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Analysis of Changes of Extreme Temperature during June to August Season over tanzania

Journal of Geoscience and Environment Protection 2024年第2期12卷 44-56页

作者： Justus Renatus Mbawala Huixin Li Jiani Zeng Daudi Mikidadi Ndabagenga anqin tan Daniela Janine Beukes Praksed Mrosso Rafael Samuel Ekwacu Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters/Key Laboratory of Meteorological Disaster Ministry of Education/School of Atmospheric Sciences Nanjing University of Information Science and Technology Nanjing China National Meteorological Training Centre Kigoma Tanzania tanzania Meteorological Authority (TMA) Forecasting Office Kilimanjaro International Airport (KIA) Kilimanjaro Tanzania Namibia Meteorological Service Windhoek Namibia Uganda National Meteorological Authority Kampala Uganda

Natural and human systems are exposed and vulnerable to climate extremes, which contributes to the repercussions of climate variability and the probability of disasters. The impacts of both natural and human-caused climate variability are reflected in the reported changes in climate extremes. Particularly at the local community levels in the majority of the regions, there is currently a dearth of information regarding the distribution, dynamics, and trends of excessive temperatures among the majority of tanzanians. Over the years 1982-2022, this study examined trends in tanzania’s extreme temperature over the June to August season. Based on the distinction between absolute and percentile extreme temperatures, a total of eight ETCCDI climate indices were chosen. Mann-Kendall test was used to assess the presence of trends in extreme climatic indices and the Sen’s Slope was applied to compute the extent of the trends in temperature extremes. The study showed that in most regions, there is significant increase of warm days and nights while the significant decrease of cold days and nights was evident to most areas. Moreover, nighttime warming surpasses daytime warming in the study area. The study suggests that anthropogenic influences may contribute to the warming trend observed in extreme daily minimum and maximum temperatures globally, with tanzania potentially affected, as indicated in the current research. The overall results of this study reflect patterns observed in various regions worldwide, where warm days and nights are on the rise while cold days and nights are diminishing.

关键词： Indices Warm Days and Nights Cold Days and Nights ECA&D tanzania

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基于多通道时空编码器的交通流量预测模型

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计算机应用研究 2024年第1期41卷 83-87,93页

作者：张安勤秦添上海电力大学计算机科学与技术学院上海201306

传统的交通流量预测模型对历史数据进行时空建模,忽略了交通数据的时间周期性内部潜在关系和交通路网间节点的距离特征和相似性空间特征。据此,提出面向交通流量预测的多通道时空编码器模型MC-STGNN,用于提高交通流量预测的准确率。首... 详细信息

传统的交通流量预测模型对历史数据进行时空建模,忽略了交通数据的时间周期性内部潜在关系和交通路网间节点的距离特征和相似性空间特征。据此,提出面向交通流量预测的多通道时空编码器模型MC-STGNN,用于提高交通流量预测的准确率。首先将交通数据处理成三通道的周期性时间序列,并对整体的序列数据进行时间位置编码和自适应的空间位置编码,提取路网节点间的动态相关性;其次引入具有卷积结构的多头自我注意力机制,更大程度地捕获周期数据不同程度的时间相关性;最后提出一种图生成器生成新的时空图,提取路网节点间的相似性和距离特征,并利用门控图卷积网络整合原始图和新时空图的空间信息。在高速公路数据集PEMS03和PEMS08上进行一小时的交通流量综合预测实验,结果表明,MC-STGNN模型与其他的基线模型相比,具有更佳的性能指标,说明MC-STGNN模型具有更优的建模能力。

关键词：交通流量预测编码器空间位置编码注意力机制图生成器

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大数据时代下人事档案电子化管理研究

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办公自动化 2024年第8期29卷 67-69页

作者：向安琴湘西州人力资源服务中心吉首416500

文章分析大数据时代下人事档案电子化管理的重要性和优势,并针对其中的挑战提出相应的措施。大数据、云计算、5G技术、智能物联网技术、电子签名技术、区块链技术等新兴技术在人事档案电子化管理中发挥重要作用,使得分类保管更加简便、... 详细信息

文章分析大数据时代下人事档案电子化管理的重要性和优势,并针对其中的挑战提出相应的措施。大数据、云计算、5G技术、智能物联网技术、电子签名技术、区块链技术等新兴技术在人事档案电子化管理中发挥重要作用,使得分类保管更加简便、计算存储功能强大、查询利用更加直观、工作质效显著提升。然而,物理网络安全、局域网络安全和外部网络安全等方面的挑战也日益显现。为应对这些挑战,文章提出强化档案电子化管理基础建设、注重档案电子化管理技术应用、档案电子化管理安全保障和增强档案电子化管理队伍综合素质等建议。

关键词：大数据时代电子人事档案信息技术

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基于图神经网络的社会感知顺序推荐模型

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计算机应用与软件 2024年第3期41卷 246-252,282页

