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常见红斑鳞屑性皮肤病的皮肤镜与组织病理学特征相关性专家共识(2021)

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协和医学杂志 2021年第5期12卷 666-673页

作者：中国医疗保健国际交流促进会皮肤科分会中国医疗保健国际交流促进会华夏皮肤影像人工智能协作组中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院皮肤科刘洁晋红中崔勇李航邹先彪孟如松李薇薇许阳辛琳琳陈柳青陶娟周城徐峰王钧程刘跃华涂平董慧婷杨希川刘业强陈浩不详中国医学科学院北京协和医院中日友好医院北京大学第一医院深圳大学附属华南医院解放军空军特色医学中心北京大学第三医院南京医科大学第一附属医院山东第一医科大学第一附属医院武汉市第一医院华中科技大学同济医学院附属协和医院北京大学人民医院复旦大学附属华山医院郑州大学第一附属医院陆军军医大学西南医院上海市皮肤病医院中国医学科学院皮肤病医院

皮肤镜作为一项无创且快速的辅助诊断技术,目前已广泛应用于红斑鳞屑性皮肤病的诊疗中,显著提高了临床工作效率及诊疗准确率。大多数皮肤病的皮肤镜特征与组织病理学特征存在关联,研究其关联性有助于加深对皮肤镜征象的理解。本共识基... 详细信息

皮肤镜作为一项无创且快速的辅助诊断技术,目前已广泛应用于红斑鳞屑性皮肤病的诊疗中,显著提高了临床工作效率及诊疗准确率。大多数皮肤病的皮肤镜特征与组织病理学特征存在关联,研究其关联性有助于加深对皮肤镜征象的理解。本共识基于国内外最新研究成果,对常见红斑鳞屑性皮肤病的皮肤镜与组织病理学特征相关性进行描述,以期提高皮肤科医师对此类疾病皮肤镜特征的认识。

关键词：红斑鳞屑性皮肤病皮肤镜组织病理学银屑病湿疹

A malware detection model based on a negative selection algorithm with penalty factor

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Science China(Information Sciences) 2010年第12期53卷 2461-2471页

作者： ZHANG PengTao 1,2 , WANG Wei 1,2 & TAN Ying 1,2 1 Department of Machine intelligence, School of Electronics Engineering and Computer Science, Peking University, Beijing 100871, China 2 Key Laboratory of Machine Perception, Ministry of Education, Peking University, Beijing 100871, China 1. Department of Machine intelligence School of Electronics Engineering and Computer Science Peking University Beijing 100871 China2. Key Laboratory of Machine Perception Ministry of Education Peking University Beijing 100871 China

A malware detection model based on a negative selection algorithm with penalty factor (NSAPF) is proposed in this paper. This model extracts a malware instruction library (MIL), containing instructions that tend to appear in malware, through deep instruction analysis with respect to instruction frequency and file frequency. From the MIL, the proposed model creates a malware candidate signature library (MCSL) and a benign program malware-like signature library (BPMSL) by splitting programs orderly into various short bit strings. Depending on whether a signature matches "self", the NSAPF further divides the MCSL into two malware detection signature libraries (MDSL1 and MDSL2), and uses these as a two-dimensional reference for detecting suspicious programs. The model classifies suspicious programs as malware and benign programs by matching values of the suspicious programs with MDSL1 and MDSL2. Introduction of a penalty factor C in the negative selection algorithm enables this model to overcome the drawback of traditional negative selection algorithms in defining the harmfulness of "self" and "nonself", and focus on the harmfulness of the code, thus greatly improving the effectiveness of the model and also enabling the model to satisfy the different requirements of users in terms of true positive and false positive rates. Experimental results confirm that the proposed model achieves a better true positive rate on completely unknown malware and a better generalization ability while keeping a low false positive rate. The model can balance and adjust the true positive and false positive rates by adjusting the penalty factor C to achieve better performance.

关键词： penalty factor negative selection algorithm signature extraction artificial immune system mal- ware detection

基于AlbertII的Agent设计与实现

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计算机工程与应用 2004年第15期40卷 85-87页

作者：琚川徽李龙澍安徽大学计算智能与信号处理实验室合肥230039 安徽大学计算机科学与工程系合肥230039

随着软件复杂性的提高和规模的扩大,需求工程的重要性已经被广泛认识。而随着网络的快速发展,计算机的协作工作方式使Agent概念大量应用于需求工程。该文研究了基于AlbertII的Agent设计的实现,并讨论了它与分布式人工智能中Agent的不同... 详细信息

随着软件复杂性的提高和规模的扩大,需求工程的重要性已经被广泛认识。而随着网络的快速发展,计算机的协作工作方式使Agent概念大量应用于需求工程。该文研究了基于AlbertII的Agent设计的实现,并讨论了它与分布式人工智能中Agent的不同。最后将此方法应用在一个仓库管理系统中。

