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助催化剂对羟胺合成反应中Pt-Pd/C催化剂性能的影响

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稀有金属快报 2006年第5期25卷 34-37页

作者：陈重王宝云西北有色金属研究院陕西西安710016

通过模拟羟胺合成反应,对Pt-Pd/C催化剂进行了性能测试和微观分析。结果表明,羟胺合成反应中,添加助催化剂GeO2可明显提高Pt-Pd/C催化剂活性,对选择性影响不大,但大量的助剂对催化剂性能性有负面的作用;GeO2作为助催化剂阻碍了Pt-Pd/C... 详细信息

通过模拟羟胺合成反应,对Pt-Pd/C催化剂进行了性能测试和微观分析。结果表明,羟胺合成反应中,添加助催化剂GeO2可明显提高Pt-Pd/C催化剂活性,对选择性影响不大,但大量的助剂对催化剂性能性有负面的作用;GeO2作为助催化剂阻碍了Pt-Pd/C催化剂活性组分的流失,助剂对吸附在载体上活性组分的微晶的聚集有一定的隔离作用,在催化剂的使用过程中可以阻止活性组分微晶的聚集长大,起到了细化Pt,Pd微晶的作用。

关键词： Pt-Pd/C 助催化剂 GeO2 活性选择性

腘窝外侧动脉穿支链型皮瓣修复腘窝瘢痕的临床应用

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中国修复重建外科杂志 2014年第10期28卷 1259-1262页

作者：唐修俊王宝云魏在荣孙广峰王波金文虎王达利遵义医学院附属医院整形烧伤外科贵州遵义563003

目的探讨腘窝外侧动脉穿支链型皮瓣修复儿童或青少年腘窝瘢痕挛缩的可行性及疗效。方法2009年1月-2013年1月,收治12例腘窝瘢痕患者。男7例,女5例;年龄3~17岁,中位年龄12岁。病程6个月~5年,中位时间3年。采用腘窝外侧动脉穿支链型皮瓣修... 详细信息

目的探讨腘窝外侧动脉穿支链型皮瓣修复儿童或青少年腘窝瘢痕挛缩的可行性及疗效。方法2009年1月-2013年1月,收治12例腘窝瘢痕患者。男7例,女5例;年龄3~17岁,中位年龄12岁。病程6个月~5年,中位时间3年。采用腘窝外侧动脉穿支链型皮瓣修复腘窝瘢痕松解后创面,创面范围6 cm×4 cm^10 cm×7 cm,皮瓣切取范围7 cm×4 cm^12 cm×9 cm;皮瓣携带腓肠外侧皮神经5例,保留腓肠外侧皮神经于供区7例;供区采用游离断层皮片植皮修复。结果术后皮瓣均顺利成活,创面Ⅰ期愈合;供区植皮成活,切口均Ⅰ期愈合。12例均获随访,随访时间12~36个月,平均18个月。皮瓣色泽、质地、外形良好,无臃肿;瘢痕增生明显软化,无增生及破溃;患者无跛行,膝关节活动度达0~180°,下蹬正常。小腿供区植皮平整,无凹陷或瘢痕增生。皮瓣携带皮神经者小腿后下部及足背外侧部分感觉减退或消失;术后6个月两点辨别觉12~14 mm,平均13 mm。保留皮神经于供区者小腿后外侧早期有麻木不适感,但3~6个月后感觉明显恢复,无感觉缺失;术后6个月两点辨别觉5~7 mm,平均6 mm。结论腘窝外侧动脉穿支链型皮瓣血供可靠,手术操作简便,切取时可将皮神经保留于供区,是修复儿童或青少年腘窝瘢痕松解后创面的理想方法之一。

关键词：腘窝外侧动脉穿支链型皮瓣瘢痕挛缩创面修复

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基于残差注意力机制的泥石流沟谷识别

中国地质灾害与防治学报 2022年第6期33卷 134-141页

作者：刘坤香王保云徐繁树韩俊云南师范大学信息学院云南昆明650500 云南师范大学数学学院云南昆明650500 云南省高校复杂系统建模及应用重点实验室云南昆明650500

针对泥石流灾害沟谷图像分类问题,文章对Resnet18网络进行改进,提出了一种改进的卷积神经网络模型。通过在网络结构中加入残差注意力模块,解决了原模型提取图像特征较差、边缘模糊的问题,改进后的网络能精确捕捉到泥石流灾害沟谷图像中... 详细信息

