检索结果-南通市图书馆

基于快速支持向量聚类和相似熵的多参雷达信号分选方法

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电子与信息学报 2011年第11期33卷 2735-2741页

作者：王世强张登福毕笃彦雍霄驹空军工程大学工程学院

该文针对现有聚类算法在雷达信号分选应用中复杂度高,准确性低的问题,研究了一种基于锥面簇分配的支持向量聚类算法,该算法在数据空间进行簇分配,避免了特征空间中计算邻接矩阵带来的高复杂度问题。该文将此算法引入雷达信号分选中,并... 详细信息

该文针对现有聚类算法在雷达信号分选应用中复杂度高,准确性低的问题,研究了一种基于锥面簇分配的支持向量聚类算法,该算法在数据空间进行簇分配,避免了特征空间中计算邻接矩阵带来的高复杂度问题。该文将此算法引入雷达信号分选中,并在此基础上对其进行改进,使改进后的算法能对异常值做进一步处理,以达到缩短消耗时间的同时提高正确率的目的。同时以信息熵的理论描述类内聚集度和类间分离度,应用相似熵指标验证分选效果的有效性。仿真结果表明,该方法在提高分选正确率的同时可以有效降低计算复杂度。

关键词：雷达信号分选支持向量聚类锥面簇分配相似熵指标

基于跳频WLAN的移动多媒体传输纠错码技术研究

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计算机工程与应用 2007年第18期43卷 132-134页

作者：茹乐杜兴民毕笃彦空军工程大学工程学院航空电子工程系西安710038

通过对多种多媒体传输标准纠错编码技术的研究,结合跳频WLAN信道特性,提出了一种应用于WLAN的移动多媒体传输LDPC+RS级联纠错码方案。仿真实验表明,与用于数字广播网移动多媒体传输的DVB-H标准纠错码方案相比,该方案的纠错性能有明显的... 详细信息

通过对多种多媒体传输标准纠错编码技术的研究,结合跳频WLAN信道特性,提出了一种应用于WLAN的移动多媒体传输LDPC+RS级联纠错码方案。仿真实验表明,与用于数字广播网移动多媒体传输的DVB-H标准纠错码方案相比,该方案的纠错性能有明显的提高,在基于跳频WLAN的移动多媒体传输系统中应用具有一定的优势。

关键词：无线局域网跳频移动多媒体传输低密度码

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雷达目标自动识别系统的拒识新算法

系统工程与电子技术 2009年第8期31卷 1846-1850页

作者：刘传武张智军毕笃彦空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室中国人民解放军95856部队

提出了一种基于代价因子的Fisher判别函数拒识门限确定算法。该算法充分考虑了系统识别和误识的代价因子,引入Fisher判决理论,确定了拒识门限。设计了基于独立分量分析(independent component analy-sis,ICA)的雷达目标特征提取方法,将... 详细信息

提出了一种基于代价因子的Fisher判别函数拒识门限确定算法。该算法充分考虑了系统识别和误识的代价因子,引入Fisher判决理论,确定了拒识门限。设计了基于独立分量分析(independent component analy-sis,ICA)的雷达目标特征提取方法,将雷达高分辨距离像(high resolution range profile,HRRP)在"基信号"域中分解,提取相应的基系数组成向量,作为目标特征向量。采用基于欧氏距离度量的K最近邻(K nearest neighbor,KNN)分类器作为识别系统的分类规则,并引入拒识门限设计了一种新的分类器。实验结果表明,基于以上算法的雷达目标识别系统在最小代价前提下具有较高的正确识别概率。

关键词：雷达自动目标识别独立分量分析识别性能置信度拒识门限

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S变换在雷达目标识别中的应用

系统仿真学报 2008年第12期20卷 3290-3292页

作者：刘传武张智军毕笃彦空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室陕西西安710038

针对雷达目标回波的非平稳特性,推导了S变换及其实现算法,利用电磁场时域有限差分算法仿真了三种军用飞机的宽带散射信号,采用S变换对飞机目标的雷达回波进行时频分析,提取时频分布图的奇异值特征作为目标特征矢量,利用径向基函数神经... 详细信息

针对雷达目标回波的非平稳特性,推导了S变换及其实现算法,利用电磁场时域有限差分算法仿真了三种军用飞机的宽带散射信号,采用S变换对飞机目标的雷达回波进行时频分析,提取时频分布图的奇异值特征作为目标特征矢量,利用径向基函数神经网络对特征矢量进行训练和学习,最后对三种飞机做了分类识别,取得了很好的识别效果。

关键词：雷达目标自动识别 S变换奇异值分解 RBF神经网络

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红外正交四元探测器的时域建模与仿真

系统仿真学报 2007年第19期19卷 4375-4377页

作者：张文华王星叶广强毕笃彦空军工程大学工程学院陕西西安710038

时域建模与仿真是系统分析的重要方法。通过对红外正交四元探测器原理与结构的分析,用数学方法详细描述了弥散圆在通过各个探测元的过程中产生的功率,推导出了正交四元探测器所产生的脉冲位置、波形与时间的函数关系,建立了正交四元探... 详细信息