关键词： AlbertII Agent 声明约束

Modeling on Agent-based artificial Public Transportation

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Modeling on Agent-based Artificial Public Transportation

Modeling and Analysis of Collaboration Network in Large-scale Complex Software Systems

第三十届中国控制会议

作者： LIU Jianzhong~1,LI Runmei~1,ZHU Fenghua~2,DONG Hairong~1 1.Center for Intelligent Systems and Renewable Energy,Beijing Jiaotong University,Beijing 100044,P.R.China 2.Key laboratory of complex system and intelligence science,Institute of Automation,Chinese Academy of Science, Beijing,100190,P.R.China

＜正＞This paper studies the application of the Agent technology in the public traffic *** definition of the structure and characteristics of the Agent,the communication type and language that used in Agent to Agent and Agent to environment, the artificial Public Transportation System（APTS） model based on the Agent is proposed and the system is developed on the *** consistence of the artificial system and the real system in the part of macro-function and macro-behavior is tested via a simple computational experiment.

关键词： Intelligent transportation artificial Traffic System Public Transportation System Agent

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Modeling and Analysis of Collaboration Network in Large-scal...

第三十届中国控制会议

作者： SUN Shiwen~(1,2),XIA Chengyi~(1,2),WANG Li~(1,2) 1.School of Computer and Communication Engineering,Tianjin University of Technology,Tianjin,300384,P.R.China 2.Tianjin Key Laboratory of intelligence Computing and Novel Software Technology,Tianjin University of Technology, Tianjin,300384,P.R.China

＜正＞Large-scale software systems represent an important class of artificial complex systems,which can be investigated from the complex network *** on the collaboration network model,the collaboration relationships between header files from source code of large-scale computer software systems are *** has been found that the generated network displays a high degree of heterogeneity in *** structural heterogeneity also leads to network’s another important feature-"Robust yet fragile".That is the network displays an unexpected degree of robustness to random attack or disturbance,but is extremely vulnerable to intentional attack,*** the removal of a few of highly connected *** findings can help people to get a better understanding of the organizational principles and evolving mechanism of complex software systems.

关键词： Complex Network Collaboration Network Heterogeneous Connectivity Attack Robust Yet Fragile

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智能化病人自控镇痛管理专家共识

中华麻醉学杂志 2018年第10期38卷 1161-1165页

作者：中华医学会麻醉学分会"智能化病人自控镇痛管理专家共识"工作小组熊利泽不详空军军医大学西京医院麻醉与围术期医学科西安市710032

传统病人自控镇痛(PCA)目前广泛用于术后镇痛,虽然提高了个体化用药水平,但是临床上仍有相当比例的病人术后疼痛没有得到有效缓解,其主要原因是对术后镇痛过程的关键信息不能实时获取与反馈。将传统PCA与物联网和人工智能结合的新型镇... 详细信息

传统病人自控镇痛(PCA)目前广泛用于术后镇痛,虽然提高了个体化用药水平,但是临床上仍有相当比例的病人术后疼痛没有得到有效缓解,其主要原因是对术后镇痛过程的关键信息不能实时获取与反馈。将传统PCA与物联网和人工智能结合的新型镇痛系统,称为智能化PCA(Ai-PCA)。该系统实现了术后镇痛过程的动态管理,提高了镇痛品质。为进一步推广Ai-PCA,中华医学会麻醉学分会组织专家制订了首部"智能化病人自控镇痛管理专家共识",该共识介绍了Ai-PCA技术参考标准,提出了临床实施细则和质量控制的规范要求。虽然该共识历经专家反复修改讨论,但是不足之处在所难免,欢迎读者提出意见和建议,以便将来更新共识参考。

关键词：镇痛,病人控制人工智能专家共识

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一种混合一维搜索的矢量拟态物理学算法

太原科技大学学报 2011年第4期32卷 337-341页

作者：张斐谢丽萍曾建潮谭瑛太原科技大学复杂系统与计算智能实验室太原030024

针对约束优化问题,首先引入收缩系数,使得越界个体沿着速度方向回到问题空间,并且保持搜索方向不变。然后利用违反约束量函数来判断个体是否在可行域内,用一维搜索的方法保证个体在迭代过程始终都在可行域内。最后利用矢量拟态物理学优... 详细信息

针对约束优化问题,首先引入收缩系数,使得越界个体沿着速度方向回到问题空间,并且保持搜索方向不变。然后利用违反约束量函数来判断个体是否在可行域内,用一维搜索的方法保证个体在迭代过程始终都在可行域内。最后利用矢量拟态物理学优化算法搜索目标问题的最优解。通过对10个典型约束优化测试函数的仿真测试,并与类电磁算法比较发现,本算法在最优适应值的精度上优于类电磁算法,方差的结果也说明了算法的稳定性,这表明该算法是简单有效的。

关键词：拟态物理学优化算法一维搜索虚拟力约束优化问题