity,and deficient *** overcome these limitations,this paper investigates 6G network architecture,and proposes a cognitive intelligence based distributed 6G network *** architecture consists of a physical network layer and an intelligent decision *** two layers coordinate through flexible service interfaces,supporting function decoupling and joint evolution of intelligence services and network *** the above design,the proposed 6G architecture can be updated autonomously to deal with the future unpredicted complex services.

关键词： cognitive intelligence service-based architecture physical network layer intelligent decision layer

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有机肥与粉垄互作对甘蔗光合生理特性及组织细胞结构的影响

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作物杂志 2024年第1期 148-156页

作者：杨丽佩韩世健韦本辉李志刚黎瑞玲朱水芳肖纪铭李素丽广西大学农学院/广西甘蔗生物学重点实验室/广西高校作物栽培学与生理重点实验室广西南宁530004 广西农业科学院经济作物研究所广西南宁530007

为探明有机肥与粉垄互作模式下甘蔗光合生理特性的响应,以桂糖42号为供试材料,进行2年田间试验,设置蚯蚓粪+复合肥(F1)、猪粪+复合肥(F2)和复合肥(CK)3种施肥方式,利用生理学和组织细胞学技术研究有机肥与粉垄互作对甘蔗光合生理特性及... 详细信息

为探明有机肥与粉垄互作模式下甘蔗光合生理特性的响应,以桂糖42号为供试材料,进行2年田间试验,设置蚯蚓粪+复合肥(F1)、猪粪+复合肥(F2)和复合肥(CK)3种施肥方式,利用生理学和组织细胞学技术研究有机肥与粉垄互作对甘蔗光合生理特性及组织细胞结构的影响。结果表明,有机肥处理的叶片气孔导度、胞间CO_(2)浓度和蒸腾速率高于CK,在宿根蔗伸长期,叶片苹果酸脱氢酶、磷酸烯醇式丙酮酸羧化酶和核酮糖1,5-二磷酸羧化酶活性均显著高于CK;有机肥处理的叶片厚度、叶肉细胞大小、维管束面积均大于CK;宿根蔗F2处理下的发株率和分蘖率均显著大于CK;有机肥处理的产量均显著高于CK。综上所述,有机肥与粉垄互作有利于提高光合酶活性和气孔导度等相关指标,改善甘蔗叶肉细胞和维管组织结构,有利干物质的积累和运转,提高甘蔗的产量。

关键词：甘蔗粉垄有机肥光合生理

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