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Spray Prediction Model for Aonla Rust Disease Using Machine Learning

Journal of Agricultural Science and Technology(B) 2023年第1期13卷 1-12页

作者： Hemant Kumar Singh Bhanu Pratap S.K.Maheshwari ayushi gupta Anuradha Chug Amit Prakash Singh Dinesh Singh Acharya Narendra Deva University of Agriculture and Technology Ayodhya 224229U.P.India ICAR-Central Institute for Arid Horticulture Bikaner 334006RajasthanIndia University School of Information Communication&TechnologyGGSIPUNew Delhi 110012India ICAR-Indian Agricultural Research Institute New Delhi 110012India

Disease prediction in plants has acquired much attention in recent *** factors such as:temperature,relative humidity,rainfall,sunshine play an important role in a plan’s growth only if they are present in adequate amounts as required by the *** the other hand,if the factors are inadequate,they may also support the growth of a disease in the *** current study focuses on the Rust disease in Aonla fruits and leaves by utilizing a real time dataset of weather *** different models are tested for spray prediction on conducive *** resampling techniques,random over sampling(ROS)and synthetic minority oversampling technique(SMOTE)have been used to balance the dataset and five different classifiers:support vector machine(SVM),logistic regression(LR),k-nearest neighbor(kNN),decision tree(DT)and random forest(RF)have been used to classify a particular day based on weather conditions as conducive or *** classifiers are then evaluated based on four performance metrics:accuracy,precision,recall and *** results indicate that for imbalanced dataset,kNN is appropriate with high precision and recall *** both balanced and imbalanced dataset models,the proposed model SMOTE-RF performs best among all models with 94.6%accuracy and can be used in a real time application for spray ***,timely fungicide spray prediction without over spraying will help in better productivity and will prevent the yield loss due to rust disease in Aonla crop.

关键词： Aonla Internet of Things machine learning plant disease rust spray prediction.

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解锁奇妙夜哈里亚纳Unlocked Cafe

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室内设计与装修 2020年第7期 94-97页

作者： [印度]Anushka Arora 小麦(编译) 无 Sanjay Arora Vandana Arora Virender Singh Akarsh Varma Jagdish Bangari Aayush Misra Prarthna Misra Tanushi Goyal Navdisha Kukreja ayushi gupta Niveditaa gupta(摄影) 不详 Renesa Architecture Design Interiors

Unlocked Cafe位于印度古尔冈市新近改建的32号大道旁,设计师从原始的建筑解构中汲取灵感,为餐厅营造了一个充满体积感的和隔而不断的奇妙空间。从推门进入的瞬间,人们就能感受到Unlocked Cafe的独特风格,其融合了餐厅和密室逃脱等功能... 详细信息

Unlocked Cafe位于印度古尔冈市新近改建的32号大道旁,设计师从原始的建筑解构中汲取灵感,为餐厅营造了一个充满体积感的和隔而不断的奇妙空间。从推门进入的瞬间,人们就能感受到Unlocked Cafe的独特风格,其融合了餐厅和密室逃脱等功能的空间,为食客们营造丰富的体验。这是一个充满不确定性的空间,遍布的几何图形为传统印度建筑增添了一抹现代气息。那些形态不一却规则、连续的图形,搭配温暖且充满活力的色彩。

关键词：现代气息体积感不确定性餐厅几何图形独特风格

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啪嗒啪嗒孟买Opium眼镜品牌零售店

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室内设计与装修 2020年第8期 14-15页

作者： [印象]Anushka Arora 无 Sa njay Arora(设计) San chit Arora(设计) Vandana Arora(设计) Virender Singh(设计) Akarsh Varma(设计) Jagdish Bangari(设计) Aayush Misra(设计) Prarthna Misra(设计) Tanushi Goyal(设计) Navdisha Kukreja(设计) ayushi gupta(设计) Anushka Arora(设计) Niveditaa gupta(摄) 不详 Renesa Architecture Design Interiors

该项目是位于印度孟买国际机场2号航站楼里的Opium眼镜品牌零售店。设计师以象征时间和空间的网格为背景,以独特而大胆的设计理念表现了Opium高端而充满活力的品牌精神。设计师认为在零售空间中,展示方式在很大程度上决定了消费者对空... 详细信息

该项目是位于印度孟买国际机场2号航站楼里的Opium眼镜品牌零售店。设计师以象征时间和空间的网格为背景,以独特而大胆的设计理念表现了Opium高端而充满活力的品牌精神。设计师认为在零售空间中,展示方式在很大程度上决定了消费者对空间的印象,进而影响对品牌的认知。

关键词：航站楼国际机场展示方式印度孟买眼镜品牌品牌精神设计理念零售空间

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