时域建模与仿真是系统分析的重要方法。通过对红外正交四元探测器原理与结构的分析,用数学方法详细描述了弥散圆在通过各个探测元的过程中产生的功率,推导出了正交四元探测器所产生的脉冲位置、波形与时间的函数关系,建立了正交四元探测器的时域数学模型,并运用该模型对目标波形和脉位进行了仿真。结果证明了模型的实用性,为该探测器的信号处理、目标识别和系统仿真奠定了基础。

关键词：正交四元探测器红外弥散圆数学建模仿真

SIFT与核局部不变映射结合的特征描述算法

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系统工程与电子技术 2014年第2期36卷 382-389页

作者：周理毕笃彦何林远胡云宝空军工程大学航空航天工程学院通信导航教研室中国人民解放军93787部队

为更好地实现图像跟踪,寻找更具鲁棒性和计算简便的特征描述子,提出了一种基于核局部不变映射的尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征描述算法。该算法在继承SIFT算法良好性质的基础上,依据不同空间尺度下能... 详细信息

为更好地实现图像跟踪,寻找更具鲁棒性和计算简便的特征描述子,提出了一种基于核局部不变映射的尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)特征描述算法。该算法在继承SIFT算法良好性质的基础上,依据不同空间尺度下能量特征差异性,对尺度内的子图像层数进行细化,以提高稳定特征点的数量。此外,借助核方法的映射特性,解决了局部不变映射法丢失非线性高维特征的问题,形成一种基于核局部不变映射的非线性降维法,进而对特征描述子进行特征重划。实验结果表明,在图像尺度缩放、旋转、模糊、亮度变化等多种场景下,相较现有的主成分分析-SIFT算法,该描述子不但取得更多的稳定特征点,而且计算速度也得到大幅提升。

关键词：尺度不变特征转换算法核局部不变映射能量特征核方法

一种基于Boosting判别模型的运动阴影检测方法

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计算机学报 2007年第8期30卷 1295-1301页

作者：查宇飞楚瀛王勋马时平毕笃彦空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室西安710038 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室武汉410074

在视频处理中,由于运动阴影具有与运动前景相同的特性,当在提取前景时,会误把阴影检测为前景.特别是当阴影和其它前景发生粘连时,这可能会严重地影响跟踪、识别等后续处理.该文提出了一种用于运动阴影检测的Boosting判别模型.这种方法... 详细信息

在视频处理中,由于运动阴影具有与运动前景相同的特性,当在提取前景时,会误把阴影检测为前景.特别是当阴影和其它前景发生粘连时,这可能会严重地影响跟踪、识别等后续处理.该文提出了一种用于运动阴影检测的Boosting判别模型.这种方法先利用Boosting在不同的特征空间来区分前景和阴影,然后在判别随机场(DRFs)中结合前景和阴影的时空一致性,实现对前景和阴影的分割.首先,差分前图像与背景图像得到颜色不变子空间和纹理不变子空间;然后在这两个子空间上应用Boosting来区分前景和阴影;最后利用前景和阴影的时空一致性,在判别随机场中通过图分割的方法准确地分割前景和阴影.实验结果表明,无论是在室内场景,还是在室外场景,该文的方法要好于传统的方法.

关键词：阴影检测 Boosting 判别随机场图分割

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一种细节保持的Retinex图像增强算法

西安电子科技大学学报 2010年第3期37卷 541-546页

作者：马时平张明毕笃彦许悦雷空军工程大学工程学院

针对基于Retinex理论的Kimmel变分模型在图像增强中存在人工伪影等问题,对其模型进行了改进.改进的模型增加了保持细节信息的因子,并在模型求解过程中采用了基于金字塔的提升算法,计算复杂度明显降低,然后对求解得到的图像进行正态截取... 详细信息

针对基于Retinex理论的Kimmel变分模型在图像增强中存在人工伪影等问题,对其模型进行了改进.改进的模型增加了保持细节信息的因子,并在模型求解过程中采用了基于金字塔的提升算法,计算复杂度明显降低,然后对求解得到的图像进行正态截取拉伸处理,取得了较好的图像增强效果.

关键词：图像增强 Retinex理论颜色恒常性提升算法

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基于区域活动轮廓运动目标跟踪方法研究

中国图象图形学报 2006年第12期11卷 1844-1848页

作者：查宇飞张育毕笃彦空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室西安710038

根据贝叶斯估计理论,首先建立了图像序列中运动目标的跟踪模型,然后用高斯分布来描述图像的区域信息,并通过对模型的分析,与区域活动轮廓模型建立对应关系,将问题的求解转化为能量最小化问题。同时为了克服目标在运动中发生的拓扑形变,... 详细信息

根据贝叶斯估计理论,首先建立了图像序列中运动目标的跟踪模型,然后用高斯分布来描述图像的区域信息,并通过对模型的分析,与区域活动轮廓模型建立对应关系,将问题的求解转化为能量最小化问题。同时为了克服目标在运动中发生的拓扑形变,采用水平集方法进行数值实现。实验结果表明,这种方法不仅可以对多个运动目标进行跟踪,并能非常好地逼近运动目标的轮廓,而且能够自然地处理运动目标的拓扑形变。

关键词：活动轮廓运动目标跟踪水平集