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The Discrete Orthogonal Polynomial Least Squares Method for Approximation and Solving Partial Differential Equations

引用

Communications in Computational Physics 2008年第3期3卷 734-758页

作者： anne gelb.rodrigo b.platte W.Steven Rosenthal Department of Mathematics and Statistics Arizona State UniversityTempeArizona 85287USA

We investigate numerical approximations based on polynomials that are orthogonal with respect to a weighted discrete inner product and develop an algorithm for solving time dependent differential *** focus on the family of super Gaussian weight functions and derive a criterion for the choice of parameters that provides good accuracy and stability for the time evolution of partial differential *** results show that this approach circumvents the problems related to the Runge phenomenon on equally spaced nodes and provides high accuracy in *** time stability,small corrections near the ends of the interval are computed using local polynomial *** numerical experiments illustrate the performance of the method.

关键词： Discrete least-squares orthogonal polynomials spectralmethods high order numerical methods uniform grid.

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