针对泥石流灾害沟谷图像分类问题,文章对Resnet18网络进行改进,提出了一种改进的卷积神经网络模型。通过在网络结构中加入残差注意力模块,解决了原模型提取图像特征较差、边缘模糊的问题,改进后的网络能精确捕捉到泥石流灾害沟谷图像中的轮廓和内部山脊信息。此外,文章还对多种注意力机制结构进行了实验对比,分析其差异性,得出最适合泥石流灾害沟谷数据分类的注意力机制网络。实验表明改进后的网络模型在泥石流灾害沟谷图像的分类准确率达到75.42%,其分类性能在Resnet18网络模型的基础上提升了5.1%。

关键词： Resnet18 注意力机制遥感影像泥石流灾害

一种空间结构描述算子在多模图像配准中的应用

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电视技术 2017年第4期41卷 1-5,15页

作者：谢九成王创业高浩王保云南京邮电大学图像处理与图像通信实验室江苏南京210023 安徽省固镇县供电局安徽蚌埠230000

提出了一种用于表征图像的空间结构描述算子。通过此描述算子,可以将多模图像配准问题简化成单模图像配准问题,从而方便了整个配准的过程。首先,为了探究图像的结构信息,在计量坐标系(gauge coordinate system)下提取了大量的图像几何... 详细信息

提出了一种用于表征图像的空间结构描述算子。通过此描述算子,可以将多模图像配准问题简化成单模图像配准问题,从而方便了整个配准的过程。首先,为了探究图像的结构信息,在计量坐标系(gauge coordinate system)下提取了大量的图像几何结构特征。同时,为了引入图像的空间信息,将当前像素附近的邻域像素也考虑其中。然后,依赖于一种改进的主成分分析方法,从大量的有关于图像的结构和空间信息之中,挑选出了最具代表性的信息用于构建与原图大小相同的空间结构描述算子。实验证明,与很多其他的优秀的相似度评价方法相比,基于该描述算子的绝对差值和SAD(sum of absolute difference)方法能更高效地、更稳定地匹配多模图像对。

关键词：多模图像配准描述算子计量坐标系主成分分析

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基于改进SRCNN模型的图像超分辨率重构

现代信息科技 2023年第20期7卷 54-57页

作者：宋昕王保云云南师范大学数学学院云南昆明650500 云南省高校复杂系统建模及应用重点实验室云南昆明650500

图像超分辨率重构是指将低分辨率图像生成对应的高分辨率图像,在许多领域有着重要作用。文章在SRCNN方法的基础上,提出了改进模型。首先,在SRCNN基础上使用小卷积代替大卷积。其次,加入残差结构。最后,在前两层网络后加入ReLU激活函数... 详细信息

图像超分辨率重构是指将低分辨率图像生成对应的高分辨率图像,在许多领域有着重要作用。文章在SRCNN方法的基础上,提出了改进模型。首先,在SRCNN基础上使用小卷积代替大卷积。其次,加入残差结构。最后,在前两层网络后加入ReLU激活函数。结果表明,scale为3、4、6、8的PSNR分别提升了0.140 3 dB、0.084 5 dB、0.147 2 dB、0.113 5 dB,模型性能较改进前有所提升。

关键词：超分辨率卷积神经网络 SRCNN 深度学习

升降轨Sentinel-1A数据在高山峡谷区地质灾害监测中的适用性研究

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昆明学院学报 2024年第6期46卷 120-128页

作者：陈跨越王保云王婷云南师范大学数学学院云南昆明650500 云南师范大学云南省现代分析数学及应用重点实验室云南昆明650500 云南师范大学外国语学院云南昆明650500

针对利用InSAR技术对高山峡谷区进行地质灾害监测时难以恰当选用升降轨Sentinel-1A数据问题,采用SBAS-InSAR技术,并结合坡度和坡向数据解算出研究区垂直坡面向和沿坡向的形变值,研究不同坡向的坡体在地质灾害形变监测中升降轨Sentinel-1... 详细信息

针对利用InSAR技术对高山峡谷区进行地质灾害监测时难以恰当选用升降轨Sentinel-1A数据问题,采用SBAS-InSAR技术,并结合坡度和坡向数据解算出研究区垂直坡面向和沿坡向的形变值,研究不同坡向的坡体在地质灾害形变监测中升降轨Sentinel-1A数据源的适用性情况.结果表明:1)Sentinel-1A升轨数据更适用于监测北坡和东坡的形变信息,降轨数据更适用于监测南坡和西坡的形变信息;2)北坡的沿坡向形变速率要大于垂直坡面向形变速率,南坡的沿坡向形变速率与垂直坡面向形变速率相差不大,东坡的垂直坡面向形变速率比沿坡向形变速率大,西坡的垂直坡面向和沿坡向均有较大形变.因此,结合升降轨数据,可以解决单一轨道对某些区域或特定角度下监测结果不够准确的问题,可以获得更全面、更准确的形变信息.