作者：张安勤李然田秀霞上海电力大学计算机科学与技术学院上海201306

由于用户的偏好是动态多变的,且受社交关系的影响,传统的推荐方法常常考虑不周全。针对此问题,提出一种基于图神经网络的社会感知顺序推荐模型(GASR)设计动态兴趣提取层来捕捉用户的动态偏好。同时设计社会感知层,利用图神经网络构建用... 详细信息

由于用户的偏好是动态多变的,且受社交关系的影响,传统的推荐方法常常考虑不周全。针对此问题,提出一种基于图神经网络的社会感知顺序推荐模型(GASR)设计动态兴趣提取层来捕捉用户的动态偏好。同时设计社会感知层,利用图神经网络构建用户的社交关系图,使用注意力聚合方法来权衡不同朋友对用户偏好的影响。在两个实际数据集上的实验结果表明,该模型优于包括现有最新的社交推荐模型以及几个具有竞争性的基线模型。

关键词：推荐系统图神经网络注意力机制社交网络门控循环单元

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基于积注意力交互网络模型的点击率预测

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计算机应用与软件 2024年第3期41卷 63-69,80页

作者：张安勤王迎香田秀霞上海电力大学计算机科学与技术学院上海200135

如何提高广告点击率是对大数据网络营销的一个具有挑战的问题。考虑到用户点击行为的不确定性,提出一种基于积注意力交互网络模型的点击率预测模型。将用户的行为向量进行内积或外积,并根据广告自身的特征赋予交互后向量相应权重,然后... 详细信息

如何提高广告点击率是对大数据网络营销的一个具有挑战的问题。考虑到用户点击行为的不确定性,提出一种基于积注意力交互网络模型的点击率预测模型。将用户的行为向量进行内积或外积,并根据广告自身的特征赋予交互后向量相应权重,然后进行点击率预测。在两个数据集上进行实验验证,结果表明该模型相对于传统的点击率预测模型在归一化基尼系数上提高了2%以上,预测效果更好。

关键词：点击率注意力机制因子分解机内积外积

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基于周期图卷积与多头注意力GRU组合的交通流量预测模型

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计算机应用研究 2024年第4期41卷 1041-1046页

作者：钟林岚张安勤田秀霞上海电力大学计算机科学与技术学院上海201306 汕头大学地方政府发展研究所广东汕头515063

为了捕获交通流量数据中复杂的时空动态变化关系以及周期性变化的特征,同时避免道路突发情况引起的误差累计效应,提出一种基于周期图卷积(periodic graph convolution network,PGCN)与多头注意力门控循环单元(multi-head attention gate... 详细信息

为了捕获交通流量数据中复杂的时空动态变化关系以及周期性变化的特征,同时避免道路突发情况引起的误差累计效应,提出一种基于周期图卷积(periodic graph convolution network,PGCN)与多头注意力门控循环单元(multi-head attention gated recurrent unit,MAGRU)组合的交通流量预测模型。首先,模型的时空数据融合模块利用交通流量的周期相似性构建周期图,同时将空间和时间编码信息添加至交通流量序列数据;然后在时空特征提取模块中,GCN子模块捕获周期特征图中的空间特征,MAGRU子模块捕获序列数据中的时间特征;最后通过门控融合机制将两者提取的时空特征进行融合。模型在两个真实的交通流量数据集上进行了实验。结果表明,该模型相较于多个最新基准模型,在MAE、RMSE、MAPE三个预测误差指标上平均降低了5.4%、22.8%、10.3%,R2精确度指标平均提高了11.6%。说明模型在预测精度方面有显著的改进,并能有效减少误差累积效应。

关键词：交通流量预测图卷积网络多头注意力机制门控循环单元门控融合机制时空融合

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以口语竞赛为例分析高校英语应用型人才培养途径

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英语教师 2024年第4期24卷 60-62,66页

作者：唐慧沈安琴江苏联合职业技术学院盐城生物工程分院江苏盐城224000

阐述口语竞赛在高校英语应用型人才培养领域的应用价值。结合实例,探索应用口语竞赛开展高校英语应用型人才培养工作的实践路径。认为在应用型人才培养工作中,对口语竞赛教学活动进行科学的设计和开发,构建应用型人才培养体系,能全面提... 详细信息

阐述口语竞赛在高校英语应用型人才培养领域的应用价值。结合实例,探索应用口语竞赛开展高校英语应用型人才培养工作的实践路径。认为在应用型人才培养工作中,对口语竞赛教学活动进行科学的设计和开发,构建应用型人才培养体系,能全面提高课程教学活动的有效性,促使学生的综合素质得到高效化的训练。

关键词：高校英语口语竞赛应用型人才人才培养

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医学学术期刊的短视频传播现状及其优化策略研究

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出版与印刷 2024年第3期 36-44页

作者：袁潇雨舒安琴杨秀重庆大学新闻学院重庆大学附属肿瘤医院

分析医学学术期刊短视频传播的现状和问题并提出优化策略,为医学学术期刊把握短视频发展趋势、扩大期刊影响力提供借鉴。文章以《中文核心期刊要目总览(2020年版)》记录的32种医学学术期刊为研究对象,对其在微信视频号、西瓜视频、抖音... 详细信息

