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Investigation of dementia awareness among stroke patients in China:A cross-sectional study

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Journal of Traditional Chinese Medical Sciences 2021年第2期8卷 155-160页

作者： Jing Zhou Ying Wang Jiayi Zhao baoxin chen Xuemei Liu chen Fu Xiaobing Hou Huanmin Niu Yunling Zhang Xianglan Jin Department of Neurology Dongfang HospitalBeijing University of Chinese MedicineBeijing100078China School of Postgraduate Beijing University of Chinese MedicineBeijing100029China Department of Physiotherapy Wang Jing Hospital of CACMSBeijing100102China Department of Neurology Beijing First Hospital of Integrated Chinese and Western MedicineBeijing100026China Department of Neurology Xiyuan Hospital CACMSBeijing100091China

Objective:To provide guidelines for the prevention of post-stroke dementia,we investigated whether stroke patients were aware of post-stroke dementia and their level of dementia-related ***:Five dementia-related questions were designed.A field survey was conducted in a questionand-answer method using the designed *** surveys assessed 3000 stroke patients(2 weekse6 months after stroke attacks)from 14 hospitals/clinical centers in 7 provinces and cities across ***:Among 3000 stroke patients,80.5%had heard of dementia,39.1%knew that stroke can lead to dementia,55.7%believed dementia can be prevented,50.8%thought dementia can be cured,and only 8.8%had ever seen a doctor because of memory ***,patients were classified into three groups,including a no cognitive impairment(NCI)group,a mild cognitive impairment(MCI)group,and a mild dementia(MD)*** the MCI and MD groups,only 8.7%(75/861)and 9.9%(64/649)of patients,respectively,had ever seen a doctor because of memory *** to our results,patients with a higher level of cognitive impairment had a lower awareness of dementia(P<.001).Conclusion:The awareness of dementia in stroke patients in China is low,and the consultation rate is even ***,patients with a higher level of cognitive impairment have a lower awareness of *** improve public awareness and improve prevention,more emphasis should be put on education regarding post-stroke *** cognitive function screening should be conducted on stroke patients as an effective way to assess dementia.

关键词： Stroke Dementia Cognitive dysfunction Public health

Found Different Attitude Fracture Characteristics of the NMR Curve by Application of 3D Printing Samples

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Journal of Geoscience and Environment Protection 2017年第7期5卷 223-230页

作者： Minggao Luo baoxin chen Maoshu Luo Fenglai Yang Nancy Song Binghui Song College of Earth Science and Technology Southwest Petroleum University Chengdu Sichuan The Exploration and Development Research Institute PetroChina Tarim Oilfield Company Korla Xinjiang

Nuclear magnetic resonance (NMR) has many advantages, such as little testing time, no harm to rock specimen, and is widely used in the measurement of reservoir pore structure. 3D printing also has many advantages, such as repeating the printing the same attributes samples, forming sample by known rock pore structure, adding different pores or fractures to sample. For the study of fractured reservoir provides a new train of thought by combining NMR and 3D printing. Nuclear magnetic core analysis is an important work in the study of core, using a T2 spectrum at a certain echo time can also be found in the core fractures. The study, by CT scans to establish reservoir pore structure, based on the basic of adding different attitude fracture forming four fracture characteristics of rock sample, using 3D printing for solid sample, through the analysis of the nuclear magnetic resonance (NMR) of these sample, get the response characteristics of fracture characteristics on the T2 curve, the quantitative calculation of fracture porosity of rock sample, the result accord with to establish the model of fracture porosity is very good. For the study of fractured oil and gas reservoir development the new field.

关键词： 3D Printing Technology Nuclear Magnetic Resonance (NMR) T2 Curve Fracture Porosity

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基于离散特征的跌倒检测智能方法及应用

仪器仪表学报 2017年第3期38卷 629-634页

作者：涂亚庆陈鹏陈宝欣童俊平赵运勇后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系重庆401331 重庆市软汇科技有限公司重庆400039

随着人口老龄化现象加剧,对老年人跌倒的检测与报警越来越重要。为提高跌倒检测的准确率,提出一种基于离散特征的跌倒检测智能方法。通过对人体运动数据的分析,提出7类人体运动特征;并建立了以BP神经网络为基础的跌倒检测模型,将提取的... 详细信息

随着人口老龄化现象加剧,对老年人跌倒的检测与报警越来越重要。为提高跌倒检测的准确率,提出一种基于离散特征的跌倒检测智能方法。通过对人体运动数据的分析,提出7类人体运动特征;并建立了以BP神经网络为基础的跌倒检测模型,将提取的离散特征作为模型的输入,模型的输出作为跌倒检测结果;通过对模型的学习与训练后,实现跌倒检测。方法验证和产品应用结果表明:采用基于离散特征的跌倒检测智能方法能够有效地区分跌倒与非跌倒,提高了跌倒检测正确率,降低了误报率和漏报率。

