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Interval Arithmetic and Its Application to Electrical Circuits

Computer Technology and Application 2013年第8期4卷 424-430页

作者： Nacira Diffellah Fouzia Hamadache khier benmahammed Department of Electronic Faculty of Science and Technology University of Bordj Bou Arreridj 34000 Algeria LSI Intelligent Systems Laboratory Setif l 9000 Algeria Department of Electronic Faculty of Science and Technology University of Setif l 9000 Algeria

Interval arithmetic is an elegant tool for practical work with inequalities, approximate numbers, error bounds, and more generally with certain convex and bounded sets. In this section we give a number of simple examples showing where intervals and ranges of functions over intervals arise naturally. Interval mathematics is a generalization in which interval numbers replace real numbers, interval arithmetic replaces real arithmetic, and interval analysis replaces real analysis. Interval is limited by two bounds： lower bound and upper bound. The present paper introduces some of the basic notions and techniques from interval analysis needed in the sequel for presenting various uses of interval analysis in electric circuit theory and its applications. In this article we address the representation of uncertain and imprecise information, the interval arithmetic and its application to electrical circuits.

关键词： Interval arithmetic linear system uncertain information propagation of uncertainties information.

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ADAPTIVE TIME-FREQUENCY ANALYSIS OF NONSTATIONARY SIGNALS

ADAPTIVE TIME-FREQUENCY ANALYSIS OF NONSTATIONARY SIGNALS

引用

2002年第6届信号处理国际会议

作者： KACHA Abdellah benmahammed khier Departmnet of Electronic Engineering Institute of Technology University Of JijelAlgeria Department of Electronic Engineering Faculty of Engineering scienceUniversity of Setif Algeria

＜正＞ We consider the problem of time-frequency analysis of nonstationary signals. Instead of the usual one-sided linear prediction （OSP）, we propose to use the so called two-sided linear prediction （TSP） approach. In the TSP, the signal is modeled as a linear combination of its past and future values. The vector of prediction coefficients is estimated adaptively using an algorithm based on the least mean square, noisy gradient technique. Numerical examples show that TSP requires a smaller order than OSP to achieve better resolution, and consequently is computationally efficient.

关键词： nonstationary signals time-frequency analysis two-sided linear prediction.

来源： cnki会议评论

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Two Ways of Use of the PSO for Degraded Image Restoration

引用

通讯和计算机（中英文版） 2011年第6期8卷 436-442页

作者： Abida Toumi Naima Rechid Abdelmalik Taleb-Ahmed khier benmahammed Department of Genie Electrics University Mohamed Khidher Biskra 7000 Algeria LAMIH UMR CNRS UVHC 8530 le Mont Houy 59313 Valenciennes Cedex 9 France Department of Genie Electrics University Farhat Abbas Setif l 9000 Algeria

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