分析医学学术期刊短视频传播的现状和问题并提出优化策略,为医学学术期刊把握短视频发展趋势、扩大期刊影响力提供借鉴。文章以《中文核心期刊要目总览(2020年版)》记录的32种医学学术期刊为研究对象,对其在微信视频号、西瓜视频、抖音、B站四大主要短视频平台内容传播的基本情况进行调研,发现医学学术期刊短视频传播存在的主要问题有:未能体现期刊品牌的定位、未根据不同平台的用户特点进行分众化传播、作品形式单一、整合传播力度不足。提出医学学术期刊应明确短视频内容定位、实施分众化传播策略、创新短视频内容的表现形式、进行内容的协同发布和整合传播,从而不断提升医学学术期刊短视频内容的传播能力以及自身的品牌影响力。

关键词：短视频医学学术期刊分众化传播整合传播

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肺癌化疗不耐受患者中医管理方案的构建与实施

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护理学杂志 2024年第13期39卷 44-47页

作者：孟琼彭廷云王理槐谢小芳曹虹丽肖安琴湖南中医药大学第一附属医院肿瘤科湖南长沙410007

目的构建肺癌化疗不耐受患者中医管理方案并探讨其实施效果。方法将130例肺癌化疗不耐受患者按照入院时间分为常规组与观察组各65例。常规组给予常规护理干预;观察组构建并实施中医管理方案。干预2个月后评价效果。结果观察组62例、常规... 详细信息

目的构建肺癌化疗不耐受患者中医管理方案并探讨其实施效果。方法将130例肺癌化疗不耐受患者按照入院时间分为常规组与观察组各65例。常规组给予常规护理干预;观察组构建并实施中医管理方案。干预2个月后评价效果。结果观察组62例、常规组59例完成研究。干预后观察组中医症候积分及化疗耐受性评分显著低于对照组,生活质量评分显著高于对照组(均P<0.05)。结论中医管理可有效改善化疗不耐受患者的临床症状,提高对化疗的耐受性,改善生活质量。

关键词：肺癌化疗化疗不耐受中药外敷耳穴贴压穴位按摩情志护理中医护理

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镧改性生物炭高效去除水中磷酸盐特征与机理分析

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农业工程学报 2024年第4期40卷 235-244页

作者：程福龙张祚胡雯雯冉沿莹王文锑李安芹卢增辉赵嫦欣潘杰重庆三峡学院三峡库区水环境演变与污染防治重庆市级重点试验室重庆404100 重庆市万州生态环境监测站重庆404100

生物炭(biochar,BC)应用于水体中磷的去除不仅有助于缓解水体富营养化,还有利于解决固体废物处理问题,达到以废治废的目的。然而,吸附性能较差严重限制了生物炭在水体除磷方面的应用。因此,该研究采用热解-水热法成功合成了一种镧(La)... 详细信息

生物炭(biochar,BC)应用于水体中磷的去除不仅有助于缓解水体富营养化,还有利于解决固体废物处理问题,达到以废治废的目的。然而,吸附性能较差严重限制了生物炭在水体除磷方面的应用。因此,该研究采用热解-水热法成功合成了一种镧(La)改性生物炭(La-modified biochar,LBC)除磷吸附剂,考察了制备参数(包括La与BC质量比、水热时间和水热温度)、吸附时间、初始磷浓度、pH值、共存离子对LBC吸附磷酸盐性能的影响,并分析了饱和吸附磷酸盐的LBC在水中的磷酸盐缓释性能。此外,采用X射线衍射(X-ray diffraction,XRD)、傅里叶红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)和X射线光电子能谱(X-ray photoelectron spectroscopy,XPS)表征技术研究了LBC对磷酸盐的吸附机理。试验结果表明,LBC对磷酸盐的吸附能在1 h内快速达到平衡,由Langmuir模型拟合得到的最大吸附量可达136.4 mg/g,吸附速率和吸附量优于大多数已报道的镧改性生物炭吸附剂,这可能主要是因为LBC表面的镧物种呈球状多孔结构,能够提供丰富的磷酸盐吸附位点。此外,LBC在pH值为3~7范围能保持稳定的磷酸盐吸附性能,而在碱性环境下会受到抑制。LBC在含有常见共存阴离子的溶液中,对磷酸盐表现出较高的选择性。XRD、FTIR和XPS表征结果证实,LBC对磷酸盐的吸附机理包括静电吸引、LaPO_(4)沉淀和La-O-P内球络合。饱和吸附磷酸盐的LBC在15 d内可以有效进行连续的磷酸盐释放,且La浸出量可忽略不计。该研究可为农林业废物资源化利用、富营养化水体缓解和高效镧改性生物炭除磷吸附材料的合成设计提供新的思路。

关键词：生物炭水体富营养化镧磷酸盐吸附

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