关键词：跌倒检测离散特征智能方法

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针对距离采样失配的多波形自适应脉冲压缩

系统工程与电子技术 2023年第7期45卷 2031-2042页

作者：裴家正黄勇陈宝欣关键陈小龙海军航空大学山东烟台264001 军事科学院北京100091 中国人民解放军92337部队辽宁大连116000

针对距离单元内调频信号的回波采样点与目标点失配(即距离采样失配)时,引发回波采样波形与参考信号波形之间相位失配以及自适应脉冲压缩性能下降等问题,提出了一种针对距离采样失配的多波形自适应脉冲压缩(multi-waveform adaptive puls... 详细信息

针对距离单元内调频信号的回波采样点与目标点失配(即距离采样失配)时,引发回波采样波形与参考信号波形之间相位失配以及自适应脉冲压缩性能下降等问题,提出了一种针对距离采样失配的多波形自适应脉冲压缩(multi-waveform adaptive pulse compression,MWAPC)方法。所提方法将多基地自适应脉冲压缩(multistatic adaptive pulse compression,MAPC)方法应用到单基地雷达,首先将单基地雷达的原始发射信号过采样得到多个采样版本的发射信号,并将各种采样版本视为不同的波形;然后借助于自适应脉冲压缩对相位失配的敏感性,依次用不同采样版本的发射信号对回波信号做多波形自适应脉冲压缩构建距离维与采样维的二维输出,得到在距离单元内目标点与采样点的相对位置关系。实验证明,所提方法可根据多个采样版本的采样时序将自适应脉冲压缩的二维输出延展成一维。相比于常规脉压方法,所提方法不仅能抑制因采样失配而产生的距离旁瓣,还可获得超出传统脉压方法的分辨能力,在同一距离单元内区分出不同位置的目标。

关键词：调频信号采样失配过采样自适应脉冲压缩雷达成像距离旁瓣抑制

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基于线性约束最小方差原则的稳健快速自适应脉冲压缩方法

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系统工程与电子技术 2022年第12期44卷 3621-3630页

作者：裴家正黄勇陈宝欣关键陈小龙海军航空大学航空作战勤务学院山东烟台264000 中国人民解放军92337部队辽宁大连116000

针对线性调频信号在距离单元内的回波采样点与目标点失配,即采样失配的情况下,自适应脉冲压缩性能下降的问题,对快速自适应脉冲压缩(fast adaptive pulse compression,FAPC)方法进行改进,提出一种基于线性约束最小方差(linearly constra... 详细信息

针对线性调频信号在距离单元内的回波采样点与目标点失配,即采样失配的情况下,自适应脉冲压缩性能下降的问题,对快速自适应脉冲压缩(fast adaptive pulse compression,FAPC)方法进行改进,提出一种基于线性约束最小方差(linearly constrained minimum variance,LCMV)原则的连续分块FAPC(contiguous block FAPC,CFAPC)方法。该方法将自适应波束形成方法类比到自适应脉冲压缩滤波方法中,首先在最小方差无畸变响应(minimum variance distortionless response,MVDR)原则保持增益的前提下增加零点约束条件,加宽零点凹口的宽度;而后对分块的协方差矩阵设置置零条件,抑制旁瓣能量,实现在采样失配情况下保持稳健的目的。实验结果表明,在脉内多普勒频移和采样失配同时存在的情况下,所提方法可以更好地抑制目标的距离旁瓣,具有较好的稳健性。

关键词：线性调频信号采样失配自适应脉冲压缩距离旁瓣抑制线性约束最小方差

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杂波背景下的时距联合检测前聚焦方法研究

雷达学报（中英文） 2022年第5期11卷 753-764页

作者：关键裴家正黄勇陈小龙陈宝欣海军航空大学烟台264000 92337部队大连116000

传统相干雷达信号处理流程对跨距离单元走动的目标一般采用脉冲压缩与Radon傅里叶变换(RFT)先后级联的处理方法,但级联方法存在以下问题:一是对高速目标能量积累的过程中目标峰值位置偏移甚至主瓣展宽、增益下降、旁瓣增高;二是缺少有... 详细信息

