检索结果-南通市图书馆

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

交叉视觉皮质模型的格论分析

西安电子科技大学学报 2009年第6期36卷 1120-1125页

作者：高山毕笃彦空军工程大学工程学院陕西西安710038

从格论角度对有生物学背景的交叉视觉皮质模型(ICM)在图像处理中的脉冲并行传播特性进行了分析.格论中,图像为高维空间上的一个点集,ICM对图像的处理即找到一种映射关系,使点集变为偏序集.通过ICM对二值图像、灰度图像及彩色图像处理过... 详细信息

从格论角度对有生物学背景的交叉视觉皮质模型(ICM)在图像处理中的脉冲并行传播特性进行了分析.格论中,图像为高维空间上的一个点集,ICM对图像的处理即找到一种映射关系,使点集变为偏序集.通过ICM对二值图像、灰度图像及彩色图像处理过程的分析可以得到ICM进行图像处理时脉冲并行传播特性的格论基础,为具有生物学背景的ICM图像处理应用建立了数学依据.

关键词：格论交叉视觉皮质模型(ICM) 彩色图像矢量排序

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于粒子滤波的特征融合跟踪算法

光电工程 2008年第11期35卷 13-17页

作者：陶杰毕笃彦空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室西安710038

针对单纯的基于颜色的跟踪方法在复杂背景下会导致跟踪失败的问题,本文提出一种基于粒子滤波的特征融合跟踪算法。颜色直方图是对目标的全局描述,而方向梯度直方图包含了一定的结构信息,二者可以互为补充,因此本文算法同时用颜色直方图... 详细信息

针对单纯的基于颜色的跟踪方法在复杂背景下会导致跟踪失败的问题,本文提出一种基于粒子滤波的特征融合跟踪算法。颜色直方图是对目标的全局描述,而方向梯度直方图包含了一定的结构信息,二者可以互为补充,因此本文算法同时用颜色直方图和方向梯度直方图来描述目标,在粒子滤波框架下将目标颜色和梯度信息有机结合,并自适应更新。实验表明,本文算法不仅提高了跟踪精度,而且具有较强的鲁棒性。

关键词：跟踪算法粒子滤波颜色直方图方向梯度直方图特征融合

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法

电子与信息学报 2007年第1期29卷 92-95页

作者：查宇飞毕笃彦空军工程大学工程学院信号与信息处理实验室西安710038

该文提出了一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法。均值漂移算法是一种最优梯度下降法,通过迭代来搜索目标,从而实现对运动目标的跟踪。而粒子滤波是一种在非线性和非高斯情形下进行跟踪的强有力方法。该文首先对图像的直方图进行... 详细信息

该文提出了一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法。均值漂移算法是一种最优梯度下降法,通过迭代来搜索目标,从而实现对运动目标的跟踪。而粒子滤波是一种在非线性和非高斯情形下进行跟踪的强有力方法。该文首先对图像的直方图进行改进,提出了一种基于统计直方图分布的目标模型,然后通过这个模型将这两种方法有效地结合起来。根据跟踪的过程,自适应地调整参数,能够较好地处理图像序列中由于光线变化或遮挡所带来的影响。实验证明,该文所提出的方法与均值漂移方法相比,即使在复杂的情形下,也能够准确地对目标进行跟踪。

关键词：运动目标跟踪粒子滤波直方图

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于交叉视觉皮质模型的真实图像再现方法

电子科技大学学报 2018年第2期47卷 272-278页

作者：李成汪沛毕笃彦空军航空大学长春130022 空军工程大学航空工程学院西安710038

真实图像再现技术旨在实现人类视觉对场景的真实认知,兼顾低动态范围图像增强和高动态范围图像色调映射的双重任务。该文首先对真实图像再现技术进展作了总结和分析,着重指出了视觉系统相关思路和方法,进而提出基于邻域强化连接交叉视... 详细信息

真实图像再现技术旨在实现人类视觉对场景的真实认知,兼顾低动态范围图像增强和高动态范围图像色调映射的双重任务。该文首先对真实图像再现技术进展作了总结和分析,着重指出了视觉系统相关思路和方法,进而提出基于邻域强化连接交叉视觉皮质模型的统一框架,设计了算法流程,实现了不同动态范围图像在显示端真实再现的目标。仿真实验表明该方法尤其对于非均匀光照图像,能够提高亮度动态范围和调整对比度,同时能够保证高动态图像的高视觉质量显示。

关键词：交叉视觉皮质模型真实图像再现色调映射视觉特性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于洪水消退模型的快速分水岭算法

模式识别与人工智能 2006年第3期19卷 349-356页

作者：张立东毕笃彦空军工程大学工程学院四系西安710038

基于洪水消退思想从反方向建立一个新的分水岭算法模型.用提取截面曲线局部极大值代替传统算淹没过程.实验结果表明此算法较传统算法减少了计算量和内存占用量,而且可以与识别结合,让识别来控制算法复杂度,有效降低了计算量和过分割.