关键词：小基线集合成孔径雷达干涉测量 Sentinel-1A数据源二维形变分解形变监测地质灾害

基于双通道残差网络的泥石流沟谷孕灾风险预测

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贵州大学学报（自然科学版） 2023年第6期40卷 78-85,115页

作者：袁若浩王保云云南师范大学数学学院云南昆明650500 云南省高校复杂系统建模及应用重点实验室云南昆明650500

云南作为泥石流受灾最严重的省份之一,每年均会遭受重大损失。为了应对这种突发性灾害,本文基于DCHNNet(dual-channel hybrid neural network)提出了一个基于双通道的改进残差结构的卷积神经网络——双通道残差网络(two-way residual ne... 详细信息

云南作为泥石流受灾最严重的省份之一,每年均会遭受重大损失。为了应对这种突发性灾害,本文基于DCHNNet(dual-channel hybrid neural network)提出了一个基于双通道的改进残差结构的卷积神经网络——双通道残差网络(two-way residual network,TWRNet)。该网络能够广泛应用于泥石流沟谷图像的潜在危险性排查,实现泥石流灾害的预警。TWRNet首先采用切片的方式对数字高程(digital elevation model,DEM)数据和遥感数据分开处理,并使用改进的残差结构进行特征提取;然后将特征进行融合,并使用通道注意力机制SE(squeeze-and-excitation networks)模块进行通道增强;最后给出泥石流沟谷的分类结果。在训练过程中,本文使用了交叉熵和焦点损失构成的联合损失函数。实验结果表明,TWRNet在泥石流沟谷识别方面达到了最高89.28%的识别率和87.50%的召回率,模型性能良好。使用图像学习沟谷特征的方法来进行泥石流孕灾沟谷的识别是可行的。

关键词：泥石流分类卷积神经网络预测

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一种双层控制的个人防火墙设计与实现

微计算机信息 2007年第5X期23卷 52-54页

作者：王保云杨英杰赵向阳解放军信息工程大学电子技术学院河南郑州在读硕士研究生450004

传统个人防火墙单独采用用户态或者核心态方式对数据包过滤均存在缺陷,本文在分析比较了Windows系统网络数据包过滤控制机制的基础上,设计了一个基于中间层驱动技术与SPI技术相结合的双层控制的个人防火墙模型,并对其关键技术进行了实现。

关键词：服务提供者接口中间层驱动个人防火墙包过滤

植物U-box蛋白在抗病抗逆反应中的功能研究进展

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基因组学与应用生物学 2020年第12期39卷 5803-5808页

作者：黄喆王保云刘箐余艺涛李魏吕军湖南农业大学植物保护学院长沙410128 湖南省衡南县农业局衡阳421000 湖南省长沙县农业农村局长沙410128 湖南省平江县农业农村局岳阳414000

在植物细胞中,泛素化介导的蛋白质降解是一个非常重要的生物学过程,在植物抗病、抗逆以及生长发育等方面都具有重要作用。该过程主要依赖于E1泛素激活酶,E2泛素结合酶和E3泛素连接酶催化的连续反应进行。其中,E3泛素连接酶能够决定底物... 详细信息

在植物细胞中,泛素化介导的蛋白质降解是一个非常重要的生物学过程,在植物抗病、抗逆以及生长发育等方面都具有重要作用。该过程主要依赖于E1泛素激活酶,E2泛素结合酶和E3泛素连接酶催化的连续反应进行。其中,E3泛素连接酶能够决定底物的特异性,因而是泛素化过程中最关键的组成部分。U-box结构是一种广泛存在于植物中的高度保守的基序。已报道的U-box蛋白大部分都有E3泛素连接酶活性,能够促进底物蛋白泛素化降解,从而在泛素化和植物诸多生理过程中发挥着重要作用。为了分析植物U-box蛋白在抗病抗逆反应中的功能,本综述主要介绍了植物U-box蛋白保守的分子结构特点和分类;综述了植物U-box蛋白在植物先天免疫反应过程中的调控作用与分子机制,以及U-box蛋白在植物抗非生物胁迫如抗盐、抗旱、耐高温与低温过程中的调控作用与分子机制。旨在为植物U-box蛋白在作物抗逆及抗病遗传育种利用上提供参考。

关键词： U-box蛋白泛素化抗病性抗逆