传统相干雷达信号处理流程对跨距离单元走动的目标一般采用脉冲压缩与Radon傅里叶变换(RFT)先后级联的处理方法,但级联方法存在以下问题:一是对高速目标能量积累的过程中目标峰值位置偏移甚至主瓣展宽、增益下降、旁瓣增高;二是缺少有效杂波抑制,影响弱目标检测。为此,该文借鉴多维信号联合以及杂波抑制的思想,提出一种杂波背景条件下将脉冲压缩、RFT与自适应杂波抑制联合的时距联合检测前聚焦方法(APCRFT)。该方法首先将脉内时间(快时间)与脉间时间(慢时间)两个雷达信号处理维度相联合,引入与高速目标相对应的二维导向矢量,补偿脉内和脉间的多普勒频移;然后根据辅助数据估计脉冲压缩前的杂波协方差矩阵;最后根据杂波协方差矩阵和导向矢量确定最优滤波器权矢量。在距离-速度二维空间中,该方法能有效地抑制杂波,同时对目标能量进行最佳聚焦。仿真结果表明,该方法与先脉冲压缩后自适应Radon傅里叶变换(ARFT)的级联方法相比性能更优。

关键词：脉冲压缩 Radon傅里叶变换自适应杂波抑制时距联合检测前聚焦

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非整周期采样信号相位差估计的相频匹配方法

振动与冲击 2017年第6期36卷 7-10,37页

作者：涂亚庆沈艳林沈廷鳌陈宝欣后勤工程学院信息工程系重庆401311 武警后勤学院军交运输系天津300000

为提高信号非整周期采样条件下相位差的估计精度,改善方法的抗噪性能,提出一种非整周期采样信号相位差估计的相频匹配方法。该方法通过两路正弦信号的分段Hilbert变换、互相关、自相关、相位加权平均等技术获得两路信号的相位差。理论... 详细信息

为提高信号非整周期采样条件下相位差的估计精度,改善方法的抗噪性能,提出一种非整周期采样信号相位差估计的相频匹配方法。该方法通过两路正弦信号的分段Hilbert变换、互相关、自相关、相位加权平均等技术获得两路信号的相位差。理论分析表明,分段Hilbert变换有效抑制了正弦信号非整周期采样对Hilbert变换的影响。仿真实验结果表明,与互相关法、Hilbert变换法、数据延拓式相关法相比,该方法改善了非整周期采样信号的相位差估计方法的抗噪性能,提高了相位差的估计精度,其相位差估计误差更接近克拉美罗下限。科氏流量计流量检测实验证实了该方法的有效性。

关键词：相位差估计相频匹配非整周期采样分段ffilbert变换

联合脉压与Radon傅里叶变换的长时间相参积累方法

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雷达学报（中英文） 2021年第6期10卷 956-969页

作者：裴家正黄勇陈宝欣关键蔡咪陈小龙海军航空大学烟台264000 92337部队大连116000 91321部队金华321000

传统相干雷达信号处理流程中先脉冲压缩再相参处理的级联处理在理论上无法实现对高速目标回波能量的最大化积累,级联处理的输出结果中目标峰值位置存在偏差,甚至还伴随主瓣展宽、增益下降、旁瓣增高的问题。为此该文提出一种联合脉压与R... 详细信息

传统相干雷达信号处理流程中先脉冲压缩再相参处理的级联处理在理论上无法实现对高速目标回波能量的最大化积累,级联处理的输出结果中目标峰值位置存在偏差,甚至还伴随主瓣展宽、增益下降、旁瓣增高的问题。为此该文提出一种联合脉压与Radon傅里叶变换(PC-RFT)的长时间相参积累方法,利用信号之间的相关关系将匹配滤波与Radon傅里叶变换相结合,在快时间(脉内时间)与慢时间(脉间时间)维度上同时补偿脉内和脉间的多普勒频移,从而实现目标增益的最大化。实验表明二维联合处理的性能明显优于级联处理。

关键词：脉冲压缩 Radon傅里叶变换长时间相参积累脉内多普勒频率二维联合处理

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基于迭代超分辨的单快拍DOA估计方法

信号处理 2019年第5期35卷 775-780页

作者：陈宝欣黄勇陈小龙关键海军航空大学

单快拍DOA估计方法可解决短时突发信号和相干信源背景下传统方法面临的秩亏损问题。本文提出一种基于迭代超分辨的单快拍DOA估计方法,利用迭代超分辨技术估计阵列的协方差矩阵,然后采用求根MUSIC算法实现对DOA的估计。该方法无需谱峰搜... 详细信息

单快拍DOA估计方法可解决短时突发信号和相干信源背景下传统方法面临的秩亏损问题。本文提出一种基于迭代超分辨的单快拍DOA估计方法,利用迭代超分辨技术估计阵列的协方差矩阵,然后采用求根MUSIC算法实现对DOA的估计。该方法无需谱峰搜索,可在不损失阵列孔径的同时实现单快拍DOA估计。论文推导了基于最小方差无畸变响应原则的迭代超分辨技术,仿真分析了空间角度划分、迭代次数、信噪比等参数对DOA分辨的正确率和估计精度的影响,与已有方法的对比结果验证了本文方法的有效性。

关键词： DOA估计单快拍迭代超分辨协方差矩阵重构