关键词：消退模型图像分割分水岭数学形态学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于能量最小化的运动阴影检测方法

光电工程 2008年第7期35卷 68-72,94页

作者：杨源查宇飞毕笃彦空军工程大学工程学院四系信号与信息处理实验室西安710038

针对传统方法经常将运动阴影也检测为前景的问题,本文将检测问题表示为能量函数,通过最小化能量函数来检测运动阴影。这种方法先用传统的背景对消方法分别得到静态背景和含有真实前景和运动阴影的运动目标,然后在运动目标中,利用阴影的... 详细信息

针对传统方法经常将运动阴影也检测为前景的问题,本文将检测问题表示为能量函数,通过最小化能量函数来检测运动阴影。这种方法先用传统的背景对消方法分别得到静态背景和含有真实前景和运动阴影的运动目标,然后在运动目标中,利用阴影的颜色不变性和纹理不变性,以及阴影和前景的时空一致性,构造出能量函数,最后通过最小化能量函数,将真实前景从运动目标中准确地分割出来,从而达到消除运动阴影的目的。我们在包含运动阴影的视频中,对本文方法进行测试,并和其它方法比较。实验结果表明,本文的方法无论在室内场景,还是在室外场景都可以很好地分割前景和阴影。

关键词：阴影检测能量最小化背景对消

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多分辨率分析和分水岭的图像分割方法

光电工程 2007年第6期34卷 72-76页

作者：王勋查宇飞毕笃彦空军工程大学工程学院航空电子工程系陕西西安710038

提出了一种基于小波多分辨率分析和分水岭算法的图像分割方法。在小波分解后的低分辨率图像上进行分水岭分割,提高了分割的速度;由低分辨率图像返回到高分辨率图像时,采用了一种基于边缘信息的合并函数,避免了边缘信息的丢失,保证了分... 详细信息

提出了一种基于小波多分辨率分析和分水岭算法的图像分割方法。在小波分解后的低分辨率图像上进行分水岭分割,提高了分割的速度;由低分辨率图像返回到高分辨率图像时,采用了一种基于边缘信息的合并函数,避免了边缘信息的丢失,保证了分割的准确性。此外预处理过程中,在梯度图像上基于Rayleigh分布采用阈值处理的方法,有效抑制了高斯噪声对梯度图像的影响,避免了过分割。实验结果证明,本文所提出的基于小波多分辨率分析的图像分水岭分割算法能够很好地兼顾算法的效率和分割的准确性。

关键词：多分辨率分水岭小波变换区域合并图像分割

基于形态学膨胀和差分缩减的DCT域嵌入式图像压缩算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

光电工程 2009年第1期36卷 13-18页

作者：张明毕笃彦刘智空军工程大学信号与信息处理实验室西安710038 驻420厂军事代表室成都610067

提出了一种基于形态学膨胀操作和差分缩减的DCT域图像编码方法,该方法根据块内DCT系数的聚集特性和块间DCT系数的相似性,使用形态学膨胀算子优化DCT重要系数的编码,并对重要性检测和符号编码精心设计了上下文自适应算术模型,有效去除了... 详细信息

提出了一种基于形态学膨胀操作和差分缩减的DCT域图像编码方法,该方法根据块内DCT系数的聚集特性和块间DCT系数的相似性,使用形态学膨胀算子优化DCT重要系数的编码,并对重要性检测和符号编码精心设计了上下文自适应算术模型,有效去除了块内、块间DCT的统计相关性;使用差分缩减方式对各DCT系数聚类簇的起始位置和稀疏系数进行编码,提高对不重要DCT系数的编码效率;算法还结合预处理和后处理滤波器,进一步提高编码效率的同时可有效抑制解码图像的方块效应。编码器基于位平面实现,码流具有渐进性。实验结果表明本文算法的编码性能普遍优于目前主流的图像编码器,例如在0.25bpp下,Lena和Barbara图像的峰值信噪比分别较JPEG2000提高0.4dB和1.7dB。

关键词：图像编码 DCT 形态学膨胀差分缩减

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

融合变分偏微分方程的单幅彩色图像去雾

光学精密工程 2015年第5期23卷 1466-1473页

作者：周理毕笃彦何林远空军工程大学航空航天工程学院通信导航教研室陕西西安710038

对单幅雾霾图像的图像处理问题进行了分析。鉴于现有方法不能很好恢复场景深度变化较大的图像,本文融合大气衰减模型与变分偏微分方程,提出了一种单幅彩色图像去雾算法。该算法利用数学形态学中的中值集算子构造局部白平衡处理,精确估... 详细信息

对单幅雾霾图像的图像处理问题进行了分析。鉴于现有方法不能很好恢复场景深度变化较大的图像,本文融合大气衰减模型与变分偏微分方程,提出了一种单幅彩色图像去雾算法。该算法利用数学形态学中的中值集算子构造局部白平衡处理,精确估计大气光参数。设计了一种全新的平滑性度量范数,尝试从全变分的角度建立目标图像的变分能量模型,继而通过偏微分方程将其转化为欧拉-拉格朗日方程。最后,利用交替半二次型算法求解欧拉-拉格朗日方程,以提升算法流程的整体运行速度,使其可维持在105ms左右。。以图像熵和平均梯度为图像质量评价指标进行了仿真实验,结果表明,本文算法使评价指标提升达60%,而对照组则均保持在15%至30%左右。该算法对于场景深度变化较大的图像的局部区域恢复效果明显,可以满足应用要求。

关键词：彩色图像图像去雾中值集算子变分偏微分方程平滑性度量范数交